地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)模式研究

彭山桂，王 健，景霖霖，吳 群

（1.山東師范大學(xué)商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理博士后流動(dòng)站，江蘇 南京210095；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究中心，江蘇 南京 210095）

1 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，伴隨著城市住房?jī)r(jià)格快速上漲與居民購(gòu)房困難，作為城市住房?jī)r(jià)格的重要組成部分，地方政府住宅用地出讓價(jià)格的形成機(jī)制成為了政府與學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。一般而言，住宅用地出讓價(jià)格的形成與城市經(jīng)濟(jì)基本面密切相關(guān)。但是，值得注意的是，在中國(guó)，城市土地市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)基本面之間不存在穩(wěn)定的關(guān)系[1]。直觀(guān)的表現(xiàn)是：2008年以來(lái)，全國(guó)住宅用地市場(chǎng)存在的頻繁的價(jià)格波動(dòng)現(xiàn)象，而各種影響城市經(jīng)濟(jì)基本面的因素，如收入、人口等并未出現(xiàn)頻繁的波動(dòng)[2]。顯然，中國(guó)地方政府住宅用地出讓價(jià)格的變動(dòng)已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地基于經(jīng)濟(jì)基本面的變化作解釋。特別是，部分研究注意到中國(guó)各區(qū)域土地市場(chǎng)顯示出非常相似的變化模式，地方政府住宅用地出讓價(jià)格的變動(dòng)似乎存在跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響，從一個(gè)城市傳導(dǎo)到另一個(gè)城市[1]。如果地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)確實(shí)存在，自然有助于理解全國(guó)住宅用地市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的規(guī)律。那么，如何分析地方政府住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)？這需要對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)提供足夠深入的洞見(jiàn)。但是，如何刻畫(huà)這一系統(tǒng)？這一復(fù)雜系統(tǒng)具有怎樣的特性？這些基本問(wèn)題尚無(wú)明確答案。鑒于此，有必要基于合理的思路和工具，刻畫(huà)、解構(gòu)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，進(jìn)而在把握地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)規(guī)律的基礎(chǔ)上，深化跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格形成機(jī)制影響的認(rèn)識(shí)，從而提出相應(yīng)的政策啟示，更有針對(duì)性地促進(jìn)相關(guān)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

目前，部分學(xué)者針對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)這一主題，開(kāi)展了一些有益的探索：如DENG等[3]的研究發(fā)現(xiàn)，地方政府的土地出讓行為具有溢出效應(yīng)，會(huì)對(duì)鄰近城市的土地出讓產(chǎn)生影響，地方政府之間會(huì)圍繞土地出讓純收益展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)并產(chǎn)生相互影響，TAO等[4]、汪沖[5]、HE等[6]的研究也得出了類(lèi)似的結(jié)論。HUANG等[7]的研究進(jìn)一步明確，在價(jià)格維度上，地方政府的土地出讓行為存在顯著的相互影響，是典型的聯(lián)動(dòng)影響機(jī)制。羅必良等[8]、 陳建軍等[9]的研究進(jìn)一步確認(rèn)了這種聯(lián)動(dòng)影響的特點(diǎn)：在經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)接近的地區(qū)之間，土地出讓價(jià)格的跨區(qū)影響呈現(xiàn)出“模仿”的特征。綜上研究發(fā)現(xiàn)，地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)現(xiàn)象是客觀(guān)存在的，這些實(shí)證研究為該研究主題提供了有益的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。然而，需要指出的是，現(xiàn)有研究?jī)H檢驗(yàn)了地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的存在，但缺少對(duì)這種聯(lián)動(dòng)模式的分析，無(wú)法刻畫(huà)、分析這種跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的具體表現(xiàn)形式。鑒于此，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以全國(guó)35個(gè)大中城市作為實(shí)證研究對(duì)象，創(chuàng)新性地引入全局向量自回歸（GVAR）模型與網(wǎng)絡(luò)分析工具，刻畫(huà)、解構(gòu)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，以期從跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)視角，深化對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格形成機(jī)制的認(rèn)識(shí)。

