文/徐興智,羅龍飛·北京奔馳汽車有限公司
沖壓生產(chǎn)過程伴隨著物理化學(xué)反應(yīng)、甚至相變過程,以及物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)移和傳遞,是一個復(fù)雜的工業(yè)過程,其本身就存在大量的不確定性和非線性因素;強調(diào)生產(chǎn)過程的實時性、整體性,各生產(chǎn)裝置間存在復(fù)雜的耦合、制約關(guān)系,要求從全局協(xié)調(diào),以求整個沖壓生產(chǎn)裝置運行平穩(wěn)、高效。這種復(fù)雜特性使得在沖壓生產(chǎn)過程中很難建立起準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)制造系統(tǒng)在技術(shù)上無論如何進步,運行邏輯始終是:發(fā)生問題→人根據(jù)經(jīng)驗分析問題→人根據(jù)經(jīng)驗調(diào)整五個要素→解決問題→人積累經(jīng)驗。
而智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的是在于建立新的智能模型,解決數(shù)據(jù)和知識的產(chǎn)生與傳承過程,包括監(jiān)測、預(yù)測、優(yōu)化和防范等,從而驅(qū)動其他五個要素,解決和避免制造系統(tǒng)的問題。智能制造運行的邏輯是:發(fā)生問題→模型(或在人的幫助下)分析問題→模型調(diào)整五個要素→解決問題→模型積累經(jīng)驗,并分析問題的根源→模型調(diào)整五個要素→避免問題。因此,智能制造所要解決的核心問題是知識的產(chǎn)生與傳承過程。
要實現(xiàn)沖壓智能化生產(chǎn),首要任務(wù)就是建立生產(chǎn)信息的連通,通過對以材料為載體的生產(chǎn)過程信息實時監(jiān)控與處理,可以建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖壓智能生產(chǎn)。實現(xiàn)先進先出的物料管理,實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)的精益?zhèn)}儲,實現(xiàn)質(zhì)量Q卡的電子化管理,實現(xiàn)材料質(zhì)量信息可追溯。隨著今年在線油膜檢測在BBAC沖壓工廠的實現(xiàn),越來越多的材料質(zhì)量信息實現(xiàn)智能感知,助力實現(xiàn)BBAC沖壓智能生產(chǎn)的未來。
目前沖壓生產(chǎn)過程中,多采用離線檢測分析的方法,即當(dāng)沖壓生產(chǎn)出現(xiàn)質(zhì)量問題時或每隔一段時間對材料進行抽樣,送試驗室進行樣品的分析,然后根據(jù)分析結(jié)果來指導(dǎo)生產(chǎn),保證零件的質(zhì)量。由于抽樣代表性和時間滯后性等原因,離線分析往往不能滿足生產(chǎn)的要求。
在線檢測是通過直接安裝在生產(chǎn)線上的設(shè)備,利用各種軟測量技術(shù)實時檢測、實時反饋。如果在沖壓材料成形的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)在線檢測,實時地檢測材料的狀態(tài)信息,并根據(jù)實時檢測到的材料狀態(tài)信息及早的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程誤差,為后續(xù)加工過程提供依據(jù)和參考,盡快地做出修正。實現(xiàn)質(zhì)量在線監(jiān)測、在線控制,提高產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量追溯能力;實現(xiàn)沖壓工藝優(yōu)化,提升關(guān)鍵工藝過程的控制水平;從而降低生產(chǎn)廢品率和節(jié)約成本,將有助于打造出真正智能化的生產(chǎn)制造體系。
