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    雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估指標(biāo)體系研究

    2019-12-04 04:24:18譚賢四喻晨龍
    艦船電子對(duì)抗 2019年5期
    關(guān)鍵詞:航跡陣地準(zhǔn)則

    獨(dú) 林,譚賢四,喻晨龍

    (1.空軍預(yù)警學(xué)院,湖北 武漢 430019;2.解放軍95333部隊(duì),湖南 長(zhǎng)沙 410114)

    0 引 言

    雷達(dá)作為雷達(dá)兵部隊(duì)的主戰(zhàn)裝備,需要根據(jù)陣地環(huán)境條件和任務(wù)目標(biāo)對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)和參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,才能在實(shí)戰(zhàn)中充分發(fā)揮裝備性能。如何選取合適的優(yōu)化措施,通過(guò)適當(dāng)調(diào)整實(shí)現(xiàn)雷達(dá)性能和戰(zhàn)術(shù)需求的匹配,并對(duì)雷達(dá)陣地優(yōu)化效果進(jìn)行精確評(píng)估,目前還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),因此研究如何科學(xué)有效地評(píng)判雷達(dá)陣地優(yōu)化效果是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

    雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估主要有3個(gè)方面:構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系、獲取指標(biāo)數(shù)值和確定評(píng)估模型[1],本文主要研究構(gòu)建雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法?,F(xiàn)有雷達(dá)陣地優(yōu)化技術(shù)指導(dǎo)手冊(cè)給出的優(yōu)化評(píng)判依據(jù)為:(1)在無(wú)遮蔽方位,雷達(dá)威力應(yīng)滿足指標(biāo)要求;(2)探測(cè)目標(biāo)航跡連續(xù),方位偏差、測(cè)高精度滿足雷達(dá)戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求;(3)盡量降低干擾和雜波造成的影響,畫(huà)面雜波剩余減少,使終端虛警控制在雷達(dá)允許的范圍之內(nèi),不影響雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)和錄取跟蹤。在實(shí)際應(yīng)用中,評(píng)估結(jié)果受評(píng)判人員主觀影響大且缺乏科學(xué)的系統(tǒng)方法。文獻(xiàn)[2]提出用最大探測(cè)距離、發(fā)現(xiàn)概率、虛警率、雷達(dá)觀察區(qū)域損失度和雷達(dá)優(yōu)化技術(shù)措施5個(gè)指標(biāo)建立空管雷達(dá)陣地優(yōu)化效能評(píng)估指標(biāo)體系,但最大探測(cè)距離與發(fā)現(xiàn)概率、虛警概率3個(gè)指標(biāo)存在一定冗余度,影響了評(píng)估的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[3]從戰(zhàn)術(shù)角度提出威力實(shí)現(xiàn)系數(shù)、距離精度改善系數(shù)、高度精度改善系數(shù)和方位精度改善系數(shù)構(gòu)建空管雷達(dá)性能評(píng)估指標(biāo)體系,但評(píng)估指標(biāo)選取不夠全面,不能全面衡量陣地優(yōu)化效果。

    指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法3種類型。受限于實(shí)際條件,雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估難以取得大量原始樣本數(shù)據(jù),無(wú)法滿足客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法使用條件。文獻(xiàn)[2]采用層次分析法(AHP)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,AHP法通常由單個(gè)專家給出判斷矩陣,主觀隨意性較大,當(dāng)指標(biāo)較多時(shí),計(jì)算較為復(fù)雜且需要進(jìn)行判斷矩陣一致性驗(yàn)證。為減小指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)的主觀性和運(yùn)算難度,本文采用改進(jìn)的群組屬性層次模型(AHM)法計(jì)算雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重。

    1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則和評(píng)估準(zhǔn)則

    1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則

    根據(jù)雷達(dá)陣地優(yōu)化的特點(diǎn),構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)該遵循以下原則:

    (1) 針對(duì)性原則。雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估,必須根據(jù)不同的環(huán)境和任務(wù)目標(biāo),有針對(duì)性地選取評(píng)估指標(biāo),合理賦予相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。

    (2) 科學(xué)性原則。評(píng)估指標(biāo)應(yīng)概念清楚,指標(biāo)取舍應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)分析,符合客觀實(shí)際。計(jì)算方法、公式推導(dǎo)必須科學(xué)合理,確保評(píng)估結(jié)果客觀可靠。

