我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其差異性

孟曉娜　孫麗艷　苗成林　段夢夢

摘 要：構(gòu)建2006-2015年省際面板數(shù)據(jù)，采用隨機前沿分析方法對我國30個省市區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度，把R&D內(nèi)部支出、政府支持力度、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新納入技術(shù)創(chuàng)新無效方程，分析大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及存在差異的關(guān)鍵因素。研究結(jié)果表明：我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新總平均效率為0545;東中西部三大區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新平均效率有較大差異;R&D內(nèi)部經(jīng)費支出對技術(shù)創(chuàng)新效率存在正向作用，政府支持力度、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新效率存在負(fù)向作用。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新效率;大中型工業(yè)企業(yè);隨機前沿分析

中圖分類號：F272.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：

1672-1101（2019）05-0024-08

收稿日期：2019-03-11

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（71704002， 71503003， 51774013）; 安徽省軟科學(xué)項目（1502052055）; 安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目（AHSKY2015D78， AHSKQ2016D26）; 安徽省教育廳人文社科重點項目（SK2016A0291）; 安徽省自然科學(xué)基金項目（1508085QG147， 1708085QG166）

作者簡介：孟曉娜（1996-），女，安徽阜陽人，在讀碩士，研究方向：創(chuàng)新管理。

Technological Innovation Efficiency and Its Difference of Large and Medium-sized Industrial Enterprises in China

——Empirical Research Based on Provincial Panel Data

MENG Xiaona，SUN Liyan，MIAO Chenglin，DUAN Mengmeng

（School of Economics and Management， Anhui University of Science and Technology， Huainan， Anhui?? 232001， China）

Abstract： Constructing inter-provincial panel data from 2006 to 2015， and using stochastic frontier analysis method， the technological innovation efficiency of large and medium-sized industrial enterprises in 30 provinces and cities in China is measured， and R&D internal expenditure， government support， industry-university-research collaborative innovation are incorporated into the inefficiency equation of technological innovation to analyze the key factors of technological innovation efficiency and differences of large and medium-sized industrial enterprises. The results show that the total average technological innovation efficiency of large and medium-sized industrial enterprises in China is 0.545. The average efficiency of technological innovation varies greatly in the three regions of east， central and western China. The internal expenditure of R&D has a positive effect on the efficiency of technological innovation， and the government support and industry-university-research collaborative innovation have a negative effect on the efficiency of technological innovation.

Key words：Technological innovation efficiency; Large and medium-sized industrial enterprises; Stochastic frontier analysis

目前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓄勢待發(fā)，經(jīng)濟新常態(tài)正面臨增速放緩、需求轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的壓力，創(chuàng)新驅(qū)動將取代要素驅(qū)動成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。大中型工業(yè)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵載體，在加快我國建設(shè)創(chuàng)新型國家的進(jìn)程中扮演著重要的角色，其技術(shù)創(chuàng)新效率的提升對區(qū)域經(jīng)濟增長具有推動作用，并且在很大程度上影響整個國家的技術(shù)創(chuàng)新水平?，F(xiàn)階段我國大中型工業(yè)企業(yè)已進(jìn)入工業(yè)化后期，企業(yè)競爭逐漸失去低成本優(yōu)勢，發(fā)展變革步履艱難;而黨的十九大報告指出我國經(jīng)濟正處于高速發(fā)展向高質(zhì)發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，必須加快供給側(cè)改革，實現(xiàn)低端供給、無效供給向高質(zhì)量、高附加值的有效供給轉(zhuǎn)換，進(jìn)而使大中型工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)供給創(chuàng)造需求，引領(lǐng)我國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展。要實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，加快大中型工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，就必須強化大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，提高其技術(shù)創(chuàng)新效率，培育創(chuàng)新發(fā)展新動力。

大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費投入決定著科技活動能否高質(zhì)高效的開展，技術(shù)成果能否轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)出;政府的支持力度可以調(diào)動大中型工業(yè)企業(yè)投身于技術(shù)創(chuàng)新的積極性;研究機構(gòu)、高校與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、研發(fā)項目人員投入提供保障。這些因素都對我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而影響企業(yè)的優(yōu)質(zhì)供給以及經(jīng)濟社會的持續(xù)健康發(fā)展。因此考慮這三個因素的影響作用，測評大中型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率并分析其影響因素，提出相應(yīng)的對策建議，對提升我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，更好適應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài)、迎接新一輪的挑戰(zhàn)具有一定的現(xiàn)實意義與應(yīng)用價值。

