■姜 毅 張成孜 何恩節(jié)/.安徽科技學(xué)院生命與健康科學(xué)學(xué)院;.安徽科技學(xué)院團(tuán)委;.安徽科技學(xué)院電氣與電子工程學(xué)院
2012年,美國頒布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》,將“大數(shù)據(jù)”(Big Data)確立為提升國家競爭力的核心要素;2013年,法國發(fā)布《數(shù)字化路線圖》,將大數(shù)據(jù)技術(shù)明確為要重點發(fā)展的戰(zhàn)略性高新技術(shù);2014年,我國首次將“數(shù)據(jù)”大寫入兩會《政府工作報告》,2015年,黨的十八屆五中全會上,國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)孕而生。當(dāng)前,大多數(shù)國家已將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升至國家層面,并以前所未有的速度爭先恐后地邁入循“數(shù)”治國的大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為一種世界觀、一種方法論,正悄然滲透到當(dāng)前社會的各行各業(yè),誘導(dǎo)著一場人類源于靈魂深處最深層次的思維變革。作為在校大學(xué)生健康成長的指導(dǎo)者和引路人,高校輔導(dǎo)員如何在習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大精神指引下,立足立德樹人的前沿陣地,積極擁抱大數(shù)據(jù)時代,主動對接大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,有效構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維,為中華名族的偉大復(fù)興提供人才保障和智力支持,自然成為一項新穎而又緊迫的時代課題。
近年來,學(xué)界基于大數(shù)據(jù)時代背景,就高校輔導(dǎo)員職業(yè)意識、職業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)功能等話題展開了持續(xù)的深入探討。黃林奇從數(shù)據(jù)意識的構(gòu)成出發(fā),結(jié)合數(shù)據(jù)意識培養(yǎng)的重要性,得出了高校輔導(dǎo)員培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識的有效途徑[1]。吳志龍針對大數(shù)據(jù)時代高校輔導(dǎo)員預(yù)警工作現(xiàn)狀,給出了切實提升輔導(dǎo)員預(yù)警能力的系列措施[2]。馬加名等著眼于我國社會主要矛盾轉(zhuǎn)化、高等教育生態(tài)變化的客觀現(xiàn)實,系統(tǒng)探析了新時代高校輔導(dǎo)員借助大數(shù)據(jù)手段提升理論素養(yǎng)的現(xiàn)實路徑[3]。黃俊認(rèn)為,為抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)時代下的高校輔導(dǎo)員應(yīng)積極主動塑造數(shù)據(jù)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)素養(yǎng)、預(yù)判能力素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)倫理素養(yǎng)[4]。王鵬基于新時代下大學(xué)生成長成才的現(xiàn)實需求,指出:為給大學(xué)生提供精細(xì)化服務(wù),高校輔導(dǎo)員應(yīng)主動更新認(rèn)知模式、切實運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維模式[5]。谷丹從移動互聯(lián)網(wǎng)高校大數(shù)據(jù)的特性出發(fā),指出了高校輔導(dǎo)員在學(xué)生管理過程中面臨的挑戰(zhàn),并就如何利用高校大數(shù)據(jù)創(chuàng)新“三位一體”的學(xué)生管理模式展開了系統(tǒng)分析[6]。然而,基于大數(shù)據(jù)特征構(gòu)象的高校輔導(dǎo)員職業(yè)新思維構(gòu)建的相關(guān)研究卻未見報道。
1980年,美國著名未來學(xué)家Alvin Tof fl er首次提出“大數(shù)據(jù)”一詞,并將其比作“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年9月4日,《Nature》雜志推出大數(shù)據(jù)專輯,雖然并未直接給出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定義,但從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、超級計算、生物醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域介紹了由海量數(shù)據(jù)誘導(dǎo)的諸多挑戰(zhàn)[7]。