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    電氣自動(dòng)化控制的實(shí)現(xiàn)與人工智能技術(shù)分析

    2019-11-30 12:58:39劉芝俊
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年18期
    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能

    劉芝俊

    摘? ?要:目前我國(guó)社會(huì)的整體發(fā)展水平正在快速提升,同時(shí)科技水平也在不斷地提高,這就意味著我國(guó)的有關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平得到了非常大的提高。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,我國(guó)的工業(yè)技術(shù)水平已經(jīng)在國(guó)際上位于前列。但與此同時(shí),企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,因此企業(yè)想要更好的生存和發(fā)展就不得不采取措施來(lái)提升自身的生產(chǎn)效率。本文對(duì)電氣自動(dòng)化控制的實(shí)現(xiàn)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開(kāi)了分析和探討,經(jīng)供參考。

    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化? 控制? 人工智能

    中圖分類(lèi)號(hào):TD178? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2019)06(c)-0078-02

    如今我國(guó)的現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展起來(lái),工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大,要想很好的適應(yīng)工廠目前的發(fā)展情況,企業(yè)就應(yīng)該使用更加先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),才能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以如今我國(guó)的很多企業(yè)都已經(jīng)采用了電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)進(jìn)行企業(yè)生產(chǎn)效率的提高,其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了更高的生產(chǎn)效率。目前科技的發(fā)展帶動(dòng)著我國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,如今我國(guó)的各行各業(yè)都已經(jīng)使用了人工智能技術(shù),所帶來(lái)的收益是十分巨大的。所以本文就對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行了解釋以及分析。

    1? 人工智能技術(shù)概述

    人工智能作為一門(mén)新興的科學(xué),是以計(jì)算機(jī)理論作為基礎(chǔ),同時(shí)跟其他學(xué)科進(jìn)行交互,主要是探尋人類(lèi)智能本質(zhì),對(duì)其進(jìn)行有效的模擬,創(chuàng)造出新智能機(jī)器代替人的基本工作,人工智能的研究主要集中在機(jī)器人系統(tǒng)之中,人類(lèi)大腦是最為復(fù)雜的機(jī)器,但是大腦思考的過(guò)程是可以模仿的,所以科學(xué)家通過(guò)對(duì)人類(lèi)大腦的研究,逐步實(shí)現(xiàn)了人工智能。這類(lèi)技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到的應(yīng)用,也取得了一定的成績(jī),人工智能對(duì)電氣自動(dòng)化的控制有著極大幫助,但是這類(lèi)技術(shù)仍然不夠成熟,實(shí)際運(yùn)用之中仍然存在著很多問(wèn)題,需要對(duì)其進(jìn)行改造,人工智能在電氣自動(dòng)化中有很多方面的應(yīng)用,其中最為主要的就是運(yùn)行效率、模糊控制兩個(gè)方面。

    近些年來(lái),人工智能技術(shù)正逐漸出現(xiàn)在我們的視野之中,其為我們的生活以及工作帶來(lái)了非常大的便利。如今,這種技術(shù)在國(guó)際上屬于新興的技術(shù),這就說(shuō)明這種技術(shù)的發(fā)展前景目前是不可估量的,根據(jù)目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看,日后的各行各業(yè)也都離不開(kāi)人工智能技術(shù),其將會(huì)提高我們的工作的效率以及生活的質(zhì)量。

    2? 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    2.1 節(jié)省人力

    人工智能技術(shù)有著非常大的優(yōu)勢(shì),其相比于傳統(tǒng)的控制技術(shù)來(lái)說(shuō),這種人工智能技術(shù)所帶來(lái)的最大的好處就是減少了人們的工作量,就比如說(shuō),以前這項(xiàng)工作需要5個(gè)人才能完成,而現(xiàn)在只需要1個(gè)人就可以實(shí)現(xiàn)控制工作。傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制工作中,相關(guān)的工作過(guò)程以及線路十分的復(fù)雜,這就意味著需要大量的人力操作,而人工智能技術(shù)就可以合理的使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)信息的分析以及處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了人力的解放。

    2.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理一致性

    對(duì)于輸入電氣系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù),智能化控制設(shè)備可以第一時(shí)間結(jié)合數(shù)據(jù)類(lèi)型與特點(diǎn),進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估處理。工作人員可以結(jié)合智能化技術(shù)處理好的數(shù)據(jù)內(nèi)容,進(jìn)行合理分析。如此一來(lái),得到的數(shù)據(jù)會(huì)更加精準(zhǔn)。需要注意的是,控制對(duì)象的變更性最好控制在一定范圍內(nèi),以防止超過(guò)智能化控制范圍,給電氣設(shè)備的正常運(yùn)行造成不必要的損失。從整體應(yīng)用效果上來(lái)看,智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制當(dāng)中,取得的效果還是比較顯著的,尤其是數(shù)據(jù)處理方面。

    2.3 實(shí)現(xiàn)控制器智能化

    基于智能化技術(shù)的電氣工程自動(dòng)化控制基本上擺脫了傳統(tǒng)控制模型的桎梏。智能化控制器不存在控制對(duì)象模型,不會(huì)受到傳統(tǒng)控制模型的局限作用,而出現(xiàn)無(wú)法預(yù)估或者預(yù)測(cè)等方面的問(wèn)題。管理人員可以根據(jù)智能化控制器明確當(dāng)前電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),第一時(shí)間解決運(yùn)行階段存在的隱患問(wèn)題。

