“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量評價(jià)研究＊

朱曉莉，蔡美菊

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量評價(jià)研究＊

朱曉莉，蔡美菊

（合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230061）

運(yùn)用文獻(xiàn)分析法界定“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下區(qū)域就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵，分析區(qū)域就業(yè)質(zhì)量影響因素；從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)激勵(lì)、就業(yè)保障四個(gè)維度構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下區(qū)域就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用主成分分析法，評價(jià)江蘇、浙江、上海、安徽四個(gè)省市2017年度就業(yè)質(zhì)量綜合水平。運(yùn)用比較分析法，提出“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下蘇浙滬皖四個(gè)省市的就業(yè)質(zhì)量提升建議，助力勞動從業(yè)者高質(zhì)量就業(yè)，增加勞動獲得感。

“互聯(lián)網(wǎng)+”；就業(yè)質(zhì)量；就業(yè)收獲；勞動供需匹配

互聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用改變了就業(yè)信息的獲取方式、工作模式，改變了從業(yè)勞動者的就業(yè)體驗(yàn)與情感認(rèn)識。就業(yè)質(zhì)量在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下有了新的涵義。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下區(qū)域就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵界定

就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵的相關(guān)定義，研究主要集中在勞動個(gè)體方面。歐盟就業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)包括就業(yè)安全與規(guī)范、勞動報(bào)酬、工作時(shí)間與工作生活平衡度、工作穩(wěn)定性及社會保障、協(xié)調(diào)談判機(jī)制、技能培訓(xùn)、員工關(guān)系與工作動機(jī)等。中國學(xué)者小志（2013年）認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵包括五個(gè)核心要素：就業(yè)環(huán)境、就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)機(jī)會，勞動報(bào)酬與就業(yè)公平，就業(yè)能力與教育培訓(xùn)，就業(yè)穩(wěn)定與社會保障，勞動關(guān)系與職業(yè)安全[1]。區(qū)域就業(yè)質(zhì)量主要從區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)保障、就業(yè)能力等角度進(jìn)行衡量與界定。劉素華（2011年）認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵是該范圍內(nèi)勞動者整體的就業(yè)狀況的優(yōu)劣程度以及勞動力市場運(yùn)行狀況[2]。程蹊（2003年）將就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵分為就業(yè)環(huán)境、生產(chǎn)效率、就業(yè)對經(jīng)濟(jì)生活的貢獻(xiàn)程度三個(gè)層面，將勞動與就業(yè)環(huán)境聯(lián)系在一起[3]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下區(qū)域就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵，即互聯(lián)網(wǎng)深入應(yīng)用的就業(yè)活動中，勞動者與生產(chǎn)資料、網(wǎng)絡(luò)資源結(jié)合的勞動狀態(tài)，勞動從業(yè)者的整體就業(yè)水平，勞動從業(yè)者的工作狀態(tài)、勞動的和諧程度，勞動者獲得的報(bào)酬激勵(lì)程度，就業(yè)結(jié)構(gòu)衍生的勞動需求的具體狀況之優(yōu)劣程度的綜合范疇[4-7]。

2 區(qū)域就業(yè)質(zhì)量影響因素分析

毛宇飛（2019年）認(rèn)為使用互聯(lián)網(wǎng)能夠提高各類型就業(yè)的收入水平，并且對于標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)和生存型創(chuàng)業(yè)而言，使用互聯(lián)網(wǎng)可以減少工作時(shí)間，提高工作自主性，對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生明顯影響[8]。隨著移動用戶的誠信體系的構(gòu)建與應(yīng)用，對雇傭雙方的供求匹配、就業(yè)的興趣選擇、就業(yè)能力的提升、職業(yè)路徑的選擇等將產(chǎn)生明顯的影響。社交應(yīng)用商業(yè)模式不斷成熟，勞動者將面對更廣的空間實(shí)現(xiàn)商業(yè)收入。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代勞動者根據(jù)自己的興趣愛好、能力水平，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行有目的的勞動供需匹配，獲取多維收獲。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下就業(yè)更加強(qiáng)調(diào)勞動者在從業(yè)過程中人力資本的積累、規(guī)劃與提升。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”大背景下，網(wǎng)上支付方式電子化、智能識別化，支付場景不斷延伸，境內(nèi)境外支付更加便捷，為勞動供需雙方的誠信支付提供了渠道。

在線政務(wù)能力方面，各級政府運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，移動終端的政務(wù)服務(wù)入口全面向基層，就業(yè)政策的宣傳、執(zhí)行力的監(jiān)督、就業(yè)環(huán)境的規(guī)劃等方面的信息將得到廣泛關(guān)注，同時(shí)也會增加勞動者對政府的信任程度。其中微信政務(wù)服務(wù)中，城市熱力圖、學(xué)歷查詢、天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全國覆蓋，社保查詢、生活繳費(fèi)等已覆蓋89個(gè)城市。

