大數據環(huán)境對信息組織的影響分析

何春 電子科技大學成都學院

1 信息組織在大數據環(huán)境中應發(fā)揮的作用

1.1 大數據資源的分類

分類是人們判斷事物和研究問題的前提。作為信息組織不可或缺的一種方法，分類法用分類號以此來分類和排序不同的含義，方便使用者瀏覽和檢索。而在大數據環(huán)境下，理應更充分的發(fā)揮分類法的作用。

1.2 大數據資源的記錄與描述

信息組織通過從研究、記錄等方面觀察原始信息資源的特點，然后將信息資源的重點信息展現出來，以此來達到描述記錄信息資源的目的。

1.3 大數據資源的濃減與約減

事實上，對于信息資源而言，對其進行相應的記錄和描述得到過程即可稱之為濃縮，同時在加工整理一次信息后，開始轉變?yōu)槎涡畔ⅲ@樣一來信息資源不再繁雜，而是變得更加簡單。由此就使信息組織經常面臨的操作對象并非是資源本身，而是經過加工處理后的替代記錄，并且通過此能夠達到大數據資源濃減與約減的目的。

1.4 大數據資源的交換與共享

事實上，大數據要想充分的發(fā)揮出自身的作用，就離不開互聯和共享的協助，比如，我國想要實現信息系統(tǒng)跨部門、跨區(qū)域共享，而這就必須創(chuàng)建數據統(tǒng)一共享交換平臺，但大數據資源的交換與共享的實現，就必須通過信息組織成果來對其的實施進行規(guī)范。

2 大數據環(huán)境下信息組織面臨的困難與挑戰(zhàn)

2.1 不夠重視信息組織的作用

基于信息鏈有關內容知識來看，不管是從數據到信息，亦或者是從信息到知識轉變的過程，無一例外都根據的根據相關的工作要求，可以這樣說，信息組織在這個過程中發(fā)揮了不可忽視的作用。但，一些大數據在某些程度上更看重其是否具有較高的實用價值，由此一來就極易導致部分大數據并未存儲的情況下，就已不能展現其應有的效果。所以，最終也不能充分的發(fā)揮信息組織本該有的作用。

2.2 信息組織的學科邊界不夠清楚

從大數據環(huán)境下分析來看，元數據所制定的標準在各個領域內存在或多或少的重復情況，基于此可知，在網絡技術、計算機技術等方面的影響下，就極易導致信息組織學科邊界不夠清楚的情況出現。

2.3 信息描述標準的建立存在困難

大數據有著顯著的領域依賴特點，其數據場景、數據種類等都非常繁雜，另外大數據組織等研究內容與數據科學等領域產生了聯系，由此就導致信息描述標準的建立存在一定的困難。

2.4 當前信息組織的工具與方法體系無法適應大數據組織的任務

從當前的發(fā)展來看，信息組織并不能根據已經設置好的程序，自動完成所有工作，不但如此，也無法數據化、變量化所處于環(huán)境的狀態(tài)。另外，從根本上來看，傳統(tǒng)信息組織工具也并無非常強大的動態(tài)性。雖然信息組織工具如分類法等有著周密的體系，但事實上更新卻存在著嚴重的滯后性，一旦創(chuàng)建成功，后期改動只會難上加難。再加上，大數據環(huán)境下的數據、信息經常處于在不斷變化的狀態(tài)下，由此對于傳統(tǒng)信息組織工具而言，其在處于此種狀態(tài)下更是無法有效的應對各種問題。信息組織在數據交換共享中根本無法充分的突顯出自身的作用。大數據驅動價值所產生的優(yōu)勢在于將各種各樣的內部數據和外部數據、各種途徑的數據聯系在一起。雖然對于各個數據間、各個信息間而言，敘詞表等信息組織成果能夠較好的實現他們之間的互聯，但是面對繁雜的數據，其作用于數據交換共享的能力還存在著諸多需要增強的地方。