2 理論分析框架

本文從空間均衡、地方政府競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)維度構(gòu)建理論框架，分析地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)生機(jī)制。其中，基于空間均衡的分析框架建立在要素自由流動(dòng)的狀況下，具有典型的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)色彩。基于地方政府競(jìng)爭(zhēng)的分析框架，建立在標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)的政績(jī)考核制度下，能夠反映中國(guó)特色，具有典型的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)色彩。上述兩種機(jī)理相互補(bǔ)充并綜合作用，有助于明確地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)生機(jī)制。

2.1 基于空間均衡的理論分析框架

根據(jù)ROBACK[10]和GLAESER等[11]提出的城市間人口流動(dòng)的經(jīng)典法則：工資+城市公共產(chǎn)品-居住成本=保留效用，人口由保留效用低的地區(qū)向保留效用高的地區(qū)流動(dòng)?；诖死碚摲治隹蚣?，地方政府住宅用地出讓價(jià)格可能通過(guò)兩條途徑影響居民效用：其一，地方政府住宅用地出讓價(jià)格會(huì)通過(guò)住房?jī)r(jià)格，影響城市居民的居住成本，進(jìn)而改變居民的效用水平，這一影響途徑非常明確。其二，考慮到在中國(guó)地方政府財(cái)權(quán)—事權(quán)不對(duì)等的制度環(huán)境下，地方政府住宅用地出讓還肩負(fù)為地方公共物品支出籌資的功能。因此，地方政府住宅用地出讓價(jià)格可能通過(guò)城市公共物品的供給，影響居民的效用水平。但是，需要指出的是，在中國(guó)地方政府公共支出重基本建設(shè)、輕人力資本投資和公共服務(wù)的導(dǎo)向下，地方政府財(cái)政支出生產(chǎn)性偏向非常明顯，用于改善居民效用水平的公共服務(wù)長(zhǎng)期供給不足[12]。據(jù)此，本文的分析聚焦于第一條影響途徑。很明顯，地方政府住宅用地出讓價(jià)格的提升，會(huì)增加居住成本，進(jìn)而降低居民效用水平。那么，為了維持居民效用水平基本穩(wěn)定，較高的住宅用地出讓價(jià)格必然要求較高的工資水平作為補(bǔ)償。但是，工資水平的提高，必然增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本。當(dāng)經(jīng)營(yíng)成本增加到一定程度，無(wú)法得到勞動(dòng)生產(chǎn)率持續(xù)提升作為補(bǔ)償，會(huì)侵蝕企業(yè)利潤(rùn)。在這種情況下企業(yè)會(huì)選擇遷移，進(jìn)而帶動(dòng)居民發(fā)生遷移。企業(yè)、居民的這種基于利潤(rùn)水平、效用水平的遷移，會(huì)使得不同城市之間企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本、居民的效用水平基本保持一致，從而達(dá)到一種空間均衡狀態(tài)。按照空間均衡的理論分析框架，一個(gè)地方政府住宅用地出讓價(jià)格變動(dòng)的沖擊，會(huì)打破舊有的空間均衡，并通過(guò)企業(yè)與人口的流入、流出所產(chǎn)生的需求變化，對(duì)其他城市政府的住宅用地出讓價(jià)格產(chǎn)生影響，導(dǎo)致地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)生。

