私有云和物理機(jī)在混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

文/張顥

隨著大型企業(yè)業(yè)務(wù)不斷拓展，業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求更加多樣，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性、數(shù)據(jù)分析范圍都有更多的需求，需要在現(xiàn)有技術(shù)平臺(tái)上引入大數(shù)據(jù)技術(shù)予以支持。混合數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)建設(shè)，在技術(shù)性、擴(kuò)展性內(nèi)容中，表現(xiàn)出了明顯的科技優(yōu)勢(shì)。但在技術(shù)成本上，也具有較高的科技型要求，并且需要兼顧開(kāi)放性、可延續(xù)性和安全性，避免受制于當(dāng)下業(yè)務(wù)目標(biāo)等因素而建立較高邊際成本的豎井式應(yīng)用。為了搭建統(tǒng)一管理的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，快速高效的支持后期應(yīng)用建設(shè)，并降低私有技術(shù)條件的鎖定效果，需要在私有云與物理服務(wù)器的混合狀態(tài)下，搭建起混合型的數(shù)據(jù)平臺(tái)。而這一技術(shù)條件的應(yīng)用，需要將異構(gòu)數(shù)據(jù)與云平臺(tái)技術(shù)條件作為基礎(chǔ)，以此保證混合數(shù)據(jù)平臺(tái)的有效開(kāi)發(fā)。

1 私有云技術(shù)分析

私有云技術(shù)又被稱作“Private Clouds”，是為客戶提供單獨(dú)服務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，帶有數(shù)據(jù)化、安全性、服務(wù)性的基本的特征。在實(shí)際操作中，通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)體系，可以在原有硬件基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，形成網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用程序，并在私有云部署的結(jié)構(gòu)上，加設(shè)防火墻系統(tǒng)，并通過(guò)安全主機(jī)的托管場(chǎng)所，完成特定資源內(nèi)容的整理與控制，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)資料的處理。

建立條件上，私有云技術(shù)可以由專業(yè)的IT機(jī)構(gòu)作為主導(dǎo)，也可以將企業(yè)作為技術(shù)核心，完成自身云服務(wù)內(nèi)容體系的構(gòu)建與組成。在形成托管模式的前提下，IBM、Sun等計(jì)算機(jī)公司，都可以在安裝、配置、運(yùn)營(yíng)中，完成獨(dú)立客戶服務(wù)中，對(duì)象私有云技術(shù)體系的搭建。

應(yīng)用私有云技術(shù)的過(guò)程中，可以形成明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并主要表現(xiàn)為以下四點(diǎn)特征。

（1）數(shù)據(jù)安全性。雖然每個(gè)公共云系統(tǒng)運(yùn)行公司，對(duì)外都宣稱自身系統(tǒng)帶有絕對(duì)的安全性，并在數(shù)據(jù)管理?xiàng)l件上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。但在實(shí)際使用中，尤其是大型企業(yè)的公有云系統(tǒng)中，其主要業(yè)務(wù)內(nèi)容與數(shù)據(jù)信息，都會(huì)受到來(lái)自網(wǎng)絡(luò)環(huán)境威脅，成為影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展與技術(shù)管理的重要阻礙。而在搭建私有云系統(tǒng)之后，可將企業(yè)的數(shù)據(jù)信息從Mission-Critial中解放出來(lái)，形成獨(dú)立的運(yùn)行系統(tǒng)，以此，更加絕對(duì)的保證數(shù)據(jù)管理的安全狀態(tài)。在技術(shù)管理中，還可以通過(guò)私有云技術(shù)體系，形成完整的防火墻體系，從而進(jìn)一步鞏固企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全狀態(tài)。

（2）服務(wù)質(zhì)量。私有云在形成防火墻程序之后，解決了數(shù)據(jù)中心設(shè)置的局限性問(wèn)題，并明顯地提升了SLA的穩(wěn)定性狀態(tài)，即便是發(fā)生大規(guī)模的技術(shù)問(wèn)題，也不會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成毀滅性影響。

（3）資源充分開(kāi)發(fā)。在公司運(yùn)用LEGACY技術(shù)的過(guò)程中，通常使用靜態(tài)程序語(yǔ)言，在應(yīng)用私有云技術(shù)的過(guò)程中，這種語(yǔ)言程序的開(kāi)放性得到了充分補(bǔ)充很，可以在銜接與轉(zhuǎn)換的技術(shù)條件下，以Java技術(shù)為核心，完成私有云技術(shù)體系的優(yōu)化。

