數(shù)據(jù)挖掘課程中數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)方法探索

王建新

（北京林業(yè)大學(xué) 信息學(xué)院，北京 100083）

0 引 言

隨著信息化和智能化在各行業(yè)的迅猛發(fā)展，近十幾年來(lái)數(shù)據(jù)的積累呈現(xiàn)出爆炸性加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。如何有效地掌握這些數(shù)據(jù)、快速了解數(shù)據(jù)背后的真相是重大的經(jīng)濟(jì)需求和社會(huì)需求。充分發(fā)掘這些數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律和知識(shí)，并對(duì)其開(kāi)發(fā)，應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、行業(yè)管理和社會(huì)服務(wù)，不僅是各行各業(yè)亟待解決的重大科研開(kāi)發(fā)問(wèn)題，而且是長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為業(yè)界的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域和熱門(mén)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘課程也因而成為高校培養(yǎng)數(shù)據(jù)方面人才的重要課程。

數(shù)據(jù)挖掘是典型的交叉學(xué)科，涉及眾多學(xué)科門(mén)類(lèi)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、并行計(jì)算和分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等[1]。數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科的主要特點(diǎn)是新穎性、覆蓋內(nèi)容廣泛、交叉性、難度大[2]。數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)技術(shù)將對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。目前，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)人才的需求旺盛，數(shù)據(jù)人才的就業(yè)薪資普遍較高，但就業(yè)市場(chǎng)也對(duì)數(shù)據(jù)人才有諸多嚴(yán)格的要求，比如對(duì)數(shù)據(jù)挖掘原理和技術(shù)的理解和應(yīng)用、對(duì)相關(guān)交叉學(xué)科的深入掌握、對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的理解和運(yùn)用等[3]。

自然科學(xué)領(lǐng)域有公認(rèn)的三大科學(xué)思維：理論思維、實(shí)驗(yàn)思維和計(jì)算思維[3]。在此基礎(chǔ)上，各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)人才的普遍要求是具備數(shù)據(jù)思維能力，概括起來(lái)，就是對(duì)數(shù)據(jù)的抽象概括、領(lǐng)域變換、合理利用和制作分析工具、具備數(shù)據(jù)計(jì)算思維等能力及綜合運(yùn)用的能力。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能日新月異的發(fā)展，近年來(lái)數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為被廣泛倡導(dǎo)的一種科學(xué)素養(yǎng)和實(shí)踐方法論。

目前，數(shù)據(jù)挖掘課程在高校中的受課主體是計(jì)算機(jī)、信息等專(zhuān)業(yè)方向的研究生，對(duì)本科生的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)安排較少。

本科生的數(shù)據(jù)挖掘課程普遍存在諸多問(wèn)題[4]。①課程定位不明確，和研究生的數(shù)據(jù)挖掘課程定位不區(qū)分；②理論課偏多，對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題能力的訓(xùn)練不夠；③教學(xué)形式單一，教學(xué)內(nèi)容復(fù)雜而抽象，不能引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，很多學(xué)生因?yàn)檫^(guò)程中出現(xiàn)重大挫折而放棄學(xué)習(xí)，對(duì)后續(xù)內(nèi)容望而卻步。

通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)挖掘課程多年來(lái)在研究生和本科生中的授課情況，我們發(fā)現(xiàn)提升數(shù)據(jù)思維能力是讓學(xué)生增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理方面的自信心、喜歡數(shù)據(jù)挖掘、理解數(shù)據(jù)挖掘并很好地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵。我們還意識(shí)到人才的培養(yǎng)首先體現(xiàn)在思維的培養(yǎng)上。

1 數(shù)據(jù)思維面面觀

美國(guó)管理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛(ài)德華·戴明說(shuō)過(guò)一句話，成為美國(guó)社會(huì)的一句常用諺語(yǔ)，“除了上帝，每個(gè)人都必須用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)對(duì)于我們?nèi)粘Ｉ?、?jīng)濟(jì)生產(chǎn)社會(huì)發(fā)展的重要程度。要重視數(shù)據(jù)，用事實(shí)說(shuō)話，依靠理性思維，但由于歷史的、文化的和科技的原因，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的重視時(shí)間較晚，重視程度較低，習(xí)慣于定性而不定量，習(xí)慣于直覺(jué)思維而不是推理思維。這也阻礙了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，大部分人不具備數(shù)據(jù)思維的能力。即使是數(shù)據(jù)人才，也缺乏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練。