    (3) 完備性原則。指標(biāo)體系應(yīng)能全面反映雷達(dá)陣地優(yōu)化效果的特征,包含效能評(píng)估的各個(gè)方面。

    (4) 關(guān)鍵性原則。評(píng)估指標(biāo)的選取應(yīng)區(qū)分主次,突出關(guān)鍵核心指標(biāo),在不影響完備性的基礎(chǔ)上,合理約簡(jiǎn)評(píng)估體系指標(biāo)數(shù)量,降低計(jì)算難度,提高評(píng)估效率。

    (5) 獨(dú)立性原則。評(píng)估指標(biāo)在屬性關(guān)系上應(yīng)盡量獨(dú)立,避免指標(biāo)相互重復(fù)形成冗余指標(biāo)。冗余指標(biāo)會(huì)增加評(píng)估過(guò)程的運(yùn)算量,增大相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重賦值。

    (6) 可測(cè)性原則。評(píng)估指標(biāo)應(yīng)方便采集和測(cè)量,便于進(jìn)行定量評(píng)估運(yùn)算。

    (7) 可比性原則。評(píng)估指標(biāo)盡可能選取定量指標(biāo),對(duì)定性指標(biāo)也應(yīng)在科學(xué)性原則的基礎(chǔ)上將其映射到具有可比性的數(shù)量集上。

    1.2 指標(biāo)體系評(píng)估準(zhǔn)則

    評(píng)估準(zhǔn)則是構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系的基本依據(jù),當(dāng)前效能評(píng)估常用的評(píng)估準(zhǔn)則[4-11]有信息準(zhǔn)則、戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用準(zhǔn)則、概率準(zhǔn)則、功率準(zhǔn)則和視頻顯示質(zhì)量準(zhǔn)則等。

    (1) 信息準(zhǔn)則。雷達(dá)回波中包含目標(biāo)信息量大小,反映了雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)能力優(yōu)劣。信息準(zhǔn)則是通過(guò)計(jì)算熵來(lái)反映雷達(dá)陣地優(yōu)化前后獲取信息量的變化,該準(zhǔn)則能夠很好地描述雷達(dá)陣地優(yōu)化的效果,但由于數(shù)學(xué)運(yùn)算復(fù)雜程度高,難以廣泛應(yīng)用[10]。

    (2) 戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用準(zhǔn)則。通過(guò)對(duì)比雷達(dá)陣地優(yōu)化前后同一評(píng)估指標(biāo)的變化程度,來(lái)衡量雷達(dá)的優(yōu)化效果。該準(zhǔn)則具備直觀、全面和可測(cè)量等優(yōu)點(diǎn),廣泛運(yùn)用于各種試驗(yàn)和解析分析中。

    (3) 概率準(zhǔn)則。概率準(zhǔn)則是雷達(dá)在執(zhí)行具體任務(wù)時(shí),比較雷達(dá)在采取優(yōu)化措施前后完成任務(wù)的概率來(lái)衡量?jī)?yōu)化效果。常用的評(píng)估指標(biāo)有發(fā)現(xiàn)概率、虛警概率和識(shí)別概率等。該準(zhǔn)則概念具體明確,但需要以大量實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),限制了應(yīng)用范圍。

    (4) 功率準(zhǔn)則。功率準(zhǔn)則是針對(duì)雷達(dá)抗壓制性干擾而提出的,當(dāng)雷達(dá)遭受干擾時(shí),通過(guò)比較雷達(dá)陣地優(yōu)化前后信噪比的改善程度來(lái)衡量雷達(dá)陣地優(yōu)化效果。該準(zhǔn)則概念清楚,易于測(cè)量計(jì)算,但在應(yīng)用上存在一定的局限性。

    (5) 視頻顯示質(zhì)量準(zhǔn)則。雷達(dá)將處理后的目標(biāo)回波信息輸出在終端顯示器上,供操縱員觀察判斷當(dāng)前空情。當(dāng)雷達(dá)在壓制性干擾、地雜波和氣象雜波環(huán)境工作時(shí),顯示器會(huì)出現(xiàn)大量密集的高亮度光斑,在該區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)回波信號(hào)會(huì)被光斑所淹沒(méi),影響雷達(dá)探測(cè)性能。通過(guò)比較陣地優(yōu)化前后雷達(dá)終端顯示器上可觀察面積損失度,可對(duì)陣地優(yōu)化效果進(jìn)行評(píng)估。該準(zhǔn)則較為直觀,易于觀測(cè)和實(shí)現(xiàn)。