（4）私有云技術(shù)體系的建設(shè)基礎(chǔ)上，不會(huì)對(duì)現(xiàn)有的IT管理體系造成影響，并在串聯(lián)整體管理系統(tǒng)上，起到了積極的影響作用。

2 物理機(jī)與云服務(wù)器對(duì)比

將云服務(wù)器與物理機(jī)進(jìn)行整合，應(yīng)明確兩者之間的差異與關(guān)聯(lián)性，并在形成完整技術(shù)體系的同時(shí)，保證混合數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)水平。技術(shù)條件上，要明確物理機(jī)服務(wù)器的獨(dú)立主機(jī)狀態(tài)，并在維護(hù)與托管運(yùn)行的過(guò)程中，需要消耗大量的管理經(jīng)費(fèi)。而云服務(wù)器，作為一群服務(wù)器的鏡像系統(tǒng)，可以在分割虛擬機(jī)的同時(shí)，保證使用成本價(jià)格的穩(wěn)定狀態(tài)，并在取消宕機(jī)的條件上，展現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

3 混合數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

3.1 整體系統(tǒng)

混合型數(shù)據(jù)平臺(tái)的框架體系構(gòu)筑中，將一其中的一部分結(jié)構(gòu)按照基本平臺(tái)設(shè)計(jì)原理，使其物理服務(wù)器的專職作用可以在數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算與存儲(chǔ)中發(fā)揮作用。而在另一部分的物理服務(wù)器系統(tǒng)中，則按照云計(jì)算技術(shù)要求完成定植，并構(gòu)筑起云計(jì)算場(chǎng)景空間。在兩批服務(wù)器體系的多個(gè)冗余對(duì)接中，完成與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的連接。將兩組服務(wù)器中共享集群的技術(shù)交接內(nèi)容，統(tǒng)一接入交換機(jī)設(shè)備，可以在Rack aware的配置條件下，使管理員與系統(tǒng)可以清楚地定位數(shù)據(jù)所處的位置信息。以此，在云技術(shù)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系上，建立起高速率的信息交換通道，保證混合數(shù)據(jù)平臺(tái)整體功能系統(tǒng)體系的建設(shè)條件。

3.2 搭建兼容私有云結(jié)構(gòu)

PaaS（Platform as a Service，平臺(tái)即服務(wù)），是企業(yè)云計(jì)算重要組成部分。雖然IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）硬件管理等方面已經(jīng)較為成熟，但在部署擴(kuò)容方面卻是很復(fù)雜的。相對(duì)來(lái)說(shuō)，PaaS提供完整的開(kāi)發(fā)和部署，免去服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等資源的管理，可實(shí)現(xiàn)更高資源利用率，提供更強(qiáng)大的處理能力。另外，對(duì)于大型企業(yè)而言，PaaS的整合率和經(jīng)濟(jì)性也是遠(yuǎn)高于IaaS，PaaS平臺(tái)能承載上萬(wàn)應(yīng)用，而普遍的IaaS在10-100。

但為兼顧原先平臺(tái)私有云IaaS項(xiàng)目，可采取分層式平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)。運(yùn)用PaaS構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供基礎(chǔ)技術(shù)能力，向下作為基礎(chǔ)設(shè)施的IaaS層的結(jié)合與支撐，向上與應(yīng)用(SaaS)的結(jié)合與支撐。從而整合和集成已有開(kāi)發(fā)平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)整體的松耦合架構(gòu)，使得平臺(tái)具備足夠的靈活性以支撐更多的應(yīng)用場(chǎng)景，并在最大程度防止組件之間的相互影響，提升整體系統(tǒng)的可靠性和可用性。

