大數(shù)據(jù)背景下臨床護理行業(yè)的發(fā)展要求及趨勢

丁碧玉

隨著科技進步日新月異，當今我們已生活在一個數(shù)據(jù)化時代。大數(shù)據(jù)大容量、多樣性、傳播速度快、精確性高等特點，使其在各行業(yè)的應用不斷擴展及深入，并產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟和社會效益。在醫(yī)療衛(wèi)生領域，臨床數(shù)據(jù)，生物實驗、電子病歷、公共健康數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及傳輸，使得大數(shù)據(jù)的應用成為可能。護理大數(shù)據(jù)泛指所有與護理和生命健康相關的極大量數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務平臺大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護理研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等。

美、英、日、韓先后制定國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，美日等國在20世紀70年代已開發(fā)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并將其應用于醫(yī)療護理行業(yè)。標準化護理術語、普通數(shù)據(jù)模型和電子病歷的信息結構等作為數(shù)據(jù)庫基礎的可共享和可比較的護理數(shù)據(jù)正在創(chuàng)建中。與國外相比，我國醫(yī)療衛(wèi)生領域的大數(shù)據(jù)起步晚，發(fā)展滯后。盡管大數(shù)據(jù)網(wǎng)站、大數(shù)據(jù)研究中心的開發(fā)，護理信息研究院等的成立對大數(shù)據(jù)在護理領域的應用起到了推動作用，但對類似文本、影像、視頻、開放式問答等非結構數(shù)據(jù)的處理能力不足，醫(yī)護人員數(shù)據(jù)信息獲取能力欠缺，設備差異造成多重數(shù)據(jù)標準引致數(shù)據(jù)共享機制不暢通，嚴重阻礙大數(shù)據(jù)在臨床實踐中的應用［1-3］。

1 醫(yī)療護理行業(yè)中大數(shù)據(jù)應用存在的問題

有研究認為，在臨床護理領域應用大數(shù)據(jù)的效益顯而易見。如通過個性化數(shù)據(jù)收集及分析，指導臨床實踐，實現(xiàn)精準治療，節(jié)約醫(yī)療成本和減輕患者痛苦；通過移動穿戴設備記錄數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化健康監(jiān)測、咨詢和精準護理；通過電子病歷及檔案能夠?qū)崿F(xiàn)疾病預測，防患于未然；通過網(wǎng)絡搜索采集數(shù)據(jù)、IP地址追蹤及實名制，可精準預測群體性疾病的發(fā)生及發(fā)展趨勢。但將大數(shù)據(jù)應用于某一具體的臨床領域卻也存在著諸多問題［4］。

1.1大數(shù)據(jù)的特征 在信息缺乏時代，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術進行模擬，對數(shù)據(jù)的精確性要求高。在大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)以突飛猛進之勢產(chǎn)生，現(xiàn)實世界只有5%的結構化數(shù)據(jù)能夠滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的要求，非結構化數(shù)據(jù)占比達到95%以上，也就是說有95%的數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術所認為的“雜亂無章”。但看似龐雜混亂的大數(shù)據(jù)信息量大，產(chǎn)生及傳播速度快，應用價值較高，通過深入挖掘能產(chǎn)生經(jīng)濟社會效益，但數(shù)據(jù)價值密度小，即傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫認為“精確度不高”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術難以有效運用。

大數(shù)據(jù)更注重相關性分析，輕因果分析。相關關系的核心是指兩個數(shù)值之間的數(shù)理關系。相關關系強時，一個數(shù)值發(fā)生變化，另一個數(shù)值也會隨之發(fā)生變化。相關關系弱時，一個數(shù)值發(fā)生變化，另一個數(shù)值幾乎不發(fā)生變化。但兩個同時發(fā)生變化的數(shù)值之間并不一定存在因果關系，所以當需要作出傳統(tǒng)意義中由因到果的“解釋”時就會存在問題，而重相關性輕因果分析甚至是對傳統(tǒng)“刨根問底”思維的顛覆。

1.2護理行業(yè)數(shù)據(jù)的特性 醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)存在來源多樣且龐雜，樣本量小、結構化數(shù)據(jù)少等問題。醫(yī)療護理數(shù)據(jù)多，但多半為半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，類似傳統(tǒng)計數(shù)資料和計量資料等數(shù)值型的結構化數(shù)據(jù)以及醫(yī)療儀器數(shù)據(jù)處理相對簡單，但電子病歷、電子健康檔案、影像資料、網(wǎng)絡和社交媒體、醫(yī)療文獻、家用醫(yī)療設備、病人行為情緒、口述表達誤差等非結構化數(shù)據(jù)，容易存在收集及處理口徑不一致，主觀判斷等非標準化因素影響，從而導致數(shù)據(jù)處理結果可靠性較差。

