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    人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用研究

    2019-12-01 23:23:14趙彤黑龍江省綏化市北林區(qū)永安鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院
    數(shù)碼世界 2019年4期
    關(guān)鍵詞:閱片醫(yī)學(xué)影像輔助

    趙彤 黑龍江省綏化市北林區(qū)永安鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,我國(guó)智慧醫(yī)療已經(jīng)進(jìn)入長(zhǎng)足發(fā)展時(shí)期,2018年上海發(fā)布《人工智能醫(yī)療白皮書》,總結(jié)了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的發(fā)展歷程,分析了智能醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)。該白皮書匯總了各國(guó)的智能醫(yī)療戰(zhàn)略,分析了人工智能在醫(yī)學(xué)影像中應(yīng)用的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),并提出應(yīng)克服人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域中應(yīng)用的痛點(diǎn),推進(jìn)人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用。因此,適時(shí)進(jìn)行人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 人工智能的概念及優(yōu)勢(shì)

    人工智能,顧名思義是表示人們?yōu)榱送瓿赡骋蝗蝿?wù),借助計(jì)算機(jī)技術(shù),通過編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,對(duì)人類的智慧進(jìn)行模仿和拓展。人工智能不僅能夠完成原來只有人類才能完成的復(fù)雜任務(wù),甚至還超越了人類的智慧,例如圍棋程序“阿爾法狗”先后戰(zhàn)勝了多位人類圍棋冠軍。人工智能的理論基礎(chǔ)不僅基于計(jì)算機(jī)技術(shù),還涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和生理學(xué)等學(xué)科。人工智能的研究方向也比較多,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人等。

    人工智能的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:第一,人工智能具有較強(qiáng)的計(jì)算能力。人工智能主要基于計(jì)算機(jī)技術(shù),借助計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大運(yùn)算能力,人工智能可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理,從中提取有價(jià)值的信息。第二,人工智能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。人工智能具有智能化的學(xué)習(xí)能力,從而使得計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行更高效的機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)而更好地適應(yīng)環(huán)境,提升計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)效率。第三,人工智能擁有超強(qiáng)的邏輯推理能力。人工智能可以利用眾多算法實(shí)現(xiàn)邏輯推理功能,從而使得計(jì)算機(jī)能夠處理較為復(fù)雜的問題,進(jìn)而為人們提供輔助決策支持。第四,人工智能具有強(qiáng)大的模式識(shí)別能力。借助人工智能超強(qiáng)的模式識(shí)別能力,計(jì)算機(jī)能夠通過智能化的特征值提取和特征值選擇進(jìn)行更有效的圖像識(shí)別。第五,人工智能具有較強(qiáng)的協(xié)調(diào)控制能力。借助優(yōu)秀的人工智能算法,計(jì)算機(jī)能夠更好地協(xié)調(diào)智能系統(tǒng)的資源分配,并大幅降低資源消耗,即節(jié)省了資源又提高了效率。第六,人工智能具有較強(qiáng)的降低成本的優(yōu)勢(shì)。人工智能可以在多個(gè)領(lǐng)域代替人類進(jìn)行作業(yè),能夠有效地降低人工成本,且工作效率比人工要高出很多,能夠大幅降低時(shí)間成本。

    2 人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的意義

    2.1 智能分類檢出

    自從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石以來,世界各國(guó)對(duì)人工智能的重視程度日益提高,很多國(guó)家將人工智能納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。例如電子病歷、醫(yī)療機(jī)器人和智能分類檢出等。人工智能適合應(yīng)用于以下幾種智能分類檢出情況:第一,在陽性病例占比較低的情況下,比較適合利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能分類檢出。第二,在陽性病灶區(qū)數(shù)據(jù)占比小的情況下,比較適合應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能分類檢出。第三,在病例影像對(duì)專業(yè)知識(shí)要求較低的情況下,比較適合借助人工智能技術(shù)進(jìn)行智能分類檢出,例如體檢肺結(jié)節(jié)的篩查檢出。因此,采用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能分類檢出,能夠節(jié)省大量陰性病例數(shù)據(jù)的人力成本,對(duì)于提高醫(yī)生的工作效率和避免資源的浪費(fèi)來說,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    2.2 代替醫(yī)生的部分工作

