[摘要]文章以國際貿易中常用的比較優(yōu)勢理論、產業(yè)內貿易理論和國家競爭優(yōu)勢等理論作為分析依據,以我國目前的加工貿易現狀為分析對象,并結合目前的國內外形勢,分析我國加工貿易轉型升級的迫切性。重點分析其中比較重要的六個影響因素,通過數據和經濟模型來說明我國加工貿易轉型中存在的突出問題,然后針對問題提出切實可行的對策。
[關鍵詞]加工貿易;轉型升級;經濟學
[DOI]1013939/jcnkizgsc201928066
1引言
我國的加工貿易成長迅猛,從改革開放至今,特別是進入21世紀的幾年,我國的加工貿易得到了長足的發(fā)展。[1]但在目前復雜的形勢下,我國加工貿易存在諸多問題,如長期處于價值鏈低端、經營主體多為外企、技術水平低等。在低成本制造的傳統(tǒng)優(yōu)勢明顯弱化等多種因素的影響下,我國的加工貿易轉型勢在必行,這對于維持我國經濟中高速增長,保持經濟新常態(tài)具有至關重要的意義。[2]而文章正是通過重點分析加工貿易轉型升級中比較重要的六個影響因素,來為促使其更好發(fā)展找出相應措施,這對于提高我國加工貿易產業(yè)在價值鏈中向上端延伸,繼續(xù)提升我國的綜合國力,保持我國經濟平穩(wěn)較快增長具有重要的實際意義。
2我國加工貿易轉型升級影響因素理論分析
文章在國內學者針對加工貿易轉型升級方面所作研究的基礎上,通過對目前影響轉型升級因素的理論分析,并結合我國的經濟環(huán)境和制度環(huán)境,選取外商直接投資FDI、產業(yè)結構STR、技術水平T、實際有效匯率REER、教育水平EDU、貿易開放度TO這六大因素整理并構建了影響我國加工貿易轉型升級因素的理論框架。
假設外商直接投資FDI、產業(yè)結構STR、技術水平T、實際有效匯率REER、教育水平EDU、貿易開放度TO對加工貿易的轉型升級有促進作用。
3我國加工貿易轉型升級影響因素實證分析
2001年至今,是我國加工貿易發(fā)展進程中的轉型升級階段,為了研究其轉型升級過程中存在的問題,并找出相應的應對措施。[3]文章利用2001—2014年的相關數據對相關變量做回歸分析,從回歸結果中發(fā)現問題并尋找相應對策。文章所用數據均直接或間接來源于中國統(tǒng)計年鑒(2002—2015年)、商務部海關總署、中國人民銀行、國際清算銀行。
假設外商直接投資FDI、產業(yè)結構STR、技術水平T、實際有效匯率REER、教育水平EDU、貿易開放度TO對加工貿易的轉型升級有促進作用。
31變量和樣本的選取
(1)選擇加工貿易的增值率(VAR),用VAR的水平來衡量加工貿易轉型升級的程度。
加工貿易增值率VAR=加工貿易出口額-加工貿易進口額加工貿易總額×100%
(2)外商直接投資(FDI)。文章利用每年實際利用外商直接投資額與國內生產總值的比率作為權衡外商直接投資(FDI)的參數。[4]因為《中國統(tǒng)計年鑒》中實際利用外商直接投資額是用美元計價的,所以文章將每年的實際利用外資額按照每年的平均匯率折算成了人民幣金額。
(3)產業(yè)結構(STR)。由于我國加工貿易的出口以制成品為主,因此能夠影響它的產業(yè)主要是第二產業(yè)。所以,文章選取第二產業(yè)產值國內生產總值中所占的比重來表示我國產業(yè)結構的狀態(tài)。
(4)科學和技術水平(T)。文中運用索洛余項的算法來計算技術進步,然后用技術進步速度與經濟總產出增長率的比值表示科技進步對經濟增長的貢獻率。具體算法如下。
上述(3)式中,LnY表示經濟總產出的增長率,LnA表示技術進步的速度,LnK表示資本輸入的增長率,LnL表示勞動力輸入的增長率,T代表科技進步對經濟增長的貢獻率。根據產出彈性原理,可以給出α=06,β=04。
(5)國民受教育水平(EDU)。文章中對國民受教育水平的度量用每年的教育經費支出在本年GDP中所占的比重來表示。
(6)實際有效匯率(REER)。文章使用的REER基礎數據來源于國際清算銀行,并在此基礎上進行了整合和計算。
(7)貿易開放度(TO)。文章用歷年貿易總額與各年GDP的比值來表示對外貿易的開放程度。
32模型的構建
文章對影響加工貿易轉型升級的主要因素的實證研究采取多元回歸分析法,建立如下回歸模型。
33回歸分析
在對已選擇的各解釋變量和被解釋變量做回歸分析前,有必要對它們的相關關系進行分析,以便于把最適合的解釋變量運用到模型中,從而保證回歸分析的準確性。
