彭 英,闖家梁,黃 印,3
(1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京 210003;2.南京郵電大學(xué) 國際電聯(lián)電信經(jīng)濟(jì)與政策研究中心,江蘇 南京 210003;3.中國電信股份有限公司蘇州市分公司,江蘇 蘇州 215004)
集群化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律,產(chǎn)業(yè)集群是一個(gè)國家和地區(qū)競爭優(yōu)勢的重要表現(xiàn)[1]。產(chǎn)業(yè)集群中產(chǎn)生的創(chuàng)新行為,是集群內(nèi)各組織之間知識流動(dòng)共同作用的結(jié)果,創(chuàng)新績效很大程度上取決于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)組織間如何構(gòu)建起知識創(chuàng)新的集合體,各個(gè)企業(yè)可以依賴于這樣的集合體,產(chǎn)生比個(gè)體更加有效的創(chuàng)新產(chǎn)出。如何將各地的產(chǎn)業(yè)集群最大限度地有機(jī)集合、資源信息共享,形成創(chuàng)新集聚,最大限度地為國家經(jīng)濟(jì)、科技做出更大貢獻(xiàn),充分了解當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究狀況是解決以上問題的基礎(chǔ)與前提。本文旨在梳理目前我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究文獻(xiàn),以期全面、立體、多角度了解我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn),并探索研究發(fā)展前沿,為后續(xù)研究提供有益的參考與借鑒。
為保證數(shù)據(jù)的可靠性與全面性,筆者選擇中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索(檢索時(shí)間為2019 年1 月1 日),搜索主題“產(chǎn)業(yè)集群”,并按“產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新”或“集群創(chuàng)新”,進(jìn)行CSSCI 期刊文獻(xiàn)檢索。共獲1 707 條文獻(xiàn),經(jīng)手工刪除不相關(guān)條目,最后得出1 567 條有效文獻(xiàn)。
知識圖譜是一種科學(xué)計(jì)量分析方法,它以可視化形式呈現(xiàn)科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程、結(jié)構(gòu)關(guān)系及演進(jìn)規(guī)律。借助CiteSpace 知識共引可視化圖譜軟件,能較為直觀地展現(xiàn)所研究領(lǐng)域的特征、熱點(diǎn)和前沿方向[2]。本文采用CiteSpace5.3.R4.8.31.2018 對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新文獻(xiàn)進(jìn)行共現(xiàn)可視化分析[3],并繪制產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的知識圖譜。
圖1 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究年度發(fā)文量(2002—2018)
借助CiteSpace 分析得到我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究的作者共現(xiàn)和研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜(見圖2、圖3),圖2 中顯示的是頻次4 及以上的作者,同時(shí)發(fā)文量在10 篇及以上的高產(chǎn)核心作者及其發(fā)文量如表1 所示。圖3 中節(jié)點(diǎn)表示研究機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)發(fā)文量,節(jié)點(diǎn)之間連線表示機(jī)構(gòu)的合作研究情況。該圖譜共有1 075 個(gè)節(jié)點(diǎn),603條節(jié)點(diǎn)間連線,說明該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)之間存在廣泛合作。發(fā)文量排名前10 的研究機(jī)構(gòu)如表1 所示。其中浙江大學(xué)管理學(xué)院發(fā)文量為33 篇,為發(fā)文量最高的研究機(jī)構(gòu),作為我國創(chuàng)新管理領(lǐng)域的重要研究基地,浙江大學(xué)“創(chuàng)新管理與持續(xù)競爭力”創(chuàng)新研究基地,20 年前就意識到我國產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展可能面臨的風(fēng)險(xiǎn),圍繞產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新體系開始研究。華中科技大學(xué)管理學(xué)院和中南大學(xué)商學(xué)院發(fā)文量都有23 篇,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院有21 篇的發(fā)文量,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院發(fā)文量有20 篇,可見高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究領(lǐng)域的主力軍。
圖2 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究作者共現(xiàn)知識圖譜
圖3 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜
表1 發(fā)文量前十的作者和研究機(jī)構(gòu)表
關(guān)鍵詞是一篇文章研究內(nèi)容的集中反映,對高頻詞和高中心性關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,能更清楚發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[4]。設(shè)置時(shí)間為2002—2018 年,將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)定為Keyword,其它選項(xiàng)按照默認(rèn)設(shè)置,運(yùn)行CiteSpace,從而生成產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖(見圖4)。圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低,節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)程度則表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)頻率系數(shù)的高低。本文關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖共生成499 個(gè)節(jié)點(diǎn),1 510 條連線。結(jié)合節(jié)點(diǎn)大小、連線粗細(xì)情況,表明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究集中度較高,已經(jīng)初步形成了具有一定規(guī)模的學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)?!皠?chuàng)新集群”“集群創(chuàng)新”“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“產(chǎn)業(yè)集群”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較大且位于圖譜中心位置。
