鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素研究

林樹哲 張子涵 李碧純

[摘要]文章以人口流入大省——廣東省為研究對象，基于粵東、粵西、粵北及珠三角地區(qū)農(nóng)民工調(diào)研數(shù)據(jù)，采用Logistic模型進(jìn)行回歸分析，得出影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的因素有月收入、年齡段、受教育程度、工作滿意度、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度、鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度、鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度;運(yùn)用AHP層次分析法計(jì)算影響因素的權(quán)重，得到影響因素重要性排序依次為：月收入、工作滿意度、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度、鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度、受教育程度、鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度、年齡段，最后提出鄉(xiāng)村振興背景下引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的建議。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)民工;返鄉(xiāng)意愿;影響因素;鄉(xiāng)村振興

[DOI]1013939/jcnkizgsc201929024

黨的十九大報(bào)告提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)村迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。實(shí)施鄉(xiāng)村振興，人力資本是首要，如何有效引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)成為戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵之一。在此背景下，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素進(jìn)行探究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以人口流入大省——廣東省為研究對象，基于粵東、粵西、粵北及珠三角地區(qū)農(nóng)民工調(diào)研數(shù)據(jù)，采用Logistic模型進(jìn)行回歸分析，得出影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的顯著因素，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用AHP層次分析法計(jì)算影響因素的權(quán)重，對影響因素進(jìn)行排序、總結(jié)，最終得出鄉(xiāng)村振興背景下引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的建議。研究通過定性與定量結(jié)合的方式，有效把握農(nóng)民工的主要心理訴求，可為未來政策進(jìn)一步完善提供思路和重點(diǎn)。

1文獻(xiàn)綜述

11關(guān)于勞動(dòng)力遷移的經(jīng)典理論模型

目前，國際上比較著名的有關(guān)勞動(dòng)力遷移的理論模型主要有：二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論、“推—拉”理論、托達(dá)羅人口遷移模型以及新勞動(dòng)力遷移理論。二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論是Lewis在1954年提出的，他認(rèn)為發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)可分成工業(yè)和農(nóng)業(yè)兩大部門，由于兩部門間存在明顯的收入差距，必然會引起農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力受利益驅(qū)動(dòng)向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移， 這種勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將使二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸消減。“推—拉”理論則由DJBogue和ESLee 在英國學(xué)者ERavenstein的研究基礎(chǔ)上提出，他們認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是兩種不同力相互作用的結(jié)果，一種是促使勞動(dòng)力流出的消極因素，即“推力”，另一種是吸引勞動(dòng)力轉(zhuǎn)入的積極因素，即“拉力”。流入地的有利條件形成拉力，而流出地的不利條件則是推力，這兩股力量前拉后推引起人口流動(dòng)。同樣研究人口流動(dòng)的還有美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Todaro，著名的托達(dá)羅模型就來源其1970年發(fā)表的文章，又稱三部門模型。根據(jù)這個(gè)模型，托達(dá)羅認(rèn)為城鄉(xiāng)預(yù)期收入差距是發(fā)展中國家農(nóng)村人口大量移民城市的原因。城市就業(yè)機(jī)會越多，城鄉(xiāng)預(yù)期收入差異越大，遷移到城市的人口就越多。到20世紀(jì)80年代由Stark等提出的新勞動(dòng)力遷移理論首次將研究對象由個(gè)人轉(zhuǎn)向家庭，該理論認(rèn)為家庭福利最大化是勞動(dòng)力遷移的動(dòng)機(jī)，遷移引起的成本將由家庭共同承擔(dān)，所帶來的利益也由家庭共享。