隨后,牛津大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家 Viktor Мa(chǎn)yer-Sch?nberger在其所 著 的《Big data: a revolution that will transform how we live, work and think》一書中指出,不可用隨機(jī)抽樣法分析大數(shù)據(jù),而應(yīng)采用全樣處理法。著名咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)描述為一種需借助全新處理模式才可實現(xiàn)價值最大化的海量、多樣化、高增長率的信息資產(chǎn)。МcKinsey全球研究所將大數(shù)據(jù)定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件能力范圍的數(shù)據(jù)集合。中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為大數(shù)據(jù)泛指可從中挖掘出有價值信息的巨量數(shù)據(jù)集[8]。由于不同行業(yè)和技術(shù)背景賦予大數(shù)據(jù)的具體意義也各不相同,時至今日,學(xué)術(shù)界并未給出大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)普適定義。
思想是行動的先導(dǎo)。為科學(xué)利用大數(shù)據(jù)資源,需繞開大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定義,主動突破小數(shù)據(jù)思想藩籬,切實構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維。為此,首先需要透過現(xiàn)象看本質(zhì),從各類紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)現(xiàn)象中識別大數(shù)據(jù)特有的本征構(gòu)象。IBМ公司基于理論、技術(shù)、時間三個層面,首次提出了包含Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(低價值密度)和Veracity(真實性)的“大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象”。
Volume構(gòu)象:大數(shù)據(jù)在采集、存儲和計算量等方面都呈現(xiàn)海量海量構(gòu)象。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是PB(1 PB=230 МB)、EB(1 EB=240 МB)或ZB(1 ZB=250 МB)。研究表明,大數(shù)據(jù)體量正已指數(shù)般的速度快速增長,到2020年全球大數(shù)據(jù)總量有望達(dá)到44 ZB。
Variety構(gòu)象:大數(shù)據(jù)類型、來源呈現(xiàn)多樣化構(gòu)象。類型上主要包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指可存儲于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),全球所有數(shù)據(jù)中僅有20%的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有自描述特征及簡單的鍵/值對,無需遵從固定的模式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體表現(xiàn)為文本、圖像、視頻、音頻等,它部分或全部喪失結(jié)構(gòu)性,全球80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。顯然,大數(shù)據(jù)類型、來源的多元化對其分析處理能力提出了更高的要求。
Velocity構(gòu)象:大數(shù)據(jù)增長速度、處理速度快、時效性要求高,決定了其高速構(gòu)象。信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)的及時處理和基于處理結(jié)果的快速決策顯得異常重要。例如,2008年,Google公司推出的Google流感趨勢(Google Flu 基于匯總的Google搜索數(shù)據(jù),近乎實時地估測了當(dāng)年蔓延全球的流感疫情,為不少國家的疫情預(yù)防提供了有益參考。
Value構(gòu)象:大數(shù)據(jù)價值密度相對較低,可以理解為浪里淘沙卻又彌足珍貴。大數(shù)據(jù)背景下,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的廣泛實施催生了無處不在的低價值海量信息。如何靈活運(yùn)用機(jī)器算法,有效結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯,科學(xué)合理地利用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價值,是大數(shù)據(jù)時代最亟需解決的現(xiàn)實問題。
