“將來(lái)不是誰(shuí)取代誰(shuí)， 而是人機(jī)共存、各走各的道”

“機(jī)器比較善于尋找答案，但它不太善于提出問(wèn)題，提出問(wèn)題是人類(lèi)智能一個(gè)很重要的表現(xiàn)形式?！?/p>

南方周末記者 李慕琰

發(fā)自北京

最初楊瀾提出拍攝人工智能專(zhuān)題時(shí)，團(tuán)隊(duì)人員感到訝異，身邊的人也大都持懷疑態(tài)度——“這是什么東西？做它干嗎？你應(yīng)該去研發(fā)一檔新的選秀或真人秀”。只有科學(xué)家們說(shuō)，“太好了，你們真應(yīng)該做這個(gè)”。

當(dāng)時(shí)人工智能對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)仍是一個(gè)陌生的詞匯，直到2016年，韓國(guó)棋手李世石敗給人工智能Alphago，人工智能才逐漸為大眾熟知。

《探尋人工智能》第一季播出時(shí)適逢中國(guó)棋手柯潔即將對(duì)戰(zhàn)Alphago，楊瀾接受南方周末記者采訪時(shí)預(yù)測(cè)，柯潔未必沒(méi)有勝算：“人類(lèi)有出奇制勝和不按常理出牌的能力，哪怕贏一局，我覺(jué)得也是贏。”

最終，柯潔一局也沒(méi)有贏。他后來(lái)形容“實(shí)在是太絕望了”。自從Alphago領(lǐng)先，柯潔就徹夜未眠，“我一直在想我如何才能贏了它，它會(huì)不會(huì)有什么漏洞，哪怕是撿一盤(pán)也好??！”直到Alphago在最后一局下出關(guān)鍵一步，柯潔渾身顫抖，知道自己已經(jīng)失敗，沖出對(duì)局室，在一個(gè)無(wú)人的角落哭起來(lái)。

其實(shí)在1998年，楊瀾已“預(yù)測(cè)”過(guò)類(lèi)似的交鋒。Alphago的前身“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫后，楊瀾采訪圍棋國(guó)手常昊。她預(yù)言，機(jī)器可以在象棋里打敗人類(lèi)，但在圍棋中做不到——圍棋的變化達(dá)到10的172次方，甚至多于所知宇宙中的原子數(shù)量。

“在這兩次博弈類(lèi)的人機(jī)對(duì)抗中，我都預(yù)測(cè)得過(guò)于樂(lè)觀，或者說(shuō)過(guò)于偏向于人類(lèi)，這說(shuō)明了‘深度學(xué)習(xí)的發(fā)展速度之快?！睏顬憣?duì)南方周末記者說(shuō)，“但是另一方面，我也堅(jiān)信人類(lèi)更為復(fù)雜的智能活動(dòng)，還是具有不可取代的優(yōu)勢(shì)。”

第一季剛播完，人工智能的應(yīng)用就鋪天蓋地地來(lái)了。制片人黃桂香告訴南方周末記者，他們?cè)景堰@檔紀(jì)錄片看作科普性質(zhì)，“覺(jué)得這個(gè)東西怎么也得五年、十年才能夠到我們身邊，但它來(lái)得太快了，太迅猛，對(duì)以后的社會(huì)生活是一個(gè)巨大的沖擊?！?/p>

楊瀾和團(tuán)隊(duì)立刻開(kāi)始了新一輪探訪，著力于人工智能在醫(yī)療、教育、出行等領(lǐng)域的具體應(yīng)用。制作過(guò)程有時(shí)很難跟上技術(shù)的更新速度，常常是一個(gè)新消息出現(xiàn)，上次討論的案例就已經(jīng)過(guò)時(shí)了。比如，近期“換臉AI”軟件剛剛引發(fā)爭(zhēng)議，就被迅速加入了片中。

“為什么人們

會(huì)對(duì)超級(jí)智能

產(chǎn)生恐懼？”

麻省理工學(xué)院有世界上最早的人工智能實(shí)驗(yàn)室，楊瀾在那里采訪科學(xué)家帕特里克·溫斯頓，看見(jiàn)他辦公室墻上掛著米開(kāi)朗基羅壁畫(huà)《創(chuàng)世紀(jì)》的復(fù)制品。溫斯頓告訴她，實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建之初，教授和學(xué)生們守著一臺(tái)慢吞吞的計(jì)算機(jī)，吃睡在實(shí)驗(yàn)室，每天到凌晨，“就像米開(kāi)朗基羅所描繪的《創(chuàng)世紀(jì)》，每個(gè)人都感覺(jué)正處于一個(gè)偉大時(shí)代的發(fā)端”。