3 大數據環(huán)境下信息組織的發(fā)展趨勢和任務

3.1 打造精品工程，凸顯信息組織在大數據環(huán)境中的地位和作用

首先，數據開發(fā)的對象應是經過集成的數據。其次，實時數據其實只是大數據的一部分，而結構化的大數據必須要經過各項步驟，如搜集等，然后給予其實施組織后進入數據庫，再進行進一步的計算和研究。最后，不管處于何種環(huán)境下，都對實時數據提出了非常高的要求，而這樣一來就需要合并處理各種歷史數據。

3.2 依托大數據技術，提升信息組織的自動化水平和效率

隨著數據意識的提高等，由此也為信息組織的發(fā)展提供了諸多的機會。信息組織涉及到知識優(yōu)化等，大數據的發(fā)展也產生了諸多全新的工具等，這對于大規(guī)模數據組織的自動化和智能化的實現是極其有利的。信息組織研究需要盡可能的引入大數據處理的全新技術等，顯著提升信息組織的自動化能力。

3.3 借助存量語義資源，對大數據實施語義化組織

事實上，信息組織在未來的發(fā)展中必然會朝著語義化方向不斷的努力。對于大數據來講，在實現語義化的過程中，可利用信息組織的方法等來以此達到目的，進而優(yōu)化大數據。但是，要想為大數據實施語義化組織打下堅實的基礎，就離不開存量語義資源的支持，由此就需要精準把握現如今已經擁有的存量語義資源的數量等，為大數據實施語義化組織提供幫助。

3.4 面向大數據源頭，創(chuàng)建全新的描述方法

從當前來看，我國當下所創(chuàng)建的政府數據統(tǒng)一開放平臺也需要嚴格的遵照相關的要求。在描述大數據資源過程中，可通過數據產生前和數據產生后這兩個場景來進行分析。首先對于前者，如若在數據生成階段，就將一定的元數據賦予給數據，那么對于所存在的數據判斷難等問題，就可以進行有效的改善。但是，要想創(chuàng)建此階段的標識制度，就必須創(chuàng)建可行性比較高的評估和獎勵措施。另外對于后者而言，就非常有必要創(chuàng)建一套能夠描述以其它形式被存儲下來的數據，而此時就突出了元數據的重要性，這主要是因為大數據涉及了廣泛的領域，由此就可著手于當前使用率非常高的數據，以此來對其所產生的數據進行規(guī)范，并在應用的過程中不但改善，然后形成各方一致認同的元數據標準。

3.5 在數據開放環(huán)境下，致力于數據的互聯和優(yōu)化

大數據環(huán)境下充分的激發(fā)了數據開放認識，再加上各個層面都在逐步加快數據的開放，由此為數據信息知識的互聯提供了重要的保證，這樣一來能夠進一步激發(fā)各類創(chuàng)新應用，進而達到提高價值的目的。基于我國發(fā)展的角度來看，為了確保大數據戰(zhàn)略目標的實現，就需要以政府數據開放共享作為基底，然后通過加快開放政府開放共享平臺的腳步，以此達到資源優(yōu)化的目的，最終得以提升政府研究數據的能力，為更好的解決各種社會問題提供全新的方法。而從行業(yè)層面來看，阿里巴巴、蘇寧易購等多家企業(yè)和機構參加了數據的對接與交易。在大數據開放環(huán)境下，致力于數據的互聯和優(yōu)化已然成為信息組織的首要目標。

4 結束語

信息組織是信息存儲、信息檢索、信息利用和服務的保障。在大數據環(huán)境下，應繼續(xù)在大數據資源分類等方面發(fā)揮巨大的作用。但信息組織在大數據環(huán)境下仍然面臨著諸多的困難。信息組織所具有的作用無法在大數據處理工作流程中得到凸顯，基于此，就需要在大數據環(huán)境下充分發(fā)揮信息組織的積極作用，最終實現數據的互聯和優(yōu)化。