    信息準(zhǔn)則與概率準(zhǔn)則常用于指導(dǎo)宏觀推演,功率準(zhǔn)則屬于技術(shù)準(zhǔn)則,戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用準(zhǔn)則更加直觀,可操作性更強(qiáng),通常評(píng)估都是基于該準(zhǔn)則而展開(kāi)[12]。

    2 雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估指標(biāo)體系

    在綜合分析現(xiàn)有資料、文獻(xiàn)和影響雷達(dá)陣地優(yōu)化效果因素的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則和評(píng)估準(zhǔn)則,本文確定了最大探測(cè)距離、測(cè)量精度、目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)、航跡擬合度、穩(wěn)定跟蹤概率和探測(cè)區(qū)域面積6個(gè)一級(jí)評(píng)估指標(biāo),以及測(cè)距精度、測(cè)角精度和測(cè)頻精度3個(gè)二級(jí)評(píng)估指標(biāo)。具體如圖1所示。

    圖1 雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估指標(biāo)層級(jí)結(jié)構(gòu)

    2.1 最大探測(cè)距離

    雷達(dá)威力范圍是雷達(dá)的主要戰(zhàn)術(shù)性能,其核心指標(biāo)為雷達(dá)最大探測(cè)距離。雷達(dá)在遭受干擾時(shí)的最大探測(cè)距離可表示為[13]:

    (1)

    式中:Pav為雷達(dá)平均發(fā)射功率;Gt=Gr為天線增益;Rj(t)為雷達(dá)自衛(wèi)距離;Pj為干擾功率;Gj為干擾天線增益;Gr′為雷達(dá)在干擾方向的接收天線增益;Ts為干擾損耗;γj為干擾信號(hào)極化損失;Δfj為干擾信號(hào)帶寬;Δfr為雷達(dá)接收帶寬;(S/J)min為最小可檢測(cè)信雜比。

    在陣地優(yōu)化過(guò)程中,調(diào)整波束傾角、門限調(diào)整、工作方式選擇等陣地優(yōu)化措施都會(huì)對(duì)雷達(dá)最大探測(cè)距離產(chǎn)生影響。設(shè)陣地優(yōu)化后最大探測(cè)距離為R′,陣地優(yōu)化前最大探測(cè)距離為R,雷達(dá)最大探測(cè)距離戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)為Ro,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后最大探測(cè)距離的改善程度(R′-R)/Ro與優(yōu)化后最大探測(cè)距離和雷達(dá)最大探測(cè)距離戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)接近程度R′/Ro的乘積定義為最大探測(cè)距離改善因子,可表示為:

    (2)

    2.2 測(cè)量精度改善度

    目標(biāo)坐標(biāo)參數(shù)包括距離、方位、高度和速度,雷達(dá)在探測(cè)目標(biāo)坐標(biāo)時(shí),不可避免會(huì)產(chǎn)生誤差,測(cè)量精度從數(shù)量上說(shuō)明了雷達(dá)的探測(cè)能力,是雷達(dá)的重要指標(biāo)之一,包括測(cè)距精度、測(cè)角精度和測(cè)頻精度。測(cè)量精度從數(shù)量上說(shuō)明了雷達(dá)在測(cè)量目標(biāo)坐標(biāo)參數(shù)時(shí)產(chǎn)生的誤差,主要包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差,其中系統(tǒng)誤差與雷達(dá)設(shè)計(jì)、制造水平和實(shí)際環(huán)境有關(guān),在雷達(dá)設(shè)計(jì)和使用過(guò)程中可進(jìn)行校正和減小,隨機(jī)誤差是影響雷達(dá)測(cè)量精度的主要因素。

    2.2.1 測(cè)距精度改善因子

    目標(biāo)回波中通?;祀s有噪聲或干擾,會(huì)對(duì)測(cè)量信號(hào)延時(shí)產(chǎn)生隨機(jī)性誤差,當(dāng)混雜噪聲為高斯白噪聲、發(fā)射脈沖為線性調(diào)頻脈沖時(shí),測(cè)距誤差可近似表達(dá)為:

    (3)

