計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

成海

摘 ? 要：首先，文章對(duì)計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了簡要的概述;其次，簡要說明了計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)的方法。最后，結(jié)合自身工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，分析計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用措施，希冀能為此專業(yè)發(fā)展盡到些許綿薄之力。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);文本信息技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全

社會(huì)由于經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展和進(jìn)步，早就進(jìn)入到一個(gè)經(jīng)濟(jì)大爆炸的時(shí)代。21世紀(jì)是信息技術(shù)爆發(fā)的時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)取得飛速的發(fā)展。在這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)著最主要的作用。無論是生活還是工作，信息技術(shù)為社會(huì)帶來了巨大的改變。人類的日常行為已經(jīng)無法離開計(jì)算機(jī)，但它在為人帶來極大便利的同時(shí)，也埋下了重要的安全隱患，不可忽視。

1 ? ?計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全簡述

1.1 ?計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)簡述

計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)屬于第三次工業(yè)革命以來，從不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中產(chǎn)生的一項(xiàng)新技術(shù)。它是對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部文本信息處理的一項(xiàng)新技術(shù)，通過對(duì)大量文本信息的處理和挖掘，來獲得計(jì)算機(jī)文本的內(nèi)容，進(jìn)一步獲取其中有價(jià)值的信息，從而給工作和學(xué)習(xí)的開展帶來極大的便利[1]。

1.2 ?網(wǎng)絡(luò)安全的簡述

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代人的所有信息都被儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)之中，給現(xiàn)代人的生活帶來了不小的方便，但也相當(dāng)于“有把無形的利劍隨時(shí)懸在頭頂”，一旦出現(xiàn)計(jì)算機(jī)問題，極易造成信息的泄漏，變成“透明人”被公之于眾，所以網(wǎng)絡(luò)安全尤為重要。黑客泛濫、竊取信息等網(wǎng)絡(luò)安全問題不容忽視，要及時(shí)運(yùn)用文本挖掘技術(shù)來構(gòu)建安全網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，保護(hù)公民的信息安全。

2 ? ?文本信息挖掘技術(shù)的方法

2.1 ?關(guān)注文本信息技術(shù)的來源渠道

在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，挖掘的對(duì)象和方法都不是單一的。實(shí)際操作過程要采取可視化的方法來進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)挖掘，包括：二維數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)和萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是文本信息需要去挖掘的地方。另外，數(shù)據(jù)挖掘具有極強(qiáng)的專業(yè)性和知識(shí)性，所以也要去學(xué)習(xí)和運(yùn)用它的背景知識(shí)，對(duì)挖掘數(shù)據(jù)中的建模具有很大的積極作用。通過運(yùn)用所學(xué)習(xí)的背景知識(shí)，能夠在挖掘數(shù)據(jù)中提高精準(zhǔn)性，從某些角度來講，會(huì)極大地提升計(jì)算機(jī)的工作效率。

2.2 ?臨近分類法

臨近分類法最為簡單、最易操作，是在文本分類的過程中被采用的次數(shù)最多文本挖掘方法，可以創(chuàng)建c個(gè)分類方案，對(duì)所有區(qū)分的文本方案和數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。通過對(duì)比，各文本特征分類明顯，最佳的方案一目了然，更簡單地確定了文本的屬性。但鄰近分類法同樣存在著一些無法繞過的問題：若是文本內(nèi)有不同的文本特征存在，相鄰對(duì)象就會(huì)極大可能出現(xiàn)平行、共線的情況，最終也會(huì)導(dǎo)致文本挖掘的結(jié)果失去精準(zhǔn)度。

臨近分類法雖然操作極為方便、原理通俗易懂，但卻會(huì)出現(xiàn)不同分類特征，可能會(huì)出現(xiàn)共線和平行的現(xiàn)象，使臨近分類法的信息分類結(jié)果可能存在誤差，具有極強(qiáng)的波動(dòng)性質(zhì)。所以，目前已經(jīng)擁有解決臨近分類法弊端的相關(guān)改進(jìn)措施，其改進(jìn)的主要原理為：對(duì)共線之間不同信息數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行有效的分析，將一些容易引發(fā)成共線的特征進(jìn)行合并，同時(shí)最大限度地去壓縮文本向量的信息維度，使得臨近分類法的成功效率和運(yùn)算效率都能夠得到進(jìn)一步的提高，進(jìn)而提升文本挖掘的工作效率。

