淺談同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用前景

楊敏　謝濤　葉斌　孫露　王寶

摘 要：同期線損系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的同期口徑用電量數(shù)據(jù)以自然月為周期，可以準(zhǔn)確反映實(shí)際生產(chǎn)用電情況。通過(guò)結(jié)合同期用電量數(shù)據(jù)的短時(shí)特點(diǎn)，從政策影響及其與氣溫指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，研究同期統(tǒng)計(jì)口徑用電量數(shù)據(jù)更合乎常理，“解釋效力”更強(qiáng)。最后，從經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析、用電量預(yù)測(cè)以及經(jīng)濟(jì)預(yù)警三方面展望同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：同期用電量;數(shù)據(jù);優(yōu)勢(shì);應(yīng)用前景

中圖分類號(hào)：F426.61? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）28-0169-03

一、引言

現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)方式下，由于供售電量抄表不同期的影響，全社會(huì)細(xì)分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映以自然月為統(tǒng)計(jì)周期的實(shí)際用電情況，同時(shí)導(dǎo)致線損電量波動(dòng)較大，使得工業(yè)電量不能客觀、準(zhǔn)確反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，無(wú)法有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)“晴雨表”作用。而同期線損系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)為做真用實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)?；谕诰€損系統(tǒng)，應(yīng)用最新行業(yè)用電分類標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)形成同期口徑分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)。

本文通過(guò)對(duì)2017年1月至2018年10月的安徽省第三產(chǎn)業(yè)用電量、居民用電量和規(guī)上工業(yè)用電量的同期口徑與發(fā)行口徑數(shù)據(jù)的差異性分析，說(shuō)明同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，對(duì)同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

二、同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)分析

（一）同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)差異性分析

1.全社會(huì)用電差異分析

（1）絕對(duì)量近乎相同。全社會(huì)用電量=發(fā)電量+輸入電量-輸出電量。因此，全社會(huì)用電量為一個(gè)確定值，并不受抄表周期的影響，同期統(tǒng)計(jì)口徑下的全社會(huì)用電量與發(fā)行口徑下的全社會(huì)用電量應(yīng)該相等即等于某個(gè)定值。比較同期與發(fā)行兩種統(tǒng)計(jì)口徑下的全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)，從絕對(duì)量上來(lái)看同期口徑全社會(huì)用電量和發(fā)行口徑全社會(huì)用電量?jī)烧邇H存在細(xì)微的差異。另外，通過(guò)逐月計(jì)算當(dāng)月和累計(jì)全社會(huì)用電量絕對(duì)量在兩種統(tǒng)計(jì)口徑下的比值，發(fā)現(xiàn)比值均為1，說(shuō)明全省同期口徑全社會(huì)用電量與發(fā)行口徑全社會(huì)用電量近乎相同。

（2）增速相同。同期電量和發(fā)行電量?jī)煞N統(tǒng)計(jì)口徑下，安徽省全社會(huì)用電量增速相同，基本上不存在差異。兩種統(tǒng)計(jì)口徑下的2018年1季度全社會(huì)用電量增速均為11.87%，上半年全社會(huì)用電量累計(jì)增速均為13.01%，前3季度全社會(huì)用電量累計(jì)增速均為12.26%，1—10月全社會(huì)用電量累計(jì)增速均為12%。

同期電量和發(fā)行電量?jī)煞N統(tǒng)計(jì)口徑下，全社會(huì)用電總量與增速的對(duì)比分析，驗(yàn)證兩種統(tǒng)計(jì)口徑總量上是一致的，說(shuō)明同期口徑統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確可信的。