12國內(nèi)外有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素的研究

針對農(nóng)民工返鄉(xiāng)回流影響因素的問題，國內(nèi)外已有不少相關(guān)研究。國外學(xué)者的研究主要集中于人口回流問題，Vera Junge等（2015）通過多元Logit模型分析泰國和越南境內(nèi)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的決定因素，結(jié)果表明：教育水平、家庭關(guān)系、工作類型和非農(nóng)勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)是重要決定因素。Tolga Tezcan（2019）調(diào)查了482名德國的土耳其移民并運(yùn)用Logistic模型分析土耳其移民回國意愿的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)條件、自我認(rèn)同感、跨國活動(dòng)參與度和年齡是決策的決定因素。國內(nèi)學(xué)者也對農(nóng)民工返鄉(xiāng)影響因素進(jìn)行了研究，李強(qiáng)、龍文進(jìn)（2009）通過對農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，指出影響農(nóng)民工留城和返鄉(xiāng)意愿的因素中教育最明顯，同時(shí)也受工資水平、在外工作時(shí)間、是否舉家遷移和婚姻狀況的影響。蔣謙（2009）采用Logistic模型對四川省外出農(nóng)民工回流意愿的影響因素進(jìn)行分析，得出影響因素主要為受教育程度、有無勞動(dòng)技能、子女教育負(fù)擔(dān)等內(nèi)因及家鄉(xiāng)環(huán)境、流出地利好政策、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的外因。孫小龍、王麗明等（2015）基于上海、南京等地農(nóng)民工調(diào)研數(shù)據(jù)，采用Logit模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)家庭人均收入、對農(nóng)業(yè)政策了解程度、回鄉(xiāng)便利性等對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響為負(fù)，年齡和工作經(jīng)歷等影響為正。

13有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策影響因子定量分析的研究

熊智偉、王征兵（2011）對江西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工進(jìn)行問卷調(diào)查并歸類影響因素，采用層次分析法計(jì)算因子權(quán)重，得出打工經(jīng)歷、財(cái)富需求、專業(yè)技能是影響決策的最重要因素。仇玉娟（2018）運(yùn)用層次分析法對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行定量分析，計(jì)算出了各因子對創(chuàng)業(yè)決策的權(quán)重。

文獻(xiàn)梳理顯示，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素的研究較少且大多在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施前，研究有待進(jìn)一步豐富，政策效應(yīng)是否會對結(jié)論產(chǎn)生影響也有待考究。已有研究大多聚焦于影響因素的探究，所得結(jié)論中影響因素較多，無主次之分，缺少進(jìn)一步定量分析，并且尚未有學(xué)者以廣東省為研究對象。因此，本文具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

21數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2018年7月到2019年1月調(diào)研組在廣東省湛江、梅州、韶關(guān)、汕頭、廣州、東莞6個(gè)城市的實(shí)地調(diào)研所得，調(diào)研數(shù)據(jù)具有地理多樣性及代表性。調(diào)研對象主要為外出半年以上的農(nóng)民工，主要以隨機(jī)抽樣的方式進(jìn)行問卷訪談，問卷內(nèi)容圍繞經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、個(gè)體三大方面設(shè)計(jì)，在6個(gè)城市總計(jì)發(fā)放347份調(diào)查問卷。其中有效問卷324份，問卷有效率為934%，符合統(tǒng)計(jì)要求。

22研究方法

本研究采用多種分析方法結(jié)合的形式，首先采用Logistic模型進(jìn)行回歸分析，Logistic模型適用于被解釋變量為分類變量，解釋變量為分類或連續(xù)變量的問題的分析，通過回歸可得出顯著影響因子，符合本文研究目的。其次采用AHP層次分析法，AHP法以運(yùn)籌學(xué)理論為基礎(chǔ)，將定性與定量分析結(jié)合，可求得各子目標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重，同樣適用于本文研究。

3描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1為調(diào)查樣本的基本情況統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)由農(nóng)民工調(diào)查問卷所得。統(tǒng)計(jì)顯示，此次調(diào)研總樣本數(shù)為324個(gè)，其中596%的農(nóng)民工表示愿意回鄉(xiāng)發(fā)展，返鄉(xiāng)意愿較為強(qiáng)烈。從性別上看，受訪農(nóng)民工男女比例比較均衡，男女返鄉(xiāng)意愿均較強(qiáng)烈且比例相當(dāng);從年齡段來看，以18～30歲的新生代農(nóng)民工為主，且年齡越大，返鄉(xiāng)意愿越強(qiáng);從文化水平上看，新生代農(nóng)民工文化水平明顯高于老一代農(nóng)民工，高中以上學(xué)歷占比約76%。從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上看，處于中低層收入的農(nóng)民工較多，認(rèn)為目前工作“一般”、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼“一般”的農(nóng)民工比例較大，分別占37%和451%;從環(huán)境指標(biāo)上看，認(rèn)為鄉(xiāng)村居住環(huán)境“一般”、基礎(chǔ)建設(shè)完善度“較好”的農(nóng)民工比例較大，分別占395%和312%。

