淺析算法新聞的現(xiàn)狀及未來發(fā)展

■吳 瓊/安徽新華學(xué)院

一、定義與分類

隨著媒體技術(shù)的發(fā)展，走在時(shí)代前沿的媒體緊緊抓住“算法”這一核心，從事算法生產(chǎn)內(nèi)容，從用戶角度出發(fā)，開始進(jìn)行“精準(zhǔn)推送”?；貧w現(xiàn)實(shí)，算法新聞在日常中通常被人們理解為運(yùn)用算法技術(shù)自動(dòng)化生產(chǎn)、精準(zhǔn)化推送的新聞。

二、算法新聞的現(xiàn)狀

更新迭代的技術(shù)，帶來了無法預(yù)料的成果。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合算法運(yùn)用于信息傳播環(huán)節(jié)便是其一。算法新聞作為當(dāng)下媒體生態(tài)圈中不可缺少的亮點(diǎn)，伴隨著移動(dòng)終端開始頻繁出現(xiàn)在人們的生活之中，突破傳統(tǒng)的新聞信息生產(chǎn)方式，開始在媒體生態(tài)圈大放異彩。傳統(tǒng)媒體將算法新聞納入內(nèi)容產(chǎn)品之中，靠其轉(zhuǎn)型。新媒體運(yùn)用算法新聞吸引用戶，成為長遠(yuǎn)發(fā)展必不可少的內(nèi)容。

就目前國內(nèi)的算法新聞發(fā)展而言，比較樂觀。作為算法新聞的生產(chǎn)者，傳統(tǒng)媒體和新媒體用不同的方式來體現(xiàn)。以人民日報(bào)客戶端為主流傳統(tǒng)媒體的代表，從2018年6月11日人民日報(bào)客戶端中的“人民號(hào)”上線以來，“人民號(hào)”運(yùn)用人工智能技術(shù)結(jié)合算法共同發(fā)展。人民號(hào)中的內(nèi)容類似于“頭條號(hào)”和“百家號(hào)”，入駐賬號(hào)較為廣泛，除了各大媒體、國家黨政機(jī)關(guān)、企業(yè)機(jī)構(gòu)之外，還有優(yōu)質(zhì)的自媒體和各領(lǐng)域的知名人士。這種布局保證了算法內(nèi)容的多樣性，并確保了內(nèi)容質(zhì)量的把關(guān)，采用算法技術(shù)的轉(zhuǎn)型是人民日報(bào)走向媒體融合關(guān)鍵的一步，“人民號(hào)”也正在發(fā)展與自己目標(biāo)和定位相符合的“黨媒算法”。類似的還有光明日報(bào)、新京報(bào)、央視新聞等傳統(tǒng)的主流媒體。這也顯示了算法新聞已經(jīng)成為了傳統(tǒng)媒體不可缺少的一部分。

相較于傳統(tǒng)媒體，算法新聞已經(jīng)成為了新媒體不可缺少的生命力。今日頭條的“頭條號(hào)”、百度的“百家號(hào)”、UC的UC頭條等都在緊握算法這一技術(shù)。算法新聞的火爆離不開今日頭條的發(fā)展。今日頭條也一度和算法新聞捆綁在一起。今日頭條從白手起家到短短兩年間下載用戶超2.2億，每天的在線閱讀量超過2000多萬，數(shù)據(jù)的背后是離不開精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦，這種新的傳播方式大大增強(qiáng)了用戶粘性目前，運(yùn)用算法的新聞資訊平臺(tái)除了以上的新媒體以外，還有網(wǎng)易新聞、澎湃新聞、鳳凰新聞等新媒體?？梢娝惴ㄐ侣劦默F(xiàn)狀呈現(xiàn)發(fā)展的趨勢，還有許多問題亟待解決。

算法新聞存在的價(jià)值翁庸置疑，算法新聞在實(shí)際運(yùn)用中的褒貶不一，多樣的算法推薦的方法在具體運(yùn)作時(shí)并沒有計(jì)劃中那么完美，優(yōu)缺點(diǎn)并存。

