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    貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度及協(xié)調(diào)性研究
    ——基于2006—2017 年市級面板數(shù)據(jù)的分析

    2019-11-22 05:36:38黃文丹李錦宏
    生產(chǎn)力研究 2019年10期
    關鍵詞:州市貴州省子系統(tǒng)

    黃文丹,李錦宏

    (1.貴州大學 經(jīng)濟學院,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學 旅游與文化產(chǎn)業(yè)學院,貴州 貴陽 550025)

    一、引言

    貴州省位于我國西南地區(qū),不僅是我國重要的內(nèi)陸開放型經(jīng)濟試驗區(qū)和生態(tài)文明試驗區(qū),也是我國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。近年來,貴州省經(jīng)濟發(fā)展日新月異,GDP 增速已連續(xù)8 年位居全國前三,強勁的經(jīng)濟發(fā)展有力地推動了城鎮(zhèn)化進程的加快。2017 年,貴州省的城鎮(zhèn)化率為46%,同比增長21.54%。但是,在國家推行新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的背景下,城鎮(zhèn)化發(fā)展不再和過去一樣只注重建設規(guī)模與發(fā)展速度,而是致力于追求人口、經(jīng)濟、空間、社會等城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與發(fā)展質量。因為,城鎮(zhèn)化發(fā)展不止依賴于經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)勞動力的增加,還會受空間、社會、環(huán)境等方面的影響。其中空間是人類生活和從事經(jīng)濟活動的范圍,是城鎮(zhèn)化發(fā)展的載體,其容量大小會在一定程度上制約人口的增長和經(jīng)濟的發(fā)展;城鎮(zhèn)化發(fā)展最終是為了促進經(jīng)濟的發(fā)展,提升人民的生活水平,而社會城鎮(zhèn)化的發(fā)展程度高低決定了城鎮(zhèn)化發(fā)展是否切實做到了“以人為本”。但是,當前貴州省城鎮(zhèn)化的發(fā)展存在諸多問題,基于省內(nèi)各地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展會在一定程度上制約貴州省整體的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,本文對貴州省9 個地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及其協(xié)調(diào)性進行綜合評價,有利于從整體上掌握貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展實況,為政策建議提供理論依據(jù)。因此,本文針對貴州省的省情,從人口、經(jīng)濟、空間、社會4 個維度,構建綜合評價指標體系,對貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平及協(xié)調(diào)性進行評價與分析,以期提出切實有效的政策建議。

    二、研究方法及模型

    (一)指標選取及數(shù)據(jù)來源

    本文在借鑒相關學者研究的基礎上,針對貴州省城鎮(zhèn)化的實際情況,分別從人口、經(jīng)濟、空間、社會4 個維度,選取共16 個指標,完成評價指標體系構建(見表1)。在此基礎上,結合2006—2017 年貴州省9 個地州市面板數(shù)據(jù)對貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度進行綜合測度。

    表3 中鋼網(wǎng)公司2013—2017 年融資風險單項評價指標分值表

    (二)評價方法及模型

    1.熵值法原理。熵值法以評價指標向決策者傳遞信息量的大小為依據(jù)進行指標的權重確定,可以避免在賦權過程中人為主觀因素的干擾。因此本文采用以上方法確定指標權重,具體計算步驟如下:

    (1)數(shù)據(jù)的標準化處理。首先,本文對數(shù)據(jù)進行極差標準化處理,以此消除各評價指標量綱大小不同以及數(shù)據(jù)差異過大對模型計算過程的干擾。處理時,若指標與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈同方向變動,選用正向指標公式,反之則選用逆向指標公式。具體標準化處理公式如下:

    (2)通過計算第j 項指標的信息熵ej,得到第j 項指標的效用值Dj:

    (3)計算各子系統(tǒng)下第j 項指標的權重Wj:

    (4)計算第k 個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)uk:

    2.耦合度模型。本文基于物理“耦合”及系統(tǒng)學理論,運用已有的耦合度模型,計算城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合度,以此判斷貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會4 個子系統(tǒng)之間相互作用和影響的程度。