    2.4 提高了控制工作的準(zhǔn)確性

    在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)工作中,控制工作是最為重要的一項(xiàng)工作,也就是說(shuō),這項(xiàng)工作是不允許出現(xiàn)錯(cuò)誤的。人工智能技術(shù)的應(yīng)用就可以很好地提高控制工作的準(zhǔn)確性,在進(jìn)行人工智能控制工作當(dāng)中,一系列的控制工作都是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,這個(gè)控制過(guò)程是十分精密以及準(zhǔn)確的,可以根據(jù)計(jì)算機(jī)計(jì)算來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)工作,這樣就可以很好地保證工作的準(zhǔn)確性。對(duì)于人工智能控制的電氣工程來(lái)說(shuō),只需保證相關(guān)的計(jì)算機(jī)程序合理穩(wěn)定的運(yùn)行,控制工作就不會(huì)受到影響,所以說(shuō),人工智能技術(shù)可以很好地保證控制工作的準(zhǔn)確性。

    3? 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

    3.1 電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)

    對(duì)于電氣設(shè)備來(lái)說(shuō),一般其設(shè)計(jì)的過(guò)程是比較繁瑣的,設(shè)計(jì)人員應(yīng)該具有扎實(shí)的物理知識(shí)以及相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)才能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。人工智能技術(shù)應(yīng)用之后,可以非常方便的進(jìn)行相關(guān)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì),其可以使用計(jì)算機(jī)的相關(guān)軟件進(jìn)行輔助工作,同時(shí)通過(guò)相關(guān)的技術(shù)人員進(jìn)行一系列的操作,進(jìn)而提高了設(shè)備的設(shè)計(jì)效率,同時(shí)還提高了設(shè)計(jì)的質(zhì)量。與此同時(shí),在人工智能技術(shù)應(yīng)用之后,電氣設(shè)備的運(yùn)行也將會(huì)變得更加高效,除此之外,人工智能技術(shù)還可以很好的將以往人工操作的一些工作環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)控制,這樣就可以全面的實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行,從而極大程度上提高了電氣設(shè)備的工作效率。

    電氣控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)于電氣自動(dòng)化來(lái)說(shuō),其最重要的內(nèi)容就是電氣控制。在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,電氣控制就可以變得更加高效、精確,進(jìn)而能夠很好的提高控制工作的效率,保證工業(yè)生產(chǎn)的水平。在人工智能技術(shù)應(yīng)用之后,設(shè)備的運(yùn)行也會(huì)變得更加智能化以及高效化,這也就直接導(dǎo)致了工業(yè)生產(chǎn)更加自動(dòng)化,這樣就可以更好的解放生產(chǎn)力,降低人力投入的成本。除此之外,人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣控制的過(guò)程中,可以根據(jù)相關(guān)設(shè)備所反饋的信息對(duì)設(shè)備進(jìn)行綜合的分析,進(jìn)而實(shí)時(shí)的進(jìn)行調(diào)控,從而保證設(shè)備最大的工作效率。

    3.2 故障診斷中應(yīng)用人工智能技術(shù)

    一般來(lái)說(shuō),電氣自動(dòng)化控制設(shè)備在發(fā)生故障的時(shí)候都會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)等問(wèn)題,同時(shí)故障類(lèi)型的不同以及故障嚴(yán)重程度的不同所帶來(lái)的數(shù)據(jù)變化情況也是不同的。所以說(shuō),如果在設(shè)備發(fā)生故障之前能夠通過(guò)數(shù)據(jù)及時(shí)的分析出問(wèn)題并找到故障點(diǎn)甚至在一定程度上完成問(wèn)題的修復(fù)工作,這將會(huì)對(duì)電氣設(shè)備的正常運(yùn)行有著非常大的幫助。一般來(lái)說(shuō),電氣設(shè)備的正常運(yùn)行對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)的影響是十分巨大的,所以解決上述問(wèn)題對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)有著非常重要的作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用就能很好的實(shí)現(xiàn)這一工作。在故障診斷等工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,其就可以采用一些傳感器對(duì)設(shè)備所傳出的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,同時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行全面的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的情況就能及時(shí)的對(duì)信息進(jìn)行分析,如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示出即將發(fā)生故障,那么就可以通過(guò)相關(guān)的控制程序進(jìn)行及時(shí)的故障檢測(cè)以及故障定位,并進(jìn)行基本的故障修復(fù),這樣相關(guān)的技術(shù)人員就可以及時(shí)的對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行深入的檢測(cè)以及維修,進(jìn)而及時(shí)的解決問(wèn)題,防止設(shè)備出現(xiàn)嚴(yán)重的故障,影響工業(yè)生產(chǎn)的進(jìn)度。

    4? 結(jié)語(yǔ)

    總而言之,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制工作中的發(fā)展具有十分良好的前景,這種技術(shù)對(duì)于我國(guó)工業(yè)技術(shù)的發(fā)展有著非常大的作用,同時(shí)這種技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)帶動(dòng)我國(guó)的電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的發(fā)展,進(jìn)而提高我國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平。所以說(shuō),相關(guān)的部門(mén)應(yīng)該積極的進(jìn)行人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 劉一鳴.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J]. 數(shù)碼世界,2017(1):84.

    [2] 孟令煒.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析[J].數(shù)碼世界,2018(1):19.

    [3] 劉九陽(yáng).人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J]. 科技風(fēng),2017(19):3.

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