三、算法新聞存在的問題

（一）信息繭房

美國學(xué)者在20世紀(jì)便提出了“信息繭房”這一概念，“信息繭房”即指“人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性被自己信息繭房是指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象?！边@種現(xiàn)象早已在報(bào)紙興盛時(shí)便出現(xiàn)了。不同類型的報(bào)紙給予了受眾選擇的空間，當(dāng)受眾鐘情于商業(yè)信息時(shí)，則只購買他所信任的商業(yè)報(bào)紙，卻丟棄了其他類型的報(bào)紙，這種選擇性的接觸最終讓受眾只局限于這一類型的信息中，卻看不到多樣化的信息。

于算法新聞而言，個(gè)性化的算法推薦根據(jù)用戶的閱讀偏好進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配。當(dāng)你在微博或者資訊平臺(tái)留下的腳步更多現(xiàn)實(shí)你的停留在娛樂八卦時(shí)，推送可能一大半都會(huì)推薦娛樂八卦。這種推送模式是對用戶關(guān)鍵詞的選擇，卻帶有絕對性。忽略了用戶潛在新增的需求。直接把時(shí)事政治、體育類等其他內(nèi)容屏蔽在可接受范圍之外。這種不斷滿足用戶內(nèi)容的運(yùn)作模式，讓用戶在這樣的擬態(tài)環(huán)境內(nèi)不斷深陷，這種正向反饋?zhàn)罱K帶來的是用戶粘性的增強(qiáng)，使用戶信息成癮，卻忽視了對外界的探索。

（二）版權(quán)沖突

算法新聞靠其智能化的個(gè)性推薦將內(nèi)容分享給用戶，在分享的同時(shí)，選擇掩蓋文章的撰寫者，模糊原創(chuàng)概念。由此導(dǎo)致的版權(quán)問題引發(fā)爭議，抄襲問題愈演愈烈。高質(zhì)量的原創(chuàng)成為了新媒體生產(chǎn)過程中彌足珍貴的事物。在實(shí)際生活中，從其他網(wǎng)頁抓取文章內(nèi)容或在傳統(tǒng)媒體上直接抄襲文章，再通過本平臺(tái)進(jìn)行推薦的行為時(shí)常發(fā)生。這種純粹對內(nèi)容的盜用行為，正是通過算法的技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的。

（三）倫理道德沖突

用戶之所以被算法新聞吸引，一方面是因其投其所好的個(gè)性化推薦，另一方面，則是更多的用戶認(rèn)為算法作為一種技術(shù)，比人工更加客觀公正。這一觀點(diǎn)忽略了算法新聞背后的設(shè)計(jì)者還是人主導(dǎo)的?；蚨嗷蛏俚某休d著設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀，為了吸引用戶，滿足用戶的獵奇心理，低質(zhì)量的內(nèi)容得到傳播，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境受到一定程度的破壞。在技術(shù)的掩飾下，算法新聞成為了假新聞的聚集地，所謂的個(gè)性化推薦助長了謠言的滋長，這些內(nèi)容在一定程度上影響了用戶的心理健康。

（四）忽略事件發(fā)展

算法新聞的推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶閱讀習(xí)慣展開，在一段時(shí)間下，依舊停留在原有基礎(chǔ)上，比如，當(dāng)用戶在某一時(shí)期準(zhǔn)備去某地旅游，搜索了大量有關(guān)該地風(fēng)情面貌的內(nèi)容，在這一構(gòu)成中，新聞資訊平臺(tái)一直會(huì)推送相關(guān)的內(nèi)容。當(dāng)旅游回來，所有的事情回到正軌后，用戶不需要與之相關(guān)的內(nèi)容。但推薦系統(tǒng)無法跟隨這種變化，往往會(huì)忽略這一動(dòng)態(tài)的發(fā)展，這種遺忘需求是如今算法技術(shù)開發(fā)中被忽視的一點(diǎn)，這一點(diǎn)降低了用戶體驗(yàn)滿足感。

四、算法新聞的未來發(fā)展

（一）技術(shù)改進(jìn)

