成都市及其周邊地區(qū)蔬菜流通效率和影響因素研究

文/李成洋 謝彤云

一、引言

農(nóng)產(chǎn)品銷售作為農(nóng)村農(nóng)民脫貧攻堅(jiān)的具有決定性意義的一環(huán)，其中農(nóng)產(chǎn)品的流通效率一直是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。雖然近年來我國農(nóng)產(chǎn)品流通模式進(jìn)行了眾多改進(jìn)，如：2010年來商務(wù)部試點(diǎn)的“農(nóng)超對(duì)接”模式；政府對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品“綠色通道”的開設(shè)和支持從制度上加快了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸效率；近年來的“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列的農(nóng)產(chǎn)品流通模式。但脫貧攻堅(jiān)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率的真實(shí)情況還有待考察。本文選取處于我國西南部挨近大涼山和阿壩等地的“新一線城市”成都及其周邊地區(qū)作為調(diào)研地點(diǎn)，因與扶貧攻堅(jiān)地較為接近的同時(shí)具有較為發(fā)達(dá)的交通條件，調(diào)研數(shù)據(jù)具有一定的可靠性，通過對(duì)成都市及其周邊的具有較強(qiáng)代表性的農(nóng)貿(mào)市場：雙流白家鎮(zhèn)的白家大市場、彭州濛陽鎮(zhèn)濛陽大市場，周邊各中小型菜市場等的業(yè)主進(jìn)行調(diào)研。因此，本文的研究思路為：在實(shí)地調(diào)研的情況下，通過文獻(xiàn)梳理和調(diào)研數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，重點(diǎn)找出影響當(dāng)?shù)厥卟肆魍ㄐ实闹饕蛩?，然后根?jù)這些因素構(gòu)建傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升模型。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率問題一直是眾多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，并對(duì)此有較多的研究成果。金賽美[1]提出交通運(yùn)輸順暢有利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高；張雯麗[2]認(rèn)為加強(qiáng)我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)能有效提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率；張復(fù)宏、霍明[3]等基于對(duì)山東省七個(gè)地市的蘋果流通效率調(diào)研，提出提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)?；?、經(jīng)營主體組織化能有效促進(jìn)果品流通效率的提升；李駿陽、余鵬[4]提出，農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要受流通速度的快慢和資源占有率的高低的影響；陳耀庭、戴俊玉等[3]通過對(duì)漳州市香蕉流通的四種模式進(jìn)行調(diào)研，比較了不同流通模式下農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，發(fā)現(xiàn)蕉農(nóng)自銷型流通效率最高。

二、假設(shè)和指標(biāo)體系構(gòu)建

假設(shè)一：商家規(guī)模對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率有正向影響。商家規(guī)模越大，所擁有的運(yùn)輸條件就越優(yōu)良，農(nóng)產(chǎn)品大規(guī)模運(yùn)輸具有規(guī)模效應(yīng)，能夠減少單位運(yùn)輸成本，提高農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸效率。假設(shè)二：物流費(fèi)用和流通效率呈反方向關(guān)系（黃福華、蔣雪林[6]）。從投入和產(chǎn)出的關(guān)系來看，物流費(fèi)用的投入反映了商家的經(jīng)營情況，商家追求更高的收益，物流費(fèi)用的減少反映了流通效率的提高。假設(shè)三：農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好運(yùn)輸效率越高。對(duì)商家而言，在一定時(shí)間段里，農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好，能夠在很大程度上提振商家的信心和積極性，運(yùn)輸交易更容易達(dá)成，從而提高流通效率。

由此，本文結(jié)合國內(nèi)許多學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評(píng)指標(biāo)的研究，經(jīng)過變量甄選和考慮收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的簡便性，最終選定影響因素由表1所示：

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)由四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院的大學(xué)生于2019年暑假期間成都市及其周邊地區(qū)的大中型農(nóng)貿(mào)市場商戶、零售商進(jìn)行實(shí)地調(diào)查所得。大型市場上選擇雙流白家大市場和彭州濛陽大市場，中型市場選擇成都?xì)v史較長的玉林綜合市場、馬鞍北路農(nóng)貿(mào)市場和蘇坡農(nóng)貿(mào)市場。最后，對(duì)回收問卷進(jìn)行認(rèn)真審核，得到有效問卷19份。

（二）研究方法

為檢驗(yàn)調(diào)研數(shù)據(jù)，本文采用克隆巴赫a系數(shù)與KMO和巴特利特球體(Bartlett)檢驗(yàn)來進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)：通過計(jì)算得克隆巴赫a系數(shù)為0.819，大于0.5，認(rèn)為該表總體上的信度很高。效度檢驗(yàn)：由spss分析結(jié)果表2可知，KMO值為0.849，大于0.6，表示適合，顯著性概率Sig.=0.000<0.01，說明Bartlett檢驗(yàn)較為顯著。所以，綜上信度和效度分析的結(jié)果，可以得出調(diào)研數(shù)據(jù)可靠且有效的。

（三）.實(shí)證分析

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，其基本思想是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。由于灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)樣本容量要求較少，對(duì)數(shù)據(jù)無規(guī)律同樣適用，因此，應(yīng)用非常廣泛。

1.變量的無量綱化

由于不同指標(biāo)變量具有不同的量綱，因此首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，本文采用初始值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)表