3 ? ?計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

3.1 ?網(wǎng)絡(luò)新聞媒體領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)深入滲透到了每個(gè)人的生活和工作之中。當(dāng)今社會(huì)，有80%以上的工作都是在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)上完成的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)具有強(qiáng)大的人脈和豐富的資源，能讓人最快速地掌握第一手的資料。在這一背景下，也衍生出了很多新的詞匯，比如人肉。網(wǎng)絡(luò)媒體的傳播速度，是傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體傳播速度的好幾倍，傳播過程也更加簡便，所以與之相應(yīng)的個(gè)人隱私和網(wǎng)絡(luò)輿論問題，也不容忽視。這就需要把計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)合理應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)新聞媒體領(lǐng)域中去，運(yùn)用獨(dú)特的技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體產(chǎn)生的輿論成因和條件進(jìn)行分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體產(chǎn)生輿論的正確性進(jìn)行合理的判斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體產(chǎn)生的輿論進(jìn)行簡要的描述，并且進(jìn)一步向下預(yù)測(cè)其未來的發(fā)展走向。

3.2 ?醫(yī)療健康領(lǐng)域

隨著人民生活水平的逐漸提高、人均收入的不斷增多，越來越多的人開始期盼擁有一個(gè)良好的身體素質(zhì)，健康生活方式的重要性也成為人民大眾開始“提上嘴邊”的一個(gè)話題。計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)同樣也可以在醫(yī)療健康的領(lǐng)域有所建樹，發(fā)揮它獨(dú)有的價(jià)值，尤其是在計(jì)算機(jī)文本信息領(lǐng)域中，中文信息分析有著其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，這是英文所不具備的，所以，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在對(duì)中醫(yī)藥學(xué)的挖掘研究上更是有著得天獨(dú)厚的天分。當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘已經(jīng)在醫(yī)療健康方面開始普及，并得到了廣泛的運(yùn)用[2]。比如：利用文本信息挖掘技術(shù)分析各種疾病下中藥和西藥的用藥理念和用藥規(guī)律，將兩者進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)一步把得出的結(jié)果信息加以反饋，取兩者之所長，補(bǔ)兩者之所短，從而使現(xiàn)有的醫(yī)療技術(shù)水平得到進(jìn)一步提高，造福于人民群眾。同時(shí)，也有利于從業(yè)者和非從業(yè)者都能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上面學(xué)習(xí)到相關(guān)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提高人民的綜合素質(zhì)水平。

3.3 ?專利信息領(lǐng)域

隨著人類科學(xué)技術(shù)水平的不斷升級(jí)，各種物質(zhì)產(chǎn)品也在不斷地更新?lián)Q代，越來越多的發(fā)明也如雨后春筍般地涌現(xiàn)出來。在這樣的前提條件下，尊重原創(chuàng)、支持原創(chuàng)的意識(shí)也就順應(yīng)時(shí)代而誕生了出來。在信息大爆炸的時(shí)代，借助各種平臺(tái)的推廣，新興事物都會(huì)以一種不可思議的傳播速度進(jìn)入公眾的視野。這固然是好事，可以讓所有人都能夠在第一時(shí)間了解到全新的世界，但在傳播的過程中，有無數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)也隱藏著，其中，黑客的竊取導(dǎo)致傳播速度變慢、中間者“添油加醋”地改裝并據(jù)為己有、商業(yè)機(jī)密的泄漏等種種問題迎面而來，各種別有用心的“宵小之輩”從中牟利，最終導(dǎo)致原創(chuàng)者“慘淡收?qǐng)觥薄Ｋ?，保護(hù)專利信息的安全不可忽視。計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在專利保護(hù)上的具體表現(xiàn)為對(duì)專利技術(shù)所有權(quán)的挖掘、登記調(diào)查權(quán)力的挖掘、專利使用權(quán)的挖掘等幾個(gè)方面，并以此為基礎(chǔ)，確定后續(xù)的發(fā)展方向和未來的熱點(diǎn)計(jì)劃，最終實(shí)現(xiàn)更新的技術(shù)開發(fā)。

