人工智能將帶來制造業(yè)和勞動力革命

對制造業(yè)的企業(yè)而言，人工智能的出現(xiàn)將創(chuàng)造出新的價值來源、新的商業(yè)模式，并帶來新的諸如大規(guī)模定制、預(yù)測性維護和“產(chǎn)品服務(wù)化”等增值服務(wù)（即從制造商的產(chǎn)品到相關(guān)服務(wù)之間創(chuàng)造收益的過程）。

隨著企業(yè)管理和運營的各個方面越來越普遍地使用人工智能，對人的投資將變得更加重要。人工智能和自動化不會取代人工，而是以新的方式組合他們的能力，創(chuàng)造新的價值形式和新的機會。那些懂得利用人工智能應(yīng)用來武裝員工的制造商將在未來創(chuàng)造出最大的價值。

而對那些擔(dān)心在迎接人工智能革命落后的制造商而言，他們也并不孤單，因為只有5%的美國制造商聯(lián)盟（MAPI）成員公司已經(jīng)找到了AI的發(fā)展定位，并制定了明確的戰(zhàn)略來獲取AI所需數(shù)據(jù)。

而目前有56%的公司還沒有這樣的計劃。這種情況在未來五年內(nèi)將會有所改善，因為14%的受訪企業(yè)希望到那時完成這一計劃，而63%的受訪企業(yè)將會處在完成這一計劃的過程當(dāng)中。

那么，人工智能對下一階段制造業(yè)轉(zhuǎn)型和勞動力將造成什么影響呢？本文將從七個方向入手，包括促進人工智能融入制造業(yè)、重大技術(shù)和勞動力壁壘仍然存在、人類和機器獲得新角色、全新的AI工作將不斷涌現(xiàn)、對融合技能和需求的提升、AI勞動力將短缺、學(xué)習(xí)和發(fā)展對解鎖AI新潛能至關(guān)重要。

人工智能融入制造業(yè)。AI最常用于工業(yè)機器人、機器視覺、智能產(chǎn)品、機器學(xué)習(xí)和協(xié)作機器人當(dāng)中。在未來五年中，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們希望在預(yù)測系統(tǒng)和利用AI管理智能供應(yīng)鏈方面取得顯著進展，同時制造商還期望顯著加強機器人流程自動化（RPA）的使用。

重大技術(shù)和勞動力壁壘仍然存在。目前，如何利用AI解決問題仍不明確，設(shè)備之間缺乏互相操作性也是部署AI的最大障礙。同時勞動力方面也面臨巨大挑戰(zhàn)，缺乏具備應(yīng)用AI所需數(shù)字技能的員工，或不了解需要何種AI技能。

人類和機器獲得新角色。AI將創(chuàng)造出新的角色，在某些領(lǐng)域中人類的能力將占主導(dǎo)地位（例如創(chuàng)造和判斷活動），而其他領(lǐng)域中機器的地位將超越人類（例如迭代和預(yù)測活動）。而在人類操縱機器（例如訓(xùn)練、解釋和維護活動）以及AI增強人類能力（例如放大、交互和具體表現(xiàn)活動）的領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)新的混合角色。

全新的AI工作不斷涌現(xiàn)。很少有組織機構(gòu)專門針對AI創(chuàng)造新的工作類別，但這些工作正不斷涌現(xiàn)。43%的制造商已將“數(shù)據(jù)科學(xué)家/數(shù)據(jù)質(zhì)量分析師”納入到他們的員工隊伍中，并且預(yù)計在未來五年內(nèi)還有35%的制造商將這樣做。

還有相當(dāng)大比例的制造商正在創(chuàng)設(shè)“機器學(xué)習(xí)工程師或?qū)＜摇保壳罢?3%，未來五年內(nèi)將占70%）、“協(xié)作機器人專家”（占29%）、“數(shù)據(jù)質(zhì)量分析師”和 “AI方案程序員/ 軟件設(shè)計師”（占26%）等職位。

對融合技能的需求提升。“融合技能”是指在業(yè)務(wù)流程中將人力和機器能力相結(jié)合，相比于各自的獨立工作，將創(chuàng)造出更為卓越的成果。許多領(lǐng)域都將需要融合技能，例如培訓(xùn)、解釋和維護活動（例如通過人類判斷改善機器性能），員工能力擴展（例如機器智能幫助人類做出決策），以及在人與機器需要共同發(fā)揮作用的任務(wù)當(dāng)中（例如各成員相互學(xué)習(xí)的迭代過程）。

