工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ICT的新挑戰(zhàn)

我們先說整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，我們走過了機(jī)械化、自動化、智能化，從流程電子化到管理數(shù)字化到生產(chǎn)自動化、運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)化、企業(yè)智能化，中國的互聯(lián)網(wǎng)+，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升效率為目標(biāo)，以滿足客戶需求，同時以客戶體驗(yàn)為目標(biāo)，包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)文化的數(shù)字化。

互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)也跟著整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)際上是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和金融互聯(lián)網(wǎng)的組合，三方面有不同的特點(diǎn)，既有關(guān)聯(lián)性，也有很大的不同性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷進(jìn)步

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提高，第一是個性化，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)盡管面向十多億的網(wǎng)民，但是共性的，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同企業(yè)都是個性的。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是全球的，易于標(biāo)準(zhǔn)化，而企業(yè)網(wǎng)不需要全球聯(lián)網(wǎng)，所以企業(yè)內(nèi)網(wǎng)連接的設(shè)備多種多樣，標(biāo)準(zhǔn)化難度很大。第二是門檻高，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)終端比較簡單，誰都可以用，很容易普及、升級，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的生產(chǎn)設(shè)備多種多樣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)鏈條很長，模型復(fù)雜，甚至很多企業(yè)都講不清楚它的需求。所以不僅需要提供產(chǎn)品，還需要提供解決方案。另外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在性能上有更高的要求，快速響應(yīng)、可靠性、安全性，還有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資本需求比較大。從人才上來看，既需要了解技術(shù)，又要了解企業(yè)的生產(chǎn)流程。往往實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)可能需要第三方的信息通信企業(yè)來支撐，但是既需要又害怕，為什么？怕被了解企業(yè)的技術(shù)訣竅、商業(yè)秘密，然后又為同行、競爭對手服務(wù)，所以有各種各樣的擔(dān)心。

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要有新的思路，從商業(yè)模式上看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，從廣告到會員費(fèi)作為收入，這種模式?jīng)]辦法復(fù)制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，所以整個企業(yè)的轉(zhuǎn)型效益也只能間接計(jì)算。

互聯(lián)網(wǎng)的靈魂是創(chuàng)新，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)都一樣，但并不等于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的模式思維完全可以用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)施主體也不一樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要更多細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)支持，主體作用還是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的企業(yè)。整個生態(tài)也不一樣，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)依靠手機(jī)，靠iOS和安卓操作系統(tǒng)，能構(gòu)建一個APP STORE的平臺，能夠開放的第三方APP，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)缺乏類似的平臺和工業(yè)APP，所以多數(shù)企業(yè)感覺到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看不清、摸不著、叫得響、熱得慢，原因有很多。很多人說傳統(tǒng)企業(yè)不夠積極我認(rèn)為也有部分原因，但是我覺得是從技術(shù)本身，是不是已經(jīng)具備了完全支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)角度來研究。

我認(rèn)為技術(shù)本身，有了基本的支撐條件，但是要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求，還有很多優(yōu)化和工作需要做。特別是要跟工業(yè)的技術(shù)融合，我們現(xiàn)在已經(jīng)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大量應(yīng)用了新技術(shù)，但是還是不夠的。工業(yè)上也有工業(yè)的IT技術(shù)，包括傳感器、電路、檢控和數(shù)據(jù)獲取、制造執(zhí)行系統(tǒng)、可編程邏輯控制器，工業(yè)上OT技術(shù)包括材料、機(jī)器、方法、測量、維護(hù)、管理、模型，這兩者需要結(jié)合，否則工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是兩張皮。

5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大有應(yīng)用

5G跟4G比有非常大的提升，5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上將會有很大的應(yīng)用。5G增強(qiáng)移動寬帶、廣覆蓋大連接，超可靠、低時延。5G的時延是一毫秒，可以使用大多數(shù)情況的工業(yè)應(yīng)用，現(xiàn)實(shí)中通信要求的周期是微秒級，同步進(jìn)度是納秒級。雖然，5G現(xiàn)在還不能足夠來支撐這么低時延和高可靠的應(yīng)用，但是這些低時延高可靠主要是指內(nèi)網(wǎng)。

