智能校園兼職平臺的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

駱汛楓 張永康 林宏濠 唐嘉浩

摘要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用極大程度上方便了人們?nèi)粘５纳?。兼職是大學(xué)生認(rèn)知社會的一個途徑，許多大學(xué)生都有兼職的經(jīng)歷，其中大部分人認(rèn)為存在找兼職難，找兼職途徑較窄，與店家溝通麻煩等問題。

根據(jù)以上需求設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于智能校園兼職平臺——工園。該項(xiàng)目采用了VUE.JS和MUI結(jié)合的前端技術(shù)，基于Spring Boot框架的后臺技術(shù)結(jié)合上協(xié)同過濾算法開發(fā)而成的一款專門為解決大學(xué)生找兼職問題而開發(fā)的移動web網(wǎng)站。在該平臺上，學(xué)生可根據(jù)自身需求結(jié)合協(xié)同過濾算法找到合適自己的兼職崗位;商家則可以在平臺上發(fā)布兼職進(jìn)行招聘，大大簡便了招聘流程，從而節(jié)約了時間與金錢，實(shí)現(xiàn)了雙贏局面。

關(guān)鍵詞：Java;Spring Boot;協(xié)同過濾算法;兼職平臺;移動Web

中圖分類號：TP311? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）28-0076-04

According to the above requirements， design and implement a part-time platform based on intelligent campus - industrial park. This project adopts the front-end technology combining VUE.JS and MUI. The background technology based on Spring Boot framework is combined with the collaborative filtering algorithm to develop a mobile web site specially developed to solve the problem of college students looking for part-time jobs. On this platform， students can find their own part-time jobs according to their own needs and collaborative filtering algorithms; merchants can release part-time recruitment on the platform， which greatly simplifies the recruitment process， thus saving time and money and achieving a win-win situation.

Key words： Java; Spring Boot; collaborative filtering algorithm; part-time platform; mobile web

1 背景

為響應(yīng)科技強(qiáng)國號召，我國大學(xué)生人數(shù)逐年遞增，大學(xué)生作為一個新興的經(jīng)濟(jì)體，也迅速刺激了附近的校園經(jīng)濟(jì)。大學(xué)生人數(shù)的增加意味著日后競爭的加劇，為了早日適應(yīng)社會，在校大學(xué)生早已不滿足單一的社會實(shí)踐活動，強(qiáng)烈要求參與更廣泛的社會實(shí)踐活動，其中大學(xué)生進(jìn)行兼職活動是首選。但不少大學(xué)生反映存在找兼職難，找兼職途徑較窄，與店家溝通麻煩等問題。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的崛起，一些傳統(tǒng)招聘模式受到了沖擊，在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，可以滿足“足不出戶便知天下事”的需求，結(jié)合當(dāng)下“重”個性化的社會需求，開發(fā)一款專門解決大學(xué)生找兼職困難的移動Web網(wǎng)站刻不容緩。

本移動Web網(wǎng)站將會收集學(xué)校周邊的商家發(fā)布的兼職信息，結(jié)合當(dāng)下火熱的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及個性化的需求為廣大大學(xué)生提供了各類兼職信息。平臺通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了職位推薦，極大簡便了學(xué)生的操作;使用興趣標(biāo)簽篩選職位也滿足了個性化的需求;同時，商家可通過平臺發(fā)布兼職信息，學(xué)生亦可通過平臺查閱兼職信息，還可以與商家進(jìn)行溝通，雙方各取所需，實(shí)現(xiàn)了雙贏的局面。

2 系統(tǒng)分析

2.1 平臺設(shè)計(jì)

工園平臺從設(shè)計(jì)大體上來分類，主要劃分為前端和后臺兩大類，前端主要的功能是展示數(shù)據(jù)，獲取后臺的數(shù)據(jù)加以渲染顯示以及將收集到的數(shù)據(jù)提交到后臺。后臺的主要功能是數(shù)據(jù)的傳輸與處理，接收前端的數(shù)據(jù)以及響應(yīng)前端的請求。

