基于手機(jī)在線評(píng)論的特征挖掘

關(guān)菲 姜小冬

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，電商平臺(tái)逐漸增多，越來(lái)越多的人喜歡足不出戶在電商平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)心儀的商品，而在線評(píng)論就成了消費(fèi)者選擇商品的主要參考依據(jù)。以京東商城作為研究對(duì)象，采用爬蟲(chóng)來(lái)獲取一加6T手機(jī)的在線評(píng)論，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、去停用詞等預(yù)處理后，利用LDA主題模型對(duì)評(píng)論主題進(jìn)行劃分，并結(jié)合高頻詞和語(yǔ)義網(wǎng)分析來(lái)研究消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，以期為品牌升級(jí)，商家完善服務(wù)提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：在線評(píng)論;LDA;高頻詞;語(yǔ)義網(wǎng)分析

中圖分類(lèi)號(hào)：G354? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）31-0168-02

一、研究背景及意義

隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，以及其系統(tǒng)的不斷完善，電商平臺(tái)已經(jīng)取得了人們的信任，越來(lái)越多的人選擇在電商平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)商品。商家為了吸引消費(fèi)者更是鼓勵(lì)其進(jìn)行在線評(píng)論，有研究顯示，91%的受訪者在面對(duì)新產(chǎn)品時(shí)會(huì)參考之前用戶的產(chǎn)生的內(nèi)容，46%的消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)時(shí)受到網(wǎng)絡(luò)口碑的影響。

手機(jī)作為人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦杵?，為滿足人們的需求，更新速度極快，功能也越來(lái)越強(qiáng)大，各大品牌也是各具特色。人們通過(guò)其他消費(fèi)者的在線評(píng)論內(nèi)容來(lái)選擇符合自己喜好的手機(jī)品牌及型號(hào)，而同樣商家也可以通過(guò)在線評(píng)論分析得到消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，從而改進(jìn)和提高產(chǎn)品性能及服務(wù)質(zhì)量。近些年關(guān)于在線評(píng)論的研究逐漸增多，崔永生爬取來(lái)自京東、亞馬遜的十二大知名手機(jī)品牌的在線評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行特征分類(lèi)挖掘并實(shí)現(xiàn)情感極性量化和強(qiáng)度計(jì)算，該方法具有優(yōu)良的分類(lèi)準(zhǔn)確率，且提高了在線評(píng)論文本特征詞分類(lèi)準(zhǔn)確性;董爽等人爬取了不同網(wǎng)站的同款手機(jī)評(píng)論，通過(guò)比較分析為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策、企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整、購(gòu)物平臺(tái)提升提供依據(jù);高慧穎等人針對(duì)主題模型在醫(yī)療評(píng)論挖掘中存在的問(wèn)題提出了CO-LDA模型。

本文選取B2C類(lèi)網(wǎng)站中服務(wù)比較優(yōu)秀，消費(fèi)者評(píng)論數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的京東商城作為研究對(duì)象，爬取新型手機(jī)品牌一加6T手機(jī)的在線評(píng)論內(nèi)容，利用文本挖掘方法發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)該型號(hào)手機(jī)的關(guān)注點(diǎn)，為該品牌手機(jī)的推廣提供決策依據(jù)。

二、在線評(píng)論內(nèi)容特征分析

1.數(shù)據(jù)采集。目前國(guó)內(nèi)受歡迎的電商平臺(tái)有京東商城、蘇寧易購(gòu)、淘寶、天貓商城等。本文以京東商城為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)采集采用兩種方式：Python爬蟲(chóng)和“八爪魚(yú)采集器”，選取近年來(lái)新興品牌一加中型號(hào)為6T的手機(jī)在線評(píng)論。

2.數(shù)據(jù)清洗。為了提高數(shù)據(jù)分析的可靠性，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。首先刪除對(duì)分析無(wú)關(guān)以及重復(fù)的數(shù)據(jù)，然后使用jieba分詞并進(jìn)行去停用詞處理，統(tǒng)計(jì)相應(yīng)詞對(duì)應(yīng)的詞頻。