2.2 基于地方政府競(jìng)爭(zhēng)的理論分析框架

中國(guó)存在著上級(jí)政府依據(jù)下級(jí)政府經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)相對(duì)好壞評(píng)價(jià)其施政效果的標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。在貨幣政策外生給定，勞動(dòng)力配置日益由市場(chǎng)決定的制度環(huán)境下，土地出讓策略成為地方政府標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)的主要工具。由于財(cái)政增收與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是地方政府經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的重要組成部分，因此，為取得良好的政績(jī)考核結(jié)果，地方政府需要競(jìng)爭(zhēng)獲取最大化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政增收。那么，標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的存在足以導(dǎo)致地方政府住宅用地出讓價(jià)格產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)影響。其具體機(jī)理有二：其一，在財(cái)政增收方面，中國(guó)以地方政府住宅用地出讓收入為標(biāo)志的“土地財(cái)政”是名副其實(shí)的第二財(cái)政。因此，無(wú)論是基于應(yīng)對(duì)財(cái)政壓力，保證財(cái)政收支可持續(xù)性的考慮，還是基于獲得理想的財(cái)政增收排名的考慮，在理性預(yù)期及策略博弈的作用下，地方政府都會(huì)根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的住宅用地出讓價(jià)格，對(duì)自身的出讓價(jià)格做出必要調(diào)整，從而推動(dòng)土地順利出讓?zhuān)畲蠡≌玫爻鲎屖杖?。其二，在?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，在財(cái)政支出生產(chǎn)性偏向行為模式下，地方政府住宅用地出讓收入主要用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與招商引資的各種補(bǔ)貼，進(jìn)而改善城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。那么，出于抑制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取資源，爭(zhēng)取良好經(jīng)濟(jì)增速位次的考慮，地方政府也會(huì)以對(duì)手為參照，對(duì)自身的住宅用地出讓價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。綜上，在標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)之下，會(huì)產(chǎn)生住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)。上述兩個(gè)維度的理論分析框架如圖1。

3 地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)模式研究模型的構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

3.1 全局向量自回歸（GVAR）模型的構(gòu)建

圖1 地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的理論分析框架Fig.1 The theoretical analytical framework for trans-regional interaction of local government residential land leasing prices

采用全局向量自回歸（GVAR）模型分析地方政府住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)。GVAR模型最初由PESARAN等[13]提出，并由DEES等[14]進(jìn)一步完善形成。GVAR模型構(gòu)建的初衷是用于刻畫(huà)復(fù)雜的高維系統(tǒng)（如全球經(jīng)濟(jì)）中經(jīng)濟(jì)變量的相互作用。由于其在處理變量相互作用中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，很快被廣泛應(yīng)用于分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、金融市場(chǎng)、財(cái)政政策、貨幣政策沖擊的跨地區(qū)溢出效應(yīng)，并被國(guó)際貨幣基金組織、歐洲央行等國(guó)際機(jī)構(gòu)普遍采用[15]，將GVAR模型運(yùn)用于地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的研究尚無(wú)先例。

本文使用GVAR模型的用途在于，基于模型的廣義脈沖響應(yīng)分析，刻畫(huà)地方政府住宅用地出讓價(jià)格變動(dòng)的沖擊對(duì)另一個(gè)地方政府住宅用地出讓價(jià)格的長(zhǎng)期影響。GVAR模型中跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)路徑分為以下3條：一是各城市的內(nèi)生變量依賴(lài)于其他城市的當(dāng)期和滯后值，即受“鄰居”的當(dāng)期和滯后影響；二是各城市內(nèi)生變量受全局共同變量的影響；三是體現(xiàn)在誤差協(xié)方差矩陣中的當(dāng)期沖擊的相互影響。模型具體構(gòu)建流程為：

首先，構(gòu)建各城市的VARX*模型，該模型界定的是地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的第一、第三條實(shí)現(xiàn)路徑，即地方政府住宅用地出讓價(jià)格受“鄰居”的當(dāng)期與滯后影響，以及誤差協(xié)方差矩陣體現(xiàn)的當(dāng)期沖擊的相互影響，如式（1）：

式（1）中：Xit為內(nèi)生變量，為地方政府住宅用地出讓價(jià)格，以及影響地方政府住宅用地出讓價(jià)格的控制變量。對(duì)于控制變量的選取，結(jié)合前文理論分析，基于空間均衡分析框架，選擇常住人口數(shù)量、居民工資水平控制要素流動(dòng)對(duì)住宅用地出讓價(jià)格的影響；基于地方政府競(jìng)爭(zhēng)分析框架，選擇地方主官任期控制標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)對(duì)住宅用地出讓價(jià)格的影響。對(duì)應(yīng)地表示除城市i之外，其他地方政府住宅用地出讓價(jià)格及其控制變量構(gòu)成的向量，被稱(chēng)為星標(biāo)變量；其構(gòu)建方式為空間權(quán)重矩陣wij采用的是人均GDP差距經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣[5]。εit為各地區(qū)自主沖擊的向量，被設(shè)定為無(wú)序列相關(guān)且均值為零，即εit～i.i.d（0，∑it）?？梢?jiàn)，式（1）中的分別體現(xiàn)的就是“鄰居”的當(dāng)期與滯后影響，而誤差協(xié)方差矩陣體現(xiàn)的當(dāng)期沖擊的相互影響包含在εit中。Xit與的階數(shù)分別為ki和其余參數(shù)均為待估系數(shù)矩陣。