    式中:BL為調(diào)制帶寬;E為信號(hào)能量;N0為噪聲功率頻密度。

    陣地優(yōu)化過(guò)程中工作模式、天線轉(zhuǎn)速和靈敏度時(shí)間控制(STC)設(shè)置等都會(huì)對(duì)測(cè)距精度產(chǎn)生影響。設(shè)陣地優(yōu)化后測(cè)距精度為ΔR′,陣地優(yōu)化前測(cè)距精度為ΔR,雷達(dá)測(cè)距精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)為ΔRo,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后目標(biāo)坐標(biāo)測(cè)距精度的改善程度(ΔR-ΔR′)/ΔRo與優(yōu)化后測(cè)距精度和測(cè)距精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的接近程度ΔR′/ΔRo的乘積定義為測(cè)距精度改善因子,可表示為:

    (4)

    2.2.2 測(cè)角精度改善因子

    測(cè)角隨機(jī)誤差是由各種噪聲分量作用引起天線角顫而產(chǎn)生的。根據(jù)文獻(xiàn)[14]的研究結(jié)論,影響測(cè)角精度最大的因素是接收機(jī)內(nèi)部噪聲,其引起的測(cè)角誤差均方根值為:

    (5)

    式中:θ0.5為天線波瓣的半功率波瓣寬度;Km為天線差方向圖的誤差斜率;B為接收機(jī)帶寬;τc為發(fā)射脈沖帶寬;fr為脈沖重復(fù)頻率;βn為伺服系統(tǒng)帶寬。

    通過(guò)表達(dá)式可以看出,在采用單脈沖方式測(cè)量目標(biāo)的方位和俯仰角度時(shí),天線波束越窄,信噪比越高,雷達(dá)測(cè)角精度越高。設(shè)陣地優(yōu)化后的測(cè)角精度為σ′,陣地優(yōu)化前測(cè)角精度為σ,雷達(dá)測(cè)角精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)為σo,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后目標(biāo)坐標(biāo)測(cè)角精度的改善程度(σ-σ′)/σo與優(yōu)化后測(cè)角精度和測(cè)角精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的接近程度σ′/σo的乘積定義為坐標(biāo)測(cè)角精度改善因子,可表示為:

    (6)

    2.2.3 測(cè)頻精度改善因子

    雷達(dá)測(cè)頻是測(cè)量目標(biāo)回波多普勒頻率,通過(guò)測(cè)頻可以在固定雜波或慢動(dòng)雜波中區(qū)分出目標(biāo)信號(hào),還可以計(jì)算目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度:

    (7)

    式中:fd為多普勒頻率;vr為目標(biāo)相對(duì)雷達(dá)的徑向速度;λ為雷達(dá)工作波長(zhǎng)。

    測(cè)頻隨機(jī)誤差主要有時(shí)鐘頻率不穩(wěn)、發(fā)射頻率變化、雜波干擾、接收機(jī)熱噪聲誤差和電波傳輸引入誤差等。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)相參積累技術(shù),提高回波信噪比,可以減小測(cè)頻誤差[15]。

    設(shè)陣地優(yōu)化后測(cè)頻精度為fd′,陣地優(yōu)化前測(cè)頻精度為fd,雷達(dá)測(cè)頻精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)為fdo,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后目標(biāo)坐標(biāo)測(cè)頻精度的改善程度(fd-fd′)/fdo與優(yōu)化后測(cè)頻精度和測(cè)頻精度戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的接近程度f(wàn)d′/fdo的乘積定義為測(cè)頻精度改善因子,可表示為:

    (8)

    2.3 目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)

    現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,由于目標(biāo)分布的非線性和全時(shí)空特點(diǎn),導(dǎo)致敵、友和中立目標(biāo)混雜,為提高武器裝備效能,減少誤傷,雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別能力就顯得十分重要。傳統(tǒng)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)反射回波經(jīng)過(guò)處理后以光點(diǎn)形式顯示在顯示器上,現(xiàn)代雷達(dá)多采用高分辨率信號(hào),通過(guò)高分辨率目標(biāo)距離像、高分辨率目標(biāo)圖像、目標(biāo)頻率和時(shí)域分析3種識(shí)別模式對(duì)信息進(jìn)行處理、提取和分析,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)特征信息識(shí)別。目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)是反映雷達(dá)能夠識(shí)別目標(biāo)特征信息的維數(shù),計(jì)算模型定義為[16]:

