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    中國大氣污染治理績(jī)效及其對(duì)世界減排的貢獻(xiàn)

    2019-11-15 09:04:12王寧靜魏巍賢
    中國人口·資源與環(huán)境 2019年9期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)進(jìn)步協(xié)同效應(yīng)

    王寧靜 魏巍賢

    摘要:碳排放和大氣污染作為威脅人類生存的重要環(huán)境問題,越來越受到國內(nèi)外的廣泛關(guān)注。中國既是碳排放大國,又面臨嚴(yán)重的大氣污染問題,其對(duì)全球減排市場(chǎng)的影響極其重要。然而作為最大的發(fā)展中國家,中國肩負(fù)的發(fā)展任務(wù)與減排之間存在一定沖突。鑒此,本文應(yīng)用多國動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型研究了要素變動(dòng)、自發(fā)性能效改進(jìn)和外生性能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國長期經(jīng)濟(jì)增長、大氣污染治理和溫室氣體減排的影響,并估算了中國實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)(2030年碳排放量達(dá)到峰值,且2050年碳排放量為2015年的50%)情景下的大氣污染排放量及對(duì)世界減排的溢出效應(yīng)。在排放物種類方面,本文將考察多種溫室氣體(二氧化碳、甲烷、一氧化二氮和全氟化合物)和污染氣體(二氧化硫、氮氧化物、揮發(fā)性有機(jī)化合物和一氧化碳)的排放情況。研究結(jié)果表明:①污染氣體減排和溫室氣體減排具有協(xié)同效益。當(dāng)達(dá)到碳減排目標(biāo)時(shí),2050年基準(zhǔn)情景下二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳和揮發(fā)性有機(jī)化合物的排放量分別減少了34.51%、31.36%、10.42%和22.75%。②按照現(xiàn)有的能源技術(shù)難以有效減少未來的溫室氣體和污染氣體排放。只有當(dāng)中國各產(chǎn)業(yè)部門能效增長達(dá)到年均約2.6%時(shí),中國才能在不犧牲經(jīng)濟(jì)增長的前提下實(shí)現(xiàn)其減排目標(biāo)。③中國碳減排對(duì)全球減排有正溢出效應(yīng),尤其對(duì)周邊地區(qū)、美國、歐盟等貿(mào)易來往密切的經(jīng)濟(jì)體影響較大?;谝陨辖Y(jié)果,本文提出了一些政策建議,比如加大對(duì)新能源領(lǐng)域的投資力度;在鼓勵(lì)生育和實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)之間做出一定程度的權(quán)衡;發(fā)揮中國的大國示范作用并以全球“人類命運(yùn)共同體”為載體推動(dòng)生態(tài)環(huán)境治理約束制度的構(gòu)建等。

    關(guān)鍵詞 技術(shù)進(jìn)步;溫室氣體減排;大氣污染治理;協(xié)同效應(yīng);動(dòng)態(tài)CGE模型

    中圖分類號(hào) X511

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104(2019)09-0022-08DOI:10.12062/cpre.20190503

    大氣污染和氣候變化已經(jīng)成為當(dāng)今中國最關(guān)注的環(huán)境問題。常規(guī)大氣污染物排放和碳排放,大體是“同根同源”——煤炭和石油消費(fèi)不僅帶來溫室氣體,其所產(chǎn)生的污染物也是造成中國霧霾天氣的主要原因。因此,降低能耗與碳排放的舉措既是氣候變化的戰(zhàn)略選擇,也是大氣污染減排的關(guān)鍵所在。過去十年,中國在降低能耗與碳排放方面已取得不少成果。與其他同類發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體相比,中國是唯一達(dá)到減緩過去十年碳排放增長率的國家[1]。不僅如此,中國更了解 “人類命運(yùn)共同體”的深刻涵義,正在積極承擔(dān)更多的減排責(zé)任。2016年中國政府正式加入《巴黎氣候協(xié)定》,并承諾中國二氧化碳(CO2)排放量到2030年左右達(dá)到峰值;2018年7月6日國務(wù)院印發(fā)的《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》中也提出,到2020年,二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOX)排放總量分別比2015年下降15%以上。