其次，加入對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格具有全局影響的共同變量，界定的是地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的第二條實(shí)現(xiàn)路徑，即地方政府住宅用地出讓價(jià)格受全局外生變量的共同影響?？紤]到國(guó)家層面利率政策對(duì)土地市場(chǎng)具有重要的全局性影響，本文引入實(shí)際利率作為全局共同變量，控制實(shí)際利率對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格的全局影響，進(jìn)而將式（1）調(diào)整為式（2）：

式（2）中：dt表示全局共同變量，為實(shí)際利率；星標(biāo)變量和全局共同變量dt要求滿(mǎn)足弱外生性。

再次，對(duì)權(quán)重矩陣wij進(jìn)行列標(biāo)準(zhǔn)化處理形成矩陣W，將內(nèi)生變量與星標(biāo)變量結(jié)合，將式（2）擴(kuò)展為式（3）：式（3）中

最后，基于協(xié)整關(guān)系構(gòu)建相應(yīng)的VECMX*模型，協(xié)整關(guān)系存在于內(nèi)生變量、星標(biāo)變量、全局共同變量之間。式（3）的誤差修正形式為：

式（4）兩邊同乘以G-1，得到GVAR模型的標(biāo)準(zhǔn)形式，如式（5）。采用PESARAN等[13]與DEES等[14]提出的算法可以求解GVAR模型，并進(jìn)行廣義脈沖響應(yīng)分析。

3.2 GVAR模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

（1）研究對(duì)象選擇?；趦煞矫娴脑颍x擇全國(guó)35個(gè)大中城市作為研究對(duì)象：一是此類(lèi)城市由直轄市、省會(huì)城市以及計(jì)劃單列市構(gòu)成，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，住宅用地出讓價(jià)格受到較多關(guān)注，具有良好的代表性；二是這些城市都是各區(qū)域的標(biāo)桿城市，承擔(dān)著引領(lǐng)區(qū)域發(fā)展，應(yīng)對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的任務(wù)，相互之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，有助于本文得出有意義的結(jié)論。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理。地方政府住宅用地出讓價(jià)格基于中國(guó)土地市場(chǎng)網(wǎng)交易數(shù)據(jù)庫(kù)整理而得，匯總35個(gè)城市的出讓價(jià)格和面積，將其換算成單價(jià)。整理過(guò)程需要說(shuō)明兩點(diǎn)：一是基于數(shù)據(jù)完整性的考慮，將數(shù)據(jù)收集的時(shí)間范圍確定為2007—2018年，共收集104147宗住宅用地的出讓成交記錄，以季度為單位整理數(shù)據(jù)。二是采用市本級(jí)的住宅用地出讓數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的空間范圍為城市的市轄區(qū)，為突出重點(diǎn)——城市市轄區(qū)的住宅用地價(jià)格才是社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。常住人口數(shù)量、居民工資水平、地方主官任期等控制變量數(shù)據(jù)整理中需要說(shuō)明三點(diǎn)：一是涉及價(jià)格因素的居民工資水平做消脹處理，調(diào)整為2007年可比價(jià)。二是為與住宅用地出讓價(jià)格數(shù)據(jù)空間范圍保持一致，使用的控制變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑均為市轄區(qū)口徑。三是相關(guān)變量?jī)H能獲得年度數(shù)據(jù)，年內(nèi)各季度數(shù)據(jù)均相同。全局共同變量實(shí)際利率采用一年期基準(zhǔn)貸款利率扣除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)而得，以季度為單位整理數(shù)據(jù)。對(duì)于季度中發(fā)生利率調(diào)整的特殊情況，本文采用不同利率對(duì)應(yīng)的天數(shù)計(jì)算季度的加權(quán)平均值。具體而言，上述變量的整理過(guò)程及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1。

