農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機械化影響的研究

劉亦農(nóng)

（湖北省中南財經(jīng)政法大學工商管理學院 430073）

農(nóng)業(yè)機械化作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志和重要組成部分，能夠有效促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效、解放農(nóng)村剩余勞動力、增加農(nóng)民收入。我國對于農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展非常重視，早在2004年就通過了《中華人民共和國農(nóng)業(yè)機械化促進法》。為了與國民經(jīng)濟發(fā)展相適應，發(fā)揮農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中的基礎(chǔ)性作用，每一次國民經(jīng)濟發(fā)展五年規(guī)劃公布后，都會伴隨著全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展五年規(guī)劃的出臺。中央一號文件更是連續(xù)16年聚焦“三農(nóng)”問題，提出了一系列支持農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展、升級、提升的方針政策。改革開放四十多年來，伴隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，大量鄉(xiāng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移，為城市發(fā)展提供了充足的勞動力和人口紅利，但勞動力的大量外流也給農(nóng)村帶來了勞動力配置的改變。隨著農(nóng)村勞動力的不斷減少，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的進程可能會受到一定的影響。

目前已有許多學者針對勞動力轉(zhuǎn)移隊農(nóng)業(yè)機械化影響進行了研究和探討。一些學者認為勞動力轉(zhuǎn)移促進了農(nóng)業(yè)機械化是水平的提升：張蕾等（2009）發(fā)現(xiàn)，戶主外出務工的農(nóng)戶家庭對先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的需求會相應增加；紀月清、鐘甫寧（2013）利用安徽農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)增加以后，農(nóng)戶會增加農(nóng)機服務的投入以替代減少的勞動。另一些學者則持懷疑的觀點：杜鑫（2010）采用CHIPS 2012數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)勞力轉(zhuǎn)移不會帶來農(nóng)戶農(nóng)機購買的增加。蓋慶恩等（2014）提出男性勞動力和壯年女性的流出顯著增加了農(nóng)戶退出農(nóng)業(yè)的概水平，在土地流轉(zhuǎn)市場不完善的現(xiàn)實條件下，出現(xiàn)大片土地拋荒的現(xiàn)象，更是降低了農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)機械的需求。針對現(xiàn)有研究矛盾的狀況，本文基于新的調(diào)研數(shù)據(jù)，使用OLS模型探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機械化的影響，為這一問題提出自己的看法和觀點。

1 數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來自2018年中南財經(jīng)政法大學工商管理學院暑期調(diào)研數(shù)據(jù)，調(diào)研地為湖北省蘄春縣和監(jiān)利縣。數(shù)據(jù)樣本為575份，根據(jù)本研究所需的進行篩選出562份樣本進行研究。

1.2 模型設(shè)定

以農(nóng)業(yè)機械化率作為被解釋變量，以本文選取的勞動力轉(zhuǎn)移、四項家庭特征、三項農(nóng)戶個人特征作為解釋變量，構(gòu)建如下的多元線性回歸模型。

其中Vit表示農(nóng)業(yè)機械化率，α表示常數(shù)項，Xi為解釋變量，βi為待估系數(shù)，εi為殘差項。

2 變量選取

2.1 因變量

本文選取的衡量農(nóng)業(yè)機械化水平的指標為綜合農(nóng)業(yè)機械化率，具體計算方式按照農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的計算公式：綜合農(nóng)業(yè)機械化率=0.4*機耕率+0.3*機收率+0.3*機播率

2.2 核心自變量

勞動力轉(zhuǎn)移。即農(nóng)戶2017年是否有脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從事第二第三產(chǎn)業(yè)半年以上的家庭勞動力，無=0；有=1。

2.3 控制變量

控制變量分為家庭特征和戶主特征兩類。其中家庭特征為：是否有土地轉(zhuǎn)入、家庭總收入的對數(shù)、勞動力負擔系數(shù)、親戚中是否有村干部等四項；戶主特征為：戶主性別、戶主年齡、戶主健康狀況等三項。

具體指標定義與賦值如表1所示

表1 指標定義與賦值

3 實證分析

3.1 多重共線性檢驗

為確保所有自變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，進行OLS回歸前通過Stata14.0軟件進行多重共線性檢驗，通過差膨脹因子（VIF）與容差值（1/VIF）來判斷是否存在多重共線性。

首先，將勞動力轉(zhuǎn)移作為因變量，是否有土地轉(zhuǎn)入。家庭總收入（取對數(shù)）、勞動力負擔系數(shù)等7項變量作為自變量，得到的多共線性分析結(jié)果如表2所示，根據(jù)一般情況下VIF大于10.0，1/VIF小于0.1的存在多重共線性的標準，可以認定勞動力轉(zhuǎn)移與其他自變量不存在多重共線性。然后依次用其他指標作為因變量進行多重共線性檢驗，發(fā)現(xiàn)均不存在多重共線性。

表2 多重共線性檢驗結(jié)果（以勞動力轉(zhuǎn)移為因變量）

3.2 OLS 回歸結(jié)果

通過使用Stata14.0軟件，基于OLS模型，分析勞動力轉(zhuǎn)移以及控制變量對農(nóng)業(yè)機械化的影響。得出回歸結(jié)果如表3所示。模型2是在模型1的基礎(chǔ)上添加了控制變量。

表3 回歸結(jié)果

從表2可以看出，作為核心自變量的勞動力轉(zhuǎn)移、以及是否有土地轉(zhuǎn)入、戶主性別、戶主健康狀況都對農(nóng)業(yè)機械化率有顯著影響。其中，勞動力轉(zhuǎn)移，戶主性別為負向影響；土地轉(zhuǎn)入、戶主健康狀況為正向影響。