    但不可忽視的是,中國現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化階段,也是碳排放總量的上升階段,要完成上述短期和中長期減排目標(biāo)實(shí)屬不易。鑒此,本文將運(yùn)用動(dòng)態(tài)CGE模型,模擬至2050年各技術(shù)進(jìn)步情景下中國大氣污染及溫室氣體的排放前景。為了評(píng)估大氣污染和溫室氣體的協(xié)同減排效應(yīng),本文還將研究在實(shí)現(xiàn)中國碳減排目標(biāo)(2030年碳排放量達(dá)到峰值,且2050年碳排放量為2015年的50%)情景下的大氣污染排放量,并討論各減排目標(biāo)的完成情況。本文旨在對(duì)中國大氣排放前景提供相對(duì)直觀和清晰的認(rèn)識(shí),以明晰中國未來大氣排放量和減排目標(biāo)之間的差距。另外,為了明確中國碳減排對(duì)全球其他地區(qū)的影響和中國在全球減排市場(chǎng)中的位置,本文還分析了當(dāng)中國實(shí)現(xiàn)其承諾的減排目標(biāo)時(shí),其他國家或地區(qū)溫室氣體和污染氣體排放的變化。

    1 文獻(xiàn)綜述

    國際上對(duì)于氣候變化和大氣污染問題的研究幾十年來層出不窮。隨著發(fā)展的步伐日益加快,中國的大氣污染問題日益嚴(yán)重,越來越多的學(xué)者開始關(guān)注并著手研究中國的溫室氣體和污染減排問題。關(guān)于這方面的研究可大致分為以下三類。

    第一類研究聚焦于大氣污染治理。Zheng等[2]估計(jì)了2006年珠三角地區(qū)各污染氣體的排放量,并分析了各類污染物的主要來源。另有研究預(yù)測(cè)了至2020年中國燃煤發(fā)電廠的SO2、NOX等污染氣體的排放量,發(fā)現(xiàn)NOX排放在未來將會(huì)大幅飆升[3]。在區(qū)域排放方面,Liu等[4]估算了京津冀地區(qū)居民部門多種大氣污染物的排放。研究發(fā)現(xiàn),在低碳政策下,京津冀地區(qū)居民部門的PM2.5排放,每年可比上年減少32%。此外,Xie等[5]通過分析各類污染物排放結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和中間投入產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是加速中國大氣污染排放增長的主要原因。

    第二類研究著眼于以二氧化碳為主的溫室氣體減排。這部分包括碳排放峰值預(yù)測(cè)、對(duì)各類減排目標(biāo)的討論,以及碳排放交易和碳稅等市場(chǎng)機(jī)制對(duì)碳減排的影響。一些研究預(yù)測(cè),在低碳發(fā)展情景下,中國的碳排放峰值將出現(xiàn)在2025年至2030年之間。其中Mi等[6]估算出中國的碳排放峰值將出現(xiàn)在2026年,并提出經(jīng)濟(jì)增長和二氧化碳減排不可兼顧。關(guān)于中國能否達(dá)到其承諾的減排目標(biāo),林伯強(qiáng)和孫傳旺[7]認(rèn)為,在保障經(jīng)濟(jì)增長的前提下,為達(dá)到2020年哥本哈根會(huì)議規(guī)定的碳減排目標(biāo),中國的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略應(yīng)以節(jié)能為主、 發(fā)展清潔能源為輔;Liu等[8]經(jīng)分析也認(rèn)為中國極有可能達(dá)到2020年的減排目標(biāo)。其他學(xué)者討論了碳排放交易和碳稅等市場(chǎng)機(jī)制的成本效益,并研究了它們對(duì)中國碳排放的影響[9]。

    第三類研究考察了大氣污染減排和溫室氣體減排的關(guān)系。關(guān)于溫室氣體減排的協(xié)同效益和輔助影響的早期研究主要針對(duì)發(fā)達(dá)國家,近年來此類研究的重心開始偏向中國。Mao等[10]通過選擇碳稅、能源稅、燃油稅、清潔能源汽車補(bǔ)貼和降低票價(jià)等政策工具,研究了中國交通運(yùn)輸行業(yè)的二氧化碳和大氣污染減排的協(xié)同效益;Geng等[11] 在公交車和出租車隊(duì)引入新的排放標(biāo)準(zhǔn)和替代燃料,以此來評(píng)估沈陽公共交通部門的協(xié)同減排;Zhang等[12]估算了中國天津燃煤電力行業(yè)的局部空氣顆粒物(LAP)減排計(jì)劃和溫室氣體控制計(jì)劃的協(xié)同效益;Dong等[13]提出在研究未來碳排放時(shí),應(yīng)考慮所有化石能源供應(yīng)限制的影響。

