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    電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用

    2019-12-03 04:56:18姜麗梅
    電子技術(shù)與軟件工程 2019年21期
    關(guān)鍵詞:電氣控制人工智能科學(xué)

    文/姜麗梅

    對(duì)于人類智能而言,人工智能具體是指利用電子和機(jī)械裝置代替或模擬人類某項(xiàng)智能,在我國(guó)目前電氣自動(dòng)化技術(shù)具體應(yīng)用過程中,人工智能技術(shù)是其未來發(fā)展的主要趨勢(shì),必須對(duì)其加強(qiáng)重視,為了進(jìn)一步明確如何更為科學(xué)的應(yīng)用人工智能技術(shù),特此展開本次研究。

    1 人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過程中,系統(tǒng)性和復(fù)雜性是其相關(guān)工作開展的主要特點(diǎn),基于此相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須確保具有豐富的知識(shí)理論,確保有效實(shí)施設(shè)計(jì)工作。在具體進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制過程中,人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用具有多重優(yōu)勢(shì)。

    (1)相對(duì)于我國(guó)其他現(xiàn)代技術(shù)而言,智能技術(shù)具有極為嚴(yán)格的操作標(biāo)準(zhǔn),能夠使不同終端設(shè)備快速完成智能操作,同時(shí),還可以綜合評(píng)估智能操作具體落實(shí)情況,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)操作效率的有效提升,在工業(yè)生產(chǎn)過程中,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)效率的有效提升。

    (2)大大提升自動(dòng)化控制效率。一方面,人工智能技術(shù)能夠科學(xué)采集和處理電氣設(shè)備中的各項(xiàng)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行更為有效的保存,從而大大提升具體控制效率。另一方面,人工智能具有較為便捷的操作控制功能,操作人員利用鍵盤和鼠標(biāo)能夠自動(dòng)化控制電氣設(shè)備,實(shí)現(xiàn)相關(guān)人員工作強(qiáng)度的有效降低,進(jìn)而確保電氣自動(dòng)化具有更高的控制效率。

    (3)使其電氣自動(dòng)化具有更高的工作效率,安全性和穩(wěn)定性。相對(duì)于傳統(tǒng)系統(tǒng)而言,智能化系統(tǒng)控制方面具有一定程度的一致性,當(dāng)驅(qū)動(dòng)器存在一定差異時(shí),具有較為良好的一致性,進(jìn)而確保其智能化不會(huì)對(duì)最終結(jié)果造成不良影響,確保其穩(wěn)定性。與此同時(shí),基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化控制,能夠?qū)ζ涔收箱洸ㄟM(jìn)行智能化捕捉,科學(xué)模擬故障錄波記錄具體順序,記錄具體順序,對(duì)其波形進(jìn)行有效捕捉,確保故障錄波實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化,從而確保電氣設(shè)備運(yùn)行具有更高的安全性和穩(wěn)定性。

    2 人工智能技術(shù)功能分析

    2.1 數(shù)據(jù)采集和處理

    科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠在一定程度內(nèi)降低相關(guān)人員工作強(qiáng)度,在對(duì)電氣工程進(jìn)行自動(dòng)化控制時(shí),能夠代替工作人員采集電氣設(shè)備的模擬量和開關(guān)量相關(guān)數(shù)據(jù),隨后通過智能化處理模擬人類大腦思考,獲得相關(guān)結(jié)論,進(jìn)而操作自動(dòng)化設(shè)備。

    2.2 系統(tǒng)監(jiān)視與警報(bào)

    在進(jìn)行電氣設(shè)備制造,人工智能能夠智能監(jiān)視電氣系統(tǒng)相關(guān)設(shè)備開關(guān)狀態(tài)和模擬量數(shù)據(jù),以此同時(shí),當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生事故時(shí),還可以發(fā)出警報(bào),當(dāng)工作人員接收到警報(bào)之后,基于人工智能技術(shù)提供的具體情況檢查電氣設(shè)備,能夠確保迅速查明事故發(fā)生位置,及時(shí)進(jìn)行維修作業(yè),實(shí)現(xiàn)維修工作效率的有效提升。