Veracity構(gòu)象:數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度,即數(shù)據(jù)真實性構(gòu)象。大數(shù)據(jù)的大量、多樣、高速構(gòu)象決定了大數(shù)據(jù)時代在不同時空中,以不同形式、不同渠道獲取的信息數(shù)據(jù)具有異源異構(gòu)特征。如何從這些良莠不齊、真?zhèn)坞y辨的海量數(shù)據(jù)中篩選并抓取相互關(guān)聯(lián)的有用信息,成為有效利用大數(shù)據(jù)的先決條件。
信息爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代,高校基于傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)的思想行為邊界被快速突破,高校校園呈現(xiàn)互聯(lián)互通、超越時空的大數(shù)據(jù)新生態(tài)格局。面對錯綜復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)信息,處在大數(shù)據(jù)新生態(tài)格局中的校園主體——高校大學(xué)生的信息渠道日益寬廣、自主意識愈發(fā)強(qiáng)烈、價值認(rèn)同日趨多元,給處在立德樹人前沿陣地的高校輔導(dǎo)員帶了巨大的沖擊。無論是在工作方向、工作內(nèi)容方面,還是在工作模式、工作策略方面,大數(shù)據(jù)時代高校輔導(dǎo)員的一些傳統(tǒng)職業(yè)思維都面臨著前有未有的巨大挑戰(zhàn)。
抽樣思維源于數(shù)理統(tǒng)計,是一種從全樣本中抽取部分樣本,經(jīng)歸納推理進(jìn)而得出一般結(jié)論的思維方法。抽樣保證了在客觀條件達(dá)不到的情況下,得出一個相對可靠的結(jié)論,讓研究有的放矢。在數(shù)據(jù)采集難度大、分析和處理困難的時候,抽樣不失為一種很好的權(quán)宜之計。但由于抽樣后歸納推理得出的結(jié)論涉及范圍大于抽樣范圍,使得利用抽樣思維得出的結(jié)論具有偶然性和不確定性。
大數(shù)據(jù)時代背景下,95后大學(xué)生從小就接觸網(wǎng)絡(luò)、善于利用網(wǎng)絡(luò)表達(dá)和傳遞信息。作為數(shù)字化生存的網(wǎng)絡(luò)原住民,其家庭背景、思想活動、學(xué)習(xí)狀況、心理特征、性格特點、情感取向、興趣愛好、行為習(xí)慣的諸多方面無不以體量龐大、類型多樣、來源復(fù)雜的大數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)。受學(xué)緣結(jié)構(gòu)、知識體系、工作經(jīng)驗、職業(yè)現(xiàn)狀等因素的制約,高校輔導(dǎo)員在面對這些海量數(shù)據(jù)信息時,往往“只見樹木不見森林”,在工作中有意無意地接收并采納了習(xí)慣已久的抽樣思維。比如,很多輔導(dǎo)員在對學(xué)生進(jìn)行思想政治教育時,往往利用二八定律,意圖通過20%的關(guān)鍵少數(shù)學(xué)生帶動80%的一般多數(shù)學(xué)生。在貧困生認(rèn)定過程中,不少輔導(dǎo)員也會過多依賴學(xué)生自身的“自說自話”和與其具有高度信賴強(qiáng)關(guān)系同學(xué)的“現(xiàn)身說法”,而忽視了體現(xiàn)學(xué)生在校期間日常消費(fèi)的各類客觀大數(shù)據(jù),出現(xiàn)信息盲區(qū),進(jìn)而引起可能的誤判。類似于其它類型大數(shù)據(jù),高校大學(xué)生傳遞給輔導(dǎo)員的大數(shù)據(jù)同樣具備低價值密度構(gòu)象。若抽樣思維介入輔導(dǎo)員處理具體事務(wù)過程中,且接收到的數(shù)據(jù)恰好為全樣數(shù)據(jù)中的低價值或無價值部分,拋開時間和精力的無效耗散不說,這種經(jīng)抽樣后歸納推理得出的結(jié)論,不僅不能助力輔導(dǎo)員的事務(wù)處理,還極有可能適得其反。
顯然,受大數(shù)據(jù)大量、多樣、低價值密度構(gòu)象的制約,大數(shù)據(jù)時代高校輔導(dǎo)員對抽樣思維的不當(dāng)運(yùn)用,往往顯得力不從心。
精準(zhǔn)思維是小數(shù)據(jù)時代保證抽樣后所得結(jié)論可靠的必然要求。一般而言,全樣數(shù)量是抽樣數(shù)量的很多倍,因而極小的抽樣失誤,很容易導(dǎo)致結(jié)論的“差之毫厘,失之千里”。為保證抽樣所得結(jié)論的相對可靠,人們對抽樣數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求極其精準(zhǔn),容不得半點的差錯。