    通過梳理文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn),大部分關(guān)于中國污染減排和溫室氣體減排的研究主要將中國作為獨(dú)立的研究對(duì)象,鮮有文獻(xiàn)討論中國碳減排對(duì)世界其他地區(qū)減排的溢出效應(yīng)。其次,中國從2016年起已開放二胎政策,這可能對(duì)以后的人口老齡化有減緩作用,而討論不同人口增長率情景下各氣體減排的研究幾乎沒有。

    因此,本文的研究貢獻(xiàn)將體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:①本文除了使用多國動(dòng)態(tài)CGE模型估計(jì)在各技術(shù)進(jìn)步情景下中國經(jīng)濟(jì)的長期增長前景和各類污染氣體的長期減排效益之外,還將討論在中國中長期碳減排目標(biāo)(2030年碳排放量達(dá)到峰值且2050年碳排放量為2015年的50%)實(shí)現(xiàn)情景下的溢出效應(yīng)。②勞動(dòng)力同資本一樣,是最基本的生產(chǎn)要素。本文將首次從生產(chǎn)函數(shù)角度出發(fā),考慮勞動(dòng)力供給增加對(duì)各氣體排放的影響。③本文將考察多種溫室氣體(CO2、CH4、N2O和PFC)和污染氣體(SO2、NOX、CO和VOCS)的排放情況。另外,本文還將在各情景下討論中國減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)性問題。

    2 方 法

    2.1 模型介紹

    本研究使用的CGE模型是對(duì)EPPA模型的拓展[14]。在該CGE模型中,全球各經(jīng)濟(jì)體被合并為18個(gè)區(qū)域,涵蓋14個(gè)產(chǎn)業(yè)部門。根據(jù)2030年及2050年全球需達(dá)到的碳減排目標(biāo),本文預(yù)測(cè)了各區(qū)域未來每年的溫室氣體排放量,并將此加入模型中。另外,在EPPA模型基礎(chǔ)上,我們對(duì)模型參數(shù)做了更符合實(shí)際的測(cè)算和更新。模型每隔5年求解一次。

    模型中每個(gè)區(qū)域有三種機(jī)構(gòu):家庭部門、生產(chǎn)者和政府。在一個(gè)典型的CGE模型中,不同機(jī)構(gòu)的活動(dòng)需要滿足三個(gè)條件,即生產(chǎn)部門的零利潤條件(涉及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本收益分析)、商品的市場(chǎng)出清條件(價(jià)格由供求雙方共同決定)和政府、居民部門的收入平衡條件(居民和政府的收入大于支出)。這三大條件可分別由公式(1)、(2)和(3)說明。

    MC-MB≥0;Q≥0;[MC-MB]·Q=0 (1)

    其中,MC表示邊際成本,MB表示邊際收益,Q代表均衡產(chǎn)出。若均衡產(chǎn)出Q>0,則必有MC=MB。若均衡時(shí)MC>MB,???????? 生產(chǎn)者將不會(huì)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。MC

    S≥D;P≥0;[S-D]·P=0 (2)

    其中,S和D分別表示某種商品的供給和需求,P代表均衡價(jià)格。若存在一個(gè)正的均衡價(jià)格P,則必有S=D。如果均衡時(shí)S>D,則商品價(jià)格為零。同樣地,均衡時(shí)不存在S

    E≥I;E≥0;[E-I]·E=0 (3)

    其中,E和I分別表示政府或居民部門的支出和收入。

    另外,本文模型將斯通-杰瑞偏好(Stone-Geary preference)函數(shù)引入模型框架中。斯通-杰瑞函數(shù)在每個(gè)商品的消費(fèi)上,有一個(gè)外生給定的基本生存消費(fèi)額,低于這個(gè)消費(fèi)額的消費(fèi)不產(chǎn)生效用。這個(gè)基本生存消費(fèi)額可被理解為生存所需水平和生活必需品。產(chǎn)生效用部分為基本生存消費(fèi)額以上的部分。

