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    淺談光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法

    2019-12-09 02:01:11章小慶
    當(dāng)代旅游 2019年6期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)法光伏發(fā)電

    章小慶

    摘要:伴隨光伏(PV)電站設(shè)備容量的快速擴(kuò)大,大范圍光伏發(fā)電網(wǎng)取得了普遍使用,但是,光伏發(fā)電網(wǎng)的輸出功率存在不確定性,因此光伏發(fā)電預(yù)計(jì)對(duì)于電力局的科學(xué)規(guī)劃與調(diào)度具有顯著作用。本文介紹了近幾年光伏發(fā)電預(yù)計(jì)辦法,首先介紹了光伏發(fā)電預(yù)計(jì)辦法的工作原理,然后分析了光伏傳輸功率的作用,最后闡述了光伏發(fā)電預(yù)計(jì)的統(tǒng)計(jì)法和物理法。

    關(guān)鍵詞:光伏發(fā)電;傳輸功率;預(yù)計(jì)方法;統(tǒng)計(jì)法;物理法

    伴隨全球氣候改變、能源耗損、化石燃料供給的不確定性要素與生態(tài)污染等情況的產(chǎn)生,綠色能源獲得了人們的認(rèn)可,光伏能是最原始的能源,特別是受到人類的喜歡。研究顯示,在不同國(guó)家,資源效率與節(jié)約的意義、人口增加與化石能源儲(chǔ)量的快速枯竭,使得項(xiàng)目、水文、天氣、經(jīng)濟(jì)與工業(yè)方面的研究者追求開發(fā)與使用光伏能等干凈能源。使用清潔能源發(fā)電并邁向電力市場(chǎng)屬于大勢(shì)所趨,但是有些清潔能源也有一些問題,其中,PV發(fā)電系統(tǒng)的輸出是無法調(diào)節(jié)的,由于這取決于氣候的改變,不能預(yù)測(cè)與控制。

    一、光伏發(fā)電預(yù)計(jì)辦法的工作原理

    當(dāng)前,PV發(fā)電預(yù)測(cè)辦法均是基于一樣的方法:先依據(jù)數(shù)學(xué)與物理學(xué)知識(shí)和相關(guān)信息創(chuàng)建預(yù)測(cè)公式與模型,然后基于預(yù)測(cè)公式和模型預(yù)測(cè)PV電站發(fā)電量(如圖1所示)。根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)物理知識(shí)以及預(yù)計(jì)輸出量,PV發(fā)電預(yù)測(cè)辦法能分成兩種:

    (1)直接預(yù)計(jì)光電網(wǎng)輸出功率的統(tǒng)計(jì)法(直接預(yù)測(cè)法)。

    (2)先預(yù)計(jì)太陽輻射,然后按照光電轉(zhuǎn)變效率獲得光電傳輸功率的物理法(間接預(yù)測(cè)法)。

    ? ? ? ?統(tǒng)計(jì)法是按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)知識(shí)和方法,包含概率、時(shí)間序列、AI等辦法。優(yōu)點(diǎn)在于程序簡(jiǎn)明,對(duì)PV電站部位和電力轉(zhuǎn)變參數(shù)無要求;缺點(diǎn)在于為了確保預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要許多PV電站原始運(yùn)行信息。根據(jù)預(yù)測(cè)所采取的具體統(tǒng)計(jì)辦法,這類方法又能分成時(shí)間序列法、時(shí)間方向外推法、點(diǎn)預(yù)計(jì)法、概率預(yù)計(jì)法以及智能預(yù)計(jì)法等五種。物理法重點(diǎn)以PV發(fā)電網(wǎng)物理發(fā)電原理為前提,優(yōu)點(diǎn)在于無需原始運(yùn)行信息,PV電站建完以后就能夠直接預(yù)計(jì);缺點(diǎn)在于要求光伏電站清楚地形圖、發(fā)電站地標(biāo)、PV電站功率曲線與各項(xiàng)光電轉(zhuǎn)變參數(shù)等信息。

    二、光伏傳輸功率分析方法

    (一)光伏傳輸功率預(yù)測(cè)的類型

    PV發(fā)電存在隨機(jī)性與不確定性,由此給PV出力預(yù)計(jì)帶來了大量精準(zhǔn)性方面的問題,在PV出力預(yù)測(cè)方面根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間的不同,能分成長(zhǎng)久預(yù)計(jì)、中期預(yù)計(jì)、短期預(yù)計(jì)、超短期預(yù)計(jì)。按照其預(yù)計(jì)模型的創(chuàng)建能分成直接預(yù)測(cè)與間接預(yù)測(cè)兩個(gè)模塊,又由于PV出力受到氣候環(huán)境、輻照度、溫濕度以及地理?xiàng)l件的影響,每個(gè)辦法的精準(zhǔn)性均不一樣,因此選擇時(shí)需因地適宜。

    當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外通過長(zhǎng)時(shí)間的探究,已對(duì)PV發(fā)電功率的預(yù)測(cè)展開了多種辦法與算法的探究。一種是統(tǒng)計(jì)法,另一種是物理法。