眾所周知，機(jī)械思維帶來(lái)了工業(yè)革命。近年來(lái)，數(shù)據(jù)思維則引爆智能革命[5]2-3。歸納起來(lái)，數(shù)據(jù)思維包括數(shù)據(jù)的抽象和概括思維、數(shù)據(jù)的領(lǐng)域變換思維、使用和制造數(shù)據(jù)分析工具的思維、數(shù)據(jù)的計(jì)算思維、數(shù)據(jù)即知識(shí)的信念思維等。

1.1 數(shù)據(jù)的抽象和概括思維

在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的教學(xué)過(guò)程中，教師和學(xué)生都特別推崇“小數(shù)據(jù)講大故事”，也就是在小的數(shù)據(jù)集上了解用戶的需求，弄清楚問(wèn)題的性質(zhì)，對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，然后再把這些方式方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)集中。但是，最終目的是“大數(shù)據(jù)講大故事”，也就是讓數(shù)據(jù)的整體支撐我們的邏輯、分析和驗(yàn)證，支撐我們的最終應(yīng)用。

小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間是有顯著差別的。首先，很多情況下小數(shù)據(jù)的性質(zhì)與大數(shù)據(jù)的性質(zhì)并不一致，這主要體現(xiàn)在它們之間并不是“獨(dú)立同分布的”；其次，小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的處理手段一般來(lái)說(shuō)并不相同。事實(shí)上，正是因?yàn)樗鼈兲幚硎侄蔚牟煌?，才引發(fā)了大數(shù)據(jù)技術(shù)革命；最后，小數(shù)據(jù)無(wú)法提供個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)小數(shù)據(jù)有可能掌握基本趨勢(shì)和規(guī)律，但如果在實(shí)踐中應(yīng)用，則個(gè)性化處理能力不強(qiáng)，甚至完全不能提供個(gè)性化處理和服務(wù)。

然而，真實(shí)場(chǎng)景中大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)一般都是幾百M(fèi)B、幾個(gè)GB、甚至達(dá)到TB級(jí)別，很多學(xué)生對(duì)這些數(shù)據(jù)的反應(yīng)先是望而生畏，然后是望而卻步。針對(duì)這個(gè)學(xué)和教的難題，我們提出了數(shù)據(jù)概括和抽象思維的方法。也就是說(shuō)，不管數(shù)據(jù)有多大，只要掌握了我們的方式方法，就能夠從整體上理解數(shù)據(jù)、把握數(shù)據(jù)，不再對(duì)數(shù)據(jù)有畏懼心理。后文中我們將從基于密度的抽樣、層次化聚類(lèi)等技術(shù)手段入手，講解如何讓學(xué)生形成數(shù)據(jù)概括和抽象的思維及能力。

1.2 數(shù)據(jù)的領(lǐng)域變換思維

離開(kāi)了應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘就沒(méi)有任何生命力。統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘都可以分為兩個(gè)層面：“道”和“術(shù)”[5]19-25。其中的“道”指的是如何在領(lǐng)域中定義一個(gè)數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，以及如何把分析結(jié)果應(yīng)用到領(lǐng)域，創(chuàng)造價(jià)值；而“術(shù)”指的是分析的手段，也就是我們通常所說(shuō)的“挖掘”技術(shù)。

在數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生熱衷于“術(shù)”的學(xué)習(xí)和研究，而對(duì)于“道”并不關(guān)心，這與文獻(xiàn)[5]19-25的發(fā)現(xiàn)和總結(jié)非常類(lèi)似。為此，需要培養(yǎng)學(xué)生迅速發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域需求和通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)真正解決領(lǐng)域需求的能力。這樣才能真正掌握數(shù)據(jù)挖掘之“道”。

針對(duì)領(lǐng)域變換思維，我們?cè)诤笪闹刑岢鰬?yīng)對(duì)措施和教學(xué)方法，包括積累領(lǐng)域共性需求、領(lǐng)域需求類(lèi)比等方式。

