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    駕馭龍卷風(fēng) 人工智能能行嗎

    2019-11-22 08:20:01
    高中時代 2019年9期
    關(guān)鍵詞:氣象預(yù)報龍卷風(fēng)天氣預(yù)報

    科幻作家劉慈欣在小說《球狀閃電》中描述了這樣一種天氣預(yù)報:故事的主人公從氣象學(xué)院畢業(yè)后開發(fā)了一種系統(tǒng),可以用來探測龍卷風(fēng),并且把即將生成的龍卷風(fēng)扼殺在搖籃中。這樣的科幻場景至今仍讓人覺得不可思議,龍卷風(fēng)的預(yù)測在當(dāng)今仍然是一個難題。不過,人類可以借助人工智能這一新興技術(shù)來試著破解龍卷風(fēng)預(yù)測難題。

    在天氣預(yù)報領(lǐng)域,人工智能呈爆發(fā)式增長

    2010年以后,尤其是最近兩三年,人工智能迎來發(fā)展爆發(fā)期,在數(shù)值模式資料同化和參數(shù)化、天氣系統(tǒng)識別、災(zāi)害性天氣監(jiān)測和臨近預(yù)報等天氣預(yù)報領(lǐng)域的應(yīng)用得到不斷擴(kuò)展,但目前仍處于弱人工智能階段。

    從20世紀(jì)80年代末到90年代初,人工智能技術(shù)在美國、加拿大、英國、法國等國家的天氣預(yù)報中的應(yīng)用掀起了一場熱潮。這些預(yù)報系統(tǒng)大多基于專家系統(tǒng)和自然語言處理來研制,預(yù)報對象以強(qiáng)對流災(zāi)害性天氣為主,如雷暴、冰雹、霧、閃電等。另外,也有不少系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來進(jìn)行強(qiáng)降水、龍卷風(fēng)、閃電等預(yù)報。這一時期的人工智能系統(tǒng)大多處于研制階段,極少投入業(yè)務(wù)使用。直到2010年左右,隨著新一代信息技術(shù)引發(fā)信息環(huán)境與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)變革,海量圖像、語音、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),以及計算能力的大幅提升,人工智能才迎來發(fā)展爆發(fā)期。

    近兩年,國外人工智能在天氣預(yù)報領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,并且呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢,而國內(nèi)氣象行業(yè)對人工智能技術(shù)的關(guān)注度也快速提高。

    人工智能,有多少智能,背后就有多少人工

    人工智能最終會取代氣象預(yù)報員嗎?人工智能會對氣象預(yù)報甚至整個氣象行業(yè)帶來顛覆式變革嗎?未來氣象預(yù)報員的價值何在?

    我們不得不承認(rèn),人工智能的確很“強(qiáng)悍”,比如美國關(guān)于雷暴生命史的實(shí)時預(yù)測模型,其作出的預(yù)報結(jié)果已經(jīng)明顯優(yōu)于人的主觀經(jīng)驗(yàn)。調(diào)查表明,在該項(xiàng)業(yè)務(wù)上,氣象預(yù)報員在面臨模棱兩可的情況下更愿意相信人工智能的預(yù)報結(jié)果。

    不過,未來氣象預(yù)報員與人工智能的關(guān)系一定是和諧且融洽的。盡管現(xiàn)在在圍棋等領(lǐng)域人工智能已經(jīng)可以完勝人類,但目前仍處于弱人工智能階段,當(dāng)它通過圖靈測試后才算進(jìn)入強(qiáng)人工智能的范疇。

    現(xiàn)在的人工智能幾乎還局限于僅能夠有效完成專業(yè)任務(wù)的“狹義人工智能”范疇,而天氣氣候系統(tǒng)是一個耗散的、具有多個不穩(wěn)定源的高階非線性系統(tǒng)。其復(fù)雜的內(nèi)部相互作用和隨機(jī)變化導(dǎo)致天氣氣候的可變性和復(fù)雜性,而且其初值、邊界值、輸入、輸出、物理機(jī)制等都不是百分之百確定的。人工智能要處理如此多的變量和不確定性因素,顯然還面臨著不小的挑戰(zhàn)。

    可以說,在目前的弱人工智能背景下,有多少智能,背后就有多少人工。因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用包含了大量的數(shù)據(jù)挖掘分析、模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)、檢驗(yàn)反饋等工作,而這些工作目前基本都是由人類指導(dǎo)或訓(xùn)練機(jī)器完成的。打一個生動的比方:在弱人工智能背景下,人工智能更像是氣象預(yù)報員的嬰兒,嬰兒從剛出生時大腦一片混沌、不知世事,到后來慢慢具備爬行、走路、說話等能力,這個過程其實(shí)和人工智能的發(fā)展是非常相似的。

    但是,當(dāng)孩子長大成熟了,即一個人工智能模型被訓(xùn)練好后,就可以減少氣象預(yù)報員的很多煩瑣工作,并享受更準(zhǔn)確的預(yù)報結(jié)果。

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