聚焦深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵共性技術(shù)2019中關(guān)村論壇百度飛槳平臺成標桿

文／本刊記者 陳 杰

10月17日下午，由百度主辦的2019年中關(guān)村論壇·AI時代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇在北京舉行。作為此次中關(guān)村論壇中唯一聚焦深度學(xué)習(xí)的平行論壇，來自清華大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、英特爾、聯(lián)想等國內(nèi)外知名院所、企業(yè)的專家學(xué)者齊聚北京，政、產(chǎn)、學(xué)、研共議深度學(xué)習(xí)技術(shù)前沿和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

“深度學(xué)習(xí)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個復(fù)雜系統(tǒng)，百度開源開放了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，我們期待與軟硬件領(lǐng)域各界一道，更好地把深度學(xué)習(xí)技術(shù)標準化、自動化和模塊化，促進產(chǎn)業(yè)智能化，為更美好的智能時代貢獻中國力量?！卑俣仁紫夹g(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在致詞中表示。

技術(shù)成熟 應(yīng)用提速 中國深度學(xué)習(xí)需培養(yǎng)茁壯根系

深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能發(fā)展最迅猛的領(lǐng)域之一。在算力、數(shù)據(jù)、算法三架馬車的有力驅(qū)動下，深度學(xué)習(xí)以勢如破竹之勢在語音識別、機器視覺、自然語言處理等一個個經(jīng)典的人工智能問題上取得實質(zhì)性進展，由此AI走進了真實應(yīng)用場景，開始發(fā)揮出真正的價值。2019政府工作報告中特別強調(diào)了“拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”，這也是人工智能連續(xù)第三年出現(xiàn)在政府工作報告中。

深度學(xué)習(xí)走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已成為從政策導(dǎo)向到行業(yè)共識的一致方向，為此構(gòu)筑堅實基座是當前重要議題。北京市科委市科委黨組成員、副主任許心超在致詞中指出，面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，北京組織百度等骨干企業(yè)及學(xué)界各方優(yōu)勢力量，率先構(gòu)建開放AI生態(tài)系統(tǒng)，并重點開展基礎(chǔ)理論研究與關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，支持發(fā)展開源算法框架的標準化，開展人工智能基準測試和軟硬適配研究，推動應(yīng)用場景開放及數(shù)據(jù)開放等工作。

北京市經(jīng)濟和信息化局副巡視員姜廣智表示，與計算芯片相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)框架，將形成主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心技術(shù)體系。我們很高興的看到，以飛槳為代表的國產(chǎn)開源深度學(xué)習(xí)的技術(shù)體系已初步具備支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力。下一步，北京將重點圍繞自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建人工智能技術(shù)體系，相關(guān)工作正在持續(xù)推進中。

中國工程院院士，清華大學(xué)自動化系教授戴瓊?，F(xiàn)場參會并做了主題報告。中國深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展既要在世界開源精神中汲取養(yǎng)分并積極貢獻，也要注重在自身的土壤下成長出茁壯根系。馬里蘭大學(xué)帕克分校教授Dinesh Manocha也在分享中表示，在機器人的技術(shù)和自動駕駛技術(shù)研究中運用了來自多領(lǐng)域的知識，進行了大量的實驗和訓(xùn)練，這之中一個高效、開放的框架是非常必要的。

在此次論壇中，深度學(xué)習(xí)共性技術(shù)平臺、芯片為代表的算力領(lǐng)域正是國內(nèi)外學(xué)者及企業(yè)談及最多的兩大方向，這也是深度學(xué)習(xí)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化過程中兩道最重要的基礎(chǔ)關(guān)。

更低門檻 更高效能 開源平臺+智能芯片引爆產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用

從代碼到你我熟知的人臉識別、智能對話、個性推薦之間需要多少步？鏈條很長，但它的開端無疑是在深度學(xué)習(xí)平臺。百度CTO王海峰博士曾將深度學(xué)習(xí)平臺比作“所有人工智能應(yīng)用的一個基礎(chǔ)的底座”。從組網(wǎng)、訓(xùn)練、到預(yù)測，深度學(xué)習(xí)平臺對底層語言和重要算法模型進行封裝，極大降低了研發(fā)門檻，是典型的共性技術(shù)平臺。

論壇現(xiàn)場，百度AI技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜介紹了百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳及其產(chǎn)業(yè)實踐。在全球開源框架陣列里，飛槳是中國首個也是目前國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。截止目前，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。此外吳甜還發(fā)布了《百度大腦AI技術(shù)成果白皮書》，向業(yè)界全面展示了百度大腦在過去一年里的技術(shù)演進。

而在算力方向，隨著產(chǎn)業(yè)智能化的不斷推進，目前深度學(xué)習(xí)模型，尤其是工業(yè)級模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，對大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計算的需求激增。以色列理工學(xué)院人工智能中心主任Assaf Schuster從算法層面分享了AI高性能計算的前沿基礎(chǔ)研究。在硬件領(lǐng)域，專為AI工作負載設(shè)計，與軟件協(xié)同構(gòu)建的定制高性能芯片及機器總在各大發(fā)布會中被廣泛熱議。

英特爾A I 產(chǎn)品集團深度學(xué)習(xí)多芯片性能架構(gòu)師Karthikeyan Vaidyanathan介紹了英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（NNP-T）。這款與百度合作開發(fā)的處理器可以加速大規(guī)模分布式訓(xùn)練，AI訓(xùn)練方面比同類產(chǎn)品要強上最多10倍。作為國內(nèi)知名智能芯片領(lǐng)域先行者，北京中科寒武紀副總裁劉道福分享了智能處理器設(shè)計方面寒武紀的獨特思路。除了端側(cè)芯片外，浪潮集團AI首席架構(gòu)師張清分享了服務(wù)器視角下深度學(xué)習(xí)計算優(yōu)化與應(yīng)用實踐，他表示提高計算系統(tǒng)性能與效率需從系統(tǒng)的角度綜合考慮，訓(xùn)練與推理平臺與算法、應(yīng)用場景的Co-Design。

而在數(shù)據(jù)層面，聯(lián)想研究院人工智能實驗室總監(jiān)師忠超強調(diào)了產(chǎn)業(yè)落地過程中行業(yè)知識的重要性。師忠超表示，聯(lián)想人工智能聚焦智能物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)IT向智能基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型、行業(yè)智能這三大方向，未來人工智能一定是從實際應(yīng)用中獲得需求，結(jié)合數(shù)據(jù)，算法以及行業(yè)knowhow（知識、經(jīng)驗、流程），打造智能垂直行業(yè)解決方案。

除精彩的主題報告外，百度還邀請了中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員，博士生導(dǎo)師，人工智能與先進計算聯(lián)合實驗室主任程健、聯(lián)想研究院人工智能實驗室總監(jiān)師忠超、百度機器人與自動駕駛實驗室主任楊睿剛、北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師劉祥龍、英特爾AI產(chǎn)品集團深度學(xué)習(xí)多芯片性能架構(gòu)師Karthikeyan Vaidyanathan五位來自海內(nèi)外的學(xué)界產(chǎn)業(yè)界大拿，圍繞“深度學(xué)習(xí)的技術(shù)趨勢及應(yīng)用落地”進行深入對談。

人工智能正在由學(xué)術(shù)界驅(qū)動轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同驅(qū)動，需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。百度也期待與各界共同推動技術(shù)進步，共享技術(shù)成果，促進產(chǎn)業(yè)智能化，為全球經(jīng)濟發(fā)展和社會進步貢獻中國力量。