1.3 使用和制造數(shù)據(jù)分析工具的思維

對(duì)于海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，肉眼觀察已經(jīng)無(wú)法滿足理解數(shù)據(jù)、掌握數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)律解決實(shí)際問(wèn)題的業(yè)務(wù)脈絡(luò)，必須借助于分析和展現(xiàn)工具軟件，需要具備合理利用工具的思維方式和能力，但是從當(dāng)前的教學(xué)狀況看，學(xué)生容易走入兩個(gè)極端。第一個(gè)極端情況就是所有的分析挖掘工作全部借助于已有的軟件包，如果沒(méi)有合適的軟件包，或者軟件包如果不具備相應(yīng)的功能，則分析工作沒(méi)法繼續(xù)進(jìn)行。另一個(gè)極端就是學(xué)生并不想去學(xué)習(xí)各種軟件工具，對(duì)軟件包不過(guò)問(wèn)、不應(yīng)用，所有的分析挖掘工作全部使用通用的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。其實(shí)，這兩個(gè)極端情況都不利于數(shù)據(jù)挖掘工作的順利開(kāi)展，也不利于真實(shí)應(yīng)用需求的有效解決。為此，我們?cè)诤笪奶岢鍪褂脭?shù)據(jù)分析工具和制作數(shù)據(jù)分析工具相結(jié)合的思維方式和操作方法，使學(xué)生數(shù)據(jù)分析的效率和效能綜合最大化。

1.4 數(shù)據(jù)的計(jì)算思維

所有的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題最終要落實(shí)到一個(gè)計(jì)算問(wèn)題。大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下，對(duì)計(jì)算的效率要求越來(lái)越高。這導(dǎo)致在小數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下完美運(yùn)行的許多挖掘過(guò)程在大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下不具有可行性。另一方面，由于從一開(kāi)始要考慮到數(shù)據(jù)量的大小，為了使挖掘過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)具有可擴(kuò)展性，相當(dāng)一部分學(xué)生把注意力和精力放在對(duì)數(shù)據(jù)量的考慮和處理上。這兩方面都會(huì)嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的順利實(shí)施和有效應(yīng)用。

為此，我們?cè)噲D在教學(xué)中強(qiáng)化數(shù)據(jù)的計(jì)算思維理念，也就是人力和算力的平衡思維理念，在后文中將詳述訓(xùn)練策略、內(nèi)容和具體手段。

1.5 數(shù)據(jù)即知識(shí)的思維

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如果具備強(qiáng)大完善的挖掘算法和挖掘手段，“數(shù)據(jù)即知識(shí)”，這是一個(gè)完美的目標(biāo)，也是一種思維理念。只有擁有這樣的思維方式，才敢于積極地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，并樂(lè)觀應(yīng)對(duì)問(wèn)題定義和結(jié)果以解釋?xiě)?yīng)用等一系列的難題。在后文中，我們將介紹如何向?qū)W生講授這一思維方式的理論支撐，以及如何訓(xùn)練學(xué)生把這一理念運(yùn)用到領(lǐng)域問(wèn)題中。

2 教學(xué)改革措施

2.1 培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)摘要的直覺(jué)和技術(shù)手段

如前文所述，目前所有的實(shí)際領(lǐng)域應(yīng)用中的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)ο蠖贾辽偈菐装僬鬃止?jié)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)記錄總數(shù)一般是百萬(wàn)條起步。學(xué)生碰到這樣的數(shù)據(jù)集后會(huì)感到無(wú)從下手，而學(xué)習(xí)其中的基本結(jié)構(gòu)和掌握基本的統(tǒng)計(jì)信息需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，甚至超過(guò)了一次實(shí)驗(yàn)課的總時(shí)間。為此，我們提出了一個(gè)完整的流程，并把這個(gè)流程腳本化和軟件化，通過(guò)這個(gè)流程的操作，就可以形成對(duì)數(shù)據(jù)的直覺(jué)，基本掌握數(shù)據(jù)特征及數(shù)據(jù)間的關(guān)系。