一、文獻(xiàn)綜述

技術(shù)創(chuàng)新效率是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)，目前學(xué)者主要從技術(shù)創(chuàng)新效率的測度以及技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素兩個方面進(jìn)行研究。在技術(shù)創(chuàng)新效率的測度方面，Claudio CruzCázares等（2013）[1]運用DEA-Malmquist分析法，對西班牙制造業(yè)1992-2005年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度，結(jié)果顯示各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有較大差異;易明等（2017）[2]運用DEA-Malmquist方法對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測評，指出我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率呈遞增趨勢且波動較大。在技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素方面，肖仁橋等（2015）[3]從價值鏈角度構(gòu)建DEA模型，對我國不同性質(zhì)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，結(jié)果顯示科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率偏低制約技術(shù)創(chuàng)新效率的提升;Kexin Bi等（2016）[4]結(jié)合全球價值鏈框架和線性創(chuàng)新過程模型，分析全球價值鏈下低碳技術(shù)創(chuàng)新活動的創(chuàng)新效率及其影響因素，研究得到政府監(jiān)管是影響低碳技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素。

目前多數(shù)學(xué)者采用DEA或構(gòu)建模型的方法，對不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)或不同行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，而從省際層面采用隨機前沿分析法研究大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的較少;此外在考慮科研經(jīng)費投入的同時，從政府的支持力度視角，結(jié)合產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新對大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實證分析的文獻(xiàn)較缺乏。因此本文考慮產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新、政府的資金支持與減免稅額、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出等因素的影響，采用隨機前沿分析方法對省際大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，分析存在差異的影響因素，并提出大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提升的對策建議。

二、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

考慮到隨機前沿分析方法可以同時對技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素進(jìn)行研究，且能將隨機誤差項與非效率項相分離，因此本文運用隨機前沿分析方法對2006-2015年中國30個省市大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實證分析，采用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建如下模型：

LnYit=β0+β1LnLit+β2LnKit+（vit+uit）? （1）

式中：i表示面板數(shù)據(jù)中30個省份的序號（i=1，2，…，N），t表示2006-2015年相應(yīng)的序號（t=1，2，…，T，T=10，2006年序號為1，以此類推）;Yit、Lit、Kit分別表示選取的第i個省市自治區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)在第t年的新產(chǎn)品銷售總收入、R&D人員全時當(dāng)量、固定資本存量;β0表示截距項，β1、β2分別對應(yīng)我國大中型工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當(dāng)量以及固定資本存量的影響程度;vit表示隨機誤差項，由不可控因素造成的誤差，vit～iid.N（0，σ2v）;uit表示技術(shù)無效率隨機誤差項，uit～iid.N+（mit，σ2u），與vit相互獨立。

TEit=exp（-uit）? （2）

uit=β（t）×uit? （3）

β（t）=exp[-η（t-T）]? （4）

γ=σ2uσ2v+σ2u ??（5）

式（2）反映i省市自治區(qū)第t年的技術(shù)效率水平，其值越大表示技術(shù)效率水平越高;式（3）、式（4）反映時間t對uit的影響程度，η是未知參數(shù);式（5）反映模型設(shè)定的合理性，可考察式（1）中技術(shù)無效的比重，若γ=0表示我國大中型工業(yè)產(chǎn)業(yè)科技活動產(chǎn)出都位于生產(chǎn)最優(yōu)前沿面上，此時采用OLS方法估計即可，而若γ→1則表明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差很大程度上來源于技術(shù)無效率項，即SFA方法適用。

mit=δ0+δ1（KYJFZC）+δ2（ZFZCLD）+δ3（CYXXT）? （6）

式（6）表示技術(shù)無效率函數(shù)模型，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（KYJFZC）、政府支持力度（ZFZCLD）、產(chǎn)研學(xué)協(xié)同創(chuàng)新（CYXXT）是技術(shù)無效率的影響因素;δ0、δ1、δ2、δ3是4個待估算參數(shù)，其中δ0是常數(shù)項，δ1、δ2、δ3表示待估計影響因素的系數(shù)，若δi>0表示相應(yīng)的影響因素對技術(shù)無效率起正向促進(jìn)作用，即對技術(shù)創(chuàng)新起負(fù)向抑制作用;若δi<0表示相應(yīng)的影響因素對技術(shù)無效率起負(fù)向抑制作用，即對技術(shù)創(chuàng)新起正向促進(jìn)作用。

