基于大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)的機遇與發(fā)展

■ 張夢寒（江西信息應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進步，現(xiàn)在信息技術(shù)已成為21世紀的核心關(guān)鍵技術(shù)，成為推動經(jīng)濟增長、社會創(chuàng)新的重要關(guān)鍵因素。2008年維克多邁爾-舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中提出，當所涉及的資料規(guī)模超出常規(guī)軟件所能處理，即合理時間內(nèi)獲取、管理、處理、分析，此時的數(shù)據(jù)規(guī)模稱之為大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大量性、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)高速性和數(shù)據(jù)價值性是大數(shù)據(jù)的根本特征。以大量數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，形成了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)信息提煉、大數(shù)據(jù)信息處理、大數(shù)據(jù)信息展示的大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的到來，推動眾多領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展與變革，改變了人們的生活方式和生活習(xí)慣，帶來新的機遇同時，也存在著相應(yīng)的風險。

在傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)略選擇中，企業(yè)管理層通常通過自身主觀經(jīng)驗和判斷進行企業(yè)戰(zhàn)略決策，以應(yīng)對來自市場環(huán)境的變化。企業(yè)管理層往往對數(shù)據(jù)和決策具有壟斷地位，可能具有數(shù)據(jù)的不完整性和決策人員的少量性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)時代，企業(yè)管理層可以利用大數(shù)據(jù)的分析企業(yè)當前的外部環(huán)境、內(nèi)部環(huán)境、企業(yè)競爭優(yōu)勢和企業(yè)競爭劣勢，各級人員不僅可以相對輕松地獲取決策信息，可以更加主動參與到企業(yè)戰(zhàn)略決策中。基于大數(shù)據(jù)的全員決策體系會提高企業(yè)的經(jīng)營利潤。

一、大數(shù)據(jù)時代帶來的各種機遇

大數(shù)據(jù)給市場調(diào)研與預(yù)測帶來巨大機遇。市場調(diào)研和市場預(yù)測是企業(yè)決策的重要前提，包括企業(yè)總體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集和分析，將某一個經(jīng)濟數(shù)據(jù)或某一類經(jīng)濟活動的過去發(fā)展規(guī)律和未來預(yù)測走勢更加緊密、充分、科學(xué)的結(jié)合起來，使得數(shù)據(jù)預(yù)測更加精細準確。隨著經(jīng)濟快速發(fā)展生活水平的不斷提高，社會文化等宏觀環(huán)境因素不斷變化，市場需求呈現(xiàn)多元化、差異化的傾向。消費者的消費習(xí)慣和消費訴求通過互聯(lián)網(wǎng)和社交軟件直接表達出來或間接呈現(xiàn)出來，從而留下大量、多樣的消費數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析模型進行大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)歸類、大數(shù)據(jù)分析，得出消費者的偏好和消費習(xí)慣的傾向，從而推斷出合理的消費需求數(shù)據(jù)，企業(yè)得以更好的進行產(chǎn)品組合策略實施、包括產(chǎn)品組合的寬度、產(chǎn)品組合的深度、產(chǎn)品組合的關(guān)聯(lián)性、品牌和商標策略、促銷策略、分銷策略、價格策略等市場營銷組合策略。同時，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力，可以合理調(diào)配生產(chǎn)運營策略，包括產(chǎn)能計劃、平衡產(chǎn)能需求、采購策略、貨源策略、采購組合管理等生產(chǎn)運營戰(zhàn)略的安排，真正做到銷售與生產(chǎn)的高度結(jié)合。企業(yè)能更加主動應(yīng)對新興市場需求、新產(chǎn)品需求，進行多元化差異化專門化市場開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)，定制訂單、專門化訂單將成為企業(yè)生產(chǎn)銷售的主要營業(yè)收入的來源。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)資金需求預(yù)測帶來巨大機遇。企業(yè)進行財務(wù)預(yù)測時，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、進行企業(yè)銷售量和銷售價格的預(yù)測，從而得到預(yù)測后的財務(wù)指標。通過綜合考慮和分析銷售市場的各類影響因素，進行大數(shù)據(jù)的定性和定量分析，得出合理客觀的資金需求量預(yù)測。與此同時，企業(yè)進行籌資決策，對企業(yè)短期籌資和長期籌資的各種渠道和成本收益進行充分的比較，得出合理的目標資本結(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)現(xiàn)金流量預(yù)測帶來巨大機遇?；诖髷?shù)據(jù)分析，企業(yè)對自身營運能力、盈利能力、資本市場能力能夠得出更加合理的結(jié)論。在投資項目資本預(yù)算中運用大數(shù)據(jù)分析能夠充分認證其項目可行性、現(xiàn)金流量凈現(xiàn)值估計，為企業(yè)短期投資、長期投資決策提供科學(xué)基礎(chǔ)而非基于管理層的主觀認識和判斷。