    模型的動(dòng)態(tài)情景由外生和內(nèi)生變量同時(shí)決定。外生變量包括基準(zhǔn)情景(BAU)下的GDP增長率、勞動(dòng)力增長率、要素生產(chǎn)率增長率、自發(fā)性能效提高及自然資源稟賦。內(nèi)生變量包括儲(chǔ)蓄、投資和化石能源消費(fèi)。儲(chǔ)蓄和消費(fèi)以里昂惕夫方法嵌套在居民效用函數(shù)中。

    2.2 技術(shù)進(jìn)步類型

    本文涉及的技術(shù)進(jìn)步類型包括勞動(dòng)力增加、自發(fā)性能源效率改進(jìn)和外生性能源技術(shù)進(jìn)步。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)的必要元素,其增減變化直接決定著產(chǎn)出的多少。自發(fā)性能效改進(jìn)是指隨著時(shí)間的推移,能源消費(fèi)量在非價(jià)格驅(qū)動(dòng)因素下發(fā)生變化。此外,本研究還包含了外生性能源技術(shù)進(jìn)步。相對(duì)于傳統(tǒng)能源技術(shù),非傳統(tǒng)能源技術(shù)通常成本更高。正因如此,大多數(shù)非傳統(tǒng)能源技術(shù)尚未達(dá)到商業(yè)規(guī)?;蚱駷橹股形催\(yùn)行。但在未來嚴(yán)峻的環(huán)境政策限制下,目前尚未廣泛使用的能源技術(shù)可能成為能源結(jié)構(gòu)中更重

    要的一部分。這些外生性能源技術(shù)包括現(xiàn)在使用非常有限的示范技術(shù)(例如,碳捕集與封存(CCS))和在基準(zhǔn)年小規(guī)模運(yùn)行的技術(shù)(例如,可再生電力,生物燃料,替代車輛技術(shù))等??紤]到這些,模型中添加了代表這些先進(jìn)技術(shù)的外生能源技術(shù)部門??傊?,外生性能源技術(shù)部門的產(chǎn)出和與其競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)有生產(chǎn)部門產(chǎn)出之間是完全替代關(guān)系。

    3 數(shù)據(jù)和情景設(shè)置

    投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自GTAP數(shù)據(jù)庫,基準(zhǔn)年的排放數(shù)據(jù)則來自全球大氣排放數(shù)據(jù)庫(EDGAR)4.2版本。未來GDP增長率來自《世界能源展望2015》?;谇拔奶岬降闹袊丝谠鲩L走勢(shì)問題,本文共設(shè)置兩個(gè)基準(zhǔn)情景(BAU1和BAU2)。在基準(zhǔn)情景中,中國未來人口增長參考了聯(lián)合國公布的《世界人口展望2017》中的預(yù)測(cè),本文將考慮中等生育率和高生育率情景下的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展情況。GDP增長率和人口設(shè)置見表1。模型使用的替代彈性來自Cossa[15],農(nóng)產(chǎn)品和食品的收入彈性則來自Reimer和 Hertel[16],外生技術(shù)進(jìn)步的參數(shù)參考了Morris等[17]的設(shè)定。

    自發(fā)性能源效率改進(jìn)能夠通過捕捉能源需求的非價(jià)格驅(qū)動(dòng)變化,及能源和非能源投入之間的替代彈性,來改變減排水平和減排成本。在模型中,各地區(qū)(包括中國)除電力行業(yè)以外的所有其他行業(yè)每年有1%的自發(fā)性能效改進(jìn),而電力行業(yè)每年的自發(fā)性能效改進(jìn)增長為03%,這是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中的發(fā)電效率已經(jīng)很高。隨著技術(shù)進(jìn)步速率的加快,未來新型能源技術(shù)的成本會(huì)逐漸降低,能源技術(shù)也會(huì)得到普及。因此基準(zhǔn)情景中也包含了外生型能源技術(shù)進(jìn)步。

    除基準(zhǔn)情景外,本文還設(shè)置了六個(gè)模擬情景(見表2)。在BAU1T、BAU2T、S1T和S2T情景下,本文參考Dong等[13]的設(shè)定,假定中國碳排放在2030年達(dá)到峰值,且2050年碳排放量為2015年的50%。2030年至2050年的碳排放按照等差法計(jì)算:以2010年碳排放量為基準(zhǔn),設(shè)2010年碳排放參數(shù)為1。按照基準(zhǔn)情景計(jì)算結(jié)果,2015年至2030年碳排放參數(shù)分別為1.174、1.373、1.554和1702,則2050年該參數(shù)值為0.587。根據(jù)等差法則,2035年至2045年的排放參數(shù)分別為1.423、1.145和0.866。其他情景設(shè)置類似。