2.2 平臺功能

本平臺的主要功能結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

本平臺主要功能模塊如下：

1）機(jī)器學(xué)習(xí)算法職位推薦功能模塊：

通過統(tǒng)計(jì)不同用戶的點(diǎn)擊行為，并結(jié)合余弦相似度的度量方法，計(jì)算出用戶之間的相似度，運(yùn)用基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法，將相似度較高的用戶的項(xiàng)給展示出來。

2）在線留言功能模塊：

只需使用Web端即可實(shí)現(xiàn)在線接收回復(fù)留言，用戶通過點(diǎn)擊心儀的職位進(jìn)入該職位詳情頁，在詳情頁面中點(diǎn)擊“留言”按鈕給店家留言，實(shí)現(xiàn)了線上交流，省去了安裝APP的時間，讓溝通更加便捷。

3）職位詳情展示功能模塊：

在職位詳情頁面中，用戶可瀏覽到職位的薪酬、人數(shù)、要求及其發(fā)布方的信息，為了方便用戶操作，還加入了“看了又看”一欄，讓用戶無須返回即可瀏覽與之類似的職位。

4）標(biāo)簽篩選職位功能模塊：

用戶在注冊階段完善詳細(xì)信息時，選擇合適的興趣標(biāo)簽后，系統(tǒng)便會記錄用戶的興趣愛好;當(dāng)用戶下次登錄至首頁時，首頁下方的職位列表則會根據(jù)用戶的興趣標(biāo)簽自行進(jìn)行職位的篩選。

5）首頁信息聚合功能模塊：

在首頁中集中顯示了廣告欄、圖標(biāo)標(biāo)簽、搜索欄以及個性化的職位列表等信息，將系統(tǒng)最為常用的信息以及功能都集中在首頁，方便了用戶操作。

3 平臺系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 平臺基本架構(gòu)

本平臺采用了Browser/Server的架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。B/S架構(gòu)如圖2所示。

互聯(lián)網(wǎng)時代實(shí)質(zhì)是信息互通的時代，信息的發(fā)布方通過該移動Web網(wǎng)站發(fā)布信息，瀏覽該移動Web網(wǎng)站的用戶皆可接收到信息，展現(xiàn)了B/S平臺便捷的優(yōu)勢。

當(dāng)用戶使用瀏覽器發(fā)送請求的時候，云端的服務(wù)器會根據(jù)請求做出相應(yīng)的處理并得到相應(yīng)的處理結(jié)果，該請求結(jié)果會以JSON串的形式通過服務(wù)器返回到瀏覽器中，瀏覽器根據(jù)所得到的內(nèi)容渲染出效果。

3.2 平臺邏輯設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)采用MVC模式（Model-View-Controller）進(jìn)行開發(fā)。其中，頁面發(fā)送請求給控制器，控制器調(diào)用業(yè)務(wù)層處理邏輯，邏輯層向持久層發(fā)送請求，持久層與數(shù)據(jù)庫交互，后將結(jié)果返回給業(yè)務(wù)層，業(yè)務(wù)層將處理邏輯發(fā)送給控制器，控制器再調(diào)用視圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

3.3 界面流程設(shè)計(jì)

工園平臺的界面流程設(shè)計(jì)如圖3所示。

4 平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本平臺主要采用B/S架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)，由瀏覽器、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫組成。

4.1 平臺的前端設(shè)計(jì)

本平臺前端主要運(yùn)用了VUE.JS技術(shù)，結(jié)合當(dāng)下較為流行的MUI框架，讓用戶在Web中體驗(yàn)到APP般的操作感覺，同時，MUI框架能在不同分辨率的設(shè)備下做出不同的響應(yīng)，體現(xiàn)了良好的適應(yīng)性。采用了MVVM的設(shè)計(jì)模式，即雙向數(shù)據(jù)綁定，加快了開發(fā)的進(jìn)度。