另一方面，眾多品牌或廠商生產(chǎn)的醫(yī)療設備、數(shù)據(jù)監(jiān)測儀器標準不統(tǒng)一，例如血糖測試，筆者通過多次對比分析及廠家咨詢，發(fā)現(xiàn)羅氏血糖儀的測試值誤差在0.5范圍內(nèi)，安穩(wěn)血糖儀的測試值誤差在1.0范圍內(nèi)；一般上下波動2.0的區(qū)間被認為是誤差允許范圍內(nèi)。電子血壓計與傳統(tǒng)的水銀柱血壓計測量值也存在差異，甚至同一品牌的不同儀器，測量值也存在被廣泛接受的誤差。但在數(shù)據(jù)分析中，若用不同儀器測量值進行運算，就可能得出相去甚遠的結論。

再者，護理人員在數(shù)據(jù)信息的生成、收集、分析、傳播中起重要作用。但當前護理人員整體素質(zhì)參差不齊，可能存在對信息識別的敏銳度不高、對術語理解不深入、表達不準確不清晰、對檢索途徑和檢索語言不熟悉、信息獲取能力差等問題，數(shù)據(jù)敏感性低，數(shù)據(jù)收集能力不足，處理信息能力欠缺，再加上護理信息化人才短缺，即護理+信息處理跨界人才極度缺失等因素的存在，都將導致大數(shù)據(jù)技術在臨床護理領域的應用不能發(fā)揮最大效益。

2 大數(shù)據(jù)背景下護理行業(yè)的發(fā)展要求及趨勢

2.1政策助力構建數(shù)據(jù)共享機制 構建與應用大數(shù)據(jù)平臺及專業(yè)化護理數(shù)據(jù)網(wǎng)站，開發(fā)多層分級打分系統(tǒng)，有助于將半結構化和結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準化可讀數(shù)據(jù)，進而轉(zhuǎn)化為人體生理科學信息，再通過專業(yè)醫(yī)護技術人員進行數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)有效指導臨床實踐、健康指數(shù)監(jiān)測及生命科學研究。目前，國家及各地政府非常重視大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展，一系列護理信息化推進政策的出臺為大數(shù)據(jù)技術在臨床護理領域發(fā)揮效益提供了宏觀指導和政策支持。

2.2機器算法在醫(yī)療護理領域的應用 在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術應對海量“雜亂無章”的數(shù)據(jù)信息失效，而超級計算機、機器語言開發(fā)進而使海量模擬技術產(chǎn)生，為臨床護理大數(shù)據(jù)處理提供了支撐。手機APP、運動手環(huán)等的功能，大家并不陌生，人們可以很容易得到從常見的體溫、體重、卡路里消耗、體脂率等，到深層次一些的心率、血壓、血氧飽和度等，再至更深層次的數(shù)以千計的生理指標。這些指標都可以通過專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析技能、機器語言的學習、超級計算機海量模擬進行運算，得到身體狀況多方位多層次多維度的信息，進一步指導臨床實踐、健康監(jiān)測及科研［5-6］。

2.3護理專業(yè)走向跨界 大數(shù)據(jù)技術越來越深入的應用于臨床護理領域，將使傳統(tǒng)意義上只有單一護理技能的工作者無所適從，未來的臨床護理人員需要通過自學、進修、培訓等方式培養(yǎng)信息識別及獲取意識，提升獲取信息、加工處理信息、信息化技能，增強對信息收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力、數(shù)據(jù)標準化規(guī)范化能力，實現(xiàn)監(jiān)測指標向機器語言的轉(zhuǎn)化能力，進而能夠準確有效的所獲取的臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為患者身體狀況信息，提升數(shù)據(jù)的價值，減輕病患痛苦及精神壓力。也就是說，臨床護理工作者必須走向護理專業(yè)和信息化專業(yè)的跨界，成為護理信息化人才，才能應對大數(shù)據(jù)時代對護理人員的要求。

在大數(shù)據(jù)背景下，臨床護理行業(yè)唯有提高工作者信息化素養(yǎng)，通過數(shù)據(jù)共享機制，獲取總體而非樣本數(shù)據(jù)信息，并將其應用于機器語言及超級計算機模擬技術，才能適應時代發(fā)展的要求，促進個體化精準醫(yī)療護理，降低醫(yī)療費用提高護理質(zhì)量。