    2.3 操作控制

    在電氣工程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制過程中,人工智能技術(shù)主要通過應(yīng)用鼠標(biāo)和鍵盤,利用計(jì)算機(jī)程序遠(yuǎn)程控制現(xiàn)場(chǎng)施工,可以在一定程度內(nèi)控制隔離開關(guān)和斷路器。相關(guān)工作人員科學(xué)應(yīng)用數(shù)控程序便可以控制電氣設(shè)備。與此同時(shí),在自動(dòng)化系統(tǒng)具體運(yùn)行過程中,為了對(duì)其值班安排進(jìn)行更高程度的保障,還可以實(shí)現(xiàn)限制操作功能。

    2.4 故障錄波

    該功能具體是在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制過程中,如果發(fā)生故障,人工智能技術(shù)能夠全面記錄設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ),能夠合理簡(jiǎn)化故障診斷工作,通過分析相關(guān)數(shù)據(jù),能夠確保及時(shí)確保故障類型及其發(fā)生部位,同時(shí)還可以為其相關(guān)工作人員維修工作提供必要的數(shù)據(jù)信息,不僅能夠有效提升相關(guān)人員工作效率,還可以對(duì)其維修質(zhì)量進(jìn)行更高程度的保障。

    3 具體應(yīng)用策略

    3.1 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)應(yīng)用

    (1)必須更為高效的養(yǎng)護(hù)和維修自動(dòng)化控制系統(tǒng),電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)通常是由多個(gè)機(jī)械設(shè)備共同構(gòu)成,在具體應(yīng)用過程中,不同設(shè)備的使用標(biāo)準(zhǔn)和使用年限會(huì)受到各種因素的影響,使其設(shè)備運(yùn)行無法滿足相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而導(dǎo)致出現(xiàn)損壞,使其發(fā)生故障,基于此,為了確保控制系統(tǒng)運(yùn)行的有序性,必須對(duì)其進(jìn)行科學(xué)養(yǎng)護(hù)和維修作業(yè)。

    (2)在優(yōu)化自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作時(shí),不僅需要對(duì)其相關(guān)設(shè)備進(jìn)行科學(xué)養(yǎng)護(hù)和維修,還需要合理應(yīng)用智能技術(shù)有效結(jié)合控制系統(tǒng)中的程序編寫,控制精度,機(jī)械設(shè)備,使其操作實(shí)現(xiàn)更高程度的智能化。智能采集和傳輸功能,通過科學(xué)應(yīng)用智能技術(shù)是控制平臺(tái)和終端設(shè)備有效連接,隨后,進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)字化收集終端儀表中存在的數(shù)據(jù)信息,科學(xué)分析和處理收集到的數(shù)據(jù)信息。

    (3)將其傳輸至相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),確保能夠及時(shí)操作各種指令。除此之外,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)與具體生產(chǎn)需求方面,還需要進(jìn)行溝通機(jī)制的科學(xué)構(gòu)建,經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)單位需要和使用設(shè)計(jì)單位進(jìn)行科學(xué)有效的交流溝通,設(shè)計(jì)師需要綜合考慮系統(tǒng)使用環(huán)境。

    3.2 電氣控制應(yīng)用

    進(jìn)行電氣控制工作的主要目的在于實(shí)現(xiàn)電氣運(yùn)行效率的有效提升,確保工業(yè)生產(chǎn)的有序運(yùn)行。在具體工作過程中,如果想要確保更高程度的實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),相關(guān)工作人員必須確保電氣控制實(shí)現(xiàn)更高程度的智能水平,基于此,科學(xué)引進(jìn)智能技術(shù)是行業(yè)發(fā)展的必然需求,通過合理應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠確保電氣控制實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化水平,對(duì)其生產(chǎn)效率進(jìn)行更高程度的保障,同時(shí),還可以確保有效節(jié)約人力資源和物力資源,使其實(shí)現(xiàn)更高程度的發(fā)展。在具體工作過程中,人工智能技術(shù)具有較為集中的應(yīng)用,具體包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,模糊控制和專家控制等技術(shù)。首先,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)是通過模擬人類神經(jīng)元活動(dòng),基于相關(guān)原理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,使其控制效果得到有效發(fā)揮。在具體應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較為廣泛的研究,同時(shí)其技術(shù)也在逐漸成熟,因此,在進(jìn)行電氣控制過程中具有較為科學(xué)的應(yīng)用效果。其次,專家控制系統(tǒng)是基于專家理論,通過有效結(jié)合理論技術(shù),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)在不同工作環(huán)境中具有更高的適應(yīng)性,尤其可以明顯提升設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。最后模糊控制是基于模糊語(yǔ)言和模糊推理,嚴(yán)格遵循專家經(jīng)驗(yàn),通過科學(xué)應(yīng)用控制器進(jìn)行電氣控制,模糊控制具有一定程度的自動(dòng)化,基于模糊控制規(guī)則利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字控制系統(tǒng),具有一定程度的反饋渠道。

