我國體育產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)效率的影響研究

李海杰，邵桂華，王 毅

黨的十九大報(bào)告明確提出區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，這將擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)要素在更大空間范圍中流動(dòng)和布局提出了更高要求[1]。2014年國發(fā)〔2014〕46 號(hào)文件頒布后，我國體育產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，隨之地區(qū)集聚現(xiàn)象也越發(fā)明顯。其要素流動(dòng)性較強(qiáng)的特性決定了體育產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以通過共享勞動(dòng)力市場和知識(shí)外溢等正向外部性促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的增長，也可以通過同類行業(yè)間爭奪資源等造成的擁擠效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)增長產(chǎn)生抑制作用。對我國體育產(chǎn)業(yè)空間集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，將對我國體育產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。而目前直接從體育產(chǎn)業(yè)的空間集聚視角探討其效率的成果較為匱乏，尤其在新經(jīng)濟(jì)地理理論的基礎(chǔ)上對體育產(chǎn)業(yè)集聚提升產(chǎn)業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)的研究仍極為少見。區(qū)域之間的體育產(chǎn)業(yè)效率是否存在地理空間溢出作用——一個(gè)區(qū)域?qū)ζ湎噜弲^(qū)域的體育產(chǎn)業(yè)效率是否有影響？在進(jìn)行體育產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)效率的影響研究時(shí)，為避免研究結(jié)論與客觀現(xiàn)實(shí)之間產(chǎn)生偏差，須考慮體育產(chǎn)業(yè)效率的空間自相關(guān)性。

已有空間集聚與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的研究多缺乏地理和空間視角，容易導(dǎo)致研究結(jié)論不夠嚴(yán)謹(jǐn)。隨著空間計(jì)量方法的引入，唐鵬等[2]的研究指出，體育用品制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入?yún)^(qū)位熵等因素顯著正向影響體育用品制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。除此之外，更鮮有考慮空間自相關(guān)性的體育產(chǎn)業(yè)效率與空間集聚關(guān)系的研究，但這不能說明產(chǎn)業(yè)效率與空間集聚是無關(guān)系的。相反，近年來學(xué)者們在其他產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系研究中有所成果。王志祥等[3]發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)集聚除顯著提升本地綠色經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率外，還具有顯著的隨空間距離增加呈現(xiàn)衰減特征的空間溢出效應(yīng)。周杰文等[4]指出，R&D經(jīng)費(fèi)對綠色經(jīng)濟(jì)效率具有抑制作用，R&D 人員會(huì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。齊芮等[5]的研究結(jié)果顯示，科技服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升具有明顯的溢出作用，并通過空間外溢效應(yīng)提升周圍地區(qū)的工業(yè)效率。

盡管體育產(chǎn)業(yè)被譽(yù)為朝陽產(chǎn)業(yè)，但研究仍然滯后，體育產(chǎn)業(yè)空間集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系未得到足夠重視。體育領(lǐng)域已有研究成果表明，通過區(qū)位熵等來測度產(chǎn)業(yè)集聚水平相對容易，通過DEA 方法測度體育產(chǎn)業(yè)效率問題也已解決。然而目前關(guān)于體育產(chǎn)業(yè)空間集聚與產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究亟待補(bǔ)充。因此本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，從空間關(guān)聯(lián)視角出發(fā)，以中國大陸31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）2016年體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測算體育產(chǎn)業(yè)效率與空間集聚水平，并通過構(gòu)建空間計(jì)量模型，探索體育產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率之間的關(guān)系，以期為政府和企業(yè)在今后制定體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略時(shí)給予有價(jià)值的理論和實(shí)踐參考。

1 體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率測度

1.1 體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)體系的建立

《國家體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》將體育產(chǎn)業(yè)范圍確定為體育管理活動(dòng)等11 大類，從國家和多省發(fā)布的2015 年和2016 年體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出和增加值數(shù)據(jù)公告中看來，又將上述11 大類合為3個(gè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即體育用品和相關(guān)產(chǎn)品制造、體育場地設(shè)施建設(shè)和體育服務(wù)業(yè)（除體育用品和相關(guān)產(chǎn)品制造、體育場地設(shè)施建設(shè)外的9大類）。投入產(chǎn)出指標(biāo)選取依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)3大要素，即資本、勞動(dòng)和土地進(jìn)行分類選取，基于體育場地設(shè)施建設(shè)總產(chǎn)出在產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中占比較?。?016年占比1.2%，2015年占比0.9%），且數(shù)據(jù)較難獲取及其對體育產(chǎn)業(yè)效率影響可由資本投入替代等原因，本文未將其納入效率評價(jià)范圍，故僅選擇資本和勞動(dòng)2 方面收集相關(guān)指標(biāo)[6]。在《國家體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》及公告結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，綜合考慮數(shù)據(jù)選擇科學(xué)性、可獲得性及完整性，借鑒已有相關(guān)研究成果，最終構(gòu)建中國體育產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 中國體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)指標(biāo)體系Table1 China's sports industry input and output efficiency evaluation index system