其中，前端通過Ajax請求進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取，并將返回到的數(shù)據(jù)渲染出來在前端顯示，職位詳情頁面部分代碼如下所示。

4.2 平臺的后臺設(shè)計(jì)

本平臺后臺主要采用Spring Boot框架進(jìn)行開發(fā)，MyBatis負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫中與代碼實(shí)體類的交互，Spring Boot則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸;用戶通過點(diǎn)擊事件發(fā)送一個請求，后端將會根據(jù)前端請求來處理數(shù)據(jù)，經(jīng)過逐層傳遞，最終找到想要的數(shù)據(jù)，并返回給Controller層，前端會根據(jù)后臺展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染。

其中以更新用戶信息為例，@PostMapping為一個映射路徑，@RequestBody可以將信息轉(zhuǎn)化為JSON的格式，HttpServletRequest為一個頁面請求，請求一個訪問的數(shù)據(jù)，方法內(nèi)部則為一些業(yè)務(wù)的邏輯。具體代碼如下所示其中，loginToken用于判斷用戶是否登錄，獲取的Token需與緩存中的值相匹配，當(dāng)匹配不成功時，則認(rèn)為用戶登錄失敗，將跳回上一步操作，匹配成功時，將用戶實(shí)例化用于下一步修改用戶信息操作。

4.3 平臺的主要功能的實(shí)現(xiàn)

工園平臺核心功能有機(jī)器學(xué)習(xí)算法職位推薦功能、在線留言功能、標(biāo)簽篩選職位功能、職位詳情展示功能以及首頁信息聚合功能。

在本項(xiàng)目中，使用了一個基于用戶的協(xié)同過濾算法對職位進(jìn)行個性化推薦，主要是依據(jù)用戶或者項(xiàng)之間的相似性，給用戶推薦一些新鮮事物，挖掘用戶的其他興趣。

基于用戶協(xié)同過濾推薦的原理如下：

1）計(jì)算并分析每個用戶對項(xiàng)的評估（評估度量可以是瀏覽記錄、購買記錄等），得到用戶和項(xiàng)之間的矩陣。

2）根據(jù)用戶對項(xiàng)的評估通過數(shù)學(xué)公式計(jì)算出所有用戶之間的相似度（本項(xiàng)目采用余弦相似度度量公式）。

3）從中所有用戶中選出與當(dāng)前用戶行為最相似的 前N 個用戶。

4）將這 N個用戶評估最高并且當(dāng)前用戶又沒有瀏覽過的項(xiàng)推薦給當(dāng)前用戶。

其中以機(jī)器學(xué)習(xí)算法職位推薦功能為例，其中，currentUid用于獲取當(dāng)前用戶的id，userActiveDTOList用于獲取用戶瀏覽記錄，activeMap用于存儲每個用戶的行為記錄，similarityUserList用于計(jì)算用戶之間的相似度， positionCategoryList為獲得推薦的職位分類。算法思想為通過統(tǒng)計(jì)用戶的瀏覽記錄，使用RecommendUtils對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算出與該用戶瀏覽記錄相似的用戶，通過統(tǒng)計(jì)以及對比相似用戶的記錄，獲得被推薦的職位分類并將其推薦給用戶。

5 結(jié)束語

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮沖擊下，使用快速便捷的B/S架構(gòu)開發(fā)的移動Web網(wǎng)站將會是一個不錯的選擇，而在強(qiáng)調(diào)個性化的時代里擁有個性化推薦的產(chǎn)品將會成為人們的首選。隨著需求的變化以及時代的發(fā)展，相信在人工智能和大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)的帶領(lǐng)下，推薦系統(tǒng)的推薦效果將會越來越好，在日后能夠更好地服務(wù)于人們的日常生活。

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【通聯(lián)編輯：謝媛媛】