人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

■ 趙歡歡（鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院）

一、人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的現(xiàn)狀

人工智能通常指讓智能系統(tǒng)或機(jī)器模擬人類(lèi)的思維方式，代替人類(lèi)進(jìn)行部分操作或思考，讓人類(lèi)從某部分工作中解放出來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)提高工作效率，減少人類(lèi)工作負(fù)擔(dān)的技術(shù)，其核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。

目前，人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在工業(yè)化領(lǐng)域，引入人工智能化設(shè)備的生產(chǎn)線，其生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度都得到了大幅提升。而隨著電子票據(jù)和電子發(fā)票等的普遍推廣，人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的已成功應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：合同閱讀及評(píng)估、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理、上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)、股價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)、固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè)、賬單數(shù)據(jù)挖掘、金融衍生證券定價(jià)、納稅評(píng)估、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式選擇、城市土地集約利用評(píng)價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)策略組合、貨運(yùn)量預(yù)測(cè)、物流需求預(yù)測(cè)、成礦預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)診斷、危機(jī)報(bào)警、財(cái)務(wù)信息質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)挖掘、客戶(hù)關(guān)系管理、住宅造價(jià)估算等。

現(xiàn)階段，人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用效果最好的國(guó)家是美國(guó)，特別是其將稅務(wù)管理和人工智能相聯(lián)系的應(yīng)用模式，十分有助于提高稅務(wù)管理的效率，值得我國(guó)借鑒學(xué)習(xí)。稅務(wù)電子化是我國(guó)當(dāng)前對(duì)人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中具體應(yīng)用模式的探索之一，可以說(shuō)，雖然人工智能已經(jīng)進(jìn)入了財(cái)會(huì)領(lǐng)域，但其應(yīng)用范圍和技術(shù)仍然處于存在極大的提升空間。

二、人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

從人工智能化在當(dāng)前階段的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在簡(jiǎn)單重復(fù)的領(lǐng)域，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將擁有極大的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的只負(fù)責(zé)票據(jù)核驗(yàn)、填制憑證、審核憑證、資金收付與盤(pán)點(diǎn)等簡(jiǎn)單賬務(wù)處理工作的底層財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)被人工智能替代的可能性非常高。相比人工，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)具體可以從以下幾個(gè)方面得到體現(xiàn)：

（一）持續(xù)且高效的學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)是人工智能的核心，特別是持續(xù)、高效且高強(qiáng)度的深度學(xué)習(xí)，目前只有不受到生理?xiàng)l件限制的人工智能才能夠做到。這種學(xué)習(xí)能力，是人工智能化迅速發(fā)展推廣的重要原因。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，人工智能的學(xué)習(xí)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、篩選和存儲(chǔ)，其信息處理和記憶效率能夠達(dá)到人類(lèi)的20倍甚至更高，并且不知疲倦，可以長(zhǎng)期持續(xù)的進(jìn)行。這種學(xué)習(xí)能力在高度重復(fù)性工作上所能發(fā)揮出的作用，是人類(lèi)無(wú)法比擬的。

（二）反應(yīng)快速且及時(shí)

響應(yīng)速度是人工智能的優(yōu)勢(shì)之一，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能可以做到實(shí)時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)核算和審計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程報(bào)賬、即時(shí)審批、在線審計(jì)和報(bào)表快速生成等功能。這意味著財(cái)務(wù)處理可以不再滯后于業(yè)務(wù)，真正達(dá)到業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)協(xié)同完成的效果，從而大幅提高工作效率，有效降低時(shí)間成本，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）準(zhǔn)確性高且能長(zhǎng)久保持

人類(lèi)財(cái)務(wù)工作者在工作時(shí)不可避免的會(huì)受到身體健康狀況、精神狀態(tài)、心情好壞、業(yè)務(wù)技能熟練度、工作時(shí)長(zhǎng)和任務(wù)規(guī)定時(shí)間等復(fù)雜因素的影響，難以長(zhǎng)時(shí)間的保持高度準(zhǔn)確性，容易忙中出錯(cuò)或疲勞倦怠。人工智能則沒(méi)有這方面的困擾，可以全天24小時(shí)不間斷的進(jìn)行工作并長(zhǎng)久保持高度準(zhǔn)確性，有效減少簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)中的基礎(chǔ)差錯(cuò)，提高會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性。