1.2 體育產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來源及處理

以31 個(gè)省市區(qū)為研究區(qū)域。本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局向社會(huì)公開的《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》中分行業(yè)數(shù)據(jù)和分地區(qū)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實(shí)有效。其中部分體育相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與文化產(chǎn)業(yè)相交叉，借鑒何廣順等人[7]、韓元軍等人[8]的數(shù)據(jù)剝離思路，利用部門（行業(yè)）指標(biāo)比重法進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)剝離。由于本文時(shí)間跨度為1 年，無需考慮價(jià)格變動(dòng)因素的影響，因此亦無需將價(jià)值性指標(biāo)進(jìn)行平減處理。最終獲得我國體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，由于篇幅所限，在此不再列出。

1.3 體育產(chǎn)業(yè)資源的CCR模型分析

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是使用數(shù)學(xué)模型對決策單元（不包括中國港澳臺(tái)地區(qū)的31個(gè)省市區(qū)）進(jìn)行相對效率評價(jià)的非參數(shù)系統(tǒng)分析方法。DEA 方法在選取多個(gè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的基礎(chǔ)上，即使指標(biāo)不同質(zhì)，其仍能夠規(guī)避主觀要素干擾和評價(jià)要素單一問題[9]，這也是其不可被低估的優(yōu)越性的體現(xiàn)[10]。運(yùn)用DEA模型探索體育產(chǎn)業(yè)資源利用效率，既是對體育產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行效率的評測，更是企圖在此基礎(chǔ)上找出產(chǎn)出不足的低效部分，確定影響體育產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)鍵因素。為估計(jì)各個(gè)決策單元產(chǎn)出與投入的實(shí)際比值與理論比值間的距離[11-12]，本文運(yùn)用DEA-Solver PRO5.0 軟件，構(gòu)建基于產(chǎn)出導(dǎo)向的固定規(guī)模報(bào)酬CCR模型，對31個(gè)省市區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)資源綜合效率值、投入冗余與產(chǎn)出不足值進(jìn)行估算[13]。

表2 測算結(jié)果顯示，我國體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率有效的有北京、天津、內(nèi)蒙古等13 個(gè)省份，有效率為41.9%，即這13個(gè)省份的體育產(chǎn)業(yè)投入效率值達(dá)到1，其他18個(gè)省份的體育產(chǎn)業(yè)資源投入處于無效率狀態(tài)。我國體育產(chǎn)業(yè)資源投入綜合效率均值為0.877 57，說明我國體育產(chǎn)業(yè)資源投入效率良好，低于平均效率值的省份有河北、山西、遼寧等9 個(gè)省份，占全國的29%。綜合效率標(biāo)準(zhǔn)差為0.185 884，說明各地省份的綜合效率存在一定差異。

體育產(chǎn)業(yè)資源投入冗余率與產(chǎn)出不足率結(jié)果顯示了非有效省份在各個(gè)評價(jià)指標(biāo)方面的非有效程度和改進(jìn)的幅度。表2中除了13個(gè)體育產(chǎn)業(yè)資源投入產(chǎn)出綜合效率有效的省份外，其余18個(gè)省份均有投入冗余和產(chǎn)出不足的狀況，產(chǎn)出不足率明顯小于投入冗余率。從各投入產(chǎn)出指標(biāo)具體來看，體育產(chǎn)業(yè)資源投入端體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)冗余率達(dá)8.128 6%，有9 個(gè)省份需要進(jìn)行效率改進(jìn)；體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)冗余率達(dá)8.815 6%，有9個(gè)省份需要進(jìn)行效率改進(jìn)；體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)冗余率為2.967 4%，有3個(gè)省份需要進(jìn)行效率改進(jìn)；而體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員冗余率高達(dá)17.744 9%，有13 個(gè)省份需要進(jìn)行效率改進(jìn)。對體育用品制造業(yè)而言，首先其財(cái)務(wù)競爭力是其發(fā)展戰(zhàn)略中的核心，故應(yīng)重視成本控制的重要性，合理安排其財(cái)力資源投入。在供給側(cè)改革背景下，尤其該調(diào)整體育用品制造業(yè)資本結(jié)構(gòu)，將投入資源配置到能產(chǎn)生較高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的環(huán)節(jié)上。其次，由勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變是體育用品制造業(yè)的發(fā)展趨勢，雖然目前我國體育用品制造業(yè)用工人員呈現(xiàn)較高的冗余狀態(tài)，但中高端專業(yè)化人才短缺，且已成為體育用品制造業(yè)快速發(fā)展的制約因素[14]。對體育服務(wù)業(yè)而言，其資產(chǎn)投入顯然是4個(gè)投入指標(biāo)中冗余率最低的，多數(shù)省份仍有加大資產(chǎn)投入的空間。其次，盡管從業(yè)人員有較高冗余率，但其中體育專門人才亦較為缺乏，加之其流動(dòng)性也受限，這些因素仍阻礙著我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[15]。因此應(yīng)該通過體育高等院校體育專門人才培養(yǎng)和開展校企合作項(xiàng)目等方式，提高服務(wù)人員勞動(dòng)素質(zhì)，加強(qiáng)體育管理與服務(wù)人才的交流與合作。此外，體育產(chǎn)業(yè)資源產(chǎn)出端結(jié)果顯示，盡管體育用品制造業(yè)的冗余率稍低于體育服務(wù)業(yè)的冗余率，全國體育用品制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的產(chǎn)出不足率卻明顯高于體育企業(yè)法人單位營業(yè)收入的產(chǎn)出不足率，分別為9.445 4%和2.043 3%，優(yōu)化體育用品制造業(yè)資源配置已刻不容緩。