圖4 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
將CiteSpace 中并選擇進(jìn)行“Clustering”聚類分析,從而生成關(guān)鍵詞聚類知識圖譜(見圖5)。其中,Modularity 和Silhouette 是兩個(gè)表明網(wǎng)絡(luò)模塊化程度的重要指標(biāo),模塊值Modularity 可以衡量在網(wǎng)絡(luò)中被拆分成相互獨(dú)立模塊的程度,值在0~1之間,值越大,表示網(wǎng)絡(luò)中模塊越獨(dú)立,通常該值需大于0.3;平均輪廓值Silhouette 用來評估聚類本質(zhì)的不確定性,值在-1~1 之間,值越接近1,則說明模塊越獨(dú)立,一般該值需大于0.5[5]。如圖5所示,模塊值Modularity 為0.542 4>0.3,平均輪廓值Silhouette 為0.886 5>0.5,表明此網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)合理,各模塊在網(wǎng)絡(luò)中具有一定聯(lián)系,并保持著較好獨(dú)立性。根據(jù)圖譜所示導(dǎo)出16 個(gè)聚類標(biāo)簽,即“產(chǎn)業(yè)集群”“創(chuàng)新集群”“集群”“創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”“競爭優(yōu)勢”“集群式創(chuàng)新”“聚集經(jīng)濟(jì)”“實(shí)證分析”“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新”“創(chuàng)新研究”“持續(xù)創(chuàng)新能力”“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群”及“集體學(xué)習(xí)”,以上16 個(gè)關(guān)鍵詞標(biāo)簽顯示了現(xiàn)階段學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新問題的研究重點(diǎn)。
圖5 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜
依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表,將熱點(diǎn)研究大致概括為:集群研究,包括企業(yè)集群、空間集群、城市集群不同集群間的發(fā)展情況,如何制定相關(guān)政策,整合資源,形成促進(jìn)地區(qū)和行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢集群;產(chǎn)業(yè)研究,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn),其他產(chǎn)業(yè)如農(nóng)業(yè)、裝備制造業(yè)和體育產(chǎn)業(yè)也有相關(guān)研究;創(chuàng)新研究,創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績效,特別是對于創(chuàng)新的影響因素,如促進(jìn)和阻礙因素、創(chuàng)新加速度和企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力都是研究的熱點(diǎn);知識網(wǎng)絡(luò)研究,包括所組成的知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的隱性知識和知識擴(kuò)散與網(wǎng)絡(luò)演化;研究方法,從最初的建立指標(biāo)體系進(jìn)行評價(jià),到后來的建立模型,然后進(jìn)行實(shí)證分析,并借助仿真軟件更好的展現(xiàn)高水平的學(xué)術(shù)成果。
借助產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時(shí)區(qū)圖(見圖6),探測到24 個(gè)突變關(guān)鍵詞。研究前沿的演進(jìn)方向從最初關(guān)注企業(yè)集群,集群創(chuàng)新,區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)到后來的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群與創(chuàng)新機(jī)制,進(jìn)一步對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)演化博弈進(jìn)行研究,關(guān)注集群的協(xié)同創(chuàng)新。
圖6 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時(shí)區(qū)圖
突變強(qiáng)度最高的詞為“協(xié)同創(chuàng)新”,這說明在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究中,產(chǎn)業(yè)集群間、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新是該研究領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)。其他突變關(guān)鍵詞還包括“創(chuàng)新績效”、“企業(yè)集群”、“競爭優(yōu)勢”和“技術(shù)創(chuàng)新”。
本文以中國知網(wǎng)CSSCI 數(shù)據(jù)庫中的1 567 篇文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以CiteSpace 為研究工具探討了我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的研究情況,研究發(fā)現(xiàn),我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究已經(jīng)擁有一批以魏江、劉友金、楊皎平等高產(chǎn)量學(xué)者為首的研究團(tuán)隊(duì),以浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南大學(xué)等為基地的研究機(jī)構(gòu)。同時(shí),通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和聚類分析,得到頻次與中介中心度都較高的關(guān)鍵詞,由此,歸納了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)主題。最后,借助產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時(shí)區(qū)圖,探測突變關(guān)鍵詞,得到協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、企業(yè)集群、競爭優(yōu)勢、技術(shù)創(chuàng)新等該領(lǐng)域研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。