    4 結(jié)果分析

    4.1 對(duì)GDP和總消費(fèi)的影響

    圖1給出了各模擬情景下GDP和總消費(fèi)相對(duì)于基準(zhǔn)情景BAU1的百分比變動(dòng)情況。由于BAU1和BAU2情景下的中等生育率和高生育率設(shè)置從2018年開始,而政策情景(自發(fā)性能源改進(jìn)和外生性能源技術(shù)進(jìn)步)的設(shè)置從2011年開始,因此各情景的起始點(diǎn)數(shù)值稍有不同。直觀來看,BAU2、S1和S2情景下的總產(chǎn)出隨時(shí)間推移均顯著上升??傁M(fèi)的變動(dòng)趨勢(shì)和GDP趨勢(shì)類似。與其他技術(shù)進(jìn)步措施相比,自發(fā)性能源效率改進(jìn)1%對(duì)總消費(fèi)增加的影響最大。至2050年,該情景的總消費(fèi)將比基準(zhǔn)情景BAU1的多出7.18%。

    圖1顯示,在設(shè)立2030年達(dá)到碳排放峰值的減排目標(biāo)時(shí),2030年之后各情景下的產(chǎn)出和總消費(fèi)都有顯著下降的趨勢(shì)。這表明,經(jīng)濟(jì)高速增長和碳減排之間是不可兼得的關(guān)系,要想達(dá)到特定的減排目標(biāo),必須以犧牲一部分經(jīng)濟(jì)增長為代價(jià)。上述結(jié)果也驗(yàn)證了Mi 等的研究結(jié)論。同時(shí),高生育率、自發(fā)性能效改進(jìn)和外生性能源技術(shù)進(jìn)步能夠減緩產(chǎn)出下降的趨勢(shì)。本文進(jìn)一步模擬表明,若要維持BAU1情景設(shè)置的GDP增長率并實(shí)現(xiàn)2030及2050年的減排目標(biāo),中國的各產(chǎn)業(yè)部門需要保持每年大約2.6%的能效增長。

    4.2 污染氣體和溫室氣體減排的協(xié)同效應(yīng)

    表3給出了未設(shè)置碳減排目標(biāo)時(shí)溫室氣體和污染排放相對(duì)于BAU1情景的變化結(jié)果。為節(jié)省篇幅,本文只列出了代表性排放物CO2、CH4 和SO2、NOX的排放結(jié)果。除BAU2情景外,其他情景的二氧化碳排放相對(duì)于BAU1情景均呈下降趨勢(shì)。值得注意的是,當(dāng)不使用外生性能源技術(shù)時(shí)(S2情景),碳排放量也出現(xiàn)了逐年小幅遞減,這可能是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的能源反彈效應(yīng)使得BAU1情景下的能源需求不降反增,從而增加碳排放量。另外,高生育率和能效改進(jìn)情景下的CH4排放隨時(shí)間推移顯著增加,而未來不使用外生性能源技術(shù)時(shí)排放幾乎和BAU1情景持平。N2O和PFC在各情景下的走勢(shì)和CH4排放差不多。

    關(guān)于污染氣體的排放,可以看到,高生育率、自發(fā)性能效改進(jìn)和不使用外生性能源技術(shù)均會(huì)使得這些有害氣體的排放量增加。另外,高生育率和自發(fā)性能效改進(jìn)情景下的排放相對(duì)于BAU1都呈逐年上升狀態(tài),而只使用傳統(tǒng)能源技術(shù)則會(huì)導(dǎo)致污染排放走勢(shì)降低,這也與能源反彈效應(yīng)的存在有關(guān)。使用新型技術(shù)一開始固然可以降低能源消費(fèi),但同時(shí)也會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長,從而引起更多的能源需求。2050年不使用新型技術(shù)的CO排放甚至低于使用了新型技術(shù)的BAU1情景的CO排放量,說明能源反彈是一個(gè)亟需被重視的問題。