近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和市場競爭的日益激烈,為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量和經(jīng)濟效益,越來越多的在線檢測技術(shù)被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,例如沖壓油膜在線檢測、沖壓材料強度在線檢測等等。
隨著市場對新材料和更加復(fù)雜零件需求的不斷增加,對生產(chǎn)工序可靠性的要求也在與日俱增。因此,油膜對于鋼板和鋁板的沖壓成形工序來說變得至關(guān)重要。沖壓材料表面的油膜可以減少材料與模具的摩擦,降低拉伸力;有助于材料的流動,提高材料變形的程度;防止材料表面的擦傷和起皺,提高沖壓件質(zhì)量;冷卻保護模具,提高模具的使用壽命。潤滑油在沖壓生產(chǎn)中發(fā)揮著不可或缺的作用。然而,材料表面潤滑油分布不均將可能適得其反影響沖壓成形,甚至在沖壓件表面出現(xiàn)條痕缺陷;沖壓件潤滑油量過大,還將影響后續(xù)焊接及涂膠生產(chǎn),帶來焊接煙氣污染,以及清潔等問題。在汽車行業(yè)中,已經(jīng)有統(tǒng)一規(guī)定的油膜厚度標(biāo)準(zhǔn)。其涉及范圍廣泛,從大量使用防銹油的材料生產(chǎn)過程,到需要清洗涂油的開卷落料,以及足夠潤滑油的沖壓環(huán)節(jié),油膜厚度測量已是必不可少,至關(guān)重要。
北京奔馳首先在沖壓伺服E線引入油膜厚度在線檢測技術(shù),該系統(tǒng)可實現(xiàn)沖壓自動線上板料運行過程中對油層厚度進行在線測量,可在板帶運行中得到整個長寬方向上的油膜厚度實時數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)利用紅外光譜測量板帶表面油層的重量,并且實現(xiàn)板料全部表面測量結(jié)果的可視化顯示。該新增設(shè)備單元安裝在涂油機與對中站之間,如圖1所示。用于實時檢測板料殘余油膜,在板料送入模具沖壓前,實現(xiàn)板料表面油膜的在線監(jiān)控,及時調(diào)整工藝參數(shù)及設(shè)備故障。
這是全球首次在沖壓線上引入板料在線油膜檢測設(shè)備,以斷續(xù)板料作為測量目標(biāo),方案采用橫向穿梭雙測頭,滿足左右件及整個板料區(qū)域的測量,單料片和雙料片均可滿足,并且對測量結(jié)果進行升級,以適應(yīng)汽車沖壓領(lǐng)域的需求。在線油膜設(shè)備系統(tǒng)可顯示實時值、平均值,并可按照時間和板料形狀進行統(tǒng)計。非接觸、運動中的測量精度保證是一大難題,為適應(yīng)伺服線的高速生產(chǎn),測量頭在傳感器、運動機構(gòu)等硬件方面均進行了優(yōu)化升級。
圖1 北京奔馳沖壓伺服E線在線油膜設(shè)備
測量得到的油膜數(shù)據(jù)按照產(chǎn)品,批次,時間進行歸檔,雙料垛時,可實現(xiàn)左右板料分別歸檔,以更好的支持工藝和質(zhì)量追蹤。系統(tǒng)可顯示雙測量頭的實時測量結(jié)果。測量結(jié)果可按照X軸方向(測量頭移動方向)顯示一段時間內(nèi)的平均值,以便于監(jiān)測清洗涂油設(shè)備狀態(tài)。
測量結(jié)果可按照X軸和Y軸方向顯示一段時間內(nèi)的平均值,以便于工藝和質(zhì)量工程師監(jiān)測板料油膜分布情況。測量結(jié)果的3D顯示如圖2所示。
油膜厚度在線檢測的相關(guān)經(jīng)濟收益十分顯著,可大量避免沖壓件報廢返修損失,預(yù)警設(shè)備故障減少停機,同時在精確控制油膜的基礎(chǔ)上可節(jié)約油品的使用量,經(jīng)濟效益預(yù)計到達每年百萬元以上。油膜厚度在線檢測融入沖壓生產(chǎn)控制流程后,將建立完善的油膜記錄數(shù)據(jù)庫,基于大數(shù)據(jù)支持工藝分析、設(shè)備維護,以及質(zhì)量追查。