    (二)統(tǒng)計(jì)法

    直接根據(jù)光伏傳輸功率的原始數(shù)據(jù),無需預(yù)計(jì)周邊環(huán)境的參數(shù)。通過創(chuàng)建多種模型,如ANNs、馬爾可夫鏈模型、時(shí)間序列分析系統(tǒng)以及灰色模型等。

    (1)時(shí)間序列分析系統(tǒng)。時(shí)間序列分析系統(tǒng)在1968年由美國(guó)專家George Box與英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)者Gwilym Jenkins提出,隨后為了把這種預(yù)測(cè)方法稱作Box-Jenkins。其是將研究的時(shí)間序列視為一個(gè)隨機(jī)環(huán)節(jié)然后按照現(xiàn)有時(shí)間序列創(chuàng)建一個(gè)模型,基于現(xiàn)有時(shí)間序列在原來和現(xiàn)在的觀察值,計(jì)算時(shí)間序列今后的預(yù)測(cè)值?;诖擞之a(chǎn)生了:AR、MA、ARMA以及ARIMA集中模型。

    (2)馬爾科夫系統(tǒng)。馬爾科夫法是將時(shí)間分析序列視為一個(gè)隨機(jī)環(huán)節(jié),經(jīng)過預(yù)計(jì)不同事物的原始概率與狀態(tài)移動(dòng)概率來預(yù)計(jì)今后狀態(tài),進(jìn)而預(yù)計(jì)今后狀態(tài)。

    本文基于HMC的PV發(fā)電功率概率布局函數(shù)預(yù)測(cè)辦法,把環(huán)境溫度與太陽輻照度,視為光伏網(wǎng)不同運(yùn)轉(zhuǎn)條件的關(guān)鍵特點(diǎn)進(jìn)行劃分。使用依靠HMC模型參量定義的值,對(duì)光伏傳輸功率提前15分鐘展開預(yù)測(cè),依靠實(shí)際信息展開的數(shù)值測(cè)試顯示,在不同天氣環(huán)境下,預(yù)測(cè)結(jié)論滿足光伏發(fā)電的準(zhǔn)確概率布局。

    (三)物理法

    物理法依靠輸出功率和輻照度、風(fēng)速以及氣溫等各項(xiàng)因素間的關(guān)聯(lián),預(yù)測(cè)有關(guān)因素的參數(shù),獲得輸出功率。

    本文采取最小二乘法創(chuàng)建了前一天與前一天的外界輻照度和表層輻照度的聯(lián)系。計(jì)算環(huán)節(jié)相較于其它較為單調(diào),但地面氣候類型的改變對(duì)預(yù)測(cè)精度影響很大。選擇RNNs展開預(yù)測(cè),其精度伴隨操作時(shí)間的延長(zhǎng)而下降。

    三、結(jié)論及討論

    上文對(duì)PV的輸出功率預(yù)計(jì)歸類成:直接預(yù)測(cè)與間接預(yù)測(cè),這兩種方法均有一定的優(yōu)越性。

    (1)直接預(yù)計(jì)。要有PV輸出功率的初始值,無需預(yù)測(cè)周邊環(huán)境的值,該種預(yù)測(cè)辦法容錯(cuò)率很高,但對(duì)所創(chuàng)建的模型要求較低。盡管以初始信息為基于展開預(yù)測(cè),但其預(yù)計(jì)結(jié)論比較落后。

    (2)間接預(yù)測(cè)。其針對(duì)初始信息的依賴很低,但對(duì)創(chuàng)模要求很高,要求對(duì)本地的地理環(huán)境信息較為了解和對(duì)輻射度的干擾。一般在預(yù)測(cè)過程均將影響其傳輸功率的氣候因素與輻照度視為變量開始創(chuàng)模,其預(yù)測(cè)精確性也非常好。

    四、展望

    今后光伏傳出預(yù)計(jì)辦法展望:在創(chuàng)模時(shí)能夠多引進(jìn)大量影響因子,不得僅局限在一般的影響因子,其應(yīng)當(dāng)因地制宜;統(tǒng)計(jì)法盡管有大量的初始信息作為基礎(chǔ),但在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上不能把兩種方法展開組合預(yù)測(cè),如此會(huì)大幅度提高預(yù)測(cè)精度;在早晨開始過程與晚上的時(shí)候,因?yàn)檩椪斩鹊淖兓艽?,所獲得的預(yù)測(cè)辦法預(yù)測(cè)結(jié)論通常隨機(jī)性也會(huì)變大,要求后續(xù)學(xué)者持續(xù)完善,希望通過上文的具體探究,能夠?yàn)槲覈?guó)光伏發(fā)電行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]孫祥晟,陳芳芳,賈鑒,陳浩,胡康飛.基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法研究[J].電氣技術(shù),2019,20(08):54-58.

    [2]劉玉林,齊靜靜,李家寧.基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新型光伏發(fā)電MPPT預(yù)測(cè)方法[J].電子測(cè)試,2019(04):49-50+20.

    [3]潘明明,孫曉輝,于建成.基于改進(jìn)Kalman濾波塊狀態(tài)估計(jì)方法的分布式光伏發(fā)電預(yù)測(cè)[J].供用電,2019,36(02):56-60.

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