（3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后，為滿(mǎn)足GVAR模型求解的前提，需要對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，包括平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、弱外生性檢驗(yàn)①檢驗(yàn)?zāi)Ｐ筒捎冒窍拗菩越鼐囗?xiàng)和線(xiàn)性確定性趨勢(shì)的形式，滯后階數(shù)由AIC法則確定。其中，平穩(wěn)性檢驗(yàn)中35個(gè)城市的內(nèi)生變量、星標(biāo)變量、全局共同變量水平值的ADF檢驗(yàn)量均大于5%的臨界值，而一階差分變量的ADF檢驗(yàn)量均小于5%的臨界值，表明3個(gè)變量均為I（1）序列。協(xié)整檢驗(yàn)中35個(gè)城市的內(nèi)生變量、星標(biāo)變量、全局共同變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)LR檢驗(yàn)量均在99%的置信水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，表明3個(gè)變量之間至少包含一組以上的協(xié)整關(guān)系。弱外生性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?個(gè)變量為滯后一階的內(nèi)生變量、星標(biāo)變量及全局共同變量，檢驗(yàn)結(jié)果表明35個(gè)城市的星標(biāo)變量與全局共同變量的F檢驗(yàn)量均低于5%水平的臨界值，說(shuō)明星標(biāo)變量與全局共同變量均為弱外生變量，換言之，這2個(gè)變量對(duì)協(xié)整模型中的其他變量會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期影響，但不會(huì)受到其他變量的長(zhǎng)期反饋影響。：首先，ADF檢驗(yàn)表明內(nèi)生變量、星標(biāo)變量與全局共同變量均為I（1）序列。對(duì)此，本文利用變量的水平值進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，并采用變量一階差分形式估計(jì)誤差修正模型。其次，進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果表明各城市內(nèi)生變量、星標(biāo)變量與全局共同變量均包含一組協(xié)整關(guān)系，可以基于協(xié)整關(guān)系對(duì)GVAR模型進(jìn)行求解。再次，在求解GVAR模型時(shí)，一個(gè)重要假定是星標(biāo)變量和全局共同變量dt要求滿(mǎn)足弱外生性。對(duì)此，本文采用PESARAN等[16]推薦的方法，構(gòu)建一個(gè)輔助的一階差分方程，并基于誤差修正項(xiàng)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明各城市協(xié)整模型中的星標(biāo)變量和全局共同變量dt，在5%的顯著性水平下均為弱外生變量。

表1 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.1 Descriptive statistical analysis of variables in GVAR model

4 地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)模式的分析結(jié)果

4.1 總體層面的地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)模式

在完成統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文采用基于MATLAB的GVAR工具箱（GVAR Toolbox 2.0）求解GVAR模型，進(jìn)行廣義脈沖響應(yīng)分析，測(cè)度廣義脈沖響應(yīng)的水平及其顯著性，反映沖擊的動(dòng)態(tài)影響?？紤]到參與分析的包括全國(guó)35個(gè)大中城市，難以通過(guò)逐一梳理廣義脈沖響應(yīng)分析結(jié)果的方式，探究地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)這一復(fù)雜系統(tǒng)的總體狀況。鑒于此，嘗試借助網(wǎng)絡(luò)分析工具，刻畫(huà)、解構(gòu)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)這一復(fù)雜系統(tǒng)，從總體層面更好地把握地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的特性。對(duì)此，引入網(wǎng)絡(luò)分析中常用的數(shù)學(xué)表示方式，利用鄰接矩陣表示、刻畫(huà)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)：

