基于風險管理原理構(gòu)建煤礦企業(yè)應急知識庫

陳全 殷璨

摘要：為了提高煤礦企業(yè)應急管理水平與煤礦現(xiàn)場人員應急能力，同時為其他應急手段提供基礎(chǔ)依據(jù)，而構(gòu)建煤礦企業(yè)應急知識庫。以大同T煤礦為例，運用JHA、HAZOP、FMEA與ESA等分析方法分別對煤礦企業(yè)作業(yè)活動、操作行為、通風風流、設(shè)備設(shè)施及場所環(huán)境進行危險源辨識。進而基于危險源辨識成果，依據(jù)事故因果連鎖理論構(gòu)建了煤礦企業(yè)應急知識庫，并開發(fā)出了對應的應急培訓課程與培訓試題。

Abstract： Establishing the emergency knowledge base of coal mine enterprises in order to improve the emergency management level of coal mine enterprises and the emergency response capability of coal mine personnel， and provide the basis for other emergency measures. Taking Datong Tashan Coal Mine as an example， JHA， HAZOP， FMEA and ESA analysis methods were used to identify the hazard source of coal mine enterprise's operation activities， operation behavior， ventilation and airflow， equipment and facilities environment. Based on the results of hazard identification， the emergency knowledge base of coal mine enterprises was constructed based on the accident causal chain theory， and corresponding emergency training courses and training questions were developed.

關(guān)鍵詞：風險管理;危險源辨識;緊急情況;預警信息;預警行動

Key words： risk management;hazard identification;emergency situations;warning information;warning action

中圖分類號：TN948.61 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）30-0262-03

0 ?引言

煤礦事故頻發(fā)，目前煤礦企業(yè)的應對緊急情況的手段主要是應急預案，而應急預案內(nèi)容不夠詳細，內(nèi)容不夠全面，一些嚴重度較小的風險無法體現(xiàn)。應急知識庫的構(gòu)建將基于風險管理辨識出的風險及預警信息等內(nèi)容完整的梳理呈現(xiàn)，進而在應急知識庫的基礎(chǔ)上形成培訓課程和培訓試題，使操作人員掌握應急相關(guān)知識。

1 ?基于風險管理原理對煤礦企業(yè)進行危險源辨識

1.1 危險源辨識思路

根據(jù)風險管理原理，首先要進行風險識別，進而分析風險進行風險評價，才能控制風險。而危險源辨識的過程就是識別風險。針對煤礦企業(yè)進行危險源辨識，首先確定該煤礦企業(yè)生產(chǎn)過程中涉及到的生產(chǎn)要素，進而針對不同的生產(chǎn)要素（包括人、機、料、法、環(huán)）選擇合適的方法進行辨識。

進行危險源辨識除了系統(tǒng)地考慮煤礦企業(yè)的各個生產(chǎn)要素，還需全面地考慮各個生產(chǎn)要素的全生命周期（包括規(guī)劃、設(shè)計、安裝、使用運行、改造更新、報廢等）。

1.2 風險與危害因素識別

為了保證危險源辨識結(jié)果的完整性與系統(tǒng)性，根據(jù)不同方法的目的與適用性，針對煤礦企業(yè)的生產(chǎn)要素采用五種分析方法進行辨識。

如圖1所示，采用工作危害分析方法（JHA）分析作業(yè)活動（包括常規(guī)作業(yè)與非常規(guī)作業(yè)）;采用故障模式與后果分析方法（FMEA）分析設(shè)備設(shè)施;采用危險與可操作性分析方法（HAZOP）分析人員具體操作行為[1];采用危險與可操作性分析方法（HAZOP）分析通風風流;采用能量源分析方法分析場所環(huán)境[2]。

通過五種辨識方法將煤礦企業(yè)生產(chǎn)中各項工作、各個地點的安全風險與導致風險的因素即危險源/危害因素識別出來，構(gòu)成一條條完整的事故因果連鎖鏈，最終形成風險與危害因素信息表，為應急知識庫的構(gòu)建提供基礎(chǔ)信息。

2 ?應急知識庫的構(gòu)建

為了便于煤礦人員集中學習相關(guān)應急課程，在構(gòu)建應急知識庫時以區(qū)域劃分，以大同T煤礦為例，將其劃分為掘進區(qū)、機運區(qū)、綜采區(qū)、通風區(qū)和選煤廠五個區(qū)域，分別形成相應區(qū)域的應急知識庫[3-5]。