從表1中可知:FDI、REER與VAR存在較強的負相關關系;TO與VAR存在較弱的負相關關系;STR、T、EDU與VAR存在正相關關系。并且各個解釋變量相互之間的相關系數比較大,這說明解釋變量之間可能存在著多重共線性。
采用 EVIEWS 80 軟件對上述構建的多元線性回歸模型進行估計。第一次估計時,將所有的解釋變量均納入模型中,得到的結果如表2所示。
從回歸結果可看出,在95%的置信區(qū)間內,FDI和TO對VAR有顯著的影響。除FDI和TO之外,其余四個解釋變量都沒有通過統(tǒng)計學檢驗,并且P值很高。這說明自變量之間可能存在著多重共線性,所以需要對自變量進行剔除。文章采用向后剔除的方法,首先剔除 P 值最大的解釋變量,直到所有解釋變量都落在95%的置信區(qū)間內,最終得到的回歸結果如表3所示。
由表3可知,以上對加工貿易增值率VAR的主要影響因素通過利用多元回歸分析方法計量檢驗之后,得到的最終模型中修正的R2 約為092,各解釋變量的T值都在95%的置信區(qū)間內,模型的F值約為504,F統(tǒng)計量的概率即P值為0000002,DW值約為154。以上各項指標的數值表明新模型擬合情況很好,模型中現存的各個解釋變量對被解釋變量有顯著的影響。
整理后得出如下方程:
34回歸結果的經濟學解釋
在上述對VAR的六個主要影響因素進行回歸分析之后,發(fā)現原本選取的六個解釋變量中,真正對加工貿易轉型升級有顯著影響的是以下三個:外商直接投資FDI、產業(yè)結構STR和貿易開放度TO。而科學技術水平T、國民受教育水平EDU和實際有效匯率三個解釋變量被排除在模型之外,原因是它們三個受多重共線性的影響,并不能對被解釋變量VAR產生顯著的影響,因而并非最適合引入該模型的變量。
341外商直接投資FDI
回歸結果顯示,外商直接投資FDI對加工貿易的轉型升級有非常顯著的負面影響。模型中FDI的回歸系數約為-1353,是負數,并且其系數值比較大,T值也在95%的置信區(qū)間之內。造成FDI與VAR呈現負相關的可能原因包括以下兩個:第一,我國作為工業(yè)上并不強勁的后進國家,技術水平并不夠強勁,在很多領域的技術水準還達不到要求。這一點限制了我國進行高水平的加工貿易,從而使FDI的“技術溢出效應”受到限制[5]。第二,加工貿易所固有的大量進口原料及半成品并大量出口制成品的特點,導致了我國加工貿易產業(yè)和國內的產業(yè)在結構上沒有足夠的相關性,這個也成了我國國內加工貿易從FDI中獲得好處的障礙。
342產業(yè)結構STR
回歸結果顯示,產業(yè)結構STR對加工貿易的轉型升級有非常顯著的正面影響。模型中產業(yè)結構STR的回歸系數約為748,正數且系數值較大,表示當產業(yè)結構增加一個單位時,將帶動VAR增加748個單位。T值約為516,在95%的置信區(qū)間內,說明擬合情況很好。產業(yè)結構的合適與否會直接影響加工貿易的發(fā)展及其轉型升級,目前我國第二產業(yè)占比在40%以上,這對我國加工貿易的發(fā)展有極大的推動作用,并對其轉型升級產生積極的正面影響。
343貿易開放度TO
回歸結果顯示,貿易開放度TO對加工貿易轉型升級有非常顯著的負面影響。模型中TO的回歸系數約為-112,表示貿易開放度擴大1個單位,會導致加工貿易增值率VAR降低112個單位。T值約為-566,在95%的置信區(qū)間內,說明擬合情況很好。一定限度以內,一國貿易開放度越大越有利于其對外貿易的發(fā)展,但開放度過大會造成外貿依存度過高,反而會對本國的對外貿易及其發(fā)展造成負面影響[6]。由上述系數的相關性分析及回歸分析可以斷定,目前我國存在著貿易開放度過高的情況,造成了外貿依存度過大的局面。從而在很大程度上限制了加工貿易的進一步發(fā)展以及轉型升級。
344科學和技術水平T
科學和技術水平T因其作為解釋變量卻影響不顯著而被排除在模型之外。但從表1可知, T與VAR存在較弱的正相關關系,相關系數約為038。這說明在我國,技術水平對加工貿易轉型升級有推動作用但并不明顯??赡艿脑蛴幸韵聝蓚€:第一,我國的加工貿易產業(yè)大多以簡單粗加工為主,屬于勞動密集型產業(yè),附加值很低,且沒有掌握到過硬的核心技術,所以我國并沒有強有力的技術優(yōu)勢來推動加工貿易的轉型升級。第二,外商直接投資的存在也阻礙了中國本土企業(yè)的技術進步。一方面,一些中國企業(yè)已經習慣了依賴發(fā)達國家跨國帶來的技術轉移,失去了依靠自主研發(fā)來使自己技術進步的動力;另一方面,許多發(fā)達國家為了保護自己的核心技術為技術轉移設置了障礙,這就造成了我國很多企業(yè)很難擁有先進技術[7]。