表2 體育產(chǎn)業(yè)資源的CCR模型分析結(jié)果一覽表Table2 List of CCR model analysis results of sports industry resources

1.4 體育產(chǎn)業(yè)資源的BCC模型分析

因?yàn)椴荒艽_保全國各個(gè)省份體育產(chǎn)業(yè)均在最佳規(guī)模條件下發(fā)展，且其相關(guān)投入規(guī)模亦存在明顯差異[16]，因此本文繼續(xù)構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。

純技術(shù)效率衡量在相同的規(guī)模條件下，最小的要素投入所帶來的最大產(chǎn)出能力，反映決策單元體育產(chǎn)業(yè)資源的整合與利用效率水平。表3顯示我國體育產(chǎn)業(yè)資源的純技術(shù)效率均值為0.937 48，北京、天津、內(nèi)蒙古等22 個(gè)省份純技術(shù)效率值為1，有效率為70.97%。此外，僅有四川和云南高于全國純技術(shù)效率平均值。

我國體育產(chǎn)業(yè)資源平均規(guī)模效率值為0.939 467，略高于純技術(shù)效率，與任蓓[17]的我國體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率強(qiáng)于純技術(shù)效率的研究結(jié)果相一致。北京、天津、內(nèi)蒙古等13 個(gè)省份實(shí)現(xiàn)了規(guī)模有效，但有58.06%的省份未達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)。與相關(guān)研究結(jié)果一致，我國體育產(chǎn)業(yè)資源供給與需求結(jié)構(gòu)之間不協(xié)調(diào)，資源投入產(chǎn)出體系效率較低。全國各省份綜合超效率值的標(biāo)準(zhǔn)差為0.362 169，各省份體育產(chǎn)業(yè)資源投入產(chǎn)出效率水平存在一定差距，具體其空間分布及自相關(guān)性特征將在后文進(jìn)行深入分析。

規(guī)模報(bào)酬可分為不變、上升及下降。處于規(guī)模報(bào)酬不變階段的18 個(gè)省份的產(chǎn)出會(huì)與其投入同步。此外，10 個(gè)（占比32.26%）省份處于規(guī)模報(bào)酬上升階段，3個(gè)（占比9.68%）省份處于規(guī)模報(bào)酬下降階段。就處于規(guī)模報(bào)酬上升階段的省份而言，體育產(chǎn)業(yè)資源投入產(chǎn)出規(guī)模制約了其效率的提高，處在這個(gè)階段的省份應(yīng)該加大物力、人力、財(cái)力等資源投入，以達(dá)到高效。相反地，處在規(guī)模報(bào)酬下降階段的3個(gè)省份不宜加大投入，因?yàn)榧词估^續(xù)增加資源投入，產(chǎn)出效率的增加卻依然不會(huì)明顯。

表3 體育產(chǎn)業(yè)資源的BCC與SE-DEA模型分析結(jié)果一覽表Table3 List of analysis results of BCC and SE-DEA models of sports industry resources

2 體育產(chǎn)業(yè)集聚水平測度

2.1 區(qū)位熵分析

本文選擇區(qū)位熵表示體育產(chǎn)業(yè)集聚水平。區(qū)位熵反映特定地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群程度，衡量要素的空間分布狀況，即產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的份額與產(chǎn)業(yè)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中的比重[18]。其計(jì)算公式為：

