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    成都市及其周邊地區(qū)蔬菜流通效率和影響因素研究

    2019-11-22 07:20:06李成洋謝彤云
    中國儲(chǔ)運(yùn) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:差值關(guān)聯(lián)度生鮮

    文/李成洋 謝彤云

    一、引言

    農(nóng)產(chǎn)品銷售作為農(nóng)村農(nóng)民脫貧攻堅(jiān)的具有決定性意義的一環(huán),其中農(nóng)產(chǎn)品的流通效率一直是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。雖然近年來我國農(nóng)產(chǎn)品流通模式進(jìn)行了眾多改進(jìn),如:2010年來商務(wù)部試點(diǎn)的“農(nóng)超對(duì)接”模式;政府對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品“綠色通道”的開設(shè)和支持從制度上加快了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸效率;近年來的“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列的農(nóng)產(chǎn)品流通模式。但脫貧攻堅(jiān)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率的真實(shí)情況還有待考察。本文選取處于我國西南部挨近大涼山和阿壩等地的“新一線城市”成都及其周邊地區(qū)作為調(diào)研地點(diǎn),因與扶貧攻堅(jiān)地較為接近的同時(shí)具有較為發(fā)達(dá)的交通條件,調(diào)研數(shù)據(jù)具有一定的可靠性,通過對(duì)成都市及其周邊的具有較強(qiáng)代表性的農(nóng)貿(mào)市場:雙流白家鎮(zhèn)的白家大市場、彭州濛陽鎮(zhèn)濛陽大市場,周邊各中小型菜市場等的業(yè)主進(jìn)行調(diào)研。因此,本文的研究思路為:在實(shí)地調(diào)研的情況下,通過文獻(xiàn)梳理和調(diào)研數(shù)據(jù),應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,重點(diǎn)找出影響當(dāng)?shù)厥卟肆魍ㄐ实闹饕蛩?,然后根?jù)這些因素構(gòu)建傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升模型。

    農(nóng)產(chǎn)品流通效率問題一直是眾多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn),并對(duì)此有較多的研究成果。金賽美[1]提出交通運(yùn)輸順暢有利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高;張雯麗[2]認(rèn)為加強(qiáng)我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)能有效提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率;張復(fù)宏、霍明[3]等基于對(duì)山東省七個(gè)地市的蘋果流通效率調(diào)研,提出提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)?;?、經(jīng)營主體組織化能有效促進(jìn)果品流通效率的提升;李駿陽、余鵬[4]提出,農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要受流通速度的快慢和資源占有率的高低的影響;陳耀庭、戴俊玉等[3]通過對(duì)漳州市香蕉流通的四種模式進(jìn)行調(diào)研,比較了不同流通模式下農(nóng)產(chǎn)品的流通效率,發(fā)現(xiàn)蕉農(nóng)自銷型流通效率最高。

    二、假設(shè)和指標(biāo)體系構(gòu)建

    假設(shè)一:商家規(guī)模對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率有正向影響。商家規(guī)模越大,所擁有的運(yùn)輸條件就越優(yōu)良,農(nóng)產(chǎn)品大規(guī)模運(yùn)輸具有規(guī)模效應(yīng),能夠減少單位運(yùn)輸成本,提高農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸效率。假設(shè)二:物流費(fèi)用和流通效率呈反方向關(guān)系(黃福華、蔣雪林[6])。從投入和產(chǎn)出的關(guān)系來看,物流費(fèi)用的投入反映了商家的經(jīng)營情況,商家追求更高的收益,物流費(fèi)用的減少反映了流通效率的提高。假設(shè)三:農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好運(yùn)輸效率越高。對(duì)商家而言,在一定時(shí)間段里,農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好,能夠在很大程度上提振商家的信心和積極性,運(yùn)輸交易更容易達(dá)成,從而提高流通效率。

    由此,本文結(jié)合國內(nèi)許多學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評(píng)指標(biāo)的研究,經(jīng)過變量甄選和考慮收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的簡便性,最終選定影響因素由表1所示:

    三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文所用數(shù)據(jù)由四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院的大學(xué)生于2019年暑假期間成都市及其周邊地區(qū)的大中型農(nóng)貿(mào)市場商戶、零售商進(jìn)行實(shí)地調(diào)查所得。大型市場上選擇雙流白家大市場和彭州濛陽大市場,中型市場選擇成都?xì)v史較長的玉林綜合市場、馬鞍北路農(nóng)貿(mào)市場和蘇坡農(nóng)貿(mào)市場。最后,對(duì)回收問卷進(jìn)行認(rèn)真審核,得到有效問卷19份。

    (二)研究方法

    為檢驗(yàn)調(diào)研數(shù)據(jù),本文采用克隆巴赫a系數(shù)與KMO和巴特利特球體(Bartlett)檢驗(yàn)來進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn):通過計(jì)算得克隆巴赫a系數(shù)為0.819,大于0.5,認(rèn)為該表總體上的信度很高。效度檢驗(yàn):由spss分析結(jié)果表2可知,KMO值為0.849,大于0.6,表示適合,顯著性概率Sig.=0.000<0.01,說明Bartlett檢驗(yàn)較為顯著。所以,綜上信度和效度分析的結(jié)果,可以得出調(diào)研數(shù)據(jù)可靠且有效的。

    (三).實(shí)證分析

    本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,其基本思想是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。由于灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)樣本容量要求較少,對(duì)數(shù)據(jù)無規(guī)律同樣適用,因此,應(yīng)用非常廣泛。

    1.變量的無量綱化

    由于不同指標(biāo)變量具有不同的量綱,因此首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作,本文采用初始值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