勞動力轉(zhuǎn)移這項核心指標在兩個模型中的結(jié)果都為顯著，在模型1中，發(fā)生勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)機械化率比未發(fā)生轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭低9.18%，在模型2中則低了6.66%。也就是說，隨著農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)戶的機械化率降低了。可能的解釋是，由于調(diào)研地大量農(nóng)村勞動力外流，留守農(nóng)村的多為老弱婦孺，呈現(xiàn)老齡化、女性化的趨勢，他們本身的勞動力能力就很弱，更不必說適應先進的農(nóng)業(yè)機械以擴大生產(chǎn)規(guī)模、提高生產(chǎn)效率，農(nóng)業(yè)機械化率無從提升；而且青壯年勞動力的流出顯著增大了農(nóng)戶退出農(nóng)業(yè)的概率，農(nóng)業(yè)機械的需求不會提高反而是降低。

土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)機械化有顯著的正向影響。在模型2中，轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機械化率比未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶的高13.27%?？赡艿慕忉屖?，轉(zhuǎn)入土地意味著種植面積的擴大，農(nóng)戶勢必要增加生產(chǎn)性投資，通過擴大勞動力投入、引進新的農(nóng)業(yè)機械、增加購買農(nóng)機服務等多種方式滿足新的土地的生產(chǎn)要求，在此過程中，伴隨更多農(nóng)業(yè)機械的使用，農(nóng)業(yè)機械化率隨之提升。

戶主性別對農(nóng)業(yè)機械化有顯著的負響。在模型2中，戶主是男性農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)機械化率比戶主是女性的農(nóng)戶家庭低10.8%?？赡艿慕忉屖?，在女性作為戶主的農(nóng)戶家庭中本身勞動力就比較匱乏，在這種情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進行必須依靠機器來替代勞動力，因此這些農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)機械化率會比戶主是男性的農(nóng)戶家庭更高一些。

戶主健康狀況對農(nóng)業(yè)機械化有顯著的正向影響。在模型2中戶主健康狀況每提升一個等級。農(nóng)業(yè)機械化率就增加3.42%?？赡艿慕忉屖?，戶主患有嚴重疾病的家庭，一方面醫(yī)療支出本身就會擴大，擠占了生產(chǎn)性投資，影響購買農(nóng)業(yè)機械或農(nóng)機服務；另一方面，家庭受戶主疾病的影響，抗風險能力減弱，在日常生產(chǎn)生活中的決策也會變得保守，盡量避免風險，影響了生產(chǎn)規(guī)模的擴大和農(nóng)業(yè)機械化水平的提升?？傊?，戶主比較健康的家庭購買農(nóng)業(yè)機械裝備或農(nóng)機服務的意愿和能力強于戶主健康狀況較差的家庭。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于調(diào)研數(shù)據(jù)，分析農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機械化的影響，發(fā)現(xiàn)調(diào)研地農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)機械化存在負向影響，同時也發(fā)現(xiàn)土地轉(zhuǎn)入、戶主性別、戶主健康狀況等因素也對農(nóng)業(yè)機械化存在顯著影響。

4.2 對策建議

4.2.1 適應農(nóng)村新形勢，開發(fā)新型農(nóng)業(yè)機械，完善鄉(xiāng)村農(nóng)機服務體系。農(nóng)村青壯年勞動力大量外流，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力漸漸變?yōu)榱肆羰剞r(nóng)村的老弱婦孺，他們的勞動力能力比較薄弱，無力擴大經(jīng)營規(guī)模提高生產(chǎn)效率。因此應該有針對性地開發(fā)適合他們使用的農(nóng)業(yè)機械裝備，減少農(nóng)業(yè)裝備操作的學習成本，國家給予適當補貼，促進新型農(nóng)機裝備的使用與推廣。同時，對于更愿意購買農(nóng)機服務的農(nóng)戶，完善鄉(xiāng)村農(nóng)機服務體系，用信息化的手段實現(xiàn)農(nóng)機服務提供者和農(nóng)戶的對接，使得農(nóng)戶可以更方便地購買農(nóng)機服務，提升農(nóng)業(yè)機械化水平。

4.2.2 提高農(nóng)村醫(yī)療水平，完善農(nóng)村社會保障體系。前文分析證實，戶主健康狀況對農(nóng)業(yè)機械化的影響顯著。因此要提高農(nóng)村醫(yī)療水平，鼓勵農(nóng)民定期體檢，盡早預防和發(fā)現(xiàn)重大疾病，任何疾病及時就醫(yī)，避免延誤病情；完善農(nóng)村社會保障體系，不斷完善統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險、大病保險和基本養(yǎng)老保險制度，強化對于資金的使用和監(jiān)管，確保社保資金真正被發(fā)給需要的人。

4.2.3 采取多種方式推動土地流轉(zhuǎn)。前文發(fā)現(xiàn)，土地轉(zhuǎn)入對于農(nóng)業(yè)機械化率的提升有顯著作用：一方面，土地的轉(zhuǎn)入使得土地集中變的可能，降低了農(nóng)業(yè)機械的使用成本；另一方面，愿意轉(zhuǎn)入土地以擴大經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶，本身就具有較強的生產(chǎn)能力和較多的資金，提高農(nóng)業(yè)機械化水平的意愿更強。要加強對土地流轉(zhuǎn)的宣傳力度，充分利用各種媒介，提高農(nóng)民對農(nóng)地流轉(zhuǎn)效益的認識，了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)的目的和影響，讓農(nóng)民切身感受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的實質(zhì)性增收創(chuàng)益的要義，促使農(nóng)民積極投入農(nóng)地流轉(zhuǎn)的過程中。同時政府也要加強土地流轉(zhuǎn)過程中的監(jiān)督與管理，設(shè)身處地保障農(nóng)民土地權(quán)益。