搭建分層式平臺(tái)結(jié)構(gòu)的過(guò)程中，可以根據(jù)功能完成技術(shù)條件的邏輯設(shè)置。上層面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)者設(shè)置應(yīng)用開(kāi)發(fā)層，提供完善的平臺(tái)功能SDK封裝，并通過(guò)IDE開(kāi)發(fā)環(huán)境、命令行、控制臺(tái)等工具與開(kāi)發(fā)者交互，最大程度實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者解耦；面向業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)置一個(gè)訪問(wèn)中間層，向上提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)層的能力支撐，向下通過(guò)路由控制、服務(wù)調(diào)度等組件進(jìn)行分裝，屏蔽內(nèi)部差異；并設(shè)置計(jì)算層，提供分布式計(jì)算功能，同時(shí)作為容器；資源管理層對(duì)CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)資源靈活調(diào)度；存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。另外還有運(yùn)維管理、元數(shù)據(jù)管理、安全管理等模塊。

3.3 數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)

數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的設(shè)計(jì)中，需要形成系統(tǒng)化組件體系。將Hadoop中的HDFS與YARN作為技術(shù)核心，可在形成資源調(diào)度系統(tǒng)的同時(shí)，保證整體網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)化管理結(jié)構(gòu)，尤其在針對(duì)控制結(jié)點(diǎn)的技術(shù)處理中，能達(dá)到高可用方案的實(shí)際操作效果。而具體技術(shù)配置設(shè)置，也可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面

3.3.1 文件系統(tǒng)

應(yīng)用Hadoop系統(tǒng)的過(guò)程中，將其中的HDFS作為文件系統(tǒng)存儲(chǔ)功能的基本組成。在HDFS系統(tǒng)內(nèi)，通過(guò)NameNode完成文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)的而存儲(chǔ)，在向其提供熱備功能支撐的同時(shí)，維護(hù)NameNode長(zhǎng)時(shí)間的在線運(yùn)行條件。而在NameNode中，還會(huì)內(nèi)置了HA系統(tǒng)。在默認(rèn)的ZKFC數(shù)據(jù)中，通過(guò)Apache Zookeeper完成集群化信息的同步鎖定技術(shù)。

在數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)中，也會(huì)形成以HA為核心的應(yīng)用方案。方法上，通過(guò)物理節(jié)點(diǎn)完成NameNode啟動(dòng)，并在配置3個(gè)獨(dú)立結(jié)點(diǎn)日志的基礎(chǔ)上，形成“JournalNode”，維持兩個(gè)NameNode系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步狀態(tài)。同時(shí)，還需要保證ZKFC與Zookeeper集群系統(tǒng)的活躍性狀態(tài)，即便是其中一個(gè)沒(méi)有形成響應(yīng)，也會(huì)在系統(tǒng)中完成主動(dòng)切換，保證運(yùn)算的執(zhí)行效果。

3.3.2 作業(yè)調(diào)度

作業(yè)調(diào)度控制系統(tǒng)中，將Hadoop YARN作為技術(shù)核心，在保證部署用戶任務(wù)自動(dòng)調(diào)節(jié)狀態(tài)的同時(shí)，使其可以連接到不同的機(jī)器系統(tǒng)中。通過(guò)YARN系統(tǒng)中的資源管理器設(shè)備，完成任務(wù)資源的調(diào)度。而這一技術(shù)條件下，需要整體資源管理器設(shè)備，帶有較高的HA配置條件，并在兩個(gè)結(jié)點(diǎn)均勻化配置的前提下，通過(guò)內(nèi)置的Zookeeper集群，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)的索引，將失敗的資源內(nèi)容，轉(zhuǎn)移到處于活躍狀態(tài)的資源的管理器中。

3.3.3 查詢計(jì)算

查詢與計(jì)算的過(guò)程中，需要保證整體數(shù)據(jù)計(jì)算框架的普適性，將包括SQL在內(nèi)的多種信息形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使其調(diào)整為MapReduce任務(wù)中的Apache Hive，或者應(yīng)用Spark計(jì)算框架中的原生任務(wù)，形成MapReduce與Streaming。另外，在查詢與計(jì)算中，對(duì)于并不適應(yīng)命令的用戶，也可以應(yīng)用HUE機(jī)芯能夠便捷化處理，在網(wǎng)頁(yè)查詢提交的技術(shù)前提下，對(duì)于任務(wù)進(jìn)展與錯(cuò)誤信息進(jìn)行知識(shí)。而對(duì)于熟悉IPython Notebook數(shù)據(jù)形式的用戶，也可以在Jupyter Hub的結(jié)構(gòu)中，完成數(shù)據(jù)信息的交互，使其在數(shù)據(jù)樣式轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，滿足用戶使用需要。