    利用人工智能技術(shù),可以代替醫(yī)生的一部分工作,這部分工作主要體現(xiàn)在以下幾種情況下:第一,在標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)明的情況下,比較適合利用人工智能技術(shù)代替醫(yī)生的部分工作,例如機(jī)器人導(dǎo)診。2019年初,邯鄲中心醫(yī)院采用人工智能技術(shù)為患者導(dǎo)診,該導(dǎo)診機(jī)器人不僅具有呆萌的外表,還能夠跟患者進(jìn)行有趣的互動(dòng),著實(shí)吸引了不少圍觀者。第二,在病例對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)需求相對(duì)簡(jiǎn)單的情況下,適合借助人工智能技術(shù)代替醫(yī)生的部分工作,例如人工智能醫(yī)生。2019年,廣州婦兒中心采用了基于人工智能技術(shù)的人工智能醫(yī)生系統(tǒng),該人工智能醫(yī)生能夠“讀懂”患者的病例,根據(jù)患者的主訴、癥狀、病史和醫(yī)學(xué)影像檢查結(jié)果進(jìn)行診斷,最后自動(dòng)輸出具有較高質(zhì)量的診斷結(jié)果。第三,對(duì)于影像分析數(shù)據(jù)較為結(jié)構(gòu)化的情況下,適合采用人工智能技術(shù)代替一部分醫(yī)生的工作,例如智能醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)。

    2.3 輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷

    借助人工智能技術(shù)能夠很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷,具體主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:第一,人工智能技術(shù)可以拓展醫(yī)生的眼睛,例如醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)。第二,人工智能技術(shù)可以拓展醫(yī)生的耳朵,例如智醫(yī)助理。第三,借助人工智能技術(shù)能夠拓展醫(yī)生的大腦,例如人工智能醫(yī)生輔助系統(tǒng)。

    3 人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用策略

    3.1 借助人工智能技術(shù)進(jìn)行智能閱片

    利用人工智能的模式識(shí)別優(yōu)勢(shì),能夠預(yù)先判斷醫(yī)學(xué)影像中是否存在病灶,從而輔助醫(yī)生進(jìn)行判別,提升醫(yī)生的工作效率。例如,對(duì)于一張包含1毫米左右的肺部結(jié)節(jié)CT圖片,專業(yè)的影像科醫(yī)生需要10分鐘左右的閱片時(shí)間,而人工智能技術(shù)具有更高的效率,能夠?qū)π〗Y(jié)節(jié)進(jìn)行快速的識(shí)別和標(biāo)注,從而大幅縮短醫(yī)生的閱片時(shí)間,進(jìn)而幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷。另外,基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng),還能夠借助人工智能技術(shù)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,進(jìn)行智能閱片學(xué)習(xí),從而不斷提升對(duì)病灶的識(shí)別準(zhǔn)確度,進(jìn)而幫助醫(yī)生合理分配時(shí)間,更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行閱片和診斷。

    3.2 借助人工智能技術(shù)進(jìn)行智能放療

    在目前的醫(yī)學(xué)治療手段中,放療是治療腫瘤的重要方式,在傳統(tǒng)的醫(yī)療條件下,這項(xiàng)工作主要由放療師進(jìn)行。然而,放療師十分缺乏,一般集中在三甲醫(yī)院,普通醫(yī)院很少配備專業(yè)的放療師,導(dǎo)致腫瘤患者只能去大型醫(yī)院治療。在放療過程中,需要放療師事先對(duì)病灶區(qū)域進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)識(shí),在傳統(tǒng)醫(yī)療條件下,這項(xiàng)工作效率不高,一般需要幾個(gè)小時(shí)。而借助人工智能技術(shù),能夠自動(dòng)對(duì)病灶區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注和標(biāo)識(shí),僅需要放療師進(jìn)行驗(yàn)證即可,大幅提高了該項(xiàng)工作的效率。

    3.3 借助人工智能技術(shù)進(jìn)行病理圖像的智能分析

    目前,我國(guó)嚴(yán)重缺乏病理醫(yī)生,缺口人數(shù)已經(jīng)超過9萬人,且病理醫(yī)生不僅需要花費(fèi)大量的時(shí)間檢查細(xì)胞病理切片,還需要在含有上億像素的病例圖片中識(shí)別微小的癌細(xì)胞,因此就是資深的病例醫(yī)生也容易出現(xiàn)誤差。而借助人工智能技術(shù),采用智能分析算法,能夠大幅提升病例診斷的效率和準(zhǔn)確率。當(dāng)然,不能完全依賴人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)診斷,還需要病理醫(yī)生對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行復(fù)核,防止出現(xiàn)誤診。

    4 結(jié)語

    為了更好地借助人工智能技術(shù)提升醫(yī)學(xué)影像診斷的準(zhǔn)確度,本文進(jìn)行了人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用研究,首先介紹了人工智能的概念及優(yōu)勢(shì),然后分析了將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的意義,最后提出了人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用策略。經(jīng)過筆者一段時(shí)間的研究實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)該策略能夠較好地提升醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)讀片的效率,有效地提升醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)讀片的深度,有效地提升醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率,具有一定的推廣價(jià)值。

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