    圖2也表明,在設(shè)立碳減排目標(biāo)的情景下,污染氣體的排放同步會(huì)減少。比如,在BAU1T情景下,2050年SO2、NOX、CO和VOCS排放量相比BAU1情景分別減少了1 340、1 529、1 408和601萬t(圖2略去了CO和VOCS的排放結(jié)果)。各情景下大部分污染氣體的排放峰值出現(xiàn)在2030年,也有一小部分的峰值出現(xiàn)了滯后。這充分表明碳減排和污染減排具有協(xié)同效果。另外,本文結(jié)果也表明,至2050年,除了S1T情景下的CO排放大于BAU1下的之外,其他情景的污染排放均小于BAU1下的排放。這再次證明能源反彈效應(yīng)不容忽視。

    4.3 關(guān)于各減排目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)的討論

    圖2顯示,中國以二氧化碳為主的溫室氣體排放有持續(xù)上升的態(tài)勢(shì),至少在2050年之前不會(huì)存在由高轉(zhuǎn)低的過程。在短期目標(biāo)方面,天然氣消費(fèi)和煤炭消費(fèi)比重都不能達(dá)到目標(biāo)值,SO2、NOX和VOCS的排放量也持續(xù)增加,2020年的污染氣體排放量明顯大于2015年的排放量。從上述結(jié)果可以得出,在不設(shè)置2030年排放目標(biāo)的基準(zhǔn)情景下,若不實(shí)施可持續(xù)的能源發(fā)展戰(zhàn)略,要在2030年達(dá)到碳排放峰值和污染減排的短期目標(biāo)不太可能。即使在有能效改進(jìn)和能源技術(shù)進(jìn)步的情景下,這也是難以實(shí)現(xiàn)的。而在設(shè)置2030年達(dá)到碳排放峰值的情景下,污染氣體的減排量得到了保證,自發(fā)性能效改進(jìn)和能源技術(shù)進(jìn)步也可以加大減排幅度(見圖 2)。這表明,現(xiàn)有的自發(fā)性能效改進(jìn)速度和能源技術(shù)進(jìn)步在溫室氣體減排和污染減排方面只能起到錦上添花的作用,設(shè)置減排目標(biāo)并落實(shí)減排政策才能真正達(dá)到明顯的減排效果。

    5 中國碳減排的溢出效應(yīng)

    生態(tài)環(huán)境治理成本需要本國支付,治理收益卻不能完全內(nèi)化為本國獨(dú)享,在收益外溢效應(yīng)面前,各國往往會(huì)不愿治理,而是加大對(duì)生態(tài)環(huán)境資源的使用力度。因此,即使全球生態(tài)環(huán)境治理的制度約束(比如2015年的《巴黎協(xié)定》)在持續(xù)推進(jìn),各國考慮更多的依然是其短期經(jīng)濟(jì)利益,而非履行減排責(zé)任。而一個(gè)國家(或地區(qū))在本國(或本地區(qū))的能源消費(fèi)往往會(huì)影響其他地區(qū)乃至全球的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。我們推測(cè),作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體和世界最大的碳排放國,中國和其他經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易來往日益密切,其碳減排措施勢(shì)必會(huì)影響其他地區(qū)的氣體排放。本文結(jié)果也為此提供了佐證。

    模擬結(jié)果表明,當(dāng)不設(shè)置減排目標(biāo)時(shí),中國的外生技術(shù)進(jìn)步并不會(huì)對(duì)其他地區(qū)的碳排放造成顯著影響。而在中國達(dá)成其碳減排目標(biāo)的情景下,全球減排量顯著增加。