地方政府對空氣質(zhì)量的干預(yù)行為和執(zhí)行效率備受關(guān)注。在線教育移動化程度進(jìn)一步加深，智能設(shè)備的快速普及、5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為在線教育創(chuàng)造更多的機(jī)會。輕量化、碎片化、結(jié)構(gòu)化的知識更適合移動端的學(xué)習(xí)場景。

3 區(qū)域就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，對區(qū)域就業(yè)質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析時(shí)，將區(qū)域就業(yè)質(zhì)量劃分為以下四大模塊：①就業(yè)環(huán)境。主要從政務(wù)能力（政府政策環(huán)境指數(shù)C1）、數(shù)字生活能力（數(shù)字生活互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)C2）、空氣質(zhì)量情況（空氣質(zhì)量指數(shù)C3）進(jìn)行分析。②就業(yè)能力。從第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況（第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比C4）、就業(yè)效率C5、就業(yè)人口的教育水平情況（本科及以上就業(yè)人數(shù)占比C6）進(jìn)行指標(biāo)的確定。③就業(yè)激勵(lì)。從網(wǎng)絡(luò)支付能力（網(wǎng)絡(luò)支付能力指數(shù)C7）、小時(shí)工資水平C8、就業(yè)培訓(xùn)投入C9等確定指標(biāo)。④就業(yè)保障。從工資水平（工資總額占比C10）、居民可支配收入（城鎮(zhèn)居民可支配收入增長率C11）、社保參保（社保參保率C12）進(jìn)行指標(biāo)的確定。每一模塊對應(yīng)三個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合《2017中國信息社會發(fā)展報(bào)告》的相關(guān)指標(biāo)[9]來確定“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下區(qū)域就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系。

4 蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量評價(jià)實(shí)證分析

運(yùn)用主成分分析法對蘇浙滬皖四個(gè)省市的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行綜合評價(jià)，采用官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源，主要包括《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《2017全球，中國信息社會發(fā)展報(bào)告》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《第42次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)狀況發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》選取了2017年的蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量評價(jià)的四個(gè)維度12個(gè)二級指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)，得出KMO=0.903，適合進(jìn)行主成分分析。

根據(jù)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的標(biāo)準(zhǔn)，按照特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)可以提取3個(gè)主成分因子，共同解釋了原有指標(biāo)變量總方差的89%，分別記為1，2，3，采用方差最大法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后得到方差貢獻(xiàn)率依次分別為48.311%，28.268%，23.042%。

通過旋轉(zhuǎn)成份矩陣可以看出，在第一個(gè)主成分中第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比C4、本科及以上就業(yè)人數(shù)占比C6、小時(shí)工資率C8、工資總額占比C10上載荷較高，說明第一主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息；政府政策環(huán)境指數(shù)C1、R數(shù)字生活互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)C2、網(wǎng)絡(luò)支付能力指數(shù)C7、社會保險(xiǎn)參保人數(shù)占就業(yè)人數(shù)比C11在第二主成分中載荷較高，說明第二主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息；空氣質(zhì)量指數(shù)C3、就業(yè)效率C5、就業(yè)財(cái)政補(bǔ)助占培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入比C9、城鎮(zhèn)居民可支配收入增長率C12在第三主成分中載荷較高，說明第三主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息。

根據(jù)因子得分和主成分得分計(jì)算蘇浙滬皖四省市的創(chuàng)新績效綜合得分，如表1所示。

表1 2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量成分綜合得分表

省市F1F2F3Y 江蘇﹣0.34 0.26 ﹣1.74 ﹣0.36 浙江﹣2.29 1.76 0.79 ﹣1.01 上海4.03 0.24 0.47 2.76 安徽﹣1.41 ﹣2.25 0.47 ﹣1.39

注：1、2、3為主成分得分；為就業(yè)質(zhì)量綜合得分。

通過上述實(shí)證分析得出的蘇浙滬皖四省市的就業(yè)質(zhì)量綜合得分，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量排序依次為上海、江蘇、浙江、安徽。其中上海市的就業(yè)質(zhì)量評價(jià)得分是正值，為2.76，其他三個(gè)省份的得分為負(fù)值，說明江蘇、浙江、安徽三省的總體就業(yè)質(zhì)量水平較低。就業(yè)環(huán)境的支持作用、就業(yè)能力水平、就業(yè)激勵(lì)效果及就業(yè)保障的作用還需要進(jìn)一步分析。

5 蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量比較分析

上海市在數(shù)字生活互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、本科及以上就業(yè)人數(shù)占比、網(wǎng)絡(luò)支付能力指數(shù)、小時(shí)工資率、工資總額占比、社會保險(xiǎn)參保人數(shù)占就業(yè)人數(shù)比方面分值相比最高，說明上海的就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)保障與激勵(lì)水平在蘇浙滬皖四省市中處于最高水平。但上海市的總體就業(yè)效率、城鎮(zhèn)居民可支配收入增長率較低，就業(yè)財(cái)政補(bǔ)助占培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入比相比水平較低。