    表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

    表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)表

    2.計(jì)算兩級(jí)絕對(duì)差值

    絕對(duì)差值分為最小差值和最大差值,以及絕對(duì)差值是指在列中最大絕對(duì)差值,兩級(jí)絕對(duì)差值是指在列最大(?。┎钪迪?,列與列之間最大(?。┑牟钪?。

    兩級(jí)最小絕對(duì)差值公式:

    兩級(jí)最大絕對(duì)差值公式:

    其中,i表示評(píng)價(jià)指標(biāo),j表示商家,x0(j)表示第j個(gè)商家的參考

    值,xi(j)表示第j個(gè)商家,x0(j)在第i個(gè)指標(biāo)上的數(shù)值。

    3.求灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

    其中,ξ(j)為第j時(shí)刻比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ 為分辨系數(shù),0<ρ<1,本文ρ=0.5。兩級(jí)最大絕對(duì)差值0.887,兩級(jí)最小絕對(duì)差值0.000。

    4.求灰色關(guān)聯(lián)度

    灰色關(guān)聯(lián)度值越大表示被評(píng)價(jià)數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間相互關(guān)聯(lián)的程度越大,反之越小。公式中表示灰色關(guān)聯(lián)度,當(dāng)ri>0.5時(shí),則表示被評(píng)價(jià)數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度。經(jīng)過計(jì)算,成都市及其周邊生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標(biāo)關(guān)聯(lián)度如表3所示:

    表3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的灰色關(guān)聯(lián)度表

    5.結(jié)果分析

    從表中結(jié)果分析,成都市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率總關(guān)聯(lián)度均大于0.5,說明評(píng)價(jià)指標(biāo)選取較為科學(xué)。本文選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度值排名前五的因素為主要因素,分別是產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價(jià)、運(yùn)輸時(shí)間、公路里程、倉儲(chǔ)費(fèi)用,其他因素都為次要影響因素。從主要影響因素關(guān)聯(lián)度來看,產(chǎn)品利潤和產(chǎn)品售價(jià)關(guān)聯(lián)度相對(duì)較大,分別為0.734和0.728,其他三個(gè)指標(biāo)分別是公路里程0.688、運(yùn)輸時(shí)間0.686、倉儲(chǔ)費(fèi)用0.612。從大型市場主要關(guān)聯(lián)因素來看,排名前五影響因素有產(chǎn)品售價(jià)0.892、運(yùn)輸時(shí)間0.847、公路里程0.821、產(chǎn)品利潤0.802和倉儲(chǔ)費(fèi)用0.780,其中最大影響因素是產(chǎn)品售價(jià)。從中型市場灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果來看,中型市場的影響因素前五分別是產(chǎn)品售價(jià)0.754、公路里程0.726、產(chǎn)品利潤0.711、運(yùn)輸費(fèi)用0.706和運(yùn)輸時(shí)間0.694,其中最大的影響因素是產(chǎn)品售價(jià),相較于大型市場影響因素,中型市場各個(gè)影響因素關(guān)聯(lián)度較為均衡,其中運(yùn)輸費(fèi)用相較于大型市場影響較大。而零售商的產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價(jià)、運(yùn)輸時(shí)間和公路里程依然是最主要的影響因素,關(guān)聯(lián)度分別是0.708、0.557、0.547、0.519,其他的影響因素均在0.5以下,這說明在零售商中,批發(fā)量、銷售量、運(yùn)輸費(fèi)和倉儲(chǔ)費(fèi)影響較小。所以,總的從大中型市場和零售商分析結(jié)果,產(chǎn)品售價(jià)、產(chǎn)品利潤、運(yùn)輸里程和運(yùn)輸時(shí)間貫通三個(gè)市場,都是最主要的影響因素,其他的影響因素則為相對(duì)次級(jí)的影響因素。由此,對(duì)于成都市傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通市場的流通效率優(yōu)化模型構(gòu)建,應(yīng)從這四個(gè)主要的影響因素出發(fā)。

    四、傳統(tǒng)流通模式優(yōu)化模型構(gòu)建及建議

    基于調(diào)查結(jié)果研究和書籍資料的整理,目前成都市及其周邊的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式大多是傳統(tǒng)的流通模式,即多層次多中間環(huán)節(jié)的模式,流通效率較低,這也驗(yàn)證了吳自愛、王劍程[7]等提出的欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通模式效率總體偏低的情況。

    從分析結(jié)果和調(diào)查訪談結(jié)果來看,傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式主要存在物流流通效率低下和倉儲(chǔ)成本較高等問題。傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升主要體現(xiàn)在物流效率的提升和倉儲(chǔ)資源的利用提升上。由此,流通效率模型構(gòu)建首先要應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)胡鈺[8]建設(shè)物流倉儲(chǔ)信息共享平臺(tái),通過會(huì)員制對(duì)成員進(jìn)行認(rèn)證接入,并且提供售后和擔(dān)保,實(shí)現(xiàn)物流資源更高效對(duì)接,從而降低物流尋找成本。其次,各個(gè)第三方倉儲(chǔ)提供商、個(gè)人倉儲(chǔ)提供商以及大中小型批發(fā)商和零售商可以倉儲(chǔ)供應(yīng)和需求信息,提高閑置倉儲(chǔ)利用率,降低倉儲(chǔ)成本費(fèi)用。最后,對(duì)平臺(tái)進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管,同時(shí),各方面物流和倉儲(chǔ)資源的整合還需要政府以非市場的手段進(jìn)行干預(yù),才能更好地提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。

    圖1 基于物流倉儲(chǔ)信息共享平臺(tái)的流通效率優(yōu)化模型圖

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