在這幅畫(huà)中，上帝用手指伸向亞當(dāng)，正在將智慧和意識(shí)傳遞給人類(lèi)。楊瀾聯(lián)想到，如果亞當(dāng)?shù)淖訉O有一天模仿造物主，把智慧注入機(jī)器，會(huì)發(fā)生什么？溫斯頓寬慰她：“放心吧，到目前為止，我們還是獨(dú)一無(wú)二、不可替代的?！?/p>

幾年前剛開(kāi)始探訪時(shí)，“奇點(diǎn)論”和“通用人工智能”等話題相當(dāng)流行，熱衷于討論人類(lèi)是否會(huì)成為機(jī)器的奴隸、臨界點(diǎn)何時(shí)到來(lái)，楊瀾把這些稱(chēng)為“終極思考”——“為什么人們會(huì)對(duì)超級(jí)智能產(chǎn)生恐懼？因?yàn)檫@關(guān)乎人的本質(zhì)”。

隨著人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，對(duì)終極思考的爭(zhēng)論明顯變少了。對(duì)于無(wú)所不能的超級(jí)智能，斯坦福大學(xué)專(zhuān)家杰瑞·卡普蘭駁斥，“這就像爬上一棵樹(shù)，然后宣告你向登月邁進(jìn)了一步一樣荒謬?！?/p>

導(dǎo)演們?cè)鞠胗懻撊斯ぶ悄苁欠衲軌驅(qū)崿F(xiàn)永生這樣的話題，但楊瀾希望科學(xué)幻想能夠?qū)訉?shí)際問(wèn)題。第二季從雄安新區(qū)說(shuō)起，這是一個(gè)從規(guī)劃和建設(shè)開(kāi)始就“具有人工智能基因”的城市。在雄安，園區(qū)里四處遍布各式各樣的智能機(jī)器人，承擔(dān)了安保、清潔和外賣(mài)等工作。街道上幾乎沒(méi)有紅綠燈，人們可以乘坐無(wú)人駕駛的電動(dòng)巴士出行。

在日常生活里，人工智能也已無(wú)處不在?！度虍a(chǎn)業(yè)展望》預(yù)計(jì)，到2025年，全球的個(gè)人智能終端超過(guò)400億個(gè)，即平均每個(gè)人能擁有五個(gè)以上的智能終端。

楊瀾相信：“將來(lái)不是誰(shuí)取代誰(shuí)，而是人機(jī)共存、各走各的道，或者說(shuō)機(jī)器做機(jī)器擅長(zhǎng)的事，人類(lèi)會(huì)更加聚焦于自己擅長(zhǎng)的事?！?/p>

然而，人工智能正在替代部分人力工作引發(fā)失業(yè)問(wèn)題。李開(kāi)復(fù)在《AI·未來(lái)》一書(shū)中談到，人工智能時(shí)代真正的危機(jī)是嚴(yán)重的失業(yè)問(wèn)題，以及龐大財(cái)富落入新崛起的人工智能巨頭手中，加劇財(cái)富的分配不均。

在這一點(diǎn)上，技術(shù)樂(lè)觀派的看法是，每一次科技革命在取代人類(lèi)工作的同時(shí)，都會(huì)創(chuàng)造更多的工作。比如在貴州，人工智能催生了一種新興職業(yè)——數(shù)據(jù)標(biāo)注師，目前已有六百多人從事，他們負(fù)責(zé)為無(wú)人車(chē)標(biāo)注路況中遇到的物體，教它們識(shí)別和分析各類(lèi)障礙物。

“這個(gè)人的轉(zhuǎn)崗、培訓(xùn)應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)付錢(qián)？是勞動(dòng)者自己去上補(bǔ)習(xí)班，還是工廠給他交培訓(xùn)費(fèi)，還是說(shuō)國(guó)家和社保應(yīng)該承擔(dān)？”楊瀾認(rèn)為，紀(jì)錄片的任務(wù)是向決策者提出這些問(wèn)題，“比如數(shù)據(jù)標(biāo)注師的例子，這個(gè)工作的生存期有多久呢？其實(shí)這些問(wèn)題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比機(jī)器是否會(huì)成為我們的主人更現(xiàn)實(shí)?！?/p>

“它可能替代很多

平庸的創(chuàng)造者”