（二）樣本選取及數(shù)據(jù)描述

本文以我國30個省市區(qū)（西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不完整，故排除）的大中型工業(yè)企業(yè)作為研究對象，從《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》收集了2006-2015的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本容量，對相應(yīng)指標(biāo)做如下處理。

Yit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的新產(chǎn)品銷售總收入（單位：億元），大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動產(chǎn)出主要包括專利授權(quán)數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入，而專利授權(quán)數(shù)最終轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品銷售收入來實現(xiàn)其經(jīng)濟價值，故本文選擇新產(chǎn)品銷售收入作為大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動產(chǎn)出，并以2006年為基期，按價格指數(shù)進(jìn)行平減處理，折算為2006年的不變價格。

Lit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的R&D人員全時當(dāng)量（單位：人年）。

Kit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的固定資產(chǎn)投資（單位：億元），按照永續(xù)盤存法進(jìn)行估計核算。采用基本核算公式Kit=（1-σ）Kit-1+Iit，其中Kit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)存量，Kit-1表示第i省份第t-1年的固定資產(chǎn)存量，Iit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)投資額，σ表示折舊率，本文按照15%進(jìn)行折舊[5]。計算過程如下：首先，以2006年為基期，按照固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，將樣本中固定資產(chǎn)投資額平減為2006年的不變價格;其次，采用Hall和Mairesse的方法計算基期固定資本存量[6];最后，依次計算出每年的固定資本存量。

技術(shù)無效率影響因素包括R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、政府支持力度、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，其中R&D經(jīng)費內(nèi)部支出選擇每個省市自治區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)科研經(jīng)費內(nèi)部支出總額來衡量，政府支持力度選擇每個省市自治區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)收到的來自政府部門的科技活動資金與減免稅總額之和來衡量，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新選擇每個省市自治區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費外部支出中對境內(nèi)研究機構(gòu)和高校的支出之和來衡量。由于統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)是以當(dāng)年的價格進(jìn)行核算、且每年的貨幣形式都存在差異，因此與價格有關(guān)的數(shù)據(jù)都應(yīng)以某年的價格為基準(zhǔn)進(jìn)行平減處理，以減小誤差;相比流量數(shù)據(jù)，存量數(shù)據(jù)更具說服力。因此本文對3項技術(shù)無效率影響因素按價格指數(shù)進(jìn)行平減處理，以2006年為基期，折算為2006年的不變價格，再根據(jù)公式Kt=（1-δ）kt-1+Et-1進(jìn)行估算，其中Kt、kt-1分別表示我國30個省市區(qū)在t和t-1年的資本存量，Et-1表示在t-1年的相應(yīng)經(jīng)費支出，基期資本存量按照公式K0=E0/（g+δ），g=10E10/E0-1計算[7][8]，其中δ=15%。

三、實證結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

（一）SFA模型估計結(jié)果

通過Frontier41軟件對公式（1）和（6）中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估算，估計值見表1。

在模型的估計結(jié)果中，γ=0999 9，近似等于1，表明隨機前沿模型中實際產(chǎn)出與最優(yōu)前沿面之間的誤差主要來源于技術(shù)無效率項，即隨機前沿分析模型適用。此外，統(tǒng)計量LR的估計結(jié)果在1%水平下顯著，擬合程度較理想，再次驗證所構(gòu)建模型的合理性。

在科研人員和固定資產(chǎn)存量的彈性方面，由兩參數(shù)的估計值βL=0103 4、βK=-0123 5可以得到大中型工業(yè)企業(yè)科研人員投入每增加1%，由技術(shù)創(chuàng)新推動的科技活動的產(chǎn)出可增加1034%;而大中型工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)存量每增加1%，由技術(shù)創(chuàng)新推動的科技活動產(chǎn)出反而下降了1235%。企業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新型人才資源，穩(wěn)定且高水平的技術(shù)人才隊伍對企業(yè)R&D活動的開展和技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)起著重要基石作用[9]。近年來，各省市相繼出臺了一系列的吸引人才政策，比如完善戶籍制度、提高生活補貼、提供創(chuàng)新平臺等，鼓勵大中型工業(yè)企業(yè)根據(jù)人才的專業(yè)特長，設(shè)立相應(yīng)的科技研發(fā)實驗室，以期在新一輪的人才爭奪戰(zhàn)中搶占先機，從而打造專屬的人才隊伍，提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