    (9)

    式中:NΦ為未能識(shí)別的目標(biāo)特征維數(shù);βi為未能識(shí)別目標(biāo)特征信息的權(quán)重。

    通常目標(biāo)特征信息包括敵我屬性、類型和架次等。

    設(shè)陣地優(yōu)化后目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)為Cid′,陣地優(yōu)化前目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)為Cid,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)改善程度定義為目標(biāo)識(shí)別能力指數(shù)改善因子,可表示為:

    WCid=(Cid′-Cid)/Cid′

    (10)

    2.4 航跡擬合度

    航跡是雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的回波數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)、跟蹤、濾波、平滑和預(yù)測(cè)等處理后形成的運(yùn)動(dòng)曲線,能夠有效降低雷達(dá)系統(tǒng)隨機(jī)誤差,精確估計(jì)目標(biāo)位置和相關(guān)運(yùn)動(dòng)參數(shù),預(yù)測(cè)目標(biāo)下一時(shí)刻的位置,直觀反映目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡和狀態(tài)信息[17]。航跡擬合度是雷達(dá)建立的目標(biāo)航跡與真實(shí)目標(biāo)航跡的擬合量化程度:

    (11)

    式中:xt,yt為t時(shí)刻目標(biāo)在雷達(dá)平面直角坐標(biāo)系下的真實(shí)航跡坐標(biāo);Xt,Yt為t時(shí)刻目標(biāo)在雷達(dá)平面直角坐標(biāo)系下的模擬航跡坐標(biāo);Sn為目標(biāo)航跡的總拍數(shù)。

    設(shè)陣地優(yōu)化后航跡擬合度為M′,陣地優(yōu)化前航跡擬合度為M,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后航跡擬合度的改善程度定義為航跡擬合度改善因子,可表示為:(M-M′)/M。

    2.5 穩(wěn)定跟蹤概率改善因子

    穩(wěn)定跟蹤概率是雷達(dá)輸出的目標(biāo)航跡時(shí)間長(zhǎng)度與目標(biāo)真實(shí)存在的時(shí)間長(zhǎng)度比值[16]。航跡段的時(shí)間長(zhǎng)度是航跡終止時(shí)間與起始時(shí)間的差值,當(dāng)目標(biāo)航跡不連續(xù)時(shí),目標(biāo)航跡時(shí)間長(zhǎng)度為目標(biāo)各航跡段的時(shí)間長(zhǎng)度之和。目標(biāo)真實(shí)存在時(shí)間是目標(biāo)在雷達(dá)威力范圍內(nèi)的總飛行時(shí)間。穩(wěn)定跟蹤概率計(jì)算公式為:

    (12)

    式中:Ttr為目標(biāo)航跡時(shí)間長(zhǎng)度;Tre為目標(biāo)真實(shí)存在時(shí)間。

    設(shè)陣地優(yōu)化后穩(wěn)定跟蹤概率為PTs′,陣地優(yōu)化前穩(wěn)定跟蹤概率為PTs,本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后穩(wěn)定跟蹤概率的改善程度定義為穩(wěn)定跟蹤概率改善因子,可表示為:(PTs′-PTs)/PTs′。

    2.6 探測(cè)區(qū)域面積改善因子

    當(dāng)雷達(dá)探測(cè)區(qū)域有較強(qiáng)地、海雜波或遮蓋性干擾時(shí),雷達(dá)終端顯示器有效觀察區(qū)域面積會(huì)減小。通過(guò)調(diào)整雷達(dá)STC選擇、門限調(diào)整、設(shè)置動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)圖、設(shè)置剩余雜波圖、調(diào)頻和數(shù)據(jù)濾波等優(yōu)化措施能夠改善雜波帶來(lái)的影響。設(shè)陣地優(yōu)化后觀察區(qū)域損失面積為S′,陣地優(yōu)化前觀察區(qū)域損失面積為S,因此本文將雷達(dá)陣地優(yōu)化前后終端顯示器觀察區(qū)域改善程度定義為觀察區(qū)域損失度改善因子,可表示為:

    Ws=(S-S′)/S′

    (13)