式（6）中：關(guān)系矩陣為一個(gè)35×35矩陣。其中，對(duì)角線(xiàn)元素均為0，其他矩陣元素定義如下：如果廣義脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果表明，地方政府j住宅用地出讓價(jià)格的沖擊對(duì)地方政府i住宅用地出讓價(jià)格具有顯著的長(zhǎng)期影響，那么矩陣元素xij為沖擊的長(zhǎng)期反應(yīng)數(shù)值。反之，若不存在顯著的長(zhǎng)期影響，則xij=0。

基于構(gòu)建的鄰接矩陣，利用網(wǎng)絡(luò)分析的標(biāo)準(zhǔn)算法，從兩個(gè)維度解構(gòu)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的特性：一是分析網(wǎng)絡(luò)總體屬性，發(fā)現(xiàn)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的基本特性；二是分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的角色，發(fā)現(xiàn)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中各城市所處的地位。

（1）總體屬性分析。首先，測(cè)度地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)與平均路徑長(zhǎng)度，分別為3.848和1.299。其次，與等規(guī)模、密度的完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比，完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)與平均路徑長(zhǎng)度分別為0.676和1.133?？梢园l(fā)現(xiàn)，地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度略大于完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，但聚類(lèi)系數(shù)明顯大于完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，符合WATTS提出的高聚類(lèi)、短路徑的“小世界網(wǎng)絡(luò)”特性[17]。更直觀(guān)的表現(xiàn)是，地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)距離為1的占70.10%，距離為2的占29.90%。換言之，全國(guó)35個(gè)大中城市住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響最多通過(guò)1個(gè)中間城市的過(guò)渡便可達(dá)。

（2）網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)角色分析。塊模型是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中角色和地位分析的主要工具，利用其分析住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中各地方政府的角色和地位。首先，采用迭代相關(guān)收斂法，將各地方政府劃分到不同板塊中；其次，根據(jù)板塊間聯(lián)動(dòng)影響的發(fā)送和接收關(guān)系，明確各城市的角色。按照上述思路，本文基于DOREIAN提出的CONCOR算法[18]，按照最大分割深度2，收斂標(biāo)準(zhǔn)0.2，迭代次數(shù)30次，利用UCINET軟件進(jìn)行板塊劃分，結(jié)果如表2所示。

表2 板塊分布結(jié)果Tab.2 The distributional result of plates

可見(jiàn)，迭代相關(guān)收斂法將35個(gè)地方政府分為了3個(gè)板塊。進(jìn)一步，基于WASERMAN等[19]的研究，通過(guò)計(jì)算各板塊內(nèi)、外跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)送和接收關(guān)系（表3），辨識(shí)各板塊的角色，具體過(guò)程為：

（1）在實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例大于期望內(nèi)部關(guān)系比例的情形下，如果板塊外的接收關(guān)系數(shù)明顯大于發(fā)送關(guān)系數(shù)，則該板塊為“領(lǐng)導(dǎo)人”角色?？梢?jiàn)，板塊1符合這一標(biāo)準(zhǔn)，表明板塊1內(nèi)的地方政府在住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中發(fā)揮著引領(lǐng)的作用，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)動(dòng)者。

表3 板塊聯(lián)動(dòng)關(guān)系表Tab.3 The interactive in fl uence of plates

（2）在實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例小于期望內(nèi)部關(guān)系比例的情形下，如果板塊外的接收關(guān)系數(shù)與發(fā)送關(guān)系數(shù)相差不大，則該板塊為“經(jīng)紀(jì)人”角色?？梢?jiàn)，板塊2符合這一標(biāo)準(zhǔn)，表明板塊2內(nèi)的地方政府在住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中發(fā)揮著中介的作用，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的傳遞者。

（3）在實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例小于期望內(nèi)部關(guān)系比例的情形下，如果板塊外的接收關(guān)系數(shù)明顯小于發(fā)送關(guān)系數(shù)，則該板塊為“諂媚人”角色?？梢?jiàn)，板塊3符合這一標(biāo)準(zhǔn)，表明板塊3內(nèi)的地方政府在住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中發(fā)揮著跟隨的作用，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的承接者?？傮w而言，辨識(shí)結(jié)果表明，地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)具有明顯的層次性，位于不同位置的地方政府在聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)中的作用差異明顯。

