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    肥胖與否由基因說了算?

    2019-11-23 14:34:52楊凱
    第二課堂(課外活動版) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:族群博士基因組

    楊凱

    早在出生以前,DNA可能早已決定一個人需要和渴望運動的程度,以及未來肥胖的風險。

    過去有關(guān)雙胞胎研究以及全基因組關(guān)聯(lián)分析暗示,人類約50%的身體活動可能取決于基因。

    人類傾向運動與否有別于與生俱來的有氧運動能力。有些人可能先天有很高的耐力,卻懶得離開沙發(fā);或恰恰相反。

    幾乎沒人知道運動的基因變異何時并入人類基因組中,而這個問題相當重要。

    ●多基因指數(shù) 可預測風險

    一項新的基因測試可以預測肥胖風險,因為一個人是否屬于肥胖高危險人群,可能在出生時就已由基因決定。

    美國麻省理工學院與哈佛大學伯勞德研究所、麻省總醫(yī)院和哈佛醫(yī)學院的研究團隊開發(fā)出可篩選基因組的“多基因指數(shù)”,以量化一個人未來的肥胖風險指數(shù)。

    科學家分析了人類基因與體重相關(guān)的基因片段,并用最近新研發(fā)的計算機算法來運算。

    科學家先驗證這些基因片段,接著分別拿來跟11.9萬人和另一群28.8萬人的體重數(shù)據(jù)進行比較與分析。

    研究人員發(fā)現(xiàn),基因肥胖風險前10%的高風險族群罹患重度肥胖的概率,是評分最后10%的低風險族群的25倍。

    跟低風險族群相比,基因肥胖風險前10%的族群有更高患病風險,包括有28%的概率罹患冠狀動脈疾病,患糖尿病的風險為72%,患高血壓的風險為38%,以及有34%的機會引發(fā)心臟衰竭。

    現(xiàn)在一般民眾能靠驗血來了解孩童的肥胖風險嗎?研究學者表示,時機未到。

    ●“防胖未然” 宜早期干涉

    凱西瑞生博士是該研究的共同作者、伯勞德研究所心血管疾病倡議主任,也是哈佛醫(yī)學院教授。他在記者發(fā)表會上表示:“多基因指數(shù)偏高不一定代表一個人注定會肥胖。”

    凱西瑞生博士指出:“DNA不是天命,我們知道健康的生活方式可以抵消遺傳體質(zhì),不過那些有高風險基因族群的人,需要付出更多努力才能維持正常體重?!?/p>

    換個角度來說,肥胖風險有一部分是基因注定,而不僅僅是意志力不足的關(guān)系。

    這也讓我們有機會可以預先防范。

    研究學者在文中寫道:“有鑒于每個人的體重曲線在童年初期開始出現(xiàn)差異,如果在早期實施這類干涉,可能有最佳效果?!?/p>

    一些研究人員對于目前基因測試的限制與基因測試對大眾的用途,采取較為批判的態(tài)度。

    紐約西奈山醫(yī)院肥胖基因與相關(guān)新陳代謝特征計劃主任茹絲·盧絲博士表示:“肥胖一部分由基因注定,一部分取決于生活習慣。遺傳大約占50%,但另外50%的因子會因人有不同的生活習慣、飲食習慣和運動習慣等而改變。你測得你的基因指數(shù)后,即使你的指數(shù)看起來很完美,你仍舊只確定一半的肥胖因子,你還是無法準確預估未來肥胖的可能性,如果你無法掌握生活方式的部分?!?/p>

    就這份研究而言,盧絲認為離完美還有一大段距離,而且也尚未具有預測性。

    她指出,在該研究中多基因指數(shù)前10%的371人中,有58人后來發(fā)展成重度肥胖,而其他313人則未如此。

    同樣地,雖然多基因指數(shù)中間80%的人沒有最高的風險指數(shù),但卻有166人出現(xiàn)了肥胖問題。

    盧絲說:“所以你可能會思考,去嚇唬那些實際上不會有肥胖問題的人,這么做合乎道德嗎?”

    研究人員表示,這個多基因指數(shù)系統(tǒng)依據(jù)其他研究中較少遺傳變異的模型來加以改善,但他們說目前多基因指數(shù)系統(tǒng)還不夠完整。

    這些研究人員想象,如果未來多基因指數(shù)可用來評估多種疾病風險,他們呼吁需要進一步研究那些離群值個體,也就是那些雖然指數(shù)不佳卻可以維持正常體重的人,或者指數(shù)表現(xiàn)良好卻出現(xiàn)肥胖問題的人。

    他們希望這份研究有助于理解易胖體質(zhì)的基因,這或許能協(xié)助肥胖患者、健康照護單位與大眾將肥胖去污名化。

    這項研究的主要作者、臨床醫(yī)生與麻省總醫(yī)院基因組醫(yī)學中心成員基拉博士表示:“我們還在初步階段,試圖了解如何最能告知病患,并為他們提供幫助來克服遺傳基因中的健康風險。”

    基拉博士表示:“我們對于有機會改善健康后果感到格外興奮。”

    ●家庭肥胖史 預測更準確

    就目前而言,現(xiàn)在可能已有預測未來肥胖的更好辦法。

    盧絲博士表示,她的算法發(fā)現(xiàn),以家庭肥胖史預測仍舊比基因測驗來得更準確,雖然兩者都還不夠完善。

    這是因為家庭肥胖史除了透露個人的基因外,還涵蓋這個人的成長環(huán)境與文化背景。

    盧絲博士說:“家庭史能掌握基因外,還可了解生活習慣、家庭環(huán)境及你怎么撫養(yǎng)你的孩子等信息,這些將對未來患病風險有巨大的影響。此外社會經(jīng)濟環(huán)境也有所影響,生活比較貧困的族群比較沒錢購買健康食物。”

    提前預測肥胖的好處是可提早準備并“防胖未然”,這可能比長大成人后才進行基因測驗更有效。

    盧絲博士說,肥胖跟癌癥差別甚多,肥胖慢慢逼近。以其他疾病來說,你會感覺自己好像能掌控疾病,因為你沒生病;但談到肥胖,到了二十幾歲或三十幾歲時,基本上你早已出現(xiàn)肥胖問題,或明顯沒有肥胖問題。

    不管是基因指數(shù)或是利用家庭史推估,都存在一個核心問題:如果處于肥胖高風險群,該如何擊退肥胖?

    就個人層面來說,不妨試著多吃些健康食物、保持運動并維持每日適當?shù)目防飻z取。

    若以結(jié)構(gòu)面來討論肥胖問題,則需要更全面的方式。盧絲認為,這種層面的做法比較困難。

    盧絲說:“我們需要采取社會措施。食品業(yè)需努力提供民眾健康食物,而且要以合理價錢提供這些健康食物。”

    (編輯 白 鳥)

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