楊瀾兩次采訪了人工智能權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)，吳恩達(dá)饒有興致地反問(wèn)她，“你們?cè)诤芏痰臅r(shí)間里要問(wèn)我這么多問(wèn)題，還要保證問(wèn)題的邏輯關(guān)系、了解我的學(xué)術(shù)范圍，但這其中，肯定是有一些規(guī)律的吧？”

得到楊瀾肯定回答后，吳恩達(dá)說(shuō)：“如果有規(guī)律，其實(shí)原則上就可以用算法去代表?！?/p>

楊瀾把二十多年職業(yè)生涯的心得寫(xiě)進(jìn)書(shū)中，她希望挑戰(zhàn)吳恩達(dá)——這些規(guī)律能否研發(fā)一個(gè)算法？如果實(shí)現(xiàn)了，她愿意和這個(gè)人工智能進(jìn)行PK。

她每次和有交流功能的機(jī)器人對(duì)話前，工程師都會(huì)交代，只能用某些句式或某些類(lèi)型提問(wèn)?！俺鲞@個(gè)它就不懂了，更何況你的語(yǔ)意后邊還有很多，比如表情、潛臺(tái)詞、話外之聲，這些就不要指望機(jī)器能夠知道了，所以我并不擔(dān)心?！?/p>

在好萊塢采訪摩根·弗里曼時(shí)，這位主演了多部人工智能題材電影的知名演員問(wèn)她，“你大老遠(yuǎn)地跑來(lái)采訪我和其他這么多人，人工智能會(huì)有同樣的好奇心去采訪其他的人工智能嗎？”

最初促使楊瀾對(duì)人工智能產(chǎn)生興趣，源自美國(guó)媒體的一篇報(bào)道，講述未來(lái)上傳思維的可能性——把思維轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)后，也許能在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)永生。她受到很大沖擊，反復(fù)地對(duì)每一個(gè)采訪對(duì)象提問(wèn)：這是否真能實(shí)現(xiàn)？

“其實(shí)我們對(duì)于自己的思維都如此不了解，以至于很難把它轉(zhuǎn)化。比如對(duì)于情緒是如何工作的，我們其實(shí)了解得很少，即使理性思維也了解得很少，還有潛意識(shí)。這些我們幾乎還不了解的事情，很難再把它變成某種算法?！睏顬懣偨Y(jié)道。

數(shù)學(xué)家丘成桐用自己證實(shí)卡拉比猜想的過(guò)程作比喻，說(shuō)明人的思維具有在矛盾中不斷調(diào)整、綜合思考的能力。丘成桐告訴她：“機(jī)器比較善于尋找答案，但它不太善于提出問(wèn)題，提出問(wèn)題是人類(lèi)智能一個(gè)很重要的表現(xiàn)形式”。

人工智能雖然有很強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)能力，但它仍有許多無(wú)法突破的障礙。例如它過(guò)于依賴(lài)大數(shù)據(jù)——“人的大腦和感官有舉一反三的能力，機(jī)器還并沒(méi)有反映出來(lái)”。

人工智能輸入和輸出之間的計(jì)算過(guò)程，存在一個(gè)未知的“黑箱”。當(dāng)數(shù)據(jù)被污染，它的結(jié)論也可能出現(xiàn)偏差，例如計(jì)算符合恐怖主義的畫(huà)像，很可能結(jié)果帶有種族或性別的偏見(jiàn)?！敖Y(jié)論并不是真正可靠的，而人類(lèi)又不知道它是怎么選的，這種不可解釋性實(shí)際上降低了它的可靠度?！睏顬懻f(shuō)。

情感與創(chuàng)造能力也是人工智能的弱項(xiàng)。制作過(guò)程中，楊瀾和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)人工智能成果最少的就是在藝術(shù)領(lǐng)域。楊瀾最近錄制一檔詩(shī)歌節(jié)目，看到了兩個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的作詩(shī)軟件，她形容那些詩(shī)詞，“似乎聽(tīng)說(shuō)過(guò)，但是看完后不知所云。它可能還是做現(xiàn)代詩(shī)比較好，本身就讓人看不太懂。”

“機(jī)器可能替代很多平庸的創(chuàng)造者，但是要說(shuō)它有多么神奇，我沒(méi)有看到，只是覺(jué)得過(guò)得去。其實(shí)在很多工作上都是這樣，它可以替代一個(gè)記者寫(xiě)通稿，把那5個(gè)W回答了，也就僅此而已，我不覺(jué)得這個(gè)有靈魂?！睏顬懜袊@。

“如果這是真的，

我認(rèn)為這將

發(fā)生在中國(guó)”