2.1 緊急情況/潛在緊急情況與緊急情況可能發(fā)生的活動/過程/地點

根據(jù)事故因果連鎖理論，事故是由一系列不期待事件導致的，所以從事件的角度，將導致事故發(fā)生的因素即危險源分為隱患事件和緊急情況，如圖2所示。隱患事件是指初始事件與靠近初始事件的一系列中間事件，此類事件是生產(chǎn)中可整改，從而避免事故的事件，主要通過隱患排查標準進行控制。而緊急情況是指事故與接近事故的一系列中間事件，緊急情況在生產(chǎn)中來不及整改，需要采取緊急措施來避免事故或減少損失。

在危險源辨識過程中遵循事故因果連鎖理論的原則，故安全風險與導致該風險（事故）的若干危害因素（中間事件）形成了一個完整的事故因果連鎖（某個事故可能會由一個或多個事故因果連鎖事件形成），危險源辨識中識別出的安全風險與導致風險的危害因素/危險源則是該事故因果連鎖鏈中的一個個連貫的事件。由辨識成果中識別出的風險與接近風險的中間事件確定為緊急情況或潛在緊急情況，也就是從危險源辨識結(jié)果中梳理出需要采取應急措施（避免或減少損失的措施）的潛在事件/事故。

通過各分析方法辨識出的信息進行篩選，可得出大量潛在緊急情況。將某些應采取相同應急措施的潛在緊急情況合并為同一類，便于相關(guān)信息的查詢與學習。針對同一區(qū)域，將各種方法的辨識結(jié)果進行梳理，相同緊急情況的信息加以合并。例如通風區(qū)操作程序、作業(yè)活動、設(shè)備設(shè)施、場所環(huán)境與通風風流危險源辨識的信息表中都識別出人員CO中毒的緊急情況，雖然導致人員CO中毒的原因不盡相同，但需要采取的行動和處置措施基本相同，故可以將梳理出的緊急情況進行合并。

梳理出緊急情況/潛在緊急情況的信息后，將危險源辨識信息表中可能發(fā)生緊急情況的活動、過程、地點提取出來并具體描述。以JHA分析為例，就是將作業(yè)活動JHA分析中緊急情況/潛在緊急情況對應生產(chǎn)作業(yè)活動列的內(nèi)容加以細化描述，例如在大同T掘進區(qū)（輔助工作）作業(yè)應急知識庫中，梳理出潛在緊急情況為“吊物砸傷”，根據(jù)危險源辨識信息表，描述緊急情況可能發(fā)生的活動/過程/地點為“安裝綜采設(shè)備”。

2.2 緊急情況發(fā)生的原因

危險源辨識時，每一風險均由一個或多個事故因果連鎖事件形成，針對梳理出的緊急情況/潛在緊急情況也存在一系列因果連鎖事件，而導致緊急情況/潛在緊急情況發(fā)生的原因因素、因果事件，也就是緊急情況發(fā)生的原因。將各方法辨識出的信息中，對應相同潛在緊急情況與緊急情況可能發(fā)生的活動/過程/地點的危害因素的危害因素整合表述，大同T煤礦掘進區(qū)（輔助工作）作業(yè)應急知識庫前三列示例見表1。

3 ?根據(jù)預警信息制定相應的預警行動和現(xiàn)場處置措施

3.1 預警信息和預警行動

安全預警是安全管理的一項內(nèi)容[6]。避免緊急情況發(fā)生就需要查找出事故因果鏈中導致緊急情況的一系列中間事件，并消除這些不期待事件。基于事故因果連鎖理論，對緊急情況的預警應在緊急情況前的隱患事件中確定，并對其進行監(jiān)測，從而得以控制。由于緊急情況涉及到的事故因果連鎖鏈可能并非一條，故預警信息也可能有多個。

煤礦企業(yè)開展預警工作可以從氣象環(huán)境和生產(chǎn)活動兩方面進行，即氣象緊急情況的監(jiān)測與預警和生產(chǎn)緊急情況的監(jiān)測與預警。氣象緊急情況的預警主要通過危險源辨識工作，識別、確定可能導致緊急情況的各類氣象情況，通過實時關(guān)注本地氣象局發(fā)布的氣象信息進行判斷與預警。生產(chǎn)緊急情況的預警主要通過已進行的危險源識別過程，確定煤礦生產(chǎn)實際中可能導致緊急情況的事件，通過適當手段監(jiān)測煤礦生產(chǎn)過程的這類事件加以監(jiān)測[7]。

預警行動則是對預警信息的處理與控制，主要包括兩方面的內(nèi)容：一是針對預警信息的及時行動;二是視情況逐級上報[8]。預警行動主要是指預警信息發(fā)現(xiàn)人立刻停止相關(guān)作業(yè)活動，確定預警信息情況，進行現(xiàn)場迅速處理等針對預警信息的具體行動，例如：“①接到預警信息后現(xiàn)場安全員及時通知起吊人員緩慢操作或停止作業(yè);②現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)起重鏈條過量磨損腐蝕變形和外部損傷時，需及時叫停作業(yè)，并更換新的鏈條，待更換上新的鏈條后再進行作業(yè);③接到預警信息后現(xiàn)場安全員及時將人員拉至安全區(qū)內(nèi)。”