（四）成本低廉

雖然現(xiàn)階段的人工智能化應(yīng)用還較為初級(jí)，無(wú)法勝任相對(duì)復(fù)雜的報(bào)表分析和財(cái)務(wù)決策工作，而且需要有配套的系統(tǒng)和機(jī)器設(shè)備作為支持，在前期的投入較大，但一旦完成了深度學(xué)習(xí)和系統(tǒng)調(diào)校真正開(kāi)始運(yùn)行后，其使用和維護(hù)成本卻非常低廉，能夠節(jié)約大量的人工支出和隱形成本。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能化應(yīng)用在基礎(chǔ)領(lǐng)域的效率更高，成本更節(jié)約。

三、人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的典型應(yīng)用

目前，人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用，就是財(cái)務(wù)機(jī)器人。所謂財(cái)務(wù)機(jī)器人，顧名思義，就是指能利用人工智能系統(tǒng)完成財(cái)務(wù)分析工作并進(jìn)行一定的財(cái)務(wù)決策或預(yù)測(cè)的機(jī)器人。

財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作原理是將財(cái)務(wù)管理所需要的理論模型化，接著在實(shí)際工作中利用智能化技術(shù)將實(shí)際情況與理論進(jìn)行匹配并得出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)或信息，再將這些數(shù)據(jù)或信息導(dǎo)入能夠通過(guò)學(xué)習(xí)不斷完善的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)或信息為對(duì)象進(jìn)行綜合分析，最后獲得相應(yīng)的處理結(jié)果或形成財(cái)務(wù)報(bào)告，并根據(jù)報(bào)告生成一定的建議或決議。

在當(dāng)前階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人仍然處于模仿人類(lèi)財(cái)務(wù)分析和判斷的階段，在業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)、反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)控制和稅收管理等領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用。

相比人類(lèi)財(cái)務(wù)工作者，財(cái)務(wù)機(jī)器人也具備能夠高效的學(xué)習(xí)、反應(yīng)速度快、工作時(shí)間長(zhǎng)且準(zhǔn)確性高、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)，由于其仍然屬于新興領(lǐng)域，因此在實(shí)際應(yīng)用中不可避免的存在著一些缺陷，這些缺陷包括：

（一）缺乏配套技術(shù)人員

導(dǎo)致在實(shí)際使用出現(xiàn)了一些問(wèn)題，比如：會(huì)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人的技術(shù)人員數(shù)量不足，作為一種新興技術(shù)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的普及程度較低，許多財(cái)會(huì)公司雖然引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人，卻不知道如何使用，短期內(nèi)也難以迅速培養(yǎng)出足夠的操作人員。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的配套維修人員也數(shù)量不足，一旦財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)生了故障，往往難以及時(shí)的得到維修，原本計(jì)劃由機(jī)器人完成的工作不得不臨時(shí)由人類(lèi)工作者完成，反而加重了人類(lèi)工作者的負(fù)擔(dān)，也打亂了公司原本的工作計(jì)劃，這在很大程度上阻礙了財(cái)務(wù)機(jī)器人的普及和推廣。

（二）保密性較差

財(cái)務(wù)機(jī)器人作為人工智能的一種應(yīng)用形式，其學(xué)習(xí)和工作都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理也都依賴(lài)電子形式，需要通過(guò)聯(lián)網(wǎng)來(lái)完成。這種特性就使其保密性相對(duì)較低，給電子病毒和黑客等留下了可乘之機(jī)，很容易導(dǎo)致財(cái)會(huì)信息泄露。

（三）技術(shù)水平仍然不足

受限于當(dāng)前的科技發(fā)展階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人的技術(shù)仍然不夠先進(jìn)，其功能也還不夠完善，特別是在人際溝通和人性化信息處理分析等領(lǐng)域，現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)機(jī)器人依然束手無(wú)策。比如人類(lèi)財(cái)務(wù)人員可以用與對(duì)方工作人員或管理層進(jìn)行溝通時(shí)獲得的信息來(lái)輔助審計(jì)證據(jù)的判斷，還可以通過(guò)觀察和評(píng)估當(dāng)前所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境來(lái)進(jìn)行靈活的財(cái)務(wù)策略調(diào)整，這些都是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法做到的。