    表4給出了基準(zhǔn)情景下中國達(dá)到其承諾的碳減排目標(biāo)時(shí),美國、歐盟等世界其他地區(qū)溫室氣體和污染氣體的排放變

    化情況??傮w來看,在中國達(dá)成其碳減排目標(biāo)的情景下,全球減排量顯著增加。另外,設(shè)置減排目標(biāo)情景下的二氧化碳減排量要高于未設(shè)置減排目標(biāo)時(shí)的數(shù)值,表明若中國實(shí)現(xiàn)其減排目標(biāo),世界各經(jīng)濟(jì)體亦會(huì)從中受益。比如,若中國在2030年碳排放到達(dá)峰值,且2050年碳排放量為2015年的一半,2050年全球其他地區(qū)的總減排量將達(dá)到270億t左右。亞洲其他地區(qū)、美國和歐盟氣體碳排放受中國碳減排影響較大,其二氧化碳減排量均超過50%。CH4和NOX、CO等氣體的減排變化趨勢(shì)和二氧化碳類似,但減排力度不及二氧化碳,這也表明中國碳減排會(huì)對(duì)其他地區(qū)的其他氣體減排形成較大的正面效應(yīng)。探究出現(xiàn)碳減排溢出效應(yīng)的原因,中國自身的碳減排措施會(huì)使得各類產(chǎn)品的碳含量減少,也會(huì)造成其他污染氣體排放量降低。而部分產(chǎn)品又作為原材料、設(shè)備、中間品、消費(fèi)品、投資品等出口至其他國家或地區(qū),從而導(dǎo)致其他地區(qū)溫室氣體和污染氣體排放的減少。值得注意的是,中國碳減排對(duì)一些地區(qū)的溢出效應(yīng)出現(xiàn)了滯后,比如美國、歐盟和非洲的CO2、NOX和CO排放在2040年才開始出現(xiàn)正的減排效應(yīng)。

    6 結(jié)論與建議

    本文將技術(shù)進(jìn)步分為勞動(dòng)力供給增加、自發(fā)性能源效率提高和外生性能源技術(shù)的使用,使用動(dòng)態(tài)CGE模型研究了在上述不同技術(shù)進(jìn)步情景下中國大氣污染和溫室氣體的排放情況,并考察了在此情景下中國減排對(duì)世界其他地區(qū)的溢出效應(yīng)。基于上述分析,本文發(fā)現(xiàn)以下結(jié)果:①污染氣體和溫室氣體在減排方面具有協(xié)同效益。②勞動(dòng)力增加可以提高經(jīng)濟(jì)增長水平,但會(huì)造成大氣污染加重和溫室氣體排放增加。③自發(fā)性能源效率改進(jìn)和能源技術(shù)進(jìn)步在前期可以減少污染氣體和溫室氣體的排放,但在后期會(huì)使污染物和溫室氣體排放增加。這說明能源反彈是一個(gè)亟待重視的問題。④現(xiàn)有的自發(fā)性能效改進(jìn)速度和能源技術(shù)難以有效減少未來的溫室氣體和污染氣體排放。⑤中國碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對(duì)全球碳減排及污染減排有積極貢獻(xiàn),尤其對(duì)周邊地區(qū)、美國、歐盟等貿(mào)易往來密切的經(jīng)濟(jì)體影響較大。

    基于上述結(jié)果,本文作出以下討論和建議。

    第一,結(jié)果表明在現(xiàn)有技術(shù)條件下,中國若要實(shí)現(xiàn)其短期及長期減排目標(biāo),必然要犧牲一部分的經(jīng)濟(jì)增長。中國仍然是世界上最大的發(fā)展中國家,尚處于中高速發(fā)展階段,犧牲經(jīng)濟(jì)增長意味著中國將面臨發(fā)展停滯、產(chǎn)業(yè)倒退、人口失業(yè)等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題。不僅如此,作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,中國的經(jīng)濟(jì)增長大幅放緩也會(huì)使世界經(jīng)濟(jì)陷入低谷。因此,中國絕不能以犧牲大部分經(jīng)濟(jì)增長的方式達(dá)到減排目標(biāo)。本文進(jìn)一步模擬發(fā)現(xiàn),中國若要維持既定的經(jīng)濟(jì)增長并實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo),各產(chǎn)業(yè)部門需保持年均約2.6%的能效增長。為了維持經(jīng)濟(jì)增長并向減排目標(biāo)邁進(jìn),中國必須加大化石能源技術(shù)創(chuàng)新的步伐,提升清潔能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的地位。同時(shí)應(yīng)認(rèn)識(shí)到,現(xiàn)時(shí)段的全球大氣環(huán)境問題部分上也是發(fā)達(dá)國家歷史排放的后果,中國不應(yīng)也不必為其他國家的排放買單。作為發(fā)展中國家,中國應(yīng)首先維護(hù)自己的發(fā)展權(quán)利,牢牢把握在大氣問題上應(yīng)有的話語權(quán),在此基礎(chǔ)上與其他國家一起努力減排。碳減排和污染減排關(guān)系到人類生存和健康,任何一個(gè)國家都不能獨(dú)善其身。各國必須在技術(shù)、理念方面通力合作、互相協(xié)助,方能解決大氣困境。