雖然大部分大中型工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資額正在逐年遞增，但資本的使用效率卻較低。維護(hù)管理制度不健全加速設(shè)備老化，更有甚者出現(xiàn)盲目、過度投資的現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)能過剩，供過于求，不利于產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指出打造大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟增長新動力，一方面應(yīng)加快企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，提高資產(chǎn)使用率和要素生產(chǎn)率，從而激發(fā)企業(yè)擴大投資、加快新產(chǎn)品開發(fā)的積極性;另一方面應(yīng)找準(zhǔn)企業(yè)投資方向，調(diào)整產(chǎn)能過剩，減少企業(yè)庫存，為企業(yè)騰出更多資金開展技術(shù)創(chuàng)新活動。因此，加強技術(shù)創(chuàng)新對大中型工業(yè)企業(yè)的推動作用，不僅要注重如何培養(yǎng)和留住高質(zhì)量的科技人才，更要從企業(yè)自身出發(fā)，加大有效資產(chǎn)投資額并提高資產(chǎn)的使用效率，從而加快企業(yè)適應(yīng)工業(yè)新常態(tài)發(fā)展趨勢，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級優(yōu)化[10]。

（二）技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析

1.R&D經(jīng)費內(nèi)部支出對技術(shù)創(chuàng)新的影響。

由表1可知δ1=-1796 3，說明R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的正向關(guān)系，即研發(fā)經(jīng)費的投入對我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)?！秶覄?chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出強化源始創(chuàng)新，壯大創(chuàng)新的主體，引領(lǐng)創(chuàng)新型發(fā)展戰(zhàn)略，加大企業(yè)科研經(jīng)費投資，有助于提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展?？蒲薪?jīng)費投入的大幅度增加為創(chuàng)新型人才發(fā)揮自身專長、順利開展相應(yīng)的科技活動提供資金保障，為大中型工業(yè)企業(yè)吸引并留住人才創(chuàng)造有利條件，并且創(chuàng)新型人才的增加能有效提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，從而提高固定資產(chǎn)使用率，有利于產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效[11]。因此，要實現(xiàn)大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，就必須加大科研經(jīng)費投入，吸引創(chuàng)新型專業(yè)技術(shù)人才，通過自主研發(fā)新技術(shù)或改進(jìn)企業(yè)原有技術(shù)創(chuàng)造符合市場需求的產(chǎn)品，從而提高市場占有率并獲得較高經(jīng)濟效益。

2.政府支持力度對技術(shù)創(chuàng)新的影響。

由表1可知δ2=0621 1，說明政府支持力度與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的負(fù)向作用，這與馮宗憲（2011）的研究結(jié)果相符。雖然政府加大對企業(yè)科研經(jīng)費的投資和科研活動減免稅額，并為企業(yè)創(chuàng)新型人才的引進(jìn)提供優(yōu)惠政策，增加企業(yè)投身技術(shù)創(chuàng)新的積極性，但是，當(dāng)政府支持力度較小時，企業(yè)僅處于探索式創(chuàng)新階段，很難在短時間帶來經(jīng)濟收益并帶來創(chuàng)新優(yōu)勢，與此同時，探索式創(chuàng)新具有高風(fēng)險性，若資金不足或某一環(huán)節(jié)出錯很容易導(dǎo)致失敗，從而降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率;當(dāng)政府支持力度較大時，可能會彌補企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)資金不足的缺口，從探索式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向利用式創(chuàng)新階段，進(jìn)而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率;但有些企業(yè)為獲得政府的科研經(jīng)費支持，迎合當(dāng)下政府發(fā)展戰(zhàn)略，將僅有的研發(fā)資源投入到自身并不擅長的技術(shù)領(lǐng)域，反而導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新效率的下滑。目前，各省市相繼出臺了加強和規(guī)范政府投資項目的管理辦法，指出政府應(yīng)加強對企業(yè)投資項目的核準(zhǔn)，并完善項目監(jiān)管法規(guī)建設(shè)，有效運用信息化手段對技術(shù)創(chuàng)新投資項目各階段進(jìn)行監(jiān)管，在為企業(yè)提供優(yōu)惠政策和資金支持的同時，切實保障投資項目的順利實施，從而提高我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