精準(zhǔn)思維在高校輔導(dǎo)員的日常工作中也會時有出現(xiàn)。例如,應(yīng)對校園危機(jī)事件時,要求高校輔導(dǎo)員能在極短時間內(nèi)對整個危機(jī)事件包含的所有大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)抽樣,進(jìn)而根據(jù)所得抽樣數(shù)據(jù)信息做出一些列環(huán)環(huán)相扣的快速響應(yīng):掌握事件過程、評估危機(jī)等級、分析事態(tài)起因、把握發(fā)展趨勢、深究事件內(nèi)因、提出具體對策。如果說小數(shù)據(jù)時代對危機(jī)事件涉及的全樣數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)抽樣尚且可行,那在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代幾近不可能。姑且不考慮與危機(jī)事件相關(guān)的大數(shù)據(jù)的大量構(gòu)象和多樣構(gòu)象引起的時間和精力的耗費(fèi),但現(xiàn)實世界本身就是不完美的,大數(shù)據(jù)的真實性構(gòu)象決定了現(xiàn)實中大數(shù)據(jù)的部分異常、紕漏、疏忽甚至錯誤都是很正常的。再比如,大數(shù)據(jù)背景下,大學(xué)生心理大數(shù)據(jù)包含數(shù)量龐大、形式多樣的文本、圖片、視頻、影視等。有時候,甚至是QQ空間上的一句“說說”、微信朋友圈里的一句評論,都與大學(xué)生的心理活動、心理狀態(tài)密切相關(guān)。但一些輔導(dǎo)員在開展大學(xué)生心理健康排查工作時,從內(nèi)心上不容許對抽樣所得的網(wǎng)絡(luò)測試數(shù)據(jù)的真實性產(chǎn)生懷疑,這種過度依賴心理健康理論的精準(zhǔn)思維有時候往往會引起對大學(xué)生心理健康類型的誤判。殊不知,有些學(xué)生在心理測試時具備很強(qiáng)的掩飾性,會刻意回避一些測試問題,使得測試數(shù)據(jù)的可靠性大大降低。
不難看出,受大數(shù)據(jù)大量、多樣、真實性構(gòu)象的影響,大數(shù)據(jù)背景下高校輔導(dǎo)員對精準(zhǔn)思維的過度使用,往往難奏實效。
因果關(guān)系同樣源于數(shù)據(jù)抽樣理論,一個因果關(guān)系的得出,一般包含以下流程:一個抽樣樣本中某個有趣規(guī)律的偶然發(fā)現(xiàn)→另一更大樣本中該規(guī)律依然成立→所能見的所有樣本中該規(guī)律同樣成立→該規(guī)律為必然規(guī)律、因果關(guān)系成立。小數(shù)據(jù)時代,人類總是相信“有因必有果”,接受因果思維。但因果關(guān)系是一個非常脆弱、不穩(wěn)定的關(guān)系,因為只要有一個反例,因果關(guān)系就不成立。大數(shù)據(jù)背景下,大數(shù)據(jù)不僅是海量的,還是動態(tài)的,不支持因果關(guān)系的反例的出現(xiàn)概率顯著增大。
毫不夸張地說,人類社會目前取得的一切成就都是基于抽樣所得小樣本的分析:利用抽得的小樣本,基于因果思維,分析出因果關(guān)系,進(jìn)而類推到全樣情境。現(xiàn)實工作中,高校輔導(dǎo)員也會時常陷入因果思維陷阱:總是習(xí)慣首先問一個“為什么”。例如,在對成績不好的學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)指導(dǎo)時,我們往往會急功近利地將其歸因于認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)能力、智商水平、主觀意愿等眾多因素中的某一單一因素,片面追求因果關(guān)系,而忽視了大數(shù)據(jù)整體的大量、多樣構(gòu)象,忽視了大數(shù)據(jù)各部分之間的關(guān)聯(lián),不能以大數(shù)據(jù)的宏大視野全面地了解學(xué)生。以大學(xué)生就業(yè)問題為例,當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難已成為學(xué)生、家長、高校的共同感受。受單一因果思維定勢的影響,一些高校輔導(dǎo)員很多時候會給學(xué)生傳遞一些類似于“高等教育的持續(xù)擴(kuò)招直接導(dǎo)致了大學(xué)生就業(yè)難”、“就業(yè)觀念存在問題導(dǎo)致了大學(xué)生就業(yè)難”的片面觀念,直接導(dǎo)致了學(xué)生的“就業(yè)恐慌”。實際上,與當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難的大數(shù)據(jù)信息還包含就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、就業(yè)市場不完善、用人單位盲目的人才高消費(fèi)、大學(xué)生自身素質(zhì)低等等,而且隨著科技的進(jìn)步和社會的發(fā)展,這些就業(yè)大數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出動態(tài)的非線性相關(guān)關(guān)系,很多高校輔導(dǎo)員并未很好地利用這些相關(guān)大數(shù)據(jù)去指導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)。
可見,受大數(shù)據(jù)大量、多樣、高速構(gòu)象的約束,大數(shù)據(jù)背景下高校輔導(dǎo)員對因果思維的習(xí)慣性使用,極易適得其反。