4.2 個(gè)體層面的地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)模式

考慮到總體層面的分析結(jié)果，難以反映城市的個(gè)體差異，尤其是注意到“領(lǐng)導(dǎo)人”板塊內(nèi)的城市在住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)中的引領(lǐng)作用，有必要對(duì)這些典型城市的個(gè)體影響進(jìn)行分析。鑒于此，在圖2中報(bào)告了“領(lǐng)導(dǎo)人”板塊內(nèi)9個(gè)城市住宅用地出讓價(jià)格的廣義脈沖響應(yīng)分析結(jié)果，即一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的正向沖擊對(duì)其他地方政府住宅用地出讓價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響。通過(guò)對(duì)圖2結(jié)果的分析，可以得出兩方面的結(jié)論：

（1）在全局層面上，典型城市住宅用地出讓價(jià)格沖擊的全局影響具有非均質(zhì)性。其余34個(gè)城市住宅用地出讓價(jià)格對(duì)深圳、上海、北京、廣州、杭州、天津、重慶、南京、武漢9個(gè)城市住宅用地出讓價(jià)格沖擊的長(zhǎng)期反應(yīng)均值分別為2.32%、2.48%、2.35%、2.08%、1.96%、1.46%、1.98%、1.58%和2.01%，影響大小按照上海＞北京＞深圳＞廣州＞武漢＞重慶＞杭州＞南京＞天津的規(guī)律遞減?？傮w而言，典型城市住宅用地出讓價(jià)格的正向沖擊對(duì)全國(guó)其他地方政府住宅用地出讓價(jià)格呈現(xiàn)整體正向的動(dòng)態(tài)影響。這一結(jié)果與前文理論分析相一致，即地方政府住宅用地出讓價(jià)格的提升，會(huì)通過(guò)促使要素流動(dòng)及地方政府標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)的途徑，導(dǎo)致相近區(qū)域的地方政府住宅用地出讓價(jià)格產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)反應(yīng)，并通過(guò)多輪聯(lián)動(dòng)反應(yīng)漸次擴(kuò)散到其他區(qū)域。此外，可以發(fā)現(xiàn)，一線(xiàn)城市住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響高于二線(xiàn)城市。根據(jù)空間均衡機(jī)制，可以簡(jiǎn)單地解釋這種差異化的聯(lián)動(dòng)影響的產(chǎn)生機(jī)理：出于控制一線(xiàn)城市人口規(guī)模的考慮，中央政府偏向性的建設(shè)用地指標(biāo)分配政策，導(dǎo)致一線(xiàn)城市建設(shè)用地指標(biāo)日益緊張稀缺，土地供給缺乏彈性[20]。在這種情況下，一線(xiàn)城市住宅用地出讓價(jià)格的上漲，很難通過(guò)土地供給的增加來(lái)平抑，從而對(duì)居民生活成本、企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本產(chǎn)生了直接而明顯的影響，進(jìn)而對(duì)企業(yè)、人口遷移產(chǎn)生了顯著的影響，從而導(dǎo)致了顯著的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響。與此形成對(duì)照的是，二線(xiàn)城市土地供給彈性相對(duì)較大，住宅用地出讓價(jià)格的上漲可以通過(guò)增加供給在本地加以部分消化，相較之下，產(chǎn)生的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響便較小。