2.第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電差異分析

（1）平穩(wěn)性差異分析。離散系數(shù)是反映數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性的常用指標(biāo)，根據(jù)R軟件運(yùn)算結(jié)果可知，發(fā)行和同期兩者統(tǒng)計(jì)口徑下，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、居民用電量數(shù)據(jù)序列的離散系數(shù)分別為0.20和0.10、0.19和0.22、0.26和0.38。離散系數(shù)越低，平穩(wěn)性越高。從理論上來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)用電量受溫度影響較小，各月間電量波動(dòng)相對(duì)較小，平穩(wěn)性相對(duì)較高;而第三產(chǎn)業(yè)和居民用電量受冬夏兩季溫度影響，冬夏季月度電量波動(dòng)較大，平穩(wěn)性相對(duì)較差。上述離散系數(shù)值表示第二產(chǎn)業(yè)同期電量平穩(wěn)性相對(duì)較高，第三產(chǎn)業(yè)和居民同期電量平穩(wěn)性相對(duì)較差，這是符合常理的，同時(shí)也反映了同期口徑用電量的合理性。

（2）電量與溫度相關(guān)性差異分析。由于第三產(chǎn)業(yè)用電量易受溫度影響，從理論上來(lái)說(shuō)，同年3季度溫度越高的月份其第三產(chǎn)業(yè)用電量越高，故7月、8月的第三產(chǎn)業(yè)用電量均應(yīng)高于9月的第三產(chǎn)業(yè)用電量。由此，結(jié)合下頁(yè)圖1中兩種口徑月度第三產(chǎn)業(yè)用電量與平均溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，判斷同期統(tǒng)計(jì)口徑下的第三產(chǎn)業(yè)用電量更為合理。

可見(jiàn)，居民用電量也極易受溫度影響。同樣，從理論上來(lái)說(shuō)，同年1季度溫度越低的月份其居民用電量越高，因此1月、2月的居民用電量均應(yīng)高于3月的居民用電量;同年3季度溫度越高的月份其居民用電量越高，故7月、8月的居民用電量均應(yīng)高于9月的居民用電量。根據(jù)圖2中兩種口徑月度居民用電量與平均溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，判斷同期統(tǒng)計(jì)口徑下的居民用電量更為合理。

根據(jù)受溫度影響顯著的1季度和3季度的各月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關(guān)系判斷，推出同期口徑的第三產(chǎn)業(yè)和居民用電量數(shù)據(jù)更合理，這也是同期統(tǒng)計(jì)口徑用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一。

3.規(guī)上工業(yè)用電差異分析

（1）抄表及政策因素影響差異分析。從抄表因素影響最明顯的1季度來(lái)看，理論上來(lái)說(shuō)，春節(jié)及前后一至兩周左右的時(shí)間，因部分工業(yè)企業(yè)處于停工或半停工狀態(tài)，該時(shí)間段內(nèi)工業(yè)用電量較低。2017年1月27日為除夕，因此春節(jié)因素對(duì)1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均有影響，理論上1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均應(yīng)低于3月;2018年2月15日為除夕，因而春節(jié)因素的影響基本上在2月，理論上2月規(guī)上工業(yè)用電量應(yīng)低于1月和3月。

從存在特殊情況的月份來(lái)看，2017年4月27日至5月27日中央第四環(huán)境保護(hù)督察組進(jìn)駐安徽省開(kāi)展環(huán)境保護(hù)督察工作，受此影響，部分高耗能企業(yè)或其部分生產(chǎn)線停產(chǎn)整頓，2017年5月規(guī)上工業(yè)用電量增速會(huì)顯著下滑，其用電絕對(duì)量甚至可能會(huì)低于4月。

綜合上述分析的2017年和2018年1月、2月、3月電量大小關(guān)系以及2017年4月、5月的電量大小關(guān)系，觀察圖3，可以直觀推斷出同期口徑的規(guī)上工業(yè)用電量更符合常理。

考慮抄表因素和特殊情況，從月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關(guān)系來(lái)看，同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更合乎常理，此即同期統(tǒng)計(jì)口徑用電量數(shù)據(jù)的另一優(yōu)勢(shì)。