圖2 測量結(jié)果3D顯示
沖壓材料強度在線檢測是將電磁感應(yīng)自動測量系統(tǒng)(IMPOC系統(tǒng)如圖3所示),用于自動無損在線檢測鐵磁性板帶材料的機械性能(抗拉強度和屈服強度)。EMG IMPOC系統(tǒng)的使用簡化了沖壓材料質(zhì)量的評價,實現(xiàn)了對整個板帶長度和寬度機械性能的連續(xù)評估。如果一個或多個機械性能參數(shù)超差,相應(yīng)板帶區(qū)域得到警報后,將進行可選的額外測試。保證了每一個沖壓件的強度都符合標(biāo)準(zhǔn),最終滿足整車安全對沖壓件的要求。
圖3 在線性能測量原理示意圖
北京奔馳的沖壓工廠還沒有材料強度在線檢測的設(shè)備,我們可以結(jié)合北京奔馳沖壓生產(chǎn)過程中的實際問題,以及鋼廠材料強度在線檢測設(shè)備的分析案例,說明IMPOC系統(tǒng)的應(yīng)用實例。
2018年2月24日,在MFA 沖壓車間生產(chǎn)V213門內(nèi)板零件,材料鋼卷號426128_1,沖壓件表面出現(xiàn)橘皮缺陷,如圖4所示。
圖4 門內(nèi)板橘皮缺陷
2017年12月4日生產(chǎn)的卷料,在反查IMPOC曲線過程中發(fā)現(xiàn)卷號426128_1的IMPOC曲線異常,對應(yīng)的屈服強度和抗拉強度均表現(xiàn)出異常,實時檢測數(shù)據(jù)接近下限,如圖5所示。
調(diào)取SAP系統(tǒng)中的生產(chǎn)工藝參數(shù)數(shù)據(jù)(圖6),顯示中央1段兩次降速,致使帶鋼出退火爐加熱段和均熱段出口的溫度升高,導(dǎo)致IMPOC-value值降低,卷料部分位置存在機械性能不符合的風(fēng)險。
圖5 IMPOC曲線和強度異常
圖6 工藝參數(shù)曲線
經(jīng)沖壓現(xiàn)場在橘皮位置取樣分析,復(fù)檢的力學(xué)性能顯示屈服強度偏低,接近標(biāo)準(zhǔn)要求的下限。沖盆復(fù)檢,表面開裂,在變形較大區(qū)域出現(xiàn)橘皮如圖7所示。沖壓后復(fù)檢的微觀晶粒度組織,晶粒度大小不一,分布不均,晶粒度級別為6~8級,如圖8所示。
圖7 沖盆測試
圖8 微觀晶粒度
此次沖壓出現(xiàn)橘皮缺陷是由于鋼廠退火生產(chǎn)過程導(dǎo)致的材料晶粒不均勻。材料強度在線檢測設(shè)備可以檢測抗拉強度和屈服強度的波動,以及晶粒度不均勻的混晶缺陷。
為了促進“工業(yè)4.0”與“中國制造2025”戰(zhàn)略在制造行業(yè)的實施,需要在智能制造體系中構(gòu)建有效的設(shè)備與控制系統(tǒng),促進車間狀態(tài)數(shù)據(jù)與工藝流程的結(jié)合。本文提出了通過智能儀器與智能檢測技術(shù)實現(xiàn)車間狀態(tài)智能感知與工藝質(zhì)量控制的方法,并探討了智能儀器與智能檢測技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中新的應(yīng)用模式,還結(jié)合實際項目進行數(shù)字化生產(chǎn)線改造與建設(shè)的創(chuàng)新實踐。經(jīng)項目實踐驗證,智能儀器與檢測技術(shù)是滿足智能制造要求的發(fā)展方向。通過智能檢測設(shè)備與智能儀器的應(yīng)用,可有效促進智能制造系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集、智能感知的實現(xiàn),并為整體工藝流程的智能決策提供有效的數(shù)據(jù)資源,是智能制造系統(tǒng)建立與完善的關(guān)鍵基礎(chǔ)。