江蘇省的就業(yè)質(zhì)量位居第二，其在城鎮(zhèn)居民可支配收入增長率處于最高水平，僅次于上海的有網(wǎng)絡(luò)支付能力指數(shù)，說明江蘇省就業(yè)保障水平、就業(yè)激勵(lì)水平較好，但在就業(yè)環(huán)境方面處于較低水平，尤其是空氣質(zhì)量指數(shù)相比最低。本科及以上就業(yè)人數(shù)占比處于低水平，小時(shí)工資率激勵(lì)有待提高，就業(yè)財(cái)政補(bǔ)助占培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入比相比最低。

浙江省在政府政策環(huán)境指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)的就業(yè)環(huán)境方面較好，就業(yè)財(cái)政補(bǔ)助占培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入比方面相比最高，就業(yè)能力中就業(yè)效率處于較高水平，但第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、本科及以上就業(yè)人數(shù)占比相比較低，同時(shí)小時(shí)工資率的激勵(lì)效率較低。

安徽省的就業(yè)質(zhì)量綜合得分相比最低，其在就業(yè)環(huán)境方面，主要有政府政策環(huán)境指數(shù)、數(shù)字生活互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)；就業(yè)能力方面，主要有第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、本科及以上就業(yè)人數(shù)占比；就業(yè)激勵(lì)方面，主要有網(wǎng)絡(luò)支付能力指數(shù)、小時(shí)工資率；就業(yè)保障方面，主要有工資總額占比、社會保險(xiǎn)參保人數(shù)占就業(yè)人數(shù)比等方面相比處于最低水平。

6 蘇浙滬皖就業(yè)質(zhì)量提升路徑建議

根據(jù)表1得出，蘇浙滬皖四省市的就業(yè)質(zhì)量影響因素水平情況。結(jié)合蘇浙滬皖各自的因素具體情況，嘗試提出“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下就業(yè)質(zhì)量提升路徑。

建議上海市通過增加就業(yè)培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)投入，提供線上培訓(xùn)學(xué)習(xí)教育平臺等公共就業(yè)服務(wù)[10]，助力上海市從業(yè)者的人力資本積累與提升；進(jìn)一步發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)，催生新的就業(yè)崗位；完善財(cái)產(chǎn)資本化要素市場提升就業(yè)人員的財(cái)產(chǎn)性收入比例，構(gòu)建多方學(xué)歷提升渠道，提高女性就業(yè)人員的受教育程度。

江蘇省需提升就業(yè)能力質(zhì)量，加強(qiáng)學(xué)歷深造、職業(yè)技能在線學(xué)習(xí)認(rèn)證平臺系統(tǒng)建設(shè)，提升就業(yè)者的學(xué)歷水平或職業(yè)技能等級，強(qiáng)化企業(yè)社會責(zé)任增設(shè)環(huán)保就業(yè)崗位[11]；提升勞動標(biāo)準(zhǔn)和效率，增強(qiáng)小時(shí)工資率的激勵(lì)作用；加大政府購買增設(shè)公共就業(yè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，提升公共就業(yè)服務(wù)項(xiàng)目，促進(jìn)充分就業(yè)，同時(shí)將企業(yè)退休人員納入社區(qū)管理，助力于公益事業(yè)。

浙江省首先要增設(shè)技工學(xué)校和就業(yè)訓(xùn)練中心，實(shí)行線上線下相輔助學(xué)歷提升平臺，提升就業(yè)者的技能熟練程度和等級水平[12]；構(gòu)建勞動三方協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)平臺鞏固就業(yè)保障機(jī)制，逐步推出就業(yè)服務(wù)崗位并分級管理，提升工資效率。

安徽省首先要完善互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，提升區(qū)域數(shù)字生活水平，引導(dǎo)勞動從業(yè)者樹立正確的數(shù)字生活價(jià)值觀；構(gòu)建線上公共就業(yè)服務(wù)體系，加強(qiáng)城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個(gè)體就業(yè)率，完善職業(yè)分工與細(xì)化[13]；其次構(gòu)建激勵(lì)性薪酬體系，增加城鎮(zhèn)居民可支配收入中的工資性收入，助力誠信體系的建設(shè)，構(gòu)建線上線下相結(jié)合的方式加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，從創(chuàng)業(yè)、就業(yè)多維度提升就業(yè)質(zhì)量。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下對蘇浙滬皖四個(gè)省市的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)比較分析，相互借鑒相互提升，促進(jìn)高質(zhì)量的區(qū)域就業(yè)。

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F249.2

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.16.026

2095－6835（2019）16－0066－03

朱曉莉（1985—），女，安徽六安人，管理學(xué)碩士，合肥師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院江淮城市群發(fā)展研究所成員，研究方向?yàn)槿肆Y源管理、技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理。蔡美菊（1984—），女，河南鄭州人，管理學(xué)博士，合肥師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院江淮城市群發(fā)展研究所成員，研究方向?yàn)楣芾硇畔⑾到y(tǒng)、信息技術(shù)。

安徽省教育廳高校人文社科科研項(xiàng)目（編號：SK2019A0606）；合肥師范學(xué)院校級科研人文社科項(xiàng)目（編號：2017QN26）

〔編輯：嚴(yán)麗琴〕