5G時代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位，到底是內(nèi)網(wǎng)還是外網(wǎng)？我認(rèn)為大量還是在外網(wǎng)，但是也不排除有一些野外的生產(chǎn)，會用5G作為內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用。企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)，我們走過了生產(chǎn)縱線，以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、和延時敏感網(wǎng)，在以太網(wǎng)上加上優(yōu)先權(quán)的控制，通過犧牲一般業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，來保證高要求業(yè)務(wù)的質(zhì)量，所以企業(yè)內(nèi)網(wǎng)也會發(fā)生一些變化。工業(yè)機(jī)器人的傳感器是移動的，需要大連接和多種帶寬，甚至需要跟人對話，所以5G需要開發(fā)一些適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的窄帶物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，原來是有SCADA，現(xiàn)在是工控網(wǎng)關(guān)，具有多種協(xié)議，多種連接的能力。工控網(wǎng)關(guān)在哪里？IoT網(wǎng)端和企業(yè)服務(wù)器這種功能的集成，實(shí)現(xiàn)用改進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。我們的云有各種各樣的層次，現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算，中心的云負(fù)責(zé)建模、訓(xùn)練建模，邊緣的云可以用來執(zhí)行和處理，還有快速響應(yīng)。

現(xiàn)在有一個問題，在私有云體制下容易實(shí)現(xiàn)中心云和邊緣云的協(xié)同，大企業(yè)會建私有云，這一點(diǎn)中心云、邊緣云的協(xié)同是容易解決的。在大量的中小企業(yè)，會傾向公有的中心云和私有的邊緣云，這兩者是管理分離的。兩者之間的協(xié)同面臨著管理上的挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺是什么？我們現(xiàn)在都說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺很重要，但你所謂的平臺和別人的平臺不一定一樣。

GE的平臺相當(dāng)于是PaaS，屏蔽了上層的各種各樣的工業(yè)軟件，還有底層的各種各樣的設(shè)備，屏蔽了多樣性，獲得了通用性。但是僅僅有PaaS不能實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的功能，操作系統(tǒng)是不是全部放在PaaS？不知道。PaaS如果沒有大數(shù)據(jù)的支撐，很難發(fā)揮作用。還有工業(yè)APP都是SAAS還有SAAS上面的，我想這些問題還需要將來我們定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的時候取得一些共識。

人工智能還會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上大量應(yīng)用，人工智能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的算法，但是基于大數(shù)據(jù)導(dǎo)出。第一，我們工業(yè)的數(shù)據(jù)是不是有海量？第二，基于數(shù)據(jù)導(dǎo)出的模型，是不是有利于企業(yè)常年積累的對這些規(guī)矩的認(rèn)識？現(xiàn)在說，基本訓(xùn)練的模型準(zhǔn)確率到了99%，而實(shí)際上系統(tǒng)還是會犯很多錯誤的。如果數(shù)據(jù)模型復(fù)雜的參數(shù)，數(shù)據(jù)擬合原理會失去理化意義，結(jié)果缺乏透明性和解釋性。人工智能的判斷只知相關(guān)性，不知道因果性。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要營造一個工程師跟人工智能協(xié)同工作的環(huán)境，通過人工智能來加以解釋。

共同保護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全

關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的征信，現(xiàn)在說區(qū)塊鏈可以很好地應(yīng)用。但有一個問題，區(qū)塊鏈用信任算法代碼來代替信任，可代碼會被黑客破解，難道技術(shù)比人更值得信任嗎？實(shí)際上，技術(shù)比人的成本會更高。當(dāng)然，區(qū)塊鏈跟物聯(lián)網(wǎng)、第三方的機(jī)構(gòu)結(jié)合是可以賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全，不能僅靠企業(yè)自身來解決。一些企業(yè)說，把核心數(shù)據(jù)加密，分散、亂序地存儲，即便偷去了也解讀不了。然而，現(xiàn)在的黑客可以把加密的數(shù)據(jù)再次加密，企業(yè)自己也讀不了，然后黑客說想讀取嗎？給我錢。所以，整個加密還不能解決企業(yè)安全，入侵防護(hù)是最重要的。

企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全，不能靠企業(yè)一家自身解決，需要利用外界的力量幫助企業(yè)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全防御。但是這里有一個問題，企業(yè)的數(shù)據(jù)不是被別人知道了嗎？所以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和安全問題上，我們需要盡快制定企業(yè)數(shù)據(jù)的共享、開放應(yīng)用原則，給商業(yè)以法律來保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的基礎(chǔ)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的下半場，有與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同的特點(diǎn)，需要滿足企業(yè)應(yīng)用的高安全性、超可靠、低時延，大連接和個性化，以及IT跟OT兼容的要求，需要開發(fā)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的ICT技術(shù)，雖然還有很多的技術(shù)不夠完善，但是并不意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在就不能啟動。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全面實(shí)現(xiàn)，是一個長期的過程，但是任何企業(yè)都可以啟動，從任何階段啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作，以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的并重來應(yīng)對發(fā)展中的挑戰(zhàn)。

（本文根據(jù)鄔賀銓院士公開演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）