AI技術(shù)勞動力短缺。在培養(yǎng)精通AI的勞動力方面，許多制造商認(rèn)為，獲得具備AI技術(shù)勞動力的最大障礙在于具備所需知識和技能的學(xué)校畢業(yè)生數(shù)量不足。

此外由于制造業(yè)聲譽問題不斷，因而難以吸引熟練技術(shù)工人，同時也缺乏相應(yīng)機制，對現(xiàn)有的擁有必要AI技能的工人進行再培訓(xùn)。學(xué)習(xí)和發(fā)展對解鎖AI新潛能至關(guān)重要。大多數(shù)公司希望在未來五年內(nèi)將再培訓(xùn)和雇用具備所需AI/數(shù)據(jù)科學(xué)技能的工人相結(jié)合起來。

許多企業(yè)正在與當(dāng)?shù)貙W(xué)術(shù)機構(gòu)（包括高中、社區(qū)學(xué)院和大學(xué)）建立聯(lián)系;一些企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向大規(guī)模開放的在線課程（MOOCs）和其他形式的網(wǎng)絡(luò)在線教育;一些企業(yè)已經(jīng)開設(shè)了內(nèi)部培訓(xùn)課程。

雖然，業(yè)界對人工智能的呼聲越來越高，但與此同時，幾乎有一半企業(yè)還沒有為他們的員工提供AI技能提升培訓(xùn)，這反映出對于許多制造商來說使用AI還為時尚早。

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對制造業(yè)革命的六點建議

人工智能和勞動力的可持續(xù)轉(zhuǎn)型需要一項細(xì)致全面的改革管理戰(zhàn)略。為此我們對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們提出了以下六項建議：

建立團隊推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

包含應(yīng)用AI解決方案在內(nèi)的制造業(yè)數(shù)字化，是一代人對制造業(yè)的最重大改革;制造商需要專門的團隊來把控這種轉(zhuǎn)變，例如建立數(shù)字指揮中心和數(shù)字業(yè)務(wù)團隊，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)新興數(shù)字技術(shù)的部署工作。

為人工智能轉(zhuǎn)型確定“AI管理聯(lián)盟”

制造商應(yīng)確定自己的AI轉(zhuǎn)型策略，評估公司的工作流程和運營情況，然后評估如何應(yīng)用AI系統(tǒng)對其進行改造提升。

業(yè)務(wù)、IT、人力資源和分析領(lǐng)導(dǎo)者組成“AI管理聯(lián)盟”，負(fù)責(zé)諸如設(shè)定AI項目方向、分析要通過AI解決的問題以及管理內(nèi)部變更等活動。

評估AI和員工的轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備情況

勞動力轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略應(yīng)考慮需要創(chuàng)建哪些AI特定工作，以及如何為各級別的員工提供相關(guān)的AI培訓(xùn);

制造商需要具體列出公司所需的所有AI技能，以確定內(nèi)部資源可以在多大程度上滿足這些需求，或者需要從外部獲得何種技能，并制定培訓(xùn)和提升工人技能的計劃。

制定可衡量的數(shù)字和AI轉(zhuǎn)型目標(biāo)

公司不應(yīng)僅僅出于技術(shù)原因而使用AI技術(shù)，所有數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用都應(yīng)滿足明確的業(yè)務(wù)需求，并能獲得合理的投資回報。制造商應(yīng)制定年度目標(biāo)，用來衡量如何使用AI幫助滿足關(guān)鍵績效指標(biāo)（如整體運營效率和生產(chǎn)率的增長）。

重新定義數(shù)字和物理產(chǎn)品創(chuàng)新流程

數(shù)字創(chuàng)新的出現(xiàn)對加快產(chǎn)品上市時間提出了要求，但也對用于管理產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新周期的階段關(guān)卡模型提出了挑戰(zhàn);公司必須修改其產(chǎn)品開發(fā)流程以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時仍需滿足其成品的關(guān)鍵安全性、可靠性和產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

切實促進改革管理通信

有效的做法包括開發(fā)通信流程，用于解釋AI應(yīng)用程序和解決方案對員工、客戶和合作伙伴產(chǎn)生的影響。一些公司已經(jīng)成立了工人委員會，以促進管理人員和一線員工進行對話，了解在人工智能時代，AI的出現(xiàn)將如何改變工人的角色和責(zé)任。