大數(shù)據(jù)時代,高校輔導(dǎo)員面臨抽樣思維力不從心、精準(zhǔn)思維難奏實效、因果思維適得其反的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。為主動對接國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,積極搶戰(zhàn)立德樹人的制高點,高校輔導(dǎo)員須立足大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象,與時俱進(jìn)地發(fā)展大數(shù)據(jù)思維,切實構(gòu)建職業(yè)新思維。
高校輔導(dǎo)員基于數(shù)據(jù)信息履行職業(yè)職責(zé)、發(fā)揮職業(yè)功能的過程中,往往習(xí)慣把隨機(jī)抽樣作為獲取樣本數(shù)據(jù)的主要手段,這是小數(shù)據(jù)時代無法獲取全樣數(shù)據(jù)信息的客觀條件下的無奈選擇。正如數(shù)據(jù)科學(xué)家Viktor Мa(chǎn)yer-Sch?nberger教授的形象總結(jié)——“大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣”。大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)采集、存儲、分析技術(shù)尤其是相關(guān)算法的高速發(fā)展,輔導(dǎo)員可以更加方便快捷、實時動態(tài)地掌握與大學(xué)生行為方式、人際交往、思想情感等相關(guān)的全樣大數(shù)據(jù)信息,從而能夠更加全面系統(tǒng)地認(rèn)識學(xué)生的總體狀況。因而,對高校輔導(dǎo)員而言,主動擺脫傳統(tǒng)落后的抽樣思維、積極培育科學(xué)合理的全樣思維,顯得異常重要。
從教育自身看,面對鮮活的差異性教育個體,高校輔導(dǎo)員沒有試錯的機(jī)會,“為了一切學(xué)生,學(xué)了學(xué)生一切,一切為了學(xué)生”的教育理念和“全員育人”的教育目標(biāo)也要求我們在思政教育、日常管理、黨團(tuán)建設(shè)、學(xué)業(yè)指導(dǎo)、心理教育、危機(jī)應(yīng)對、職業(yè)規(guī)劃以及理論與實踐研究的諸多實踐環(huán)節(jié)中積極培育全樣思維,這是高校輔導(dǎo)員各項工作的立足點,也是高校輔導(dǎo)員職業(yè)能力建設(shè)的原點。
由于存在大量、多樣、低價值密度的本征構(gòu)象,大數(shù)據(jù)自身在排斥輔導(dǎo)員抽樣思維的同時,更適合接收輔導(dǎo)員的全樣思維。如今,與學(xué)生相關(guān)的大數(shù)據(jù)包羅萬象,高校輔導(dǎo)員育人環(huán)節(jié)中對大數(shù)據(jù)信息中微乎其微的一些碎片化信息的忽視,都極有可能誘導(dǎo)一次無法挽回的損失。所以,大數(shù)據(jù)時代高校輔導(dǎo)員必須積極培育全樣思維,讓全樣思維滲透至立德育人的每一細(xì)節(jié)。其實,信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)時代,通過各種可能的渠道、借助各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),收集大學(xué)生的全樣大數(shù)據(jù)已變成一種易于實現(xiàn)的可能。這也為我們拋開抽樣思維,利用全樣思維實現(xiàn)對學(xué)生的全面分析提供了有利的客觀條件。
小數(shù)據(jù)時代,受技術(shù)和職業(yè)要求限制,高校輔導(dǎo)員收集的抽樣數(shù)據(jù)少,為有效保證“一個抽樣樣本中某個有趣規(guī)律的偶然發(fā)現(xiàn)”到“所能見的所有樣本中該規(guī)律同樣成立”,規(guī)避可能的“南轅北轍”,就必須要求輔導(dǎo)員具有精準(zhǔn)思維。然而,大數(shù)據(jù)時代,得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,源于學(xué)生的大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到有效儲存與分析,這一方面有利于輔導(dǎo)員提升自身的洞察力,另一方面也使得輔導(dǎo)員無需過多關(guān)注學(xué)生海量數(shù)據(jù)信息中每一部分的精確度,容許一定程度的偏差乃至錯誤。因此,主動擺脫精益求精的精準(zhǔn)思維,大度接納世界本身就是不完美的容錯思維,是大數(shù)據(jù)時代對高校輔導(dǎo)員職業(yè)思維的必然要求。
大數(shù)據(jù)時代,高校輔導(dǎo)員的容錯思維可以“如魚得水”般地生存發(fā)展。因為大數(shù)據(jù)的大量、多樣構(gòu)象為其提供了更為廣闊的生存空間,大數(shù)據(jù)的真實性構(gòu)象(即部分?jǐn)?shù)據(jù)的可靠性和真實性不確定)為其提供了更為遠(yuǎn)大的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)時代,只有少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可供高校輔導(dǎo)員展開傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,如果不容許誤差乃至錯誤,剩下的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將無法被有效利用,而恰恰是這些大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更能表征高校大學(xué)生行動與思想的本質(zhì)內(nèi)涵。