曹亞群
(安徽水利水電職業(yè)技術學院,安徽合肥 231603)
線性規(guī)劃是運籌學的重要分支,是合理分配及利用有限資源,以取得最佳經(jīng)濟效益的一種優(yōu)化方法。它采取的是在一系列條件約束下,獲得最優(yōu)值的數(shù)學理論[1]。線性規(guī)劃是一種數(shù)學規(guī)劃方法,滿足約束條件下,讓目標函數(shù)取得最優(yōu)值。它要解決的問題通常約束條件及目標函數(shù)是線性關系,約束條件是不等式或者等式,目標函數(shù)取極值。線性規(guī)劃在管理學、建筑學、經(jīng)濟學等領域都有著廣泛的應用,例如:下料問題、庫存問題、運輸問題等。線性規(guī)劃都有一定的形式,標準形式如下:
在我們的實際生活中,可以利用線性規(guī)劃解決很多問題以減少人們的工作量、節(jié)約經(jīng)費,提高工作效率[2]。生活中一些常見問題,比如兩種不同型號材料的配比問題、話費選用套餐問題等,都可以用線性規(guī)劃這種統(tǒng)籌方法找到最優(yōu)解。下面,我們就以生活中某些常見問題為例,說明線性規(guī)劃在實際生活中的應用。
合理下料問題是線性規(guī)劃模型中的典型問題,建筑施工中,需要大量的各種各樣的原材料,比如:鋼材、木材、鋁合金、砂、石、塑鋼等建筑材料,而生產(chǎn)廠家只能提供一定規(guī)格的原材料,實際施工時要裁減才能得到所需要的規(guī)格,這樣必然會產(chǎn)生殘料,造成一定的損失和浪費,所以,合理下料,盡量減少產(chǎn)生殘料,這讓建筑企業(yè)能夠減少成本投入,獲得更高的經(jīng)濟效益[3]。下面,選用一個例子來說明線性規(guī)劃在下料問題中的實際應用。
問題:要把20 根4 m 長和25 根5 m 長的同規(guī)格鋼材,截成1.5 m 的50 根,1.2 m 的80 根,如何下料廢料最少?(所有下料方法見表1)
表1 下料方法
解:設用以上五種方法分別各用X1,X2,X3,X4,X5,次,則min f(X)=80X1+10X2+40X3+20X4+50X4
運用LIND0 軟件,解得X1=0,X2=20,X3=0,X4=10,X5=10,即方法2 用20 次,方法4 用10 次,方法5 用10次,廢料最少為900 cm。
如今,隨著人民生活水平的不斷提高,幾乎每家都有電視,電視的普及率已經(jīng)相當高了。尤其是目前手機、 電腦等電子產(chǎn)品的普及更是讓人們感受到科技的力量。鑒于此,很多商家將目光投向了各種應用媒體平臺的廣告時段,目的就是增加自己的產(chǎn)品在人們視線中的出現(xiàn)頻率。各個廣告投資商需要根據(jù)具體情況,弄清楚各個媒體平臺播放廣告的時間及所需資金,以便獲得更大的利潤[4]。接下來我們用實際生活中的例子進行舉例分析。
問題:某商家在投入資金不超過80 萬元的條件下,需要保證至少有200 萬女性觀眾觀看廣告,其中在電視臺投入的廣告費用不超過50 萬元,電視臺在白天至少播出3 次,在晚上至少播出2 次,無線電廣播和雜志的廣告播放次數(shù)均不低于5 次且不超過10 次,廣告市場調查結果如表2 所示,問要想獲得理想的廣告效果應該如何安排播放次數(shù)。
表2 廣告市場調查結果
解:設電視臺的廣告在白天的播放次數(shù)為X1次,晚間的播放次數(shù)為X2,無線電廣播播放X3次,雜志的廣告刊登為X4次。則:
運用LIND0 軟件,解得X1=3,X2=3,X3=10,X4=10,此時,總觀看人數(shù)是1 155 萬人,女性觀看人數(shù)是510萬人,總支出是79.5 萬元。
解決集合料問題必須滿足一定的條件,如種類、含量等,用數(shù)學語言表達各個條件,就是線性規(guī)劃模型中的約束條件,要求所用的運輸費用最省,用數(shù)學語言表達,就是線性規(guī)劃模型中的目標函數(shù),在集合料問題中,有很多不同方案被選擇,優(yōu)化目的就是從眾多方案中選出一個最優(yōu)方案[5]。
問題:某個筑路工地鋪設道路基層,需要10 000 m3集合料,準備從兩個棄土堆取混合料,已知棄土堆A 的材料成分為:礫石含量70%,砂含量30%,棄土堆B 的材料成分為:礫石含量30%,砂含量60%,粘土含量10%,集合料的成分含量要求為:礫石含量60%,砂含量50%,粘土含量8%。從棄土堆A 取料的裝載運輸費為2元/m3,從棄土堆B 取料的裝載運輸費為3.2 元/m3。問應如何取料才能使總的運輸費用最少?
解:設從棄土堆A、B 取料數(shù)量分別為X1、X2m3,則:
解得:X1=3 333 m3,X2=6 667 m3即從棄土堆A取料3 333 m3,從棄土堆B 取料6 667 m3,這樣配料裝卸運輸費用最少為28 000 元。
線性規(guī)劃是有力的數(shù)學工具,它的重要目標就是規(guī)劃出各種“最優(yōu)”,即如何用最佳的方式分配有限的資源,以獲得最佳經(jīng)濟效益,如施工建筑下料問題中節(jié)約了材料,盡量減少殘料的發(fā)生,合理下料,投資廣告問題中獲得預期的廣告效果,集合料問題中如何取料運輸費用最少,線性規(guī)劃在諸如這些生活中的具體應用還有很多很多。