2.計(jì)算兩級(jí)絕對(duì)差值

絕對(duì)差值分為最小差值和最大差值，以及絕對(duì)差值是指在列中最大絕對(duì)差值，兩級(jí)絕對(duì)差值是指在列最大（?。┎钪迪?，列與列之間最大（?。┑牟钪?。

兩級(jí)最小絕對(duì)差值公式：

兩級(jí)最大絕對(duì)差值公式：

其中，i表示評(píng)價(jià)指標(biāo)，j表示商家，x0（j）表示第j個(gè)商家的參考

值，xi（j）表示第j個(gè)商家，x0（j）在第i個(gè)指標(biāo)上的數(shù)值。

3.求灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

其中，ξ（j）為第j時(shí)刻比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ 為分辨系數(shù)，0<ρ<1，本文ρ=0.5。兩級(jí)最大絕對(duì)差值0.887，兩級(jí)最小絕對(duì)差值0.000。

4.求灰色關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度值越大表示被評(píng)價(jià)數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間相互關(guān)聯(lián)的程度越大，反之越小。公式中表示灰色關(guān)聯(lián)度，當(dāng)ri>0.5時(shí)，則表示被評(píng)價(jià)數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度。經(jīng)過計(jì)算，成都市及其周邊生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標(biāo)關(guān)聯(lián)度如表3所示：

表3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的灰色關(guān)聯(lián)度表

5.結(jié)果分析

從表中結(jié)果分析，成都市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率總關(guān)聯(lián)度均大于0.5，說明評(píng)價(jià)指標(biāo)選取較為科學(xué)。本文選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度值排名前五的因素為主要因素，分別是產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價(jià)、運(yùn)輸時(shí)間、公路里程、倉儲(chǔ)費(fèi)用，其他因素都為次要影響因素。從主要影響因素關(guān)聯(lián)度來看，產(chǎn)品利潤和產(chǎn)品售價(jià)關(guān)聯(lián)度相對(duì)較大，分別為0.734和0.728，其他三個(gè)指標(biāo)分別是公路里程0.688、運(yùn)輸時(shí)間0.686、倉儲(chǔ)費(fèi)用0.612。從大型市場主要關(guān)聯(lián)因素來看，排名前五影響因素有產(chǎn)品售價(jià)0.892、運(yùn)輸時(shí)間0.847、公路里程0.821、產(chǎn)品利潤0.802和倉儲(chǔ)費(fèi)用0.780，其中最大影響因素是產(chǎn)品售價(jià)。從中型市場灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果來看，中型市場的影響因素前五分別是產(chǎn)品售價(jià)0.754、公路里程0.726、產(chǎn)品利潤0.711、運(yùn)輸費(fèi)用0.706和運(yùn)輸時(shí)間0.694，其中最大的影響因素是產(chǎn)品售價(jià)，相較于大型市場影響因素，中型市場各個(gè)影響因素關(guān)聯(lián)度較為均衡，其中運(yùn)輸費(fèi)用相較于大型市場影響較大。而零售商的產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價(jià)、運(yùn)輸時(shí)間和公路里程依然是最主要的影響因素，關(guān)聯(lián)度分別是0.708、0.557、0.547、0.519，其他的影響因素均在0.5以下，這說明在零售商中，批發(fā)量、銷售量、運(yùn)輸費(fèi)和倉儲(chǔ)費(fèi)影響較小。所以，總的從大中型市場和零售商分析結(jié)果，產(chǎn)品售價(jià)、產(chǎn)品利潤、運(yùn)輸里程和運(yùn)輸時(shí)間貫通三個(gè)市場，都是最主要的影響因素，其他的影響因素則為相對(duì)次級(jí)的影響因素。由此，對(duì)于成都市傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通市場的流通效率優(yōu)化模型構(gòu)建，應(yīng)從這四個(gè)主要的影響因素出發(fā)。

四、傳統(tǒng)流通模式優(yōu)化模型構(gòu)建及建議

基于調(diào)查結(jié)果研究和書籍資料的整理，目前成都市及其周邊的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式大多是傳統(tǒng)的流通模式，即多層次多中間環(huán)節(jié)的模式，流通效率較低，這也驗(yàn)證了吳自愛、王劍程[7]等提出的欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通模式效率總體偏低的情況。

從分析結(jié)果和調(diào)查訪談結(jié)果來看，傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式主要存在物流流通效率低下和倉儲(chǔ)成本較高等問題。傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升主要體現(xiàn)在物流效率的提升和倉儲(chǔ)資源的利用提升上。由此，流通效率模型構(gòu)建首先要應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)胡鈺[8]建設(shè)物流倉儲(chǔ)信息共享平臺(tái)，通過會(huì)員制對(duì)成員進(jìn)行認(rèn)證接入，并且提供售后和擔(dān)保，實(shí)現(xiàn)物流資源更高效對(duì)接，從而降低物流尋找成本。其次，各個(gè)第三方倉儲(chǔ)提供商、個(gè)人倉儲(chǔ)提供商以及大中小型批發(fā)商和零售商可以倉儲(chǔ)供應(yīng)和需求信息，提高閑置倉儲(chǔ)利用率，降低倉儲(chǔ)成本費(fèi)用。最后，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管，同時(shí)，各方面物流和倉儲(chǔ)資源的整合還需要政府以非市場的手段進(jìn)行干預(yù)，才能更好地提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。

圖1 基于物流倉儲(chǔ)信息共享平臺(tái)的流通效率優(yōu)化模型圖