首先，形成各式各樣的數(shù)據(jù)摘要，包括記錄條數(shù)、均值、最大值、最小值、所有離散取值可能、方差、分位數(shù)、異常值等；其次，利用多種隨機(jī)采樣手段，形成小數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)盡量與原數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布，易于理解原數(shù)據(jù)；第三，把感興趣的字段重點(diǎn)關(guān)注，生成關(guān)于這些字段的數(shù)據(jù)的報(bào)告；第四，生成重要的感興趣的字段之間的關(guān)系，并以圖示的方式展現(xiàn)出來(lái)，產(chǎn)生關(guān)于它們之間關(guān)系的直覺(jué)；最后，也是最重要的步驟，就是把數(shù)據(jù)用層次化聚類(lèi)的手段做出概括和摘要。該方法是我們的教師和學(xué)生自主研發(fā)的工具之一，能夠把任意龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)集匯總為20至50條有意義的摘要信息，這對(duì)理解和把握數(shù)據(jù)整體有著很大的幫助。對(duì)每一個(gè)案例訓(xùn)練，我們都按照上述的流程進(jìn)行，這使得學(xué)生掌握數(shù)據(jù)集的時(shí)間大大縮短。生成的摘要與領(lǐng)域知識(shí)密切相關(guān)，也是領(lǐng)域變換思維的具體體現(xiàn)。

2.2 培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘與領(lǐng)域相結(jié)合的能力

如果數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┤藛T既是數(shù)據(jù)人才又兼為領(lǐng)域?qū)＜?，那將是最完美的。但是，大多?shù)情況下，數(shù)據(jù)人才僅對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)熟悉，對(duì)存在需求的領(lǐng)域不了解，或一知半解，或經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)才能夠了解；然而領(lǐng)域?qū)＜矣趾茈y在短時(shí)間內(nèi)掌握數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)。這是阻礙數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于各領(lǐng)域中的最主要障礙。解決這個(gè)矛盾的主要途徑，就是讓數(shù)據(jù)人才與領(lǐng)域人才進(jìn)行高效地溝通，在較短的時(shí)間內(nèi)弄清楚：領(lǐng)域真正需求在哪里？其核心訴求是提高收入、縮減成本還是降低風(fēng)險(xiǎn)？還是兼而有之？領(lǐng)域業(yè)務(wù)能夠提供哪些可自動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)（而非純?nèi)斯や浫氲臄?shù)據(jù)）？

數(shù)據(jù)挖掘在眾多領(lǐng)域應(yīng)用中普遍存在的一個(gè)問(wèn)題是：領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)人員并不明確自己需要的是什么。為了讓學(xué)生快速掌握領(lǐng)域溝通技能和技巧，我們分類(lèi)別、分層次設(shè)置了與領(lǐng)域?qū)＜覝贤ǖ膯?wèn)題，并制成表格。如果領(lǐng)域?qū)＜夷軌蛲暾卮疬@些問(wèn)題，那么學(xué)生對(duì)業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)有比較完整的理解和把握。反過(guò)來(lái)，領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^(guò)回答這些問(wèn)題，也會(huì)梳理領(lǐng)域需求，梳理所擁有的數(shù)據(jù)及其邏輯、拓?fù)潢P(guān)系。這也能讓領(lǐng)域?qū)＜抑饾u明白，“數(shù)據(jù)即知識(shí)”。

對(duì)所有的實(shí)驗(yàn)案例，都要求學(xué)生按照這樣的表格分角色完成溝通。雖然部分學(xué)生對(duì)業(yè)務(wù)更了解，但也都嚴(yán)格按照要求完成問(wèn)題列表表格。

2.3 培養(yǎng)拿來(lái)主義和自力更生相結(jié)合的能力

隨著數(shù)據(jù)挖掘社區(qū)的急速發(fā)展，各式軟件和軟件包層出不窮。這些軟件或軟件包有純粹商業(yè)的、純粹開(kāi)源的、混合型的。這些軟件構(gòu)件中，有的可以拿來(lái)即用，有的需要二次開(kāi)發(fā)。正如前文所述，對(duì)于使用這些軟件或軟件包，學(xué)生容易走入兩個(gè)極端。一個(gè)極端是：對(duì)這些龐大復(fù)雜的軟件包無(wú)法掌握，無(wú)從下手開(kāi)始，干脆棄之不用；而另一個(gè)極端是過(guò)分依賴于既有軟件，離開(kāi)了成熟的軟件則寸步難行。其實(shí)這兩個(gè)極端都不是成熟合理的數(shù)據(jù)挖掘解決方式。