4基于Logistic模型的實(shí)證分析

41模型構(gòu)建

由于本研究中的解釋變量與被解釋變量均為離散型，且涉及解釋變量較多，故建立下列多元Logistic回歸方程：

Y=lnp1-p=α0+α1x1+α2x2+…+aixi+ε

其中：p表示農(nóng)民工產(chǎn)生返鄉(xiāng)意愿的概率，1-p表示農(nóng)民工無返鄉(xiāng)意愿的概率，α0為截距，αi為邏輯回歸系數(shù)，xi為解釋變量。

42變量選取與賦值

通過對調(diào)查問卷的初步統(tǒng)計(jì)分析，本文選取以下12個(gè)自變量及因變量進(jìn)行相應(yīng)賦值并代入模型，部分變量賦值如表2所示。

43實(shí)證結(jié)果及分析

本文采用SPSS 220統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，從調(diào)查問卷中篩選出表2中的12個(gè)解釋變量及被解釋變量進(jìn)行相對應(yīng)賦值后，導(dǎo)入SPSS數(shù)據(jù)集中進(jìn)行Logistic回歸分析，模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

（1）“年齡段”通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為0413，說明年齡段對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的做出有顯著影響，所處年齡段越大，其選擇返鄉(xiāng)的概率越大。其原因主要是隨著農(nóng)民工年齡的增大，其在城市的競爭力、發(fā)展空間及可塑性越來越小，出于對自身年齡或老家父母妻兒的考慮，他們更傾向于回老家養(yǎng)老和照顧家中親人。

（2）“受教育程度”通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為-0314，說明受教育程度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的做出有顯著影響，受教育程度越高，其選擇返鄉(xiāng)的概率越小。究其原因，農(nóng)民工受教育程度越高，其自身素質(zhì)及適應(yīng)城市工作崗位的能力越強(qiáng)，在城市發(fā)展立足的機(jī)會越大。相反，受教育程度低的農(nóng)民工難以適應(yīng)就業(yè)崗位要求，加上城市就業(yè)形勢的越發(fā)嚴(yán)峻，往往容易在競爭中被淘汰，產(chǎn)生返鄉(xiāng)的想法。

（3）“月收入水平”通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為-0541，說明月收入水平對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的做出有顯著影響，月收入水平越高，其傾向返鄉(xiāng)的概率越小。究其原因，追求更高的收入是大部分農(nóng)民工離鄉(xiāng)前往城鎮(zhèn)的主要原因之一，當(dāng)農(nóng)民工在城市獲得滿意收入時(shí)，城市高收入帶來的吸引力大于鄉(xiāng)村吸引力，造成部分農(nóng)民工不愿返鄉(xiāng)。

（4）“工作滿意度”通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為-0396，表明工作滿意度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿有顯著影響，對工作滿意度越高，返鄉(xiāng)的概率越低。分析原因，農(nóng)民工對工作的滿意度主要以其月收入、工作穩(wěn)定性反映，對其所做工作滿意，能在城市生活下去，返鄉(xiāng)意愿自然不強(qiáng)。

（5）“鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度”通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為0410，表明鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿有顯著影響，政策補(bǔ)貼力度越高，返鄉(xiāng)的概率越大。資金不足是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的主要顧慮，相關(guān)政策對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行一定程度的補(bǔ)貼，使農(nóng)民工對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)更有信心，有底氣。

（6）“鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度”通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為0509，表明鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿有顯著影響，對鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度越高，返鄉(xiāng)的概率越大。生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)淳樸是鄉(xiāng)村相對于城市的優(yōu)勢，農(nóng)民工在城市生活感受到環(huán)境污染、擁堵等問題，會引起其中一部分留戀鄉(xiāng)村環(huán)境，產(chǎn)生返鄉(xiāng)意愿。