    以上為耦合度計算公式,其中i=1,2,3,4;j=1,2,3,4;且0

    3.耦合協(xié)調(diào)度模型??紤]到耦合度主要用于評價不同系統(tǒng)之間相互影響的大小,無法確切地反映其協(xié)調(diào)水平的高低,本文進一步利用耦合協(xié)調(diào)函數(shù),計算出貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度,進而判斷其協(xié)調(diào)狀況的好壞。具體計算公式如下:

    其中,a、b、c、d 為相應系統(tǒng)的待定系數(shù),且a+b+c+d=1。為簡化計算,本文假設人口、經(jīng)濟、空間、社會對城鎮(zhèn)化的影響程度相同,則令a=b=c=d=0.25。D 為耦合協(xié)調(diào)度,D 越大,表示系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)狀況越好,T 為城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù),T 越大,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平越高。

    三、實證分析

    (一)貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度過程及結果

    1.數(shù)據(jù)標準化處理

    依據(jù)指標與城鎮(zhèn)化發(fā)展的相關性,首先區(qū)分出正向指標和逆向指標,然后在此基礎上,運用上述極差標準化公式(1),對所有指標數(shù)據(jù)進行標準化處理,計算出貴州省各地州市2006—2017年每個指標的標準化值。

    2.確定指標權重

    基于貴州省2006—2017 年的面板數(shù)據(jù),本文運用上述公式(1)、公式(2)、公式(3)計算得到2006—2017 年貴州省9 個地州市不同城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)中每個指標的權重,如表2 所示。

    表2 貴州省9 個地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標權重

    3.綜合發(fā)展指數(shù)測算結果

    依據(jù)公式(4),結合貴州省9 個地州市2006—2017 年的面板數(shù)據(jù),計算得到貴州省各地州市2006—2017 年期間人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展指數(shù)及均值,如表3 所示。

    表3 貴州省9 個地州市2006—2017 年城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)

    4.貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合分析

    (1)貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平。由圖1、圖2 可知,貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平整體表現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢,但2009 年貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)增速放緩,主要原因是當年人均GDP 等部分城鎮(zhèn)化評價指標值增長速率變小,甚至出現(xiàn)下降,導致基于熵值法計算得到的權重接近于0,進而使貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)變動較小。此外,貴州省各地州市之間城鎮(zhèn)化發(fā)展差異明顯,若依據(jù)綜合發(fā)展指數(shù)可將其分為3 個梯隊:第一梯隊(0.4,∞]、第二梯隊(0.3,0.4]、第三梯隊(0.2,0.3]。其中,第一梯隊僅包括貴陽市,其城鎮(zhèn)化水平基數(shù)大,綜合發(fā)展水平最高,應該充分發(fā)揮經(jīng)濟輻射和帶動作用,推動省內(nèi)其他地區(qū)城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展;第二梯隊包括六盤水市、黔東南州和遵義市,其中遵義、六盤水交通便捷,經(jīng)濟實力在省內(nèi)名列前茅,其城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)逐年穩(wěn)步增長。黔東南州因城市面積基數(shù)小,導致城市人口密度排名靠前,拉高了人口城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù);第三梯隊為畢節(jié)市、黔西南州等少數(shù)民族聚居地區(qū),旅游資源豐富,發(fā)展?jié)摿^大。

    圖1 貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平時序特征

    圖2 貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平截面特征

    (2)貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。為更客觀地評價貴州省整體的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,本文依據(jù)各地州市城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)計算出平均值,以此代替貴州省的整體水平,繪制出貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平走勢圖,如圖3 所示。由圖3 可知,貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會4 個子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)變動軌跡各不相同,但整體上表現(xiàn)為明顯的上升態(tài)勢。具體來看,貴州省人口城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)在2008 年達到最低點后,受城鎮(zhèn)化發(fā)展政策的影響開始逐年遞增;經(jīng)濟城鎮(zhèn)化水平逐年提升,但在2008—2010 年期間增速放緩,主要原因在于金融危機之后,經(jīng)濟下行趨勢明顯,導致指數(shù)降低。但受十二五規(guī)劃的影響,2011 年指數(shù)出現(xiàn)短暫上升,之后又因貴州省經(jīng)濟結構調(diào)整開始逐年下降;空間城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)增幅較大,可能受經(jīng)濟波動、城市設計的影響,在2009 年略有降低,之后又開始逐年遞增;社會城鎮(zhèn)化水平每年均有所提升,且增速較大,這離不開貴州省在城鎮(zhèn)化的發(fā)展上,重視人民生活水平提升的原因。