3.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新的影響。

由表1可知δ3=0160 3，說明產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的負(fù)向作用。就理論而言，高校和研究機構(gòu)強大的知識體系以及專業(yè)的人才可以為工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供技術(shù)支持;大中型工業(yè)企業(yè)占據(jù)一定的市場地位且擁有敏銳的洞察力，可以引導(dǎo)高校和研究機構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新以滿足市場需求;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新可以融合各方優(yōu)勢，加快企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，擴展高校和研究機構(gòu)的視野，促進(jìn)研究成果的轉(zhuǎn)化。此外，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的過程中，大中型工業(yè)企業(yè)可為學(xué)生提供實踐機會，彌補高校培養(yǎng)機制不健全所造成的學(xué)生實操能力弱、理論與實踐相脫節(jié)等不足，從而培養(yǎng)符合企業(yè)需要的優(yōu)質(zhì)人才，進(jìn)而有助于提高大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[12]。但實證分析結(jié)果與理論分析結(jié)果尚有較大的差異，其主要原因在于企業(yè)與高校研究所之間的信息不對稱以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的動力不足。目前產(chǎn)學(xué)研協(xié)作創(chuàng)新大多停留在政府單方面的政策推動，企業(yè)、高校以及研究所缺乏實際的互動和信息的交流，導(dǎo)致部分學(xué)研機構(gòu)提供的研究成果與企業(yè)項目不符;研發(fā)資金來源不足，政府的獎勵機制過于單一，部分學(xué)研機構(gòu)“重研究、重論文、重成果，輕發(fā)展、輕技術(shù)、輕轉(zhuǎn)化”的思想難以消除，這些因素對我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了較大的阻礙作用。

（三）技術(shù)創(chuàng)新效率分析

表2是我國30個省市大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值及其排名，由表2最后一列即排名結(jié)果顯示，在我國30個省市自治區(qū)中廣東的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值位于最高位，上海、江蘇、山東、浙江的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值都超過了08，表明這些地區(qū)善于利用資源環(huán)境優(yōu)勢、重視技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，并取得了較大程度的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢。廣東近年來出臺了一系列加快建設(shè)創(chuàng)新驅(qū)動先行省的政策，推動大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)機構(gòu)建設(shè)、發(fā)揮骨干企業(yè)的引領(lǐng)作用、強化上下游企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，以提高大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力。相比之下，內(nèi)蒙古、貴州、甘肅等8個省市的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值均低于04，寧夏、新疆、青海的平均效率不到01，表明這些省市大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率還存在著較大的上升空間。

我國大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總均值為0545 0，各省市自治區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較大。廣東大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率歷年均值最高為0978 7，其次是上海，歷年均值為0977 9，分別比總均值高了0433 7、0432 9，青海大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率歷年均值最低為0029 8，比總均值低了0515 2。青海、新疆、寧夏、云南等是大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低的地區(qū)，主要是由于其地理位置相對偏遠(yuǎn)且缺乏高質(zhì)量的高校、研究所，當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)很難通過產(chǎn)學(xué)研合作、優(yōu)惠政策吸引大量的創(chuàng)新性技術(shù)人才，導(dǎo)致該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的科研人員投入不足;此外這些地區(qū)的技術(shù)水平低，經(jīng)濟發(fā)展較緩慢，使得固定資產(chǎn)的利用率低、缺乏足夠的科技研發(fā)投入，從而制約了這些地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。相較而言，大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較高的地區(qū)，如廣東、上海、江蘇等，其地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟發(fā)展較快，政府支持力度大且擁有較多產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的機會，有利于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和吸收，為大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費投入和科研人員投入提供保障，從而推動該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升[13]。

根據(jù)表3可以看出2006-2015年全國各省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率在055上下波動，仍處于較低水平，近年來國家和政府不斷加大大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入，但并沒有大幅度提升創(chuàng)新效率，創(chuàng)新人員的配置與固定資產(chǎn)的利用效率仍存在改進(jìn)空間。就三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率估計結(jié)果而言，考慮技術(shù)無效率因素的影響，三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均有逐年遞增的趨勢，但彼此之間有較大的差異。東部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值在075上下波動，其中最大值近似等于08，最小值為0742 5;而中部、西部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值分別在053、032上下波動，其最大值分別為0555 6、0351 7，仍不及東部地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的最小值。這與我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實際情況相符，由創(chuàng)新驅(qū)動的大中型工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中出現(xiàn)諸多阻力，中西部地區(qū)一部分傳統(tǒng)制造業(yè)在一段時間內(nèi)仍是該地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新升級、結(jié)構(gòu)調(diào)整步履艱難，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低;反觀東部地區(qū)，擁有較先進(jìn)的技術(shù)水平、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及開放的管理模式，成為創(chuàng)新驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的引領(lǐng)者，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較高[14]。此外，技術(shù)創(chuàng)新能力不單單取決于單個企業(yè)，更與各企業(yè)之間以及創(chuàng)新環(huán)境之間有密切的聯(lián)系，東部地區(qū)擁有良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、高水平的研究機構(gòu)和高等院校，為較高的創(chuàng)新效率提供保障。