美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）連續(xù)舉辦三十多屆的年會(huì)，是全球人工智能界最重要的活動(dòng)之一。2017年，會(huì)議選定的時(shí)間和中國(guó)春節(jié)撞期了，這在過(guò)去不成問(wèn)題，因?yàn)橹袊?guó)在這一領(lǐng)域的研究屈指可數(shù)。但這一年，提交論文的中國(guó)學(xué)者人數(shù)和美國(guó)不相上下。最后，主辦方排除萬(wàn)難，把會(huì)議推遲了一周。

李開(kāi)復(fù)曾說(shuō)，“毫不夸張地說(shuō)，1999年以前，中國(guó)科技人員對(duì)人工智能幾乎一無(wú)所知?！比斯ぶ悄艿暮诵募夹g(shù)“深度學(xué)習(xí)”誕生之后的重大突破，幾乎都發(fā)生在美國(guó)、加拿大和英國(guó)。

今天，基于龐大數(shù)據(jù)和資本市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在人工智能方面極速發(fā)展，已經(jīng)躋身全球第一梯隊(duì)。在“人機(jī)大戰(zhàn)”之前，清華大學(xué)在人工智能研究的被引用次數(shù)就已經(jīng)超過(guò)了斯坦福大學(xué)。在應(yīng)用的開(kāi)發(fā)方面，百度、阿里巴巴、騰訊與谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟并行成為人工智能的“七大巨頭”。

2018年，李開(kāi)復(fù)在達(dá)沃斯論壇和TED大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)提起人工智能，所有人都關(guān)心兩個(gè)問(wèn)題：“人工智能會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)什么威脅和挑戰(zhàn)？中國(guó)會(huì)不會(huì)超越美國(guó)、領(lǐng)跑人工智能？”

麻省理工學(xué)院物理教授邁克斯·泰格馬克在《生命3.0》一書(shū)中預(yù)測(cè)：“大多數(shù)人工智能研究者認(rèn)為，通用人工智能會(huì)在短短幾十年內(nèi)發(fā)生。如果這是真的，我認(rèn)為這將發(fā)生在中國(guó)?！?/p>

楊瀾在走訪中發(fā)現(xiàn)，許多發(fā)達(dá)國(guó)家的人基于文化傳統(tǒng)對(duì)科技的負(fù)面影響更為敏感，而中國(guó)人對(duì)科技普遍抱有好感。“中國(guó)的大眾，特別是年輕人，樂(lè)意選擇冒險(xiǎn)的新方法。比如來(lái)了一個(gè)抖音，他不管怎么樣，先試起來(lái)再說(shuō)，希望在自己的同伴面前，表現(xiàn)出自己對(duì)新鮮事物的接受度和敏銳度，這似乎已經(jīng)是一種社會(huì)的標(biāo)簽了?！?/p>

人工智能飛速發(fā)展的另一個(gè)原因在于國(guó)家主導(dǎo)。“人工智能、現(xiàn)在的區(qū)塊鏈，還包括一些核心的芯片技術(shù)都是國(guó)家主導(dǎo)的，它可以調(diào)動(dòng)體制內(nèi)的很多資源來(lái)做，這是其他國(guó)家很難匹配的。”楊瀾說(shuō)，很多中國(guó)企業(yè)對(duì)于新需求的投入有極大的活力，但也淘汰得很快，“有時(shí)候甚至都有點(diǎn)一哄而上了”。

她認(rèn)為對(duì)此應(yīng)保持警惕。“在基礎(chǔ)研發(fā)和核心技術(shù)方面，我們和美國(guó)還是有一定的差距的，也不要妄自尊大。對(duì)于私營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們的目標(biāo)比較短期，所以對(duì)于長(zhǎng)期的發(fā)展，大家的投入還是嚴(yán)重不足的。”

“我們每一個(gè)人

幾乎都在裸奔”

在醫(yī)療手術(shù)和無(wú)人駕駛這樣的領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用意味著人們得把生命交給機(jī)器。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，人工智能在作出影像識(shí)別時(shí)，比人類(lèi)醫(yī)生的誤判率更低，但它依然只能作為輔助手段。

“你到了一個(gè)醫(yī)院，機(jī)器會(huì)很快告訴你，這種癥狀要抹這種藥膏、或者吃這種藥?！睏顬懪e例，“但只有醫(yī)生才知道，你是一個(gè)嬰兒還是成年人、你有沒(méi)有過(guò)敏體質(zhì)、你是否懷孕，所有這些望聞問(wèn)切才能夠知道的東西，還有錯(cuò)綜復(fù)雜的原因，機(jī)器并沒(méi)有這樣的敏感性。”

?下轉(zhuǎn)第20版