    3.3 日常操作應(yīng)用

    在現(xiàn)代工業(yè)高速發(fā)展過程中,電氣設(shè)備在現(xiàn)代人生產(chǎn)生活中具有不可或缺的重要價(jià)值,基于此,確保電氣設(shè)備安全運(yùn)行,能夠?qū)ΜF(xiàn)代人日常生活進(jìn)行更高程度的保障。在具體應(yīng)用電氣設(shè)備過程中,對(duì)其操作流程具有極為嚴(yán)格的要求,現(xiàn)場(chǎng)工作人員需要基于操作流程規(guī)范操作。就我國(guó)傳統(tǒng)電氣操作而言,其操作過程具有很大程度的復(fù)雜性,不僅需要花費(fèi)大量時(shí)間,同時(shí),在落實(shí)各項(xiàng)操作時(shí),還需要確保其規(guī)范性,如果在操作過程中發(fā)生失誤,會(huì)產(chǎn)生極為嚴(yán)重的后果。通過科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠?qū)ζ鋫鹘y(tǒng)工作過程中繁瑣的操作流程進(jìn)行合理簡(jiǎn)化,確??茖W(xué)提升電氣操作效率,與此同時(shí),人工智能技術(shù)的科學(xué)引進(jìn)可以在很大程度內(nèi)降低由于人工操作產(chǎn)生的失誤,進(jìn)而確保日常操作過程具有更高的安全性和穩(wěn)定性。

    3.4 故障診斷應(yīng)用

    在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷工作時(shí),人工智能具有極其重要的作用,在相關(guān)人員日常應(yīng)用電氣設(shè)備時(shí),受到各種不確定因素的影響,導(dǎo)致出現(xiàn)不同程度的故障和事故,如果相關(guān)人員不能及時(shí)診斷相關(guān)設(shè)備具體運(yùn)行過程中存在的故障,會(huì)在一定程度內(nèi)導(dǎo)致出現(xiàn)巨大損失,但是,傳統(tǒng)事故診斷方式具有較高的繁雜性,無法對(duì)其具體故進(jìn)行科學(xué)診斷。例如,在進(jìn)行變壓器故障診斷時(shí),傳統(tǒng)工作方式是利用變壓器中產(chǎn)生的氣體進(jìn)行故障檢測(cè),不僅需要耗費(fèi)大量人力資源和物力資源,同時(shí),其診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性也無法得到更高程度的保障,而專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ潆姎馐鹿始肮收线M(jìn)行更為精確的診斷,實(shí)現(xiàn)工作效率的有效提升,為其下一步工作的有序開展創(chuàng)造良好的條件。

    3.5 數(shù)據(jù)控制優(yōu)化應(yīng)用

    在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制工作過程中,數(shù)據(jù)信息采集和處理是其極為重要的一項(xiàng)工作,具有極其重要的基礎(chǔ)性價(jià)值,科學(xué)引進(jìn)人工智能技術(shù)能夠在一定程度內(nèi)合理優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和處理工作,確?,F(xiàn)場(chǎng)工作人員能夠?qū)崟r(shí)采集相關(guān)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)處理和有效存儲(chǔ)。在具體工作過程中,如果需要分析一項(xiàng)工作具體運(yùn)行過程,需要利用人工智能顯示工作畫面,確?,F(xiàn)場(chǎng)工作人員對(duì)其具有更為直觀的了解。除此之外,人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用還可以在一定程度內(nèi)模擬和分析系統(tǒng)故障,避免再次發(fā)生類似問題。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    總而言之,在實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制過程中,電氣設(shè)備設(shè)計(jì),電氣控制日常操作,故障診斷和數(shù)據(jù)控制優(yōu)化等方面科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)ζ湎嚓P(guān)人員工作效率進(jìn)行更高程度的保障,使其更好地滿足現(xiàn)階段電氣工程發(fā)展需求,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平的有效提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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