傳統(tǒng)意義上的推薦算法實(shí)則為熱門推薦內(nèi)容和關(guān)鍵詞補(bǔ)充而構(gòu)成。常用的協(xié)同過濾算法缺點(diǎn)較為明顯，因?yàn)檫^濾掉的核心思想是個(gè)性推薦，選擇推薦的內(nèi)容是和你有相同品味偏好的鄰居。這種弊端，媒體運(yùn)營者可以在應(yīng)用上設(shè)置界面，允許用戶設(shè)定明確不想被推薦的話題，不再以用戶單一閱讀時(shí)長作為推薦的標(biāo)準(zhǔn)，這樣可以增加推薦的可能性。在此基礎(chǔ)上，相應(yīng)的公司應(yīng)開發(fā)出一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。根據(jù)文本關(guān)鍵詞特征識(shí)別低俗低質(zhì)量的內(nèi)容，以抵制劣質(zhì)內(nèi)容的流出。

（二）重視內(nèi)容生產(chǎn)

除了技術(shù)，內(nèi)容也至關(guān)重要。從單一信息源發(fā)展為主到以算法新聞為代表的新媒體中變成多信息源時(shí)，這種“內(nèi)容為王”便開始讓位于“渠道為王”了。今日頭條上不斷入駐的主流媒體和大V便是最好的見證。

重視內(nèi)容生產(chǎn)是算法新聞發(fā)展的基礎(chǔ)也是本質(zhì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多樣化發(fā)展，自媒體的瘋狂增長。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)也經(jīng)歷了UGC、PGC、PUGC的發(fā)展，即從用戶原創(chuàng)到專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容再到專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容。這顯示出用戶消費(fèi)升級的同時(shí)，用戶對新聞內(nèi)容的要求也在升級。作為算法新聞的主體，應(yīng)遏制低俗，對優(yōu)秀的原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)者應(yīng)給予鼓勵(lì)，激發(fā)積極性。

（三）克服信息繭房

信息繭房作為算法新聞的一個(gè)重要影響，媒體應(yīng)該對其足夠理性，盡力去克服，信息繭房源于推薦系統(tǒng)無法全面獲得用戶心理，用戶的每一次行為都被無遺漏地記錄在案。推薦系統(tǒng)在不斷吸收用戶操作時(shí)所輸入的新信息成為推薦的重要途徑。所以互聯(lián)網(wǎng)新媒體應(yīng)該改變這一單一的處理模式，不再停留在唯用戶時(shí)長為重的處理模式，應(yīng)站在更高的格局來處理這一問題。

一方面擴(kuò)寬內(nèi)容，推薦內(nèi)容不再單一地圍繞原有的喜歡，另一方面，媒體的目的不應(yīng)只是為了完成推薦內(nèi)容而存在，更應(yīng)該拓展用戶興趣。這種潛在的需求可能傳統(tǒng)的KPI評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)無法體會(huì)。同時(shí)這樣的措施，也可以將更多的廣告內(nèi)容推送給用戶，獲取更高的商業(yè)利益。

（四）加快法律建設(shè)，加強(qiáng)立法管理

互聯(lián)網(wǎng)作為一種新的社會(huì)存在，帶來的全新問題是無法預(yù)料的，比如假新聞轉(zhuǎn)發(fā)、資訊平臺(tái)傳播淫穢視頻等，這些一開始因?yàn)闊o法可依而不斷被有心之人抓住可乘之機(jī)做出的違法行為，應(yīng)當(dāng)給予重視。當(dāng)新的問題如雨后春筍般冒出后，有關(guān)部門應(yīng)引起關(guān)注，加強(qiáng)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)不良行為相關(guān)的法律建設(shè)，與時(shí)俱進(jìn)，加強(qiáng)立法管理，做到有法可依，有法必依，執(zhí)法必嚴(yán)，違法必究。這樣才能一定程度上肅清網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

五、結(jié)語

算法新聞這種新事物帶來的變革以及這種變革對原有媒介的影響是值得我們關(guān)注的。算法新聞的出現(xiàn)既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)，媒體的把關(guān)還是不可缺少的。生產(chǎn)更多高質(zhì)量的內(nèi)容，改進(jìn)更加符合媒體傳播的內(nèi)容，這是算法新聞逍遙長遠(yuǎn)發(fā)展必不可少的準(zhǔn)備，此路任重而道遠(yuǎn)。