為此，在教學(xué)過(guò)程中提倡拿來(lái)主義和自力更生相結(jié)合的解決模式。首先，讓學(xué)生了解市面上最常用和最有用的數(shù)據(jù)挖掘軟件，關(guān)注其中重要的軟件包和軟件構(gòu)件，例如Python的SK-learn包和Weka中Apriori算法、ID3算法、C4.5算法等；其次，學(xué)會(huì)用腳本語(yǔ)言串聯(lián)和組合這些算法，做到從單一功能設(shè)計(jì)到復(fù)雜功能設(shè)計(jì)的二次開(kāi)發(fā)；第三，用自己熟悉的語(yǔ)言復(fù)現(xiàn)軟件包中的常見(jiàn)的算法；最后，對(duì)于那些不能用成熟軟件包實(shí)現(xiàn)的功能，要運(yùn)用Java、C++等語(yǔ)言編寫(xiě)自己的應(yīng)用。

3 教學(xué)效果

數(shù)據(jù)挖掘課程曾經(jīng)是北京林業(yè)大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)必修課，也是本科生的專(zhuān)業(yè)選修課，從2018年春季開(kāi)始，成為計(jì)算機(jī)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班的專(zhuān)業(yè)必修課，3學(xué)分，共48學(xué)時(shí)。我們的教學(xué)改革措施主要在計(jì)創(chuàng)班中踐行。

與以往教學(xué)不同，實(shí)驗(yàn)不再使用小規(guī)模數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)，全部使用真實(shí)案例中的大數(shù)據(jù)。第一個(gè)案例是學(xué)校提供的一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)，超 過(guò)1 000萬(wàn)條記錄。學(xué)生預(yù)先接受了概括和抽象大數(shù)據(jù)的策略和流程訓(xùn)練，在這個(gè)案例中順利應(yīng)用，大部分同學(xué)在20分鐘內(nèi)從整體上掌握了數(shù)據(jù)，為后續(xù)挖掘工作打下了良好的基礎(chǔ)。第二個(gè)案例是北京市老齡委提供的老年卡消費(fèi)數(shù)據(jù)，超過(guò)300萬(wàn)條記錄，通過(guò)填寫(xiě)問(wèn)卷，向以往有此項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的研究生詢問(wèn)，也在一堂課時(shí)間之內(nèi)了解了相關(guān)的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

為了讓學(xué)生不過(guò)分依賴于軟件平臺(tái)和軟件包，實(shí)驗(yàn)課的最后一個(gè)任務(wù)就是獨(dú)立實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的構(gòu)件，該構(gòu)件能夠生成任意龐大數(shù)據(jù)集的有意義的摘要，以便用于將來(lái)的數(shù)據(jù)抽象和摘要生成。該構(gòu)件是教師的在研課題，其功能尚未出現(xiàn)在軟件包中，也沒(méi)有出現(xiàn)在文獻(xiàn)中。這給計(jì)創(chuàng)班的同學(xué)們提出了極大的挑戰(zhàn)，但是大部分學(xué)生在規(guī)定的時(shí)段內(nèi)獨(dú)立出色地完成了該功能，這不僅讓學(xué)生對(duì)以后數(shù)據(jù)分析挖掘工作增加了軟件儲(chǔ)備，也讓他們切身體會(huì)到了拿來(lái)主義和自力更生相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘理念的意義和必要性。

總之，通過(guò)數(shù)據(jù)思維的訓(xùn)練和相應(yīng)流程的執(zhí)行，數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)生雖然付出了課程學(xué)時(shí)之外的很多努力，但能夠在一學(xué)期內(nèi)迅速掌握數(shù)據(jù)挖掘的精髓，并能獨(dú)立處理一些真實(shí)復(fù)雜的案例，說(shuō)明數(shù)據(jù)思維理念的培養(yǎng)是有益的教學(xué)改革措施。

4 結(jié) 語(yǔ)

在大力發(fā)展新工科的時(shí)代背景下，提升學(xué)生的數(shù)據(jù)思維能力是對(duì)傳統(tǒng)的理論思維、實(shí)驗(yàn)思維和計(jì)算思維培養(yǎng)的延續(xù)，也是適應(yīng)數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)的教育選擇，我們也在這方面提出并實(shí)踐了針對(duì)性的教育改革措施，但是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)預(yù)期，我們也會(huì)依據(jù)基本的數(shù)據(jù)思維理念，擴(kuò)展相關(guān)內(nèi)容，優(yōu)化培養(yǎng)流程，更好地為社會(huì)培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)人才。