（2）規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力波動(dòng)差異分析。圖4顯示，整體上來(lái)看，兩種統(tǒng)計(jì)口徑下，規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計(jì)增速的走勢(shì)均基本呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì);但仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，規(guī)上工業(yè)增加值累計(jì)增速走勢(shì)呈明顯的“√”型，與之相應(yīng)，規(guī)上工業(yè)同期用電量累計(jì)增速也呈現(xiàn)明顯的“√”型走勢(shì)。因此，從目前的數(shù)據(jù)來(lái)看，同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計(jì)增速的走勢(shì)變動(dòng)更加一致。

除了上述的定性觀察，通過(guò)相關(guān)性分析，得出同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計(jì)增速的相關(guān)系數(shù)為0.96，呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系;而發(fā)行口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計(jì)增速的相關(guān)系數(shù)只有-0.04，兩者的相關(guān)關(guān)系并不顯著。由此，可進(jìn)一步判斷同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更加合理。

通過(guò)上述規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析，說(shuō)明采用同期口徑用電量數(shù)據(jù)更有助于分析規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系，這即是同期統(tǒng)計(jì)口徑用電量數(shù)據(jù)的第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。

（二）同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

根據(jù)上述同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)的差異性分析，可總結(jié)得到同期用電量數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)：優(yōu)勢(shì)一，存在氣溫電量時(shí)，同期用電量更能反映實(shí)際用電情況;優(yōu)勢(shì)二，存在明顯的抄表因素影響的月份或者發(fā)生某些類似于環(huán)保督查等特殊情況時(shí)，同期用電量數(shù)據(jù)能夠保持與實(shí)際情況一致;優(yōu)勢(shì)三，同期規(guī)上工業(yè)用電指標(biāo)數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)走勢(shì)更加一致，更適用于分析規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系。

三、同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景展望

第一，真實(shí)反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系。因同期用電量數(shù)據(jù)以自然月為統(tǒng)計(jì)周期，更能真實(shí)反映實(shí)際用電情況，且避免了由于線損電量波動(dòng)較大，導(dǎo)致工業(yè)電量不能客觀、準(zhǔn)確反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)與同期用電指標(biāo)增速走勢(shì)的變動(dòng)關(guān)系更加匹配，因此，未來(lái)隨著同期系統(tǒng)的不斷完善，同期用電量數(shù)據(jù)樣本期的不斷延長(zhǎng)，采用同期用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析，能夠更加真實(shí)地反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力相關(guān)關(guān)系及其變化。

第二，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用電量。采用同期用電量數(shù)據(jù)，可以屏蔽線損的不規(guī)則波動(dòng)，使未來(lái)期的用電量預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確。當(dāng)前基于同期線損系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)研究，只有2017年1月至2018年10月的安徽省同期口徑用電量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本期偏短，還不適合應(yīng)用于實(shí)際的預(yù)測(cè)研究。未來(lái)時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本期足夠長(zhǎng)，可進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測(cè)研究方法的應(yīng)用。如基于經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系構(gòu)建季度同期分行業(yè)用電量預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、居民同期用電量預(yù)測(cè)，進(jìn)而預(yù)測(cè)全社會(huì)用電量。

第三，及時(shí)預(yù)警工業(yè)經(jīng)濟(jì)。由于同期規(guī)上工業(yè)用電指標(biāo)數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)走勢(shì)更加一致，因此同期規(guī)上工業(yè)用電量很可能是規(guī)上工業(yè)增加值的一致指標(biāo)。未來(lái)，隨著同期工業(yè)用電量時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù)的逐漸增多，采用同期規(guī)上工業(yè)用電量作為構(gòu)建工業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的指標(biāo)之一，得到的先行和一致合成指數(shù)將能合理預(yù)警工業(yè)經(jīng)濟(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? Robert I.Kabacoff.R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[2]? 劉晗，王欣.長(zhǎng)株潭三市溫度變化對(duì)居民生活用電量的影響[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2012，（4）：56-57.

[責(zé)任編輯 史麗麗]