式中：Lij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)（體育用品制造業(yè)和體育服務(wù)業(yè)）的資產(chǎn)總計(jì)、用工人數(shù)、營業(yè)收入；Li表示i地區(qū)規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)（工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）的資產(chǎn)總計(jì)、用工總數(shù)、營業(yè)總收入；Lj表示全國j產(chǎn)業(yè)（體育用品制造業(yè)和體育服務(wù)業(yè)）的資產(chǎn)總計(jì)、用工人數(shù)、營業(yè)收入；L表示全國規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)（工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）的資產(chǎn)總計(jì)、用工人數(shù)、營業(yè)收入。通常情況下，若LQ值大于1，說明體育產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的地位和比重高于全國水平，則該地區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)集聚程度較高；若LQ值小于1，說明體育產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的地位和比重低于全國水平，則該地區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)集聚程度較低[19]。

由表4可知，就體育用品制造業(yè)而言，2016年體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)、平均用工人數(shù)、主營業(yè)務(wù)收入產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的省份均為廣東。有6個(gè)省份體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)的區(qū)位熵大于1，有13個(gè)省份體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)的區(qū)位熵大于1，其標(biāo)準(zhǔn)差顯示內(nèi)部各省份間差距較大，有12個(gè)省份體育用品制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的區(qū)位熵大于1。就體育服務(wù)業(yè)而言，體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)、體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員、體育企業(yè)法人單位營業(yè)收入的區(qū)位熵均小于1，說明體育服務(wù)業(yè)的地位和比重比較低，集聚程度并不高。胡用崗[20]的解釋為，若地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)大于1，說明此產(chǎn)業(yè)有著一定的專業(yè)化程度，反之，則說明此產(chǎn)業(yè)還不具備專業(yè)化意義。這也說明我國體育用品制造業(yè)的專業(yè)化程度強(qiáng)于體育服務(wù)業(yè)。由測算數(shù)據(jù)可知，體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的集聚水平高于其總資產(chǎn)集聚水平，說明其人力資本投入集聚程度大于財(cái)力資本投入集聚程度。運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件“自然間斷點(diǎn)分級法（Jenks）”將體育產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵劃分5 個(gè)等級，以直觀呈現(xiàn)體育產(chǎn)業(yè)集聚空間分布。結(jié)果顯示，除體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員外的其他集聚指標(biāo)狀態(tài)呈現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征，而指標(biāo)空間自相關(guān)性有無的確定還需進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）。

表4 2016年中國體育產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵Table4 China Sports Industry Location Entropy in 2016

2.2 基于ESDA的省域體育產(chǎn)業(yè)集聚分析

ESDA是一種識(shí)別某些變量在空間上是否具有關(guān)聯(lián)性和集聚現(xiàn)象的空間數(shù)據(jù)分析方法，其又包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)[21]。我國體育產(chǎn)業(yè)效率具有空間位置特征，同時(shí)具有空間異質(zhì)性和空間集聚性，因此空間自相關(guān)分析適合于研究中國體育產(chǎn)業(yè)效率的地理空間分布特性。

運(yùn)用OpenGeoDa1.2.0軟件，采用基于鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣，對2016年我國體育產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的全局空間自相關(guān)Moran’s I 指數(shù)進(jìn)行測算，具體結(jié)果見表5。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，除體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員全局自相關(guān)Moran’s I 指數(shù)沒有通過10%顯著性檢驗(yàn)之外，其他體育產(chǎn)業(yè)指標(biāo)區(qū)位熵均通過了檢驗(yàn)，且其全局自相關(guān)Moran’s I 指數(shù)均為正。體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵通過了1%顯著性檢驗(yàn)，全局自相關(guān)Moran’s I 指數(shù)最大，體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)的全局自相關(guān)Moran’s I指數(shù)最小。局部空間自相關(guān)測算結(jié)果顯示，在所有的指標(biāo)中，大部分省份處于低低同質(zhì)區(qū)，其次為高高同質(zhì)區(qū)和低高異質(zhì)區(qū)，處于高低異質(zhì)區(qū)的省份數(shù)量最少。這說明，我國省域體育產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出均處于較低水平，體育產(chǎn)業(yè)較強(qiáng)的省份較少。在今后的體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策制定中，應(yīng)尊重區(qū)域發(fā)展水平差異客觀現(xiàn)實(shí)，以政策傾斜或者資源整合等方式，盡可能實(shí)現(xiàn)我國體育產(chǎn)業(yè)的整體高效發(fā)展。