只有積極接受學(xué)生大數(shù)據(jù)的不精確性、大度接納容錯思維,高校輔導(dǎo)員才能打開大學(xué)生心理那扇難于觸碰的心靈窗戶,推進(jìn)學(xué)生工作的縱深化發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代,大學(xué)生的思想行為無不以數(shù)據(jù)形式存在,在東西方文化觀、價值觀的交互激蕩之中,難免會出現(xiàn)一些負(fù)面的數(shù)據(jù)信息,時刻侵蝕著大學(xué)生的思想與靈魂。高校輔導(dǎo)員如果一味抵擋這些負(fù)面信息,不合理采取容錯思維及時引導(dǎo)學(xué)生,勢必引起學(xué)生的逆反心理、失去學(xué)生的信任,進(jìn)而喪失意識形態(tài)領(lǐng)域話語權(quán),錯失對大學(xué)生精神引領(lǐng)與指導(dǎo)的絕佳機(jī)會。
小數(shù)據(jù)時代,受從古至今人類習(xí)慣已久的因果思維影響,高校輔導(dǎo)員在處理具體學(xué)生事務(wù)時,總是習(xí)慣于問“為什么”,習(xí)慣于利用有限的抽樣數(shù)據(jù)去揭示各類事物或現(xiàn)象背后的普遍因果規(guī)律。然而,與學(xué)生相關(guān)的有限抽樣數(shù)據(jù)根本無法反應(yīng)萬事萬物之間普遍聯(lián)系、普遍相關(guān)的哲學(xué)規(guī)律。大數(shù)據(jù)時代,高校輔導(dǎo)員可以較為方便地借助對應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)去揭示學(xué)生大數(shù)據(jù)之間較為脆弱的相關(guān)關(guān)系,而大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵就是建立在比因果關(guān)系更為廣泛、更為普遍的相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上的預(yù)測。此類預(yù)測所得的結(jié)果、規(guī)律、思路,往往能給高校輔導(dǎo)員的問題處理帶來事半功倍的效果。由此可見,大膽舍棄必須關(guān)注“為什么”的因果思維,主動塑造只需關(guān)注“是什么”的相關(guān)思維,是大數(shù)據(jù)時代高校輔導(dǎo)員職業(yè)思維創(chuàng)新的核心要求。
基于相關(guān)思維的分析預(yù)測往往能給人類審視世界帶來更好的視角。正如第谷收集了一輩子的天文數(shù)據(jù),但是開普勒才是關(guān)聯(lián)這些天文數(shù)據(jù),進(jìn)而預(yù)測、發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)動三大定律的人。高校輔導(dǎo)員工作中遇到的任何一個問題,都不可能是瞬間爆發(fā)的,都是帶有一定征兆的。這就要求高校輔導(dǎo)員在面對類似問題時,要及時敏銳地捕捉到與之相關(guān)的海量數(shù)據(jù)信息,利用相關(guān)思維去發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),進(jìn)而借助預(yù)測結(jié)果、給出相應(yīng)對策。
大數(shù)據(jù)時代,高校輔導(dǎo)員相關(guān)思維的塑造好比一顆種子。學(xué)生大數(shù)據(jù)的大量構(gòu)象為其提供生存的“土壤”、多樣構(gòu)象為其提供成長的“陽光”、高速構(gòu)象為其提供發(fā)展的“水分”。三者缺一不可、相輔相成,為高校輔導(dǎo)員塑造相關(guān)思維提供了必需的基本條件。從另一個角度看,因為高校輔導(dǎo)員無法針對本身體量大、類型多,而且還在高速增長的學(xué)生大數(shù)據(jù)完成有效合理的抽樣,所以在處理學(xué)生問題時,采用基于有效抽樣的因果思維自然變成無源之水、無本之木。由此可見,高校輔導(dǎo)員實現(xiàn)從因果思維到相關(guān)思維的全新蛻變,是大數(shù)據(jù)背景下的時代呼喚。
信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的今天,人類社會悄然步入大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)思維無處不在。受傳統(tǒng)思維習(xí)慣的影響和大數(shù)據(jù)特有5V構(gòu)象的制約,高校輔導(dǎo)員的職業(yè)思維面臨著抽樣思維力不從心、精準(zhǔn)思維難奏實效、因果思維適得其反三大挑戰(zhàn)。為切實履行立德樹人神圣職責(zé),高校輔導(dǎo)員應(yīng)立足大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象,與時俱進(jìn)地構(gòu)建包含全樣思維、容錯思維、相關(guān)思維在內(nèi)的三大職業(yè)新思維。