（7）“鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度”通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為0303，表明鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿有顯著影響，認(rèn)為鄉(xiāng)村娛樂生活豐富度越高，返鄉(xiāng)的概率越大。當(dāng)代農(nóng)民工流向城市不僅是因?yàn)槲镔|(zhì)追求，還有精神娛樂生活的需要，娛樂生活豐富度也會對農(nóng)民工返鄉(xiāng)選擇產(chǎn)生一定影響。

（8）“鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度” 通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，其邏輯回歸系數(shù)為0437，表明鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿有顯著影響，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度越高，返鄉(xiāng)的概率越大。城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的差異也是農(nóng)民工流向城市的原因之一，隨著鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善，城鄉(xiāng)差距的縮小，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)選擇也會產(chǎn)生影響。

5基于AHP模型的因子權(quán)重計(jì)算

51建立層次結(jié)構(gòu)模型

本文采用AHP層次分析法計(jì)算因子權(quán)重，首先建立層次結(jié)構(gòu)模型，目標(biāo)層為農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素A，主因素層為經(jīng)濟(jì)因素B1、環(huán)境因素B2、個(gè)體因素B3，子因素層為月收入水平C1、工作滿意度C2、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度C3、鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度 C4、鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度 C5、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度 C6、年齡段C7、受教育程度C8。

52構(gòu)建判斷矩陣

根據(jù)層次分析法的計(jì)算原理，需要對上述層次結(jié)構(gòu)模型中每層的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，確定元素間的相對重要性。本文通過對調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)所得分值并進(jìn)行加權(quán)平均，得出指標(biāo)權(quán)重，并按照1～9比例法進(jìn)行賦權(quán)，得到判斷矩陣（見表4至表7）。

6結(jié)論

根據(jù)Logistic模型實(shí)證結(jié)果表明：農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿主要受月收入、工作滿意度、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度、鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度、鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度、年齡段、受教育程度八個(gè)因素的影響;由AHP層次分析法計(jì)算的影響因素重要性排序依次為：月收入、工作滿意度、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善度、鄉(xiāng)村居住環(huán)境滿意度、鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼力度、受教育程度、鄉(xiāng)村娛樂活動(dòng)豐富度、年齡段。

7對策建議

71繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展新載體新模式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收

目前，我國在推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合上已取得一定成績，涌現(xiàn)出“企業(yè)+基地+農(nóng)戶”“一村一品，一鎮(zhèn)一業(yè)”等產(chǎn)業(yè)模式，讓農(nóng)民分享到了產(chǎn)業(yè)融合帶來的收益。因此，應(yīng)該繼續(xù)推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，培育農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的興旺，收入水平的提高。

72加大對鄉(xiāng)村政策補(bǔ)貼扶持力度，增加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)吸引力

強(qiáng)化政策扶持力度，發(fā)揮政府扶持資金作用，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)施行激勵(lì)機(jī)制，增加返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)吸引力，使農(nóng)民工對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)有盼頭、有熱情、有信心。

73完善農(nóng)村基層設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村生活條件

完善農(nóng)村基層設(shè)施建設(shè)是改善農(nóng)村生活條件的關(guān)鍵，也是縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)城市融合發(fā)展的有效途徑之一，應(yīng)該加快完善農(nóng)村基層設(shè)施建設(shè)，減少農(nóng)民工返鄉(xiāng)的心理落差。

74推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，豐富農(nóng)村娛樂生活

牢記綠水青山就是金山銀山的理念，以建設(shè)生態(tài)宜居美麗鄉(xiāng)村為主旨，加強(qiáng)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)，改善農(nóng)村人居環(huán)境。在注重提升農(nóng)村物質(zhì)生活條件的同時(shí)，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村精神文明建設(shè)，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的精神文化需求，進(jìn)一步豐富農(nóng)村娛樂生活，使農(nóng)民工愿意回鄉(xiāng)，希望回鄉(xiāng)。

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[作者簡介]林樹哲（1997—），男，廣東汕尾人，廣東工業(yè)大學(xué)本科在讀，研究方向：投資學(xué)。