表5 2016年我國體育產(chǎn)業(yè)全局自相關(guān)相關(guān)參數(shù)統(tǒng)計(jì)Table5 Statistics of the relevant auto-correlation parameters of China's sports industry in 2016

3 體育產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的實(shí)證分析

3.1 省域體育產(chǎn)業(yè)效率空間分布及自相關(guān)分析

超效率DEA 模型可以對有效單元的效率分值做出更精確的估計(jì)[22]。由ArcMap10.2 繪制的2016 年體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率四分位空間分布圖顯示，體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率以西部地區(qū)內(nèi)蒙古、陜西和東部地區(qū)北京、天津、山東、海南為最高，中部地區(qū)湖北、湖南、江西次之，狹長的甘肅省西部近鄰青海、西藏效率最低。

運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析，采用累計(jì)一次和二次queen 的空間權(quán)重矩陣，測算2016年體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率的全局空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)。結(jié)果顯示，體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率在90%置信水平下表現(xiàn)為正向空間相關(guān)性。運(yùn)用局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，超效率值形成了以陜西為中心的高—低（HL）集聚區(qū)，并通過了5%顯著性檢驗(yàn)，超效率排名第6 的陜西近鄰山西、河南、湖北、重慶、四川、甘肅、寧夏超效率分別在第27、23、10、9、18、14、29位，均較陜西落后。同時(shí)，形成了以甘肅為中心的低—低（LL）集聚區(qū)，并通過了1%顯著性檢驗(yàn)，甘肅及其近鄰四川、青海、寧夏、西藏超效率分別在第14、18、26、29、31 位，均處于落后狀態(tài)。根據(jù)Moran’s I 指數(shù)和LISA 檢驗(yàn)結(jié)果可知，我國體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率空間非均衡分布特征明顯，存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。故在分析基于省域數(shù)據(jù)的體育產(chǎn)業(yè)綜合超效率問題時(shí)，需要運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)行空間效應(yīng)分析。

3.2 省域體育產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的空間計(jì)量分析

空間滯后模型SLM和空間誤差模型SEM是可處理截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型。前者主要探索各因素在一個(gè)地區(qū)溢出效應(yīng)的有無，表達(dá)式為：

式中：Y表示被解釋變量；X表示n×k的外生變量解釋矩陣；ρ表示反映空間依賴作用的回歸系數(shù)；W表示n×n階的空間權(quán)重矩陣；Wy表示被解釋變量的空間滯后項(xiàng)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

后者主要探索觀測值受相鄰地區(qū)未考慮到的因素和隨機(jī)誤差的影響情況，表達(dá)式為：

式中：λ表示n×1 的截面被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，衡量樣本中相鄰地區(qū)觀測值對本地區(qū)觀測值的影響方向和程度；μ表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。本文采納ANSELIN[23]的建議運(yùn)用極大似然率法進(jìn)行SLM 和SEM 參數(shù)的估計(jì)，并采用對數(shù)似然估計(jì)值（LogL）、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（SC）3 個(gè)擬合度指標(biāo)進(jìn)行空間回歸模型選擇：對數(shù)似然估計(jì)值越大，赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則值越小，模型擬合效果越好。

為探討體育產(chǎn)業(yè)資源投入空間集聚對產(chǎn)出效率的影響，將2016 年31 個(gè)省市區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)截面數(shù)據(jù)的投入產(chǎn)出超效率作為被解釋變量，將體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵（LQ-ZHIZONGJI）、體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)區(qū)位熵（LQ-ZHIYONGGON）、體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵（LQ-FUZONGJI）、體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵（LQ-FUCONGYE）作為解釋變量，建立空間計(jì)量回歸模型。

空間滯后模型假設(shè)為：

空間誤差模型假設(shè)為：

為將普通OLS 模型與空間SLM 和SEM 模型進(jìn)行差異對比，首先對2016 年31 個(gè)省市區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)超效率與產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行了空間OLS回歸，計(jì)算結(jié)果見表6。

由表6 可知，空間OLS 回歸估計(jì)模型的擬合優(yōu)度R2較?。?.137 9），且4 個(gè)解釋變量均沒有通過10%顯著性檢驗(yàn)。從可能的影響方向來看，4 個(gè)解釋變量中僅有體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵指標(biāo)的回歸系數(shù)為負(fù)，說明體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)集聚程度可能對體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生抑制作用。其他3個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)為正，說明此3 個(gè)解釋變量可能對體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。其中，體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵指標(biāo)回歸系數(shù)最大，其次為體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵指標(biāo)回歸系數(shù)，體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)區(qū)位熵回歸系數(shù)最小。從模型選擇判別依據(jù)來看，OLS模型的對數(shù)似然估計(jì)值最小，而赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則值均大于SEM 模型值，說明OLS 模型不是用來解釋的最適模型。忽視了空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的經(jīng)典線性回歸模型會(huì)導(dǎo)致模型結(jié)果出現(xiàn)偏差，使得需要對以上結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，因此繼續(xù)運(yùn)用空間計(jì)量的SLM和SEM模型進(jìn)行分析。