3.LDA主題模型分析。首先利用Python軟件畫(huà)出詞云圖，結(jié)果顯示，消費(fèi)者對(duì)一加6T的情感是非常正面，充分表達(dá)了對(duì)于這款手機(jī)的喜愛(ài)之情。除了情感表達(dá)之外，消費(fèi)者的評(píng)論主要集中在商品本身的特點(diǎn)上，比如系統(tǒng)、手感、拍照等，其次表達(dá)了對(duì)于物流、快遞的一些看法。為了更為準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，對(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)使用LDA主題模型建模得出主題分類(lèi)，結(jié)合董爽等人的研究，確定主題個(gè)數(shù)為k=3。最后得到主題分類(lèi)結(jié)果（如表1所示）。由結(jié)果可知，該款手機(jī)類(lèi)型的在線評(píng)論內(nèi)容主要有三個(gè)主題的內(nèi)容，分別是商品特征、服務(wù)特征和情感特征。其中，商品特征包含整體、系統(tǒng)、外觀、價(jià)格、功能等屬性，服務(wù)特征包含物流速度、服務(wù)態(tài)度、包裝、售后等屬性，情感特征包含正面詞和負(fù)面詞。

4.高詞頻內(nèi)容特征分析。在線評(píng)論中的高頻詞能體現(xiàn)出消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買(mǎi)商品及其服務(wù)的關(guān)注點(diǎn)，在手機(jī)評(píng)論中某個(gè)詞出現(xiàn)的頻率越高。說(shuō)明該消費(fèi)者十分注重這一點(diǎn)，知道這一點(diǎn)后有助于為商家升級(jí)手機(jī)提供依據(jù)，也為電商平臺(tái)服務(wù)提供參考意見(jiàn)。

本文取排名前50的高頻詞，其中商品特征占44%，服務(wù)特征占12%，情感特征占44%。根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在評(píng)論時(shí)會(huì)很注重個(gè)人情感的表達(dá)，其次會(huì)關(guān)注商品本身，最后是服務(wù)，這也和本文選取的研究對(duì)象是京東商城有關(guān)。眾所周知，京東商城相比于其他電商平臺(tái)擁有更為完善的物流體系。在商品特征這一部分，消費(fèi)者主要關(guān)注了手機(jī)的流暢程度、指紋解鎖、運(yùn)行速度、游戲體驗(yàn)、電池、外觀、性價(jià)比等。在情感表達(dá)中，全為積極正向的表達(dá)，更是用了很多程度副詞來(lái)表達(dá)自己的喜歡，例如“很”“非?！钡龋瑥倪@些情感詞看出消費(fèi)者對(duì)于一加6T這款手機(jī)比較滿意。

5.語(yǔ)義網(wǎng)分析。結(jié)合上述高頻詞以及語(yǔ)義網(wǎng)，我們可以得出共現(xiàn)詞組“屏幕—指紋”“系統(tǒng)—速度”“游戲—速度”等，語(yǔ)義網(wǎng)主要集中在屏幕、游戲、系統(tǒng)、喜歡、速度、指紋等，從這個(gè)結(jié)果可以看出，消費(fèi)者非常在意速度，包括游戲的速度、系統(tǒng)的速度、解鎖的速度，即整個(gè)手機(jī)運(yùn)行時(shí)的流暢度，這也和高頻詞的結(jié)果相符。

結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)上述分析我們可知，消費(fèi)者對(duì)一加6T手機(jī)整體比較滿意，對(duì)于手機(jī)本身消費(fèi)者主要關(guān)注手機(jī)的運(yùn)行速度、游戲體驗(yàn)、指紋解鎖等性能，品牌在升級(jí)手機(jī)時(shí)可以著重升級(jí)手機(jī)的流暢度，以及解鎖功能。一加手機(jī)是新出的品牌，了解的人不多，但從在線評(píng)論分析結(jié)果來(lái)看，消費(fèi)者對(duì)該手機(jī)的評(píng)價(jià)較高，具有良好的市場(chǎng)，所以應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠放茽I(yíng)銷(xiāo)，提高品牌知名度。