    3 群組AHM法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

    屬性層次模型(AHM)法是基于球賽模型的一種無(wú)結(jié)構(gòu)決策方法[18],為改善AHM法確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性,本文由專家組對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行集體決策,采用改進(jìn)的群組聚類分析法對(duì)專家組意見(jiàn)進(jìn)行綜合,得到最終的指標(biāo)權(quán)重。首先采用AHM法求出每名專家的指標(biāo)權(quán)重向量,再根據(jù)群體相似度系數(shù)和個(gè)體差異性系數(shù)確定每名專家的權(quán)重系數(shù),最后通過(guò)線性加權(quán)得到群體決策的指標(biāo)權(quán)重向量。

    3.1 AHM法確定權(quán)重向量

    (14)

    式中:p≥2,且p為正整數(shù)。

    指標(biāo)Ci對(duì)上層準(zhǔn)則Bk的相對(duì)權(quán)重計(jì)算公式為:

    (15)

    式中:n為同一準(zhǔn)則下的指標(biāo)數(shù)量。

    (16)

    3.2 群體相似度系數(shù)

    群體相似度是專家意見(jiàn)的共識(shí)度,定義專家De和Df的指標(biāo)權(quán)重向量相似度為2個(gè)向量的夾角余弦[19]:

    (17)

    Hef越接近1,表明專家De和Df的判斷意見(jiàn)越相似,當(dāng)相似度到達(dá)某一水平就可將2位專家聚為一類,經(jīng)過(guò)聚類分析[20]后,專家組被分為s類(s≤k),假設(shè)專家De所在類有τe位專家,對(duì)應(yīng)的相似度為ae,那么專家De的群體相似度系數(shù)為:

    (18)

    3.3 個(gè)體差異性系數(shù)

    (19)

    以每名專家權(quán)重向量與平均權(quán)重向量的閔考斯基距離體現(xiàn)專家之間的個(gè)體差異[20],專家De的權(quán)重向量與平均權(quán)重向量距離為:

    (20)

    式中:Be值越小,表示差異越小,則專家De獲得更大的權(quán)重系數(shù)。

    因此個(gè)體差異性數(shù)計(jì)算公式為:

    (21)

    3.4 確定最終指標(biāo)權(quán)重

    根據(jù)計(jì)算出的群體相似度系數(shù)與個(gè)體差異性系數(shù),專家De的權(quán)重系數(shù)計(jì)算公式為:

    (22)

    評(píng)估指標(biāo)Ci的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算公式為:

    (23)

    4 計(jì)算雷達(dá)陣地優(yōu)化評(píng)估指標(biāo)權(quán)重

    召集4名雷達(dá)領(lǐng)域的專家對(duì)雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行決策,通過(guò)群組AHM法計(jì)算指標(biāo)體系中各評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重。首先,4名專家根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)構(gòu)造指標(biāo)層B對(duì)目標(biāo)層A的判斷矩陣為:

    根據(jù)群組AHM法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重方法和式(14)~式(23)的計(jì)算公式,計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)層B相對(duì)目標(biāo)層A的權(quán)重向量WAB=[0.284 6,0.233 3,0.196 4,0.145 8,0.095 0,0.044 8]。同理,可計(jì)算出二級(jí)指標(biāo)層C對(duì)一級(jí)指標(biāo)B2的相對(duì)指標(biāo)權(quán)重向量。最終雷達(dá)陣地優(yōu)化效果的指標(biāo)體系權(quán)重如表1所示。

    表1 雷達(dá)陣地優(yōu)化效果指標(biāo)體系指標(biāo)權(quán)重

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文在綜合分析現(xiàn)有資料和雷達(dá)陣地優(yōu)化工作的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則和評(píng)估準(zhǔn)則提出了雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估的指標(biāo)體系。針對(duì)傳統(tǒng)AHP法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的主觀性強(qiáng)和計(jì)算量大的缺點(diǎn),采用了群組AHM法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)群體相似度系數(shù)展現(xiàn)了專家組意見(jiàn)的一致度,個(gè)體差異性系數(shù)體現(xiàn)了專家個(gè)人意見(jiàn)與群體意見(jiàn)的差異,通過(guò)2個(gè)參數(shù)能夠更精確地反映專家組的判斷,體現(xiàn)了少數(shù)服從多數(shù)的原則,確保指標(biāo)權(quán)重更加客觀和準(zhǔn)確,為下一步進(jìn)行雷達(dá)陣地優(yōu)化效果評(píng)估方法研究打下了基礎(chǔ)。

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