3.4 ?市場營銷領(lǐng)域

在多元化的市場，企業(yè)不再是孤軍奮戰(zhàn)，各企業(yè)之間的聯(lián)系日益密切起來，這同樣也帶來了激烈的競爭，像一個(gè)“沒有硝煙的戰(zhàn)場”。如何跟緊市場的風(fēng)向標(biāo)，在多元化的市場中占有自己一定的份額，是每一個(gè)企業(yè)發(fā)展都需要面對(duì)的問題。在市場營銷領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)有著不可忽視的作用，具體表現(xiàn)為整合市場的大部分資源，擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，并且讓企業(yè)自身不斷地總結(jié)和反省，統(tǒng)籌優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)，能夠更好地幫助企業(yè)掌握第一手商業(yè)資料，從而促進(jìn)企業(yè)的不斷發(fā)展。除此之外，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)還能幫助國家機(jī)構(gòu)在對(duì)市場進(jìn)行調(diào)節(jié)時(shí)，及時(shí)分析市場和企業(yè)的情況，比對(duì)出市場的優(yōu)勢(shì)和不足，并給出相應(yīng)的前瞻性建議，使得國家能夠更好地對(duì)市場進(jìn)行宏觀調(diào)控，最后達(dá)到促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

3.5 ?個(gè)性化創(chuàng)新領(lǐng)域

由于思維的開放、思想上的兼收并蓄，現(xiàn)代人不再滿足于古代的千篇一律，而是更加追求極致的美和個(gè)性化的發(fā)展。從生活到工作、從工作到學(xué)習(xí)，現(xiàn)代人的價(jià)值觀都較從前發(fā)生了很大的改變。計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在一定程度上滿足了現(xiàn)代人這種追求個(gè)性的愿望，可以從多個(gè)角度出發(fā)，分析現(xiàn)代人不同的行為性格色彩，解析不同人的不同心理追求，并給出針對(duì)性更強(qiáng)的建議，為其提供專業(yè)性更強(qiáng)的個(gè)性化服務(wù)，這也使得現(xiàn)代人對(duì)它的認(rèn)同感更加強(qiáng)烈起來。但在利用計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化創(chuàng)新時(shí)，同樣也需要注意幾點(diǎn)問題：

（1）由于個(gè)性化具有獨(dú)立性和不相關(guān)性，所以用戶與用戶之間的個(gè)性化創(chuàng)造并沒有一定的關(guān)聯(lián)性，這也就在一定的程度上增大了對(duì)個(gè)性化創(chuàng)新管理的難度，可能會(huì)引起一些較為嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全事故。

（2）對(duì)于計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)來說，創(chuàng)建個(gè)性化的前提是要將用戶自身的數(shù)據(jù)信息毫無保留地傳輸?shù)接?jì)算機(jī)當(dāng)中。對(duì)于用戶來說，需要確認(rèn)個(gè)性化的服務(wù)足夠安全才會(huì)將自身的信息進(jìn)行傳輸，所以，針對(duì)用戶信息資源保護(hù)就需要投入更多的資源。

3.6 ?信息檢索領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)文本挖掘在當(dāng)下的信息檢索領(lǐng)域同樣有著極為完善的應(yīng)用。信息檢索領(lǐng)域涉及的范圍非常廣泛，為人類的生產(chǎn)和生活帶來了極大的便利。它可以僅通過幾個(gè)甚至是一個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，為用戶提供相應(yīng)的信息查詢服務(wù)。在信息檢索的過程當(dāng)中，用戶具有極大的自主權(quán)利，即使在不知道搜索數(shù)據(jù)具體形式的情況下，也能夠有很大的概率尋找到自身想要的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)可以利用智能化的系統(tǒng)對(duì)用戶搜索的信息進(jìn)行初步的篩選，通過信息的對(duì)比和篩選，將一些不必要的信息或是與搜索關(guān)鍵詞相似度較低的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行過濾，僅留下部分與用戶搜索相似度較高的文本信息，并選取其中相重合的部分為用戶進(jìn)行標(biāo)識(shí)，以使得用戶的查找更加方便和清晰。除此之外，計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)還能夠?qū)τ脩羲阉鞯男畔⑦M(jìn)行動(dòng)態(tài)展示，對(duì)內(nèi)容第一時(shí)間作出更新，并彈出對(duì)話框來對(duì)用戶進(jìn)行更新提醒。

4 ? ?結(jié)語

這是一個(gè)豐富多彩的時(shí)代，也是一個(gè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全問題并沒有得到完美的解決，所以就需要進(jìn)一步豐富計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)的手段，不斷完善自我，挖掘更多更有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵，從而保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全，滿足時(shí)代飛速發(fā)展的硬性需求。

[參考文獻(xiàn)]

[1]邢翀.淺析計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（11）：126，136.

[2]張永東.計(jì)算機(jī)文本信息挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），2018（14）：140-141.