上報包括現(xiàn)場人員的上報與公司級上報，即“現(xiàn)場人員報告給班隊長，班隊長視情況上報給主管部門”和“公司主管部門對預警級別做出初步判定后報送至公司相關(guān)部門和機構(gòu)”。

3.2 現(xiàn)場處置措施的確定

預警行動是在緊急情況出現(xiàn)征兆但未發(fā)生前，立即采取預警行動來避免緊急情況;現(xiàn)場處置措施是緊急情況已經(jīng)發(fā)生，為搶救現(xiàn)場人員和減少損失而采取的措施。針對小規(guī)模的、現(xiàn)場相關(guān)人員可以處理的緊急情況采取現(xiàn)場處置措施，現(xiàn)場處置措施不包括恢復問題。由于各種緊急情況的影響程度和范圍不同，現(xiàn)場處置措施主要包含四個方面的內(nèi)容：查明險情、處理原則、脫離險情和疏散警戒。

現(xiàn)場處置時，首先要保證現(xiàn)場人員的生命安全，查明險情主要是確定人員傷亡情況與現(xiàn)場環(huán)境情況是否安全，即救助人員處境是否安全可靠，如火災發(fā)生時，應首先確定如下事項：①是否有人員被困;②周圍是否有易燃易爆物。查明險情后進行處理時，應始終堅持處理原則。由煤礦操作人員、企業(yè)負責人與專業(yè)救護人員共同確定不同緊急情況的處理原則，例如：對于火災爆炸事故，應采取先控制后消滅，先重點后一般的處理原則。在處理原則的指導下，有序的進行脫離險情工作，最后進行疏散警戒。為了便于現(xiàn)場人員學習掌握實際的救助方法，將全礦五個應急知識庫中的需要學習掌握的救護措施梳理，由專業(yè)救護人員進行編寫整理出包括人工呼吸方法、骨折急救方法、休克急救方法在內(nèi)的14種救護方法的具體步驟，形成現(xiàn)場人員救援措施文件[9，10]。應急知識庫示例見圖3。

4 ?應急知識培訓課程與試題的開發(fā)

根據(jù)已構(gòu)建的應急知識庫，將知識庫的內(nèi)容以PPT的形式呈現(xiàn)在信息系統(tǒng)中，供煤礦操作人員學習，其中現(xiàn)場救援措施單獨形成一個培訓課程，便于集中學習救護知識。試題與課程一一對應，試題中的內(nèi)容全部取自培訓課程中，現(xiàn)場人員在進行課程學習后即可通過試題檢測學習效果，鞏固已學應急知識。試題類型包括判斷題、單選題和多選題，試題難度有簡單、一般與困難之分，多角度，全方面加深人員對應急知識的掌握，從而在實際緊急情況中做到有條不紊，將損失降到最低。大同T煤礦培訓試題示例見表2。

參考文獻：

[1]陳全，劉信君.基于HAZOP分析法的煤礦作業(yè)人員不安全行為識別研究與應用[J].煤礦安全，2019，50（06）：297-300.

[2]陳全，史軒.能量源分析法在煤礦安全風險辨識中的應用[J].煤礦安全，2016，47（6）：240-244.

[3]黃艷萍.基于風險管理原理的企業(yè)應急管理研究[D].天津理工大學，2018.

[4]白楓桐.礦山企業(yè)應急管理體系建設(shè)探討[J].煤炭工程，2015，47（05）：143-145.

[5]王曉紅.我國煤炭企業(yè)安全應急管理體系的構(gòu)建[J].煤炭技術(shù)，2016，35（04）：314-315.

[6]孟德義，劉丙旭，馬文學，董學中.企業(yè)提高現(xiàn)場應急處置能力的措施研究[J].純堿工業(yè)，2016（05）：46-48.

[7]王喜芳，劉霞.以風險防控預警為導向的新型應急預案體系研究及其構(gòu)建方法[J].上海交通大學學報（哲學社會科學版），2018，26（06）：65-72.

[8]喬國厚.煤礦安全風險綜合評價與預警管理模式研究[D].中國地質(zhì)大學，2013.

[9]趙青云，田培剛，劉林，張祖敬.礦山應急救援自身防衛(wèi)實用技術(shù)研究及應用[J].煤礦安全，2017，48（6）：242-244.

[10]解學才，宮偉東，林辰，梁躍強.我國煤礦應急救援現(xiàn)狀分析研究[J].煤礦安全，2017，48（11）：229-232，236.