345國民受教育水平EDU
國民受教育水平EDU因其作為解釋變量卻影響不顯著而被排除在模型之外。但從系數的相關性分析中可知,國民受教育水平EDU與VAR的相關系數約為058,說明兩者之間存在較強的正相關關系,即國民受教育水平的提高有利于加工貿易增值率的提升。但是在回歸分析中,EDU對VAR的影響并不顯著,除了受變量間多重共線性的影響,可能的原因還有一個,即目前我國在加工貿易方面的高素質人才投入不多,從而導致人才所發(fā)揮的作用并沒有很大[8]。這也許是我國加工貿易轉型升級遇到瓶頸的關鍵原因。
346實際有效匯率REER
實際有效匯率REER因其作為解釋變量卻影響不顯著而被排除在模型之外。但從表1可知,REER與VAR的相關系數約為-079,說明兩者之間有較強的負相關關系。REER對VAR的負面影響可能源于以下兩個方面:第一,作為出口導向型國家,人民幣匯率升高并不利于我國加工貿易的發(fā)展,更不利于其轉型升級。第二,REER是衡量一國對外貿易商品的國際競爭力最常用的指標。我國加工貿易所出口的產品多為低附加值的勞動密集型產品,在國際市場上與發(fā)達國家的產品相比較,并不具有很強的競爭力[9]。也就是說,在失去了價格優(yōu)勢之后,中國加工貿易所生產的商品,其產品本身與在其他國家商品相比較時競爭力很低。即在我國,REER太高不利于加工貿易的轉型升級。
4我國加工貿易轉型升級的對策建議
41鼓勵本土企業(yè)積極開展加工貿易
目前我國加工貿易的一個現狀是外資企業(yè)主導,本土企業(yè)不成規(guī)模,與外資企業(yè)無法競爭。要加快我國的加工貿易轉型,鼓勵國內企業(yè)的發(fā)展是一個重要的方面。政府一方面需要出臺有利于本土企業(yè)發(fā)展的政策,為其進出庫降低限制條件,給予其更大的自由;另一方面要給予資金、技術等方面的支持和補助,從而為其發(fā)展營造穩(wěn)健的寬松的環(huán)境。只有內資企業(yè)的活力得到充分的釋放,才能搞活我國加工貿易的市場,才能改變我國加工貿易處于低端價值創(chuàng)造的窘境。
42提升企業(yè)的技術水平,促進技術創(chuàng)新
我國的加工貿易產業(yè)技術含量低,較為核心的技術掌控在自己手中的較少。大多集中在勞動密集的領域,不可避免地位于價值鏈的最低端。關鍵是因為我國的自主創(chuàng)造性低,創(chuàng)新能力不夠,不少企業(yè)缺乏創(chuàng)新意識,在企業(yè)支出中,創(chuàng)新研發(fā)比重常常被最后考慮。政府需要在全社會營造一種創(chuàng)新氛圍,建立健全創(chuàng)新機制,給予中小型企業(yè)人才支持,鼓勵大企業(yè)技術創(chuàng)新,技術研發(fā),打造規(guī)范有效地創(chuàng)新體系。為加工貿易提供更多的技術支持。
43促進教育事業(yè)的發(fā)展,提高勞動力素質
加工貿易中人才需求量大,專業(yè)性強。因此,我國的教育事業(yè)應加大對于該類人才的培養(yǎng)。建立合理的人才培養(yǎng)機制,為人才全面成長搭建更廣闊的平臺。在“人才大國”和“人才強國”戰(zhàn)略的影響下,培育高技術人才。加工貿易中所需人才最主要的包括兩大類:一是涉外型人才,要求他們精通語言、國際通行慣例及法律;二是加工貿易中的研發(fā)技術型人才。
44保持人民幣匯率相對穩(wěn)定
匯率持續(xù)攀升對我國這種出口導向性的國家來說并非好事,政府應制定積極合理的財政政策、貨幣政策,盡量保持人民幣匯率在國際貨幣市場上的穩(wěn)定。
45保持合理的貿易開放度
作為實力仍需加強的后進國家,貿易開放度過高會導致外貿依存度過高,這將造成經濟發(fā)展中時刻可能爆發(fā)的潛在風險。貿易開放度過低,將不利于我國“引進來”和“走出去”。在經濟全球化的前提下卻仍保持閉塞的狀態(tài)發(fā)展經濟并不能取得好的成果。所以,我國政府應謹慎而為,保持合理的貿易開放度,在促發(fā)展的同時保護好本土經濟。
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[作者簡介]王卓(1994—),女,漢族,山東濰坊人,中國海洋大學經濟學院碩士研究生,研究方向:國際經濟與貿易、海洋經濟。