（2）在局部層面上，典型城市住宅用地出讓價(jià)格沖擊對(duì)不同區(qū)域的影響具有空間異質(zhì)性。對(duì)東部地區(qū)的影響大小，按照北京＞上海＞深圳＞廣州＞杭州＞南京＞武漢＞天津＞重慶的規(guī)律遞減；對(duì)中部地區(qū)的影響大小，按照武漢＞深圳＞上海＞廣州＞杭州＞北京＞天津＞南京＞重慶的規(guī)律遞減；對(duì)西部地區(qū)的影響大小，按照重慶＞深圳＞南京＞上海＞武漢＞杭州＞廣州＞天津＞北京的規(guī)律遞減；對(duì)東北地區(qū)的影響大小，按照上海＞北京＞天津＞廣州＞武漢＞深圳＞杭州＞南京＞重慶的規(guī)律遞減?？傮w而言，從地區(qū)橫向比較視角觀(guān)察，相比其他地區(qū)，典型城市對(duì)自身所在地區(qū)的影響更大（東北地區(qū)無(wú)典型城市，除外）。與理論分析框架相對(duì)應(yīng)，本文認(rèn)為這種規(guī)律的產(chǎn)生，主要有兩方面的原因：一是資本、人口等要素流動(dòng)的成本差異所致。相對(duì)地區(qū)間的要素流動(dòng)，地區(qū)內(nèi)的要素流動(dòng)成本較低。因此，典型城市住宅用地出讓價(jià)格變動(dòng)通過(guò)要素流動(dòng)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)影響在地區(qū)內(nèi)部體現(xiàn)得更為明顯。二是標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)的范圍界限所致。相對(duì)其他地區(qū)，地區(qū)內(nèi)的城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稟賦條件差異相對(duì)較小，容易互為對(duì)標(biāo)城市，進(jìn)而通過(guò)標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生住宅用地出讓價(jià)格聯(lián)動(dòng)影響更為明顯。

5 研究結(jié)論與政策啟示

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以全國(guó)35個(gè)大中城市為研究對(duì)象，利用全局向量自回歸（GVAR）模型與網(wǎng)絡(luò)分析工具，對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了刻畫(huà)和解構(gòu)。

（1）網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果表明，地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)呈現(xiàn)出高聚類(lèi)、短路徑的“小世界網(wǎng)絡(luò)”特性。地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分為3個(gè)板塊，板塊1為“領(lǐng)導(dǎo)人”角色，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的發(fā)動(dòng)者；板塊2為“經(jīng)紀(jì)人”角色，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的傳遞者；板塊3為“諂媚人”角色，是住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的承接者。

（2）地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)表現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性：在全局層面上，典型城市政府對(duì)其他地方政府住宅用地出讓價(jià)格的長(zhǎng)期影響存在明顯差距。在局部層面上，典型城市政府住宅用地出讓價(jià)格的沖擊對(duì)不同區(qū)域的影響差異明顯。

基于上述研究結(jié)論，可以得出兩點(diǎn)政策啟示：

（1）考慮到地方政府住宅用地出讓價(jià)格跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的客觀(guān)存在和模式的可識(shí)別性，建議進(jìn)一步深化對(duì)地方政府住宅用地出讓價(jià)格形成機(jī)制的認(rèn)識(shí)，從跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)視角，關(guān)注并有效預(yù)防地方政府住宅用地出讓價(jià)格變動(dòng)導(dǎo)致的不利的跨區(qū)域影響。尤其是，可以分清主次，通過(guò)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)人板塊等關(guān)鍵少數(shù)地方政府的住宅用地出讓行為的有效管理，充分利用其跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響，更好地促進(jìn)相關(guān)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（2）考慮到一線(xiàn)城市住宅用地出讓價(jià)格的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)影響高于二線(xiàn)城市的現(xiàn)象，以及導(dǎo)致這種現(xiàn)象產(chǎn)生的偏向性的建設(shè)用地指標(biāo)分配政策，有必要認(rèn)真反思目前的建設(shè)用地指標(biāo)分配政策?，F(xiàn)有研究普遍指出中國(guó)建設(shè)用地要素配置存在著空間錯(cuò)配的問(wèn)題[20]，即建設(shè)用地配置方向，與資本、人口流入的方向存在偏差。在一線(xiàn)城市因規(guī)模經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的集聚力仍大于因擁擠、污染、犯罪導(dǎo)致的離散力的情況下，通過(guò)行政手段嚴(yán)控一線(xiàn)城市的建設(shè)用地指標(biāo)，進(jìn)而促使資本、人口的流出，可能導(dǎo)致全國(guó)總體層面經(jīng)濟(jì)效率的損失，有必要引起重視。