四、人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響已經(jīng)開(kāi)始了，這既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。要想抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，財(cái)會(huì)行業(yè)和從業(yè)人員都必須準(zhǔn)確把握人工智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，這種發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)為：

（一）公司財(cái)會(huì)組織運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變

在會(huì)計(jì)電算化普及時(shí)，原本的財(cái)務(wù)模式也發(fā)生過(guò)變化，由手工賬變?yōu)殡娝慊洲D(zhuǎn)變?yōu)镋RP，相應(yīng)的純粹“記賬”的財(cái)會(huì)人員被大批淘汰，ERP維護(hù)人員加入到公司財(cái)會(huì)體系之中。現(xiàn)在，人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，特別是大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，也將導(dǎo)致現(xiàn)有的公司財(cái)務(wù)運(yùn)行模式再次發(fā)生轉(zhuǎn)變，特別是財(cái)務(wù)人員的分工將發(fā)生較大的變動(dòng)。比如未來(lái)的財(cái)會(huì)人員不僅需要了解財(cái)會(huì)知識(shí)，還需要了解大數(shù)據(jù)、算法下的智能運(yùn)作邏輯并根據(jù)每個(gè)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)進(jìn)行基于智能系統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析，與人工智能相關(guān)技術(shù)崗位也將加入財(cái)會(huì)管理序列等。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)人才的需求向復(fù)合型轉(zhuǎn)變

在人工智能化進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域后，大量重復(fù)性、基礎(chǔ)性的財(cái)稅工作將逐漸被人工智能所代替，這種代替對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)從業(yè)人員的影響不僅僅是簡(jiǎn)化工作流程、減輕工作量，還對(duì)職業(yè)技能提出了新的要求。只會(huì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)技能的財(cái)務(wù)人員將被淘汰，只會(huì)單純的財(cái)會(huì)知識(shí)，對(duì)人工智能完全不了解的財(cái)務(wù)人員也將面臨困境，在未來(lái)，財(cái)會(huì)行業(yè)對(duì)人才的需求將必然向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。能夠充分發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性，在不斷更新豐富自身專(zhuān)業(yè)知識(shí)、提升專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的同時(shí)，借助人工智能系統(tǒng)的輔助將專(zhuān)業(yè)知識(shí)與企業(yè)實(shí)際情況相聯(lián)系并參與企業(yè)決策的人才，才是能新時(shí)代中占據(jù)財(cái)會(huì)行業(yè)頂峰的復(fù)合型人才，也是新時(shí)代中的優(yōu)秀企業(yè)所需求的人才。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能化在財(cái)會(huì)行業(yè)中的應(yīng)用，能夠?qū)⑷祟?lèi)財(cái)務(wù)從業(yè)者從重復(fù)率高、瑣碎繁重的簡(jiǎn)單工作中解放出來(lái)，讓人類(lèi)工作者能夠?qū)r(shí)間和精力投入到更復(fù)雜、高端的分析、管理和決策工作中去，并為這些分析、管理和決策提供更好的輔助和支持。受限于當(dāng)前的科技發(fā)展階段，人工智能化雖然已經(jīng)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域有所應(yīng)用，但應(yīng)用深度和廣度均較低，無(wú)論是應(yīng)用模式還是專(zhuān)業(yè)性，都存著較大的提升空間。目前，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，特別是深度學(xué)習(xí)功能的不斷完善，人工智能化應(yīng)用在財(cái)會(huì)行業(yè)中發(fā)展也越來(lái)越快。因此，要想不被替代或淘汰，無(wú)論是財(cái)會(huì)單位還是財(cái)會(huì)工作人員，都需要明確人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，把握人工智能發(fā)展的方向和趨勢(shì)，從而進(jìn)行針對(duì)性的角色轉(zhuǎn)變，把“半生學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)榻K生學(xué)習(xí)，不斷提高自身的資質(zhì)和能力，抓住人工智能無(wú)法替代的部分，讓人工智能像當(dāng)初的會(huì)計(jì)電算化一樣，成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的新工具。