人工智能技術(shù)背景下產(chǎn)品設(shè)計(jì)的新思路

張迅 湖北文理學(xué)院

計(jì)算機(jī)技術(shù)從上世紀(jì)中葉誕生經(jīng)歷幾十年發(fā)展，在近幾年的數(shù)字信息化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)超越了摩爾定律之囿，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和算法更新的基礎(chǔ)上，人工智能從理論探索到應(yīng)用研究實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。以人工智能“阿爾法狗”大戰(zhàn)人類圍棋冠軍來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、多維學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的能力大幅提升，人工智能越來越靠近人類的思維習(xí)慣，并且在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過了人類的智商和記憶能力。人工智能中自主學(xué)習(xí)性使其無時(shí)無刻不在學(xué)習(xí)，對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)而言，人工智能所帶來的機(jī)遇和輔助使設(shè)計(jì)方法更多元、設(shè)計(jì)思維更開放、設(shè)計(jì)過程更便捷、設(shè)計(jì)目的更新穎。如何利用好人工智能進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)是當(dāng)下學(xué)界關(guān)注的新課題。

一、產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的創(chuàng)新

產(chǎn)生設(shè)計(jì)中最重要的是思維創(chuàng)新，在人工智能技術(shù)的影響下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的改變是創(chuàng)新最大的亮點(diǎn)。人工智能最大的追求是實(shí)現(xiàn)人的思考能力和判斷能力，但從目前的技術(shù)發(fā)展來看，人工智能有智力而無智慧，有智商而無情商。人工智能能夠替代產(chǎn)生設(shè)計(jì)中許多部分和內(nèi)容，但在推理、思考、整體規(guī)劃、文化融入等方面尚未涉獵。所以說，產(chǎn)品設(shè)計(jì)在人工智能影響下，應(yīng)將設(shè)計(jì)思維放在情感、人性化上；另外，當(dāng)前的人工智能不是脫離了人的智能，其始終是在人的干預(yù)下進(jìn)行設(shè)計(jì)，在二者相互配合時(shí)，人在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)更應(yīng)注重與人工智能的交互；產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能可謂集人類以往產(chǎn)品設(shè)計(jì)之大成，所以我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)中的思維要以創(chuàng)造性、獨(dú)創(chuàng)性、開放性為主，走出前人的設(shè)計(jì)套路；最后，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思維創(chuàng)新在人工智能的支撐下更有可能性，同時(shí)省去了繁文冗節(jié)的理論研究，使設(shè)計(jì)思維站在人工智能的肩膀上進(jìn)行。

二、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新

人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中能夠替代并輔助人類設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)，在當(dāng)下人工智能尚未徹底改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)的流程，但是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法上已經(jīng)得到了創(chuàng)新。具體來說有以下幾個(gè)方面：

第一，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的調(diào)研階段。人工智能通過與設(shè)計(jì)師交互，不僅能夠獲取以往相似設(shè)計(jì)的調(diào)研結(jié)果，更能分析判斷出此類設(shè)計(jì)的成果優(yōu)勢(shì)、弊端，以供設(shè)計(jì)師取舍。

第二，在設(shè)計(jì)設(shè)想階段。人工智能一方面能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師選取以往的設(shè)計(jì)思路并進(jìn)行個(gè)性化需求創(chuàng)新，另一方面能讓設(shè)計(jì)設(shè)想直觀化，通過設(shè)計(jì)分析的認(rèn)知模型構(gòu)建和處理，對(duì)潛在的設(shè)計(jì)設(shè)想進(jìn)行模擬，通過VR、3D 打印技術(shù)等讓設(shè)計(jì)設(shè)想的愿景、技術(shù)性、可行性進(jìn)行陳列，輔助設(shè)計(jì)師在若干個(gè)設(shè)計(jì)設(shè)想中進(jìn)行分析，并提供各個(gè)設(shè)想的解決方案，盡可能多地排除干擾設(shè)想，使設(shè)計(jì)更有針對(duì)性、超前性、獨(dú)創(chuàng)性和可行性。

第三，在設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)階段。利用人工智能軟件測(cè)試功能和成熟的算法模塊，讓設(shè)計(jì)原型在人工智能環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試和調(diào)優(yōu)。當(dāng)前的人工智能調(diào)試功能包括了視覺、語言、語言、交互、知識(shí)、搜索等幾個(gè)大模塊，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行設(shè)計(jì)檢查、模型檢測(cè)、語音交互、情感分析等，在設(shè)計(jì)師的操作下，人工智能將調(diào)優(yōu)結(jié)果直接呈現(xiàn)出來，優(yōu)勢(shì)、缺點(diǎn)、特點(diǎn)等一目了然。

第四，驗(yàn)證階段。產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思維和需求是不斷迭代更新的，在設(shè)計(jì)中的解決方案極大可能成為設(shè)計(jì)更新的起點(diǎn)，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)后的成果進(jìn)行測(cè)評(píng)驗(yàn)證，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)的反饋更準(zhǔn)確，更有利于設(shè)計(jì)師進(jìn)行改進(jìn)、完善。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中這一步驟繁瑣而耗費(fèi)時(shí)間、精力大，在人工智能環(huán)境下，可以屏蔽以往的驗(yàn)證片面化缺陷，不僅從宏觀上全面，在微觀上更可以進(jìn)行“量體裁衣”。例如在驗(yàn)證算法上進(jìn)行A/B 測(cè)試，同時(shí)又與數(shù)據(jù)庫中的設(shè)計(jì)進(jìn)行比對(duì)，得出受認(rèn)可度，讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功率更大。

三、產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求與目標(biāo)的創(chuàng)新

人工智能技術(shù)影響下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加接近產(chǎn)業(yè)化，在設(shè)計(jì)后更易批量生產(chǎn)。那么產(chǎn)品設(shè)計(jì)在經(jīng)歷千年演變后，在人工智能環(huán)境下的需求包括功能、造型、材質(zhì)、顏色、易用性、獨(dú)特性、文化性等方面都發(fā)生了變化。在需求創(chuàng)新下，設(shè)計(jì)目標(biāo)也更加復(fù)合、更富層次和包容性。功能上從單一到疊加、造型由單一、厚重走向多樣、輕薄、材質(zhì)由僅有到多樣、色彩從簡單到多樣再到簡潔，這些設(shè)計(jì)目標(biāo)是時(shí)代性要求，更是人工智能賦予設(shè)計(jì)師的才能，也對(duì)設(shè)計(jì)師提出了更高的要求。

四、結(jié)語

與人工智能同行的未來產(chǎn)品設(shè)計(jì)，真的是在人類文明的山頂，讓最新的技術(shù)與最活躍的創(chuàng)造相遇。設(shè)計(jì)師只有在善與美的引導(dǎo)下，才能更好地利用人工智能，并超越商業(yè)和消費(fèi)的層次，站在共創(chuàng)人類福祉的高度，讓未來的產(chǎn)品設(shè)計(jì)更為溫情。