利用極大似然估計(jì)法進(jìn)行了SLM 和SEM 模型的空間計(jì)量估計(jì)后，根據(jù)3 個(gè)擬合優(yōu)度指標(biāo)選擇最優(yōu)解釋模型。對比表6 對數(shù)似然估計(jì)值來看，SEM 模型的值較SLM 模型大。對比赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則值來看，SEM 模型的值均較SLM模型相應(yīng)值小。因此SEM 模型優(yōu)于SLM 模型，故最終選擇SEM 模型進(jìn)行解釋。SEM 模型分析的Breusch-Pagan test 值為4.717 7，P=0.317 5，未通過10%顯著性檢驗(yàn)，說明回歸殘差不存在異方差性。

首先，SEM模型中參數(shù)λ回歸系數(shù)小于零，且在10%水平下顯著，說明某一地區(qū)與體育產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)的誤差，會(huì)隨著基于鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣沖擊給鄰近地區(qū)，并對該地區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生顯著的抑制作用。其次。主要投入要素集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率的影響作用差別較大。空間集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率的影響由集聚產(chǎn)生的正負(fù)兩種合力結(jié)果所表現(xiàn)出來，即由同行業(yè)在地理上集聚產(chǎn)生的規(guī)模擴(kuò)散效應(yīng)和由于資源競爭導(dǎo)致生產(chǎn)成本增加造成的擁擠效應(yīng)兩者共同作用的結(jié)果?？臻g誤差模型估計(jì)結(jié)果顯示，體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵（LQZHIZONGJI）的回歸系數(shù)為-0.293 9，P=0.141 4，未通過顯著性檢驗(yàn)；體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)區(qū)位熵（LQ-ZHIYONGGON）的回歸系數(shù)為0.066 6，P=0.1614，未通過顯著性檢驗(yàn)；體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵（LQ-FUCONGYE）回歸系數(shù)為0.021 9，P=0.968 7，也未通過顯著性檢驗(yàn)?？梢婓w育用品制造業(yè)資金、人力以及體育服務(wù)業(yè)人力投入集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率的提升作用并不明顯。SEM模型的4個(gè)解釋變量中，僅有體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵指標(biāo)通過了5%顯著性檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)為1.153 4，即每增加1%的體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計(jì)區(qū)位熵指標(biāo)值，就會(huì)使體育產(chǎn)業(yè)效率提高1.153 4%，說明體育企業(yè)法人單位資產(chǎn)集聚是體育產(chǎn)業(yè)效率提升的重要因素，體育服務(wù)業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè)。雖然我國體育產(chǎn)業(yè)投入要素在地理上呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，但其規(guī)模效應(yīng)在與擁擠效應(yīng)的比較中并未顯示出其明顯優(yōu)勢，體育用品制造業(yè)的專業(yè)化集聚所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)已被其擁擠效應(yīng)所抵消。本研究結(jié)果并未像先前汪艷等[24]在勞動(dòng)力資源集聚對體育用品制造業(yè)增長研究中得出的勞動(dòng)力資源集聚抑制體育用品制造業(yè)增長的結(jié)論，但本文結(jié)果至少說明體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率提升沒有顯著影響。

表6 2016年空間集聚對中國體育產(chǎn)業(yè)效率影響的回歸結(jié)果Table6 Regression results of the impact of spatial agglomeration in 2016 on the efficiency of China's sports industry

4 我國體育產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展模式選擇

在體育產(chǎn)業(yè)效率提升及區(qū)域協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)導(dǎo)向下，體育產(chǎn)業(yè)投入資源配置亟待空間建設(shè)與模式選擇。本文針對以陜西為中心的高—低（HL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)、以甘肅為中心的低—低（LL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)，分別提出中心—外圍、“飛地經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式及實(shí)施路徑[25]。