    圖3 貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平時序比較

    由圖4 可知,2017 年4 個子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)相比2006 年均有不同程度的變化。其中,各地州市的人口城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)變化不一,2017 年黔西南、黔東南、黔南等少數(shù)民族聚居的城市人口城鎮(zhèn)化水平發(fā)展迅猛,同2006 年相比,分別增加了1.84、1.63、1.39 倍。但是貴陽、畢節(jié)等城市的人口城鎮(zhèn)化水平卻不升反降,可能與其自身城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略相關,但仍需要特別注意人口與其他子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題;經(jīng)濟城鎮(zhèn)化發(fā)展勢頭強勁,相較2006,除貴陽市外,其他地區(qū)的城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)均增加10%以上;空間城鎮(zhèn)化總體發(fā)展態(tài)勢良好,其中六盤水、畢節(jié)等城市的發(fā)展位于全省前列;社會城鎮(zhèn)化發(fā)展最好,2017 年各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均高于2006 年,人民生活水平有了明顯的提升。

    圖4 貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平截面比較

    (二)貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評價

    1.貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度結果分析。依據(jù)公式(3),計算出貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度,為更直觀地比較貴州省不同地區(qū)及不同年份耦合協(xié)調(diào)度的水平,本文在借鑒相關文獻的基礎上,將耦合協(xié)調(diào)度分為10個等級:極度失調(diào)[0,0.1]、嚴重失調(diào)(0.1,0.2]、中度失調(diào)(0.2,0.3]、輕度失調(diào)(0.3,0.4]、瀕臨失調(diào)(0.4,0.5]、勉強協(xié)調(diào)(0.5,0.6]、初級協(xié)調(diào)(0.6,0.7]、中級協(xié)調(diào)(0.7,0.8]、良好協(xié)調(diào)(0.8,0.9]、優(yōu)質協(xié)調(diào)(0.9,1.0]。測算結果如表4 所示。

    由表4 可見,貴州省9 個地州市的耦合協(xié)調(diào)度均較低,彼此之間存在較大差異,但整體上呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展趨勢。其中貴陽市城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)性最好,目前處于勉強協(xié)調(diào)的狀態(tài)。畢節(jié)市各城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度最低,但發(fā)展較快,已由2006 年的嚴重失調(diào)上升為瀕臨失調(diào)。貴州省各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調(diào)狀態(tài)與其城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的走勢基本一致,說明城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)性的高低會在一定程度上制約城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展。

    表4 貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度

    2.貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化兩兩之間耦合協(xié)調(diào)度。為更深入地分析貴州省城鎮(zhèn)化內(nèi)部失調(diào)的原因,本文對2017 年貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度進行測度。測度結果如表5 所示,2017 年貴州省各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展總體上處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài),內(nèi)部協(xié)調(diào)性不高,地區(qū)之間也存在差異。其中以人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的矛盾最為突出,需要政府加以重視。

    表5 2017 年貴州省9 個地州市人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化兩兩間耦合協(xié)調(diào)度

    四、促進貴州省城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議

    (一)加強區(qū)域合作,推動貴州省城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展

    根據(jù)上述實證結果可知,貴州省各地州市城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平存在較大差距,且內(nèi)部協(xié)調(diào)水平較低,導致貴州省城鎮(zhèn)化整體的發(fā)展受限。因此,貴州省各地州市應該加強區(qū)域合作,取長補短,推動貴州省人口、經(jīng)濟、空間、社會城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展,確保城市發(fā)展的可持續(xù)性。

    (二)促進人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,提升城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平

    上述實證結果表明,貴州省人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性較低,制約了其他子系統(tǒng)的發(fā)展。因此,貴州省各地州市應加快落實戶籍制度改革,破除城鄉(xiāng)歷史遺留的二元結構,并采取有效措施,加快非城鎮(zhèn)人口有序落戶,促進非農(nóng)業(yè)人口市民化,并通過職業(yè)教育培訓,提高職業(yè)人員的專業(yè)技能水平,降低人員結構性失業(yè)的風險,推動人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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