3.3.4 數(shù)據(jù)集成

將具體數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入到數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)中，可以應(yīng)用的方式大致可以歸類為以下三種類型。

（1）對(duì)于流式數(shù)據(jù)，需要應(yīng)用Apache Kafka完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換與分享，并在導(dǎo)入數(shù)據(jù)平臺(tái)后，完成離線計(jì)算；

（2）對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用Apache Sqoop選取相關(guān)數(shù)據(jù)表，并盡量按照原有的表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)中，并在Hadoop中完成儲(chǔ)存；

（3）在其他類型的數(shù)據(jù)形式，也需要在完成格式轉(zhuǎn)換之后，才能存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)中，以此完成數(shù)據(jù)管理。

3.3.5 其他配置

訪問(wèn)控制條件下，搭建Kerberos系統(tǒng)，可以完成用戶身份的驗(yàn)證。同時(shí)，在對(duì)文件資料進(jìn)行管理的過(guò)程中，也可以形成用戶分組，并保證對(duì)于訪問(wèn)信息的控制。而針對(duì)Hive查詢內(nèi)容，可通過(guò)Sentery系統(tǒng)完成對(duì)于訪問(wèn)信息的控制。

在數(shù)據(jù)監(jiān)控的需求條件下，可以在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中布置Zabbix、netdata、Grafana等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并在完成資源實(shí)時(shí)共享的基礎(chǔ)上，對(duì)歷史數(shù)據(jù)的日志信息進(jìn)行查詢，以此保證數(shù)據(jù)的全面性。

另外，在數(shù)據(jù)系統(tǒng)的配置條件上，為了保證整體系統(tǒng)的備份狀態(tài)與恢復(fù)管理?xiàng)l件，在進(jìn)行應(yīng)用層管理的過(guò)程中，需要設(shè)置三個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)副本，以此保證整體程序的可用狀態(tài)，以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)信息的高吞吐量條件。在三個(gè)數(shù)據(jù)副本的設(shè)置中，應(yīng)將其分別放置在不同的機(jī)器結(jié)構(gòu)中，從而避免計(jì)價(jià)結(jié)構(gòu)重疊的數(shù)據(jù)丟失。而對(duì)于重要性較強(qiáng)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，還需要形成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，并在搭建MySQL集群的基礎(chǔ)上，使其維持一定的可應(yīng)用性條件，使備份數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值得到保障。

4 技術(shù)體系應(yīng)用部署與測(cè)試分析

為了保證整體技術(shù)體系的應(yīng)用條件，在建立混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，還需要對(duì)其私有云與物理機(jī)的使用條件進(jìn)行部署與測(cè)試分析，并通過(guò)如下三個(gè)步驟，確定具體混合性大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用過(guò)程中的實(shí)用性條件，以此保證整體技術(shù)體系分析的完整性。

4.1 部署數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)憑條服務(wù)器的部署工作，需要按照其基本分類條件，對(duì)控制結(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析。在控制結(jié)點(diǎn)處理上，需要對(duì)存取源數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并在對(duì)內(nèi)存與存儲(chǔ)型能保持嚴(yán)格要求的前提下，使用256GB的內(nèi)存結(jié)點(diǎn)，完成4+性能結(jié)構(gòu)的搭建，并在SSD閃存固態(tài)硬盤的條件下，完成RAID10的陣列模式，以此維護(hù)整體技術(shù)體系的高容錯(cuò)率條件。

而在搭建云平臺(tái)體系的過(guò)程中，在保證實(shí)際應(yīng)用條件的前提下，提高平數(shù)據(jù)平臺(tái)的兼容性狀態(tài)。在形成彈性擴(kuò)展池結(jié)構(gòu)的同時(shí)，即便是平臺(tái)資源相對(duì)較為匱乏的狀態(tài)下，也要對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行整合，并在形成至少40臺(tái)2U服務(wù)器系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，保證現(xiàn)代化云計(jì)算平臺(tái)的使用條件。