4.1 高—低（HL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)采用中心—外圍發(fā)展模式

應(yīng)用中心—外圍發(fā)展模式需要如下2個(gè)基本條件：（1）區(qū)域中由中心發(fā)展較好地區(qū)與周邊稍弱地區(qū)組成，即此模式中必須有體育產(chǎn)業(yè)效率較高的地區(qū)，以保證擁有可以對其他地區(qū)起到助力和借鑒作用的基礎(chǔ)；（2）區(qū)域內(nèi)地區(qū)地理位置需鄰近。中心—外圍發(fā)展模式擴(kuò)散效應(yīng)和輻射效應(yīng)的發(fā)揮需要體育產(chǎn)業(yè)效率較高的陜西直接向周邊省份起到擴(kuò)散和輻射作用，而城市之間空間位置越鄰近，區(qū)域內(nèi)增長極的輻射作用越高效，城市之間的聯(lián)系會(huì)更加便捷和密切。地理位置相近更容易引進(jìn)先進(jìn)管理理念和方式，更有利于創(chuàng)新，也可以吸引更多人才和直接資金投入達(dá)到提高輻射效果的目的。相反，地理位置相隔越遠(yuǎn)，以上推動(dòng)力要素的正外部性就逐漸降低，增加著要素轉(zhuǎn)移的難度和成本。顯然，中心—外圍發(fā)展模式在高—低（HL）集聚區(qū)是可行的。

為實(shí)現(xiàn)區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，首先需要政府樹立區(qū)域一體化發(fā)展大局觀，加強(qiáng)彼此間交流與合作。作為區(qū)域的中心省份，陜西應(yīng)站在以西北區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的高度上，在市場、城市化、產(chǎn)業(yè)等方面制定相應(yīng)策略，一方面通過自身體育用品制造業(yè)資本向體育服務(wù)業(yè)資本轉(zhuǎn)化，另一方面通過向周邊省份輸出體育服務(wù)業(yè)資本的方式，切實(shí)發(fā)揮中心城市的作用。作為區(qū)域的周邊省份，山西、河南、四川、甘肅、寧夏等不應(yīng)寄所有希望于中心城市。相反，其應(yīng)該在政府、社會(huì)和學(xué)界等層面加強(qiáng)合作與協(xié)調(diào)，通過建立協(xié)調(diào)機(jī)制和機(jī)構(gòu)，對自身的經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、環(huán)境等方面進(jìn)行深入研究，積極發(fā)掘和發(fā)揮自身優(yōu)勢，形成自身體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)力，為自身體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)。

4.2 低—低（LL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)采用“飛地經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式

盡管當(dāng)前我國體育產(chǎn)業(yè)效率格局并未形成高—高（HH）集聚區(qū)，但相對于體育產(chǎn)業(yè)效率落后的甘肅及其近鄰，后者對效率的提升有更加迫切的需求。相較于中西部省份，東部省份在體育服務(wù)業(yè)方面的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較體育用品制造業(yè)有更大的效果。當(dāng)前，東部省份體育用品制造業(yè)也正積極尋求更廣闊的空間以釋放能量和擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。由于區(qū)位空間的限制，東部省份體育用品制造業(yè)只能另擇遠(yuǎn)處更適宜的發(fā)展空間和機(jī)會(huì)，而甘肅及其近鄰正為其提供了條件。盡管從全國數(shù)據(jù)研究結(jié)果來看，體育用品制造業(yè)資金和人員的集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率的提升作用并不明顯，但因發(fā)展階段不同，產(chǎn)業(yè)集聚對某些區(qū)域的體育產(chǎn)業(yè)效率仍起著重要作用。

為達(dá)到區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)效率提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的，“飛地經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式需要“飛出地”和“飛入地”在要素優(yōu)化配置機(jī)制的基礎(chǔ)上進(jìn)行。前者通過輸出資金、人才、先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)等，為后者轉(zhuǎn)移出相對后者來說具有發(fā)展優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)及其生產(chǎn)要素，后者通過補(bǔ)充和完善本地已有產(chǎn)業(yè)鏈爭取形成新的體育產(chǎn)業(yè)效率增長極。其次，需要政府明確自身角色定位，遵循市場化運(yùn)作機(jī)制，充分釋放市場活力，尤其應(yīng)通過弱化行政管理體制界限等手段和方式，積極推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)市場化運(yùn)作。

5 結(jié) 論

基于2016年省域體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型測算了體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率；運(yùn)用區(qū)位熵估計(jì)了體育產(chǎn)業(yè)空間集聚水平并進(jìn)行了探索性空間數(shù)據(jù)分析；構(gòu)建了體育產(chǎn)業(yè)效率與產(chǎn)業(yè)集聚的OLS、SLM、SEM回歸模型，探尋了體育產(chǎn)業(yè)空間集聚對產(chǎn)業(yè)效率的影響。在此基礎(chǔ)上提出了提升體育產(chǎn)業(yè)效率的空間發(fā)展模式，主要結(jié)論如下。