    第二,應(yīng)重視能源反彈效應(yīng)的存在。結(jié)果已表明,由技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的能源反彈會(huì)增加各氣體的排放量,這種反彈已經(jīng)到了不容忽視的地步。因此,政府應(yīng)根據(jù)能源反彈效應(yīng)對(duì)各類氣體排放影響的不同,制定有區(qū)別的能源政策,讓先進(jìn)技術(shù)發(fā)揮出其應(yīng)有的作用。

    第三,中國已進(jìn)入人口老齡化社會(huì),而勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)增長的必要保證,人力資本也在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中起著重要作用。政府有必要盡快擬定并出臺(tái)鼓勵(lì)生育的政策,并逐步改善全社會(huì)的教育、就業(yè)等民生問題,為培養(yǎng)技術(shù)型、專業(yè)性人才而努力。然而,勞動(dòng)力供給增加會(huì)引起碳排放和污染排放進(jìn)一步上升,對(duì)生態(tài)環(huán)境造成威脅。由此,政府政策必須在鼓勵(lì)生育和實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)之間做出一定程度的權(quán)衡。

    第四,氣候變化和大氣污染是人類作為命運(yùn)共同體面臨的首要挑戰(zhàn)。任何一個(gè)國家、地區(qū)或者組織都無法單獨(dú)引領(lǐng)如此大型的全球生態(tài)環(huán)境治理行動(dòng),該危機(jī)必須且只能以人類命運(yùn)共同體為組織載體來解決。中國碳減排對(duì)世界其他地區(qū)碳減排有積極貢獻(xiàn)的事實(shí)表明,中國在建立“人類命運(yùn)共同體”過程中起著引領(lǐng)作用,肩負(fù)著很大的責(zé)任。如何以較小的經(jīng)濟(jì)增長代價(jià)達(dá)到減排目標(biāo),發(fā)揮自己在環(huán)境治理中的示范作用,引導(dǎo)建立更有效率的全球性減排約束制度,將是中國下一步需要挑戰(zhàn)的問題。

    (編輯:李 琪)

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    Chinas air pollution control performance and its contribution to the worlds emission reduction

    WANG Nin-jing WEI Wei-xian

    (School of International Trade and Economics, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China)

    Abstract As important environmental issues, carbon emission and air pollution are getting more and more attention at home and abroad. China is not only a major carbon emitter but also faced with serious air pollution problem, which has an important impact on the global emission reduction market. However, as the largest developing country, there is a conflict between Chinas development tasks and emission reductions. In view of this, a multinational dynamic computable general equilibrium model is applied to study the effects of factor change, autonomous energy efficiency improvement and exogenous technology advances on Chinas lon-term economic growth, air pollution control, and greenhouse gas emission reduction. We also estimate Chinas pollution emission and spillover effect on world emission reduction under Chinas carbon emission reduction target (carbon emission will peak in 2030 and be 50% of emissions in 2015). In terms of the variety of emissions, greenhouse gases (CO2, CH4, N2O and PFC) and polluting gases (SO2, NOX, VOCS and CO) are examined. The results show that:①Pollution and GHG emission reduction have co-benefits. When the carbon reduction target is reached, emissions of SO2, NOX, CO and VOCS in the BAU scenario will be reduced by 34.51%, 3136%, 10.42% and 22.75%, respectively in 2050. ②It is difficult to effectively reduce future greenhouse gas and pollution emission according to the existing energy technology. Only when the energy efficiency growth of Chinas industrial sectors reaches an annual average of 2.6%, can China achieve its emission reduction targets without sacrificing economic growth. ③Chinas carbon emission reduction has a positive spillover effect on global emission reduction, especially for neighboring regions, the U.S., EU and other countries with close trade. Finally, we propose some policy recommendations, such as increasing investment in new energy fields; making a certain degree of trade-off between encouraging fertility and achieving emission reduction targets; playing a demonstrative role as superpower and promoting the construction of a constrained system of ecological environment governance by using the carrier ‘Community of Shared Future for Mankind.

    Key words technological progress; GHG emission reduction; air pollution control; co-benefit; dynamic CGE model

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