4.2 測(cè)試系統(tǒng)配置

完成混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)置的前提下，需要對(duì)其實(shí)際操作的設(shè)備配置進(jìn)行測(cè)試，以此驗(yàn)證其運(yùn)行過(guò)程中的功能條件。在進(jìn)行數(shù)據(jù)化平臺(tái)建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)遵照基本開(kāi)源軟件的配置條件，完成系統(tǒng)協(xié)調(diào)處理的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的兼容性狀態(tài)，并在符合性能預(yù)期條件的前提下，判斷測(cè)試數(shù)據(jù)性能的實(shí)際任務(wù)耗時(shí)條件。由此，在相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)的性能測(cè)試中，可以對(duì)接中國(guó)科學(xué)院計(jì)算研究所的Big Data Bench程序和英特爾公司開(kāi)發(fā)的HiBench，完成具體數(shù)據(jù)的檢測(cè)處理，確定混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用價(jià)值。尤其在多組用戶的兼容性分析中，可以在接通Hive，并產(chǎn)生MapReduce的前提下，對(duì)系統(tǒng)中的CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)資源鏈接等內(nèi)容都進(jìn)行應(yīng)用價(jià)值判斷，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)于Spark框架體系的系統(tǒng)化評(píng)估。

4.3 測(cè)試內(nèi)容分析

在進(jìn)行測(cè)試的過(guò)程中，還需要對(duì)極端狀態(tài)下的運(yùn)行狀態(tài)作出判斷，并在具體內(nèi)容分析的前提下，保證數(shù)據(jù)系統(tǒng)的管理效果，使其在使用過(guò)程中，可以更好地發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以此實(shí)現(xiàn)整體技術(shù)體系的應(yīng)用升級(jí)。

例如，當(dāng)混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)的物理集群資源處于占滿狀態(tài)下時(shí)，其中新形成的任務(wù)信息，會(huì)在任務(wù)隊(duì)列中進(jìn)行等待，或是在小型資源配置條件下，完成較為緩慢的運(yùn)算處理。針對(duì)這一問(wèn)題的技術(shù)管理中，需要在物理集群飽和狀態(tài)中添加虛擬機(jī)，并通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)的調(diào)度體系，完成對(duì)于資源任務(wù)反向分配。在這一過(guò)程中，應(yīng)對(duì)主機(jī)性能作出補(bǔ)充，并在保證集群化內(nèi)容高于主機(jī)的前提下，使主機(jī)結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)寬帶被限速控制在0.5Gbps內(nèi)。通過(guò)這一數(shù)據(jù)行管理，可以將物理集群技術(shù)控制在雙萬(wàn)兆聚合條件下，并達(dá)到20Gbps的數(shù)據(jù)參數(shù)。

又如，在進(jìn)行集群任務(wù)管理中，還需針對(duì)其系統(tǒng)的擴(kuò)展性能做出判斷，并通過(guò)對(duì)不同虛擬機(jī)設(shè)備啟動(dòng)條件的控制，形成實(shí)驗(yàn)對(duì)比，并在物理集群的影響條件下，利用YARN調(diào)度技術(shù)，完成對(duì)于Terasort內(nèi)容的任務(wù)排序。尤其在執(zhí)行HiBench質(zhì)量的過(guò)程中，需要對(duì)任務(wù)狀態(tài)時(shí)間的變化條件進(jìn)行控制，并在參照虛擬機(jī)數(shù)量的前提下，確定運(yùn)行數(shù)據(jù)是否符合技術(shù)分析中的預(yù)期條件。同時(shí)，還需對(duì)參與試驗(yàn)測(cè)試三臺(tái)物理機(jī)進(jìn)行對(duì)比，以完成物理機(jī)能力的驗(yàn)證分析。

5 總結(jié)

綜上，通過(guò)對(duì)開(kāi)源軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，在構(gòu)筑混合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)中，添加了私有云與物理機(jī)的技術(shù)應(yīng)用條件。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)中物理服務(wù)器的設(shè)置，保證了其基本的功能結(jié)構(gòu)，并在性能分析的過(guò)程中，消除資源緊張帶來(lái)的內(nèi)容使用影響，使其可以憑借私有云平臺(tái)的擴(kuò)展，完成內(nèi)容的檢索與分析。尤其在應(yīng)用條件上，這一混合型數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以在開(kāi)源評(píng)測(cè)工作中，起到積極的影響作用，并在多性能測(cè)試工作中，形成影響調(diào)度性能的優(yōu)勢(shì)性能條件。