四、對策建議

首先，我國三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差別較大，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的實際情況制定不同的優(yōu)化措施。在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展布局上，制定創(chuàng)新引領(lǐng)戰(zhàn)略，率先實現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)化發(fā)展，進(jìn)而推動中西部地區(qū)進(jìn)行差異化和跨越式發(fā)展，加強區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴散，發(fā)揮各地區(qū)自身優(yōu)勢。其次，政府應(yīng)完善地區(qū)吸引人才的優(yōu)惠政策，加大對大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的投資力度，并在企業(yè)融資、財政稅收方面給予更優(yōu)惠的政策，彌補企業(yè)資金不足的缺口;在技術(shù)創(chuàng)新投資領(lǐng)域的選擇方面，政府應(yīng)結(jié)合市場發(fā)展偏好以及前沿技術(shù)知識，制定與國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相一致的投資方向，防止出現(xiàn)投資失誤。最后，應(yīng)加快產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)中介建設(shè)，為企業(yè)和高校、研究所之間搭建信息交流平臺，使企業(yè)項目需求與學(xué)研機構(gòu)研究成果有效對接，并為各方提供有關(guān)經(jīng)濟、法律的業(yè)務(wù)咨詢，保障各方利益，培育出高質(zhì)量的技術(shù)專業(yè)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] Claudio CruzCázares，Cristina BayonaSáez，Teresa García? Marco.You Cant Manage Right What You Cant Measure Well： Technological Innovation Efficiency[J].Research Policy， 2013，42（6）：1 239-1 250.

[2] 易明，彭甲超，俞艷霞.我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價及提升對策研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2017（11）：60-68.

[3] 肖仁橋，錢麗，陳忠衛(wèi).中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J].管理科學(xué)，2012，25（5）：85-98.

[4] Kexin Bi，Ping Huang，Xiangxiang Wang.Innovation performance and influencing factors of low-carbon technological innovation under the global value chain： A case of Chinese manufacturing industry[J].Technological Forecasting and Social Change，2016（111）：275-284.

[5] 吳延兵. 用DEA方法評測知識生產(chǎn)中的技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究， 2008（7）： 67-79.

[6] BH Hall，J Mairesse.Exploring the relationship between R&D and productivity in french manufacturing firms[J].Journal of Econometrics，1995，65 （1）：263-293.

[7] 向永輝，曹旭華.創(chuàng)新績效角度的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展實證研究——以新能源產(chǎn)業(yè)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2014（3）：33-39.

[8] 余江，陳凱華.中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)——基于專利文獻(xiàn)計量的角度[J].科學(xué)學(xué)研究，2012，30（5）：682-695.

[9] ?張娜，楊秀云，李小光.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素分析[J].經(jīng)濟問題探索，2015（1）：30-35.

[10] ?I? Kim Wang， Russell Seidle.The degree of technological innovation： A demand heterogeneity perspective[J].Technological Forecasting and Social Change，2017（125）：166-177.

[11] ?黃賢鳳，武博，王建華.中國八大經(jīng)濟區(qū)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J].中國科技論壇，2013（8）：90-97.

[12] ?陳偉，景銳，張慧泉，等.東北地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法[J].華東經(jīng)濟管理，2017，31（2）：66-71.

[13] ?宋來勝，蘇楠.開放式創(chuàng)新對我國技術(shù)創(chuàng)新效率影響的隨機前沿分析——基于R&D經(jīng)費外部支出視角[J].當(dāng)代經(jīng)濟管理，2017，39（11）：31-37.

[14] ?W Gu，TL Saaty，L Wei. Evaluating and Optimizing Technological Innovation Efficiency of Industrial Enterprises Based on Both Data and Judgments.International[J]. Journal of Information Technology & Decision Making， 2018， 17 （1）：9-43.

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