（1）我國體育產(chǎn)業(yè)資源的效率不高且有待進(jìn)一步提高，尤其體育服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的發(fā)展空間很大。體育用品制造業(yè)的產(chǎn)出不足率明顯高于體育服務(wù)業(yè)產(chǎn)出不足率。兩者在資金投入和人員安排的結(jié)構(gòu)上需要不斷調(diào)整和進(jìn)一步優(yōu)化。各省份仍需認(rèn)清本地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，挖掘和抓好適宜本省份發(fā)展的潛力產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，改善體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將資源投入切實(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出。純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果顯示，我國體育產(chǎn)業(yè)各方面資源投入結(jié)構(gòu)有待改善。規(guī)模報(bào)酬結(jié)果表明在整體上加大體育產(chǎn)業(yè)財(cái)力、人力資源投入將對大多數(shù)省份體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用。

（2）2016年我國體育用品制造業(yè)的集聚水平高于體育服務(wù)業(yè)，前者在投入和產(chǎn)業(yè)上的集聚水平差別較后者大。體育服務(wù)業(yè)的人力資本投入集聚程度大于財(cái)力資本投入集聚程度。我國體育產(chǎn)業(yè)各集聚指標(biāo)狀態(tài)呈現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征，這是國家在實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和今后體育產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局規(guī)劃中應(yīng)關(guān)注的問題。

（3）體育產(chǎn)業(yè)效率在空間上存在顯著的集聚現(xiàn)象，基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，空間誤差模型結(jié)果顯示在投入要素集聚中，體育用品制造業(yè)總資產(chǎn)集聚、體育用品制造業(yè)平均用工人數(shù)集聚與體育企業(yè)法人單位從業(yè)人員集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率的提升作用不顯著，而體育企業(yè)法人單位總資產(chǎn)集聚對體育產(chǎn)業(yè)效率有明顯提升作用，規(guī)模效應(yīng)顯著。SEM模型的空間自相關(guān)系數(shù)λ小于零，即某一地區(qū)與體育產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)的誤差，會(huì)隨著基于鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣沖擊給鄰近地區(qū)，并抑制該地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升。

（4）高—低（HL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)應(yīng)采用中心—外圍發(fā)展模式；而低—低（LL）體育產(chǎn)業(yè)效率集聚區(qū)更適宜“飛地經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式。

6 建 議

隨著各省份發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)政策的出臺(tái)，作為朝陽產(chǎn)業(yè)的體育產(chǎn)業(yè)也將處在一個(gè)較長的黃金發(fā)展時(shí)期中。而體育產(chǎn)業(yè)集聚作用具有兩面性，政府和企業(yè)需要科學(xué)布局和規(guī)劃體育產(chǎn)業(yè)空間格局，以保證資源利用高效和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)研究結(jié)論，提出以下建議。

（1）政策的制定和頒布，需充分考慮各地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際現(xiàn)狀與其空間關(guān)聯(lián)性，加強(qiáng)和促進(jìn)相鄰省份之間體育企業(yè)的交流與合作，為生產(chǎn)要素跨省域流動(dòng)提供基礎(chǔ)和保障。尤其體育產(chǎn)業(yè)效率低—低聚集區(qū)的省份，需要積極尋求體育產(chǎn)業(yè)投入資源合理科學(xué)配置方式，通過走出去和引進(jìn)來以改變低效現(xiàn)狀，探索體育產(chǎn)業(yè)高效可持續(xù)發(fā)展模式。

（2）優(yōu)化體育用品制造業(yè)與體育服務(wù)業(yè)資本投入結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)考慮體育服務(wù)業(yè)資本投入的空間格局，支持體育服務(wù)企業(yè)資本區(qū)域空間集聚，以充分發(fā)揮體育服務(wù)業(yè)資本集聚對本地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升作用，盡可能減小體育產(chǎn)業(yè)效率溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)效率的抑制作用。在資本集聚的同時(shí)，需求注意企業(yè)管理方式及技術(shù)的創(chuàng)新，以創(chuàng)新為又一驅(qū)動(dòng)力，多向多方式促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升。

（3）加強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)區(qū)域間良性互動(dòng)，通過協(xié)調(diào)管理方式創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、項(xiàng)目引進(jìn)和人力資源培養(yǎng)與引進(jìn)，積極爭取和創(chuàng)造與外界溝通的途經(jīng)與橋梁。通過引進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，重構(gòu)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，利用其他產(chǎn)業(yè)或者當(dāng)?shù)貐^(qū)域區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦開拓體育市場，吸引資金流入，加快發(fā)展體育服務(wù)業(yè)。