二、大數(shù)據(jù)帶來企業(yè)各項能力的提升

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)營銷管理能力也有大幅提升。企業(yè)通過快速收集海量用戶信息、行為數(shù)據(jù)、消費習(xí)慣和偏好，能夠精準的為各類消費者投送最能滿足其消費需求的廣告信息、產(chǎn)品和服務(wù)；企業(yè)通過用戶訪問數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺內(nèi)容，通過計算機算法、關(guān)聯(lián)信息管理和數(shù)據(jù)發(fā)掘，可以高效率的幫助企業(yè)篩選目標客戶；同時對現(xiàn)有客戶，企業(yè)可以通過客戶的公開信息和內(nèi)容，對客戶進行多維度的分類和篩選，對不同目標群里進行專門化的精準營銷，通過大數(shù)據(jù)豐富不同維度的分類，動態(tài)管理客戶數(shù)據(jù)，進行高效精準營銷；同時大數(shù)據(jù)改善企業(yè)對消費者的用戶體驗，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)了解客戶使用的產(chǎn)品和服務(wù)的最新動態(tài)與進展，進行高效溝通，改善用戶對產(chǎn)品和服務(wù)的體驗；應(yīng)對產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析企業(yè)行內(nèi)內(nèi)競爭對手的策略和安排，通過內(nèi)容特征分析、品牌口碑分析、正負情緒分析、產(chǎn)品屬性分析增強企業(yè)自身產(chǎn)品的營銷分銷策略的有效性；在面臨公關(guān)危機時，大數(shù)據(jù)可以得到品牌公關(guān)危機的預(yù)警、公關(guān)危機的發(fā)展趨勢、重要影響因素，快速幫助企業(yè)找到目前危機的各方面情況，包括人群的社會屬性、公關(guān)危機中的主要觀點和關(guān)鍵人物、公關(guān)危機的傳播路徑和其傳播效率，通過大數(shù)據(jù)可以進行有效快速的處理和解決公關(guān)危機，維護企業(yè)的聲譽和品牌。

企業(yè)基于大數(shù)據(jù)方法，可以有效改善企業(yè)生產(chǎn)管理。通過動態(tài)有機的收集客戶數(shù)據(jù)，可以對產(chǎn)品使用情況和用戶使用參數(shù)進行挖掘和分析，將分析結(jié)果反饋至產(chǎn)品研究與開發(fā)進程，可以間接讓客戶參與至產(chǎn)品研究與開發(fā)活動中；運用大數(shù)據(jù)分析可以進行生產(chǎn)流程的最優(yōu)化處理，現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)線可以多達上萬個參數(shù)檢測器，利用對不同參數(shù)對生產(chǎn)線的影響進行敏感性分析，在此基礎(chǔ)上建立最優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高設(shè)備效率、降低成本、減少事故故障、優(yōu)化制造工藝；大數(shù)據(jù)信息技術(shù)可以科學(xué)地協(xié)助企業(yè)生產(chǎn)計劃安排與制定，企業(yè)通過對產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造收集挖掘，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)預(yù)期生產(chǎn)用量和產(chǎn)品產(chǎn)量與實際發(fā)生生產(chǎn)用量和產(chǎn)品產(chǎn)量的數(shù)據(jù)差異進行分析，通過分析潛在變量包括產(chǎn)能情況、人力資源配備、原材料供應(yīng)、生產(chǎn)模具；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使得企業(yè)對其產(chǎn)品的價格制定更加科學(xué)，通過收集宏觀經(jīng)濟和微觀市場的詳細數(shù)據(jù)，科學(xué)分析產(chǎn)品的供應(yīng)需求情況，同時考慮用戶的敏感性分析數(shù)據(jù)以評價價格變化對銷售的影響，從而科學(xué)的對企業(yè)產(chǎn)品進行定價；同時大數(shù)據(jù)對庫存管理也有很大改善，從原材料、在產(chǎn)品、產(chǎn)成品的數(shù)據(jù)收集為起點，分析存貨供需關(guān)系，選擇最佳經(jīng)濟原材料訂貨量和產(chǎn)成品生產(chǎn)量，避免原料過多，減少庫存積壓，優(yōu)化企業(yè)存貨管理結(jié)構(gòu)；大數(shù)據(jù)時代可以完善產(chǎn)品生命周期管理，目前RFID、二維碼在產(chǎn)品中普及，運用傳感設(shè)備、視頻音頻采集設(shè)備、可穿戴虛擬現(xiàn)實設(shè)備將產(chǎn)品各個生命周期的性能收集完善，利用大數(shù)據(jù)分析收集客戶使用情況，提高售后服務(wù)質(zhì)量，從而提高產(chǎn)品競爭力；在企業(yè)固定資產(chǎn)管理中，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)可以提供其利用率，在市場競爭日益激烈的環(huán)境下，產(chǎn)品的市場需求在不斷變化，產(chǎn)品需求量也在不斷變化，考驗企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營能力的水平。產(chǎn)量在不斷的同時，可能會導(dǎo)致產(chǎn)能過剩存貨積壓占用資金或者產(chǎn)能短缺存貨不足降低銷量。傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)無法達到高效的資產(chǎn)利用效率，從而時常對固定資產(chǎn)進行對外出租以提高固定資產(chǎn)效率，增加企業(yè)利潤，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析打破出租方和尋租方的信息不對稱，在更大數(shù)據(jù)中挖掘有效信息使得企業(yè)固定資產(chǎn)效率最大化。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，可以完善財務(wù)管理體系。例如，對應(yīng)收賬款進行信息化管理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將存貨成本進一步降低，減少存貨資金占用量的同時，對企業(yè)管理費用、生產(chǎn)費用、應(yīng)收賬款的壞賬準備進一步降低。首先，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)對客戶的信用、客戶過往交易、客戶失信記錄進行實時跟蹤和分析。針對不同信用級別的客戶采用不同的收款方式，對信用等級較低的客戶，利用大數(shù)據(jù)的環(huán)境分析其信用較低的原因，及時準確的進行應(yīng)收賬款壞賬準備的計量和估計，確保企業(yè)的資金運轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來，推動眾多領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展與變革，改變了人們的生活方式和生活習(xí)慣，帶來新的機遇同時，也存在著相應(yīng)的風險。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的戰(zhàn)略決策、市場研究與預(yù)測、企業(yè)營銷管理、企業(yè)生產(chǎn)管理提供了新的方法；與此同時，大數(shù)據(jù)給企業(yè)戰(zhàn)略帶來了容量風險、安全風險、分析處理風險。