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    機器人零位參數(shù)辨識及標定在實際中的運用

    2019-11-16 06:01:26葉俊
    電子技術(shù)與軟件工程 2019年20期
    關鍵詞:零位零點傾角

    文/葉俊

    在機器人整機定位誤差中,零位誤差占據(jù)很大的比重,相關研究表明可達九成。機器人零位誤差減輕或消除的前提是首先要對其進行參數(shù)辨識。零位誤差的辨識基本可以分為兩類,一類是算法辨識,一類是通過機器人處于零位位置時的集合關系辨識。兩類方法在中,第一種方法辨識準確度高,但是其操作頻繁,復雜程度高,辨識過程所需設備價格昂貴,因此經(jīng)常用于科研工作中;第二中方法因其簡單實用,常備機器人生產(chǎn)廠商所實用。但是此種方式也存在多次安裝、加工定位孔和定位面,制造工裝夾具等方法,例如辨識6自由度機器人至少需經(jīng)過6次安裝才可完成辨識工裝。

    基于以上兩種方式,綜合其優(yōu)點,本文提出了一種基于雙軸傾角傳感器的零位表示方式,僅通過2次安裝工作和人工輔助操作即可實現(xiàn)其零位參數(shù)辨識和標定。

    1 機器人零位標定方法簡述

    1.1 標定對象基本情況

    如圖1所示,本文采用圖1 機器人本體作為零位參數(shù)辨識和標定的對象,其上每個組件的基本信息如下:1代表底座,2-7代表軸,8和9代表傾角傳感器,10和11分別代表參考面a和b,12代表和重力平行的虛線。根據(jù)幾何知識,以參考面a和b作為投影面,將機器人的本體在其上進行投影,可得機器人水平面和底面之間的夾角。此模型的建立為后續(xù)機器人的零位標定打下了理論模型基礎。

    1.2 機器人的零位標定方法

    根據(jù)文獻[5]可知,機器人的零位值是由其處于初始運動狀態(tài)時刻,各個關節(jié)角度值構(gòu)成的一組參數(shù)。如果機器人的零位置存在偏差其運動精度必然會低,因此對其進行零位標定是必須的。另外,在對機器人進行運動建模時,根據(jù)約定俗稱的理論,其初始位置是在其各軸正處在相對垂直或者水平時刻的位置。同時,傾角傳感器是否安裝正確是保證零位標定正確性的關鍵所在,其坐標系及傾角傳感器的坐標系如圖2所示。

    圖2中描述了傾角傳感器的坐標系和本體機器人各軸的空間坐標關系。本方法與其他方法不同,傳統(tǒng)的標定方法時先將軸1調(diào)整至0位,隨后將傳感器安裝至1軸,使得傳感器的坐標系和機器人的底部坐標系平行,由此,通過傳感器的示數(shù)便可得到被檢測傳感器坐標系和工作臺坐標系之間的相對傾角,記做X相對偏角和Y相對偏角,借助機床零點位置調(diào)整的思路,將此偏角設置為參考零點。同理,再降傳感器用相同方式安裝至其他各個軸。因此一共需要1/2/4/6這4次安裝和調(diào)整便可實現(xiàn)機器人的零位標定,比傳統(tǒng)方式的6次安裝降低了2次,提升了標定效率。此法雖好,但是需要解決參考零位點和3-6軸的零位辨識。

    2 機器人參考零點和2軸零位點獲得

    2.1 參考零點

    參考零點其本質(zhì)是參考零位角度,參考零位角的定義是指機器人的基礎坐標系O和工作臺坐標系之間的夾角,本文假設坐標系與X方向和Y方向夾角分別為α和β。其簡圖如圖3所示。

    自圖3可知,當零點位置處于1軸位于零位時,機器人進行正投影,此時,大臂調(diào)整至垂直位置。當固定2-6軸位置不變時,機器人本體繞軸1旋轉(zhuǎn)半軸,大臂位于新位置,并且與豎直方向夾角為λ,且轉(zhuǎn)動前后滿足式(1)。

    因此,當軸1位于零點位置,2軸位于-λ/2時,軸2位于零點位置,此點便是雙軸傾角傳感器的零點參考位置。

    圖1:標定對象及標定方法

    圖2:機器人及傾角傳感器的坐標系圖

    圖3:機器人參考零位簡圖

    2.2 其他軸的零點位置辨識

    根據(jù)前文,獲得傳感器的參考零點位置以后,將傳感器放置與6軸,由轉(zhuǎn)動關系可得到矩陣,此矩陣可通過3-6軸徑旋轉(zhuǎn)得到,具體計算公式如式(2)。

    同時,傳感器相對機器人基座的變換關系可通過RPY角的旋轉(zhuǎn)變換實現(xiàn),具體計算公式如式(3)。

    假設兩個角度分別存在誤差,記為△β和△γ。其中△β和△γ分別如式(4)所示。

    3 結(jié)論

    由于機器人在零位標定問題嚴重影響其運動精度,并且現(xiàn)如今各類標定和零位參數(shù)辨識方法操作繁瑣且標定設備費用昂貴,基于以上原因,本文建立了機器人零位參數(shù)模型,提出了一種可以快速實現(xiàn)零位標定的方法,并介紹了其基本原理,對采用此方法后需要解決的零位參數(shù)辨識等問題進行了研究。經(jīng)過實際運用可知,此方法可有效提升機器人的零點位置對準精度,提升了零點位置標定所耗費的時間,值得借鑒和推廣應用。

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