公安高性能計算平臺建設

李 悅

（甘肅警察職業(yè)學院法律系 甘肅 蘭州 730046）

1 引言

目前，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為重要的公安戰(zhàn)斗力要素，公安信息化建設的迅猛發(fā)展，使得公安領(lǐng)域迅速產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻監(jiān)控信息、軌跡運行信息、人口場所信息等。傳統(tǒng)的單機處理模式早已無法滿足公安大數(shù)據(jù)深度應用要求，在這種情勢下，各級各地公安機關(guān)加快構(gòu)建警務云平臺以期解決目前面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。云計算的引入在公安海量數(shù)據(jù)的處理上的確有應用優(yōu)勢，然而存在對大數(shù)據(jù)的智能化運用水平偏低、數(shù)據(jù)密集型計算能力偏低的問題。具體表現(xiàn)在：對數(shù)據(jù)信息處理能力上欠佳，數(shù)據(jù)分析方法過于滯后無法挖掘海量數(shù)據(jù)潛在價值和規(guī)律，對犯罪數(shù)據(jù)的預警模型構(gòu)建方面上尚處于空白狀態(tài)。在識別分析異常特征數(shù)據(jù)、視頻信息分析比對、數(shù)據(jù)模擬可視化、目標檢索速度等方面也無法滿足公安信息化發(fā)展的深度要求，在警務工作中仍以被動應對為主，在主動預防、扁平化管理等方面不夠深入。而這些問題化解需要探索引入公安高性能計算平臺加以解決。平臺的探索與構(gòu)建將輔助公安機關(guān)提高對犯罪和社會風險預測能力，同時基于云計算、大數(shù)據(jù)、高性能計算形成公安大數(shù)據(jù)應用生態(tài)圈，為打造智慧警務提供有效解決方案。

2 高性能計算與云計算的比較

高性能計算（HPC）泛指快速、量大和高性能的一類并行計算，是高性能計算機連同有效應用，諸如向量計算、并行與分布式計算、網(wǎng)格計算等，需要大量計算能力和強大的計算設施在很短的時間周期內(nèi)完成的計算[1]。迄今為止，我國HPC技術(shù)發(fā)展已經(jīng)獲得了顯著的成就，由國內(nèi)科研人員獨立研發(fā)并制造的高性能計算機神威·太湖之光摘得全球超算500強（2017年）桂冠。

縱觀計算技術(shù)的演變歷程，云計算只是高性能計算的發(fā)展新形態(tài)，其實質(zhì)是“資源虛擬化+并行計算”。云計算體現(xiàn)的是對傳統(tǒng)的高性能計算的延伸。目前的云計算尚不能支持HPC服務，因而讓HPC用戶使用云計算被形象比喻為如同F(xiàn)1賽車手搭乘公交車一般，一個追求頂尖速度，一個追求彈性的空間。換言之，HPC追求的是計算力并行的緊耦合，把一個任務做到極致；云計算追求的是計算力分布的松耦合，把池化資源的平均利用率做到最高。但是，如果將云計算和高性能計算結(jié)合在一起，形成“高性能計算云”則可以彌補單一使用云計算所帶來的不足，滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型計算所需的大容量、低延遲和高帶寬等要求。

3 平臺建設的可行性

3.1 政策環(huán)境的可行性

國家973計劃和863計劃均有對高性能計算方面的大量投入，如“天河2號”超級計算機系統(tǒng)就是國家 863 計劃重大專項的標志性成果。國家863計劃中連續(xù)10年支持了3期圍繞高性能計算的研發(fā)項目。以北上廣為牽頭的超級計算機中心已經(jīng)成為國家信息化建設的重要組成。2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提到要讓人工智能促使智能社會建設取得積極進展。

3.2 技術(shù)的可行性

目前高性能計算無論從硬件平臺還是軟件系統(tǒng)技術(shù)都基本成熟，穩(wěn)定性和安全性能夠得到有效的保障。為解決高性能計算機成本高昂，占用空間大的問題，目前以深圳大學和中國科學技術(shù)大學為牽頭的團隊領(lǐng)導下，已經(jīng)成功研發(fā)出面向個人應用的高性能計算機。解決了高性能計算機體積由大變小的問題，解決了個人PC機計算能力由小到大的轉(zhuǎn)變，做到了高性能計算機硬件平臺和系統(tǒng)軟件的協(xié)同優(yōu)化，使得國產(chǎn)高性能計算機逐步具備了低功耗、小型化和高安全性等優(yōu)勢特點。

3.3 人工智能應用的緊迫性

隨著人工智能技術(shù)的興起，智慧城市是未來城市發(fā)展的重要趨勢，智慧城市就是感知社會中發(fā)生的一切，而感知就是通過數(shù)據(jù)收集，分析大數(shù)據(jù)的過程。人工智能技術(shù)的實現(xiàn)首先需要通過強大的計算能力作為支撐保證。當前人工智能技術(shù)的的實現(xiàn)主要依靠3種途徑：高性能計算、神經(jīng)擬態(tài)計算和量子計算。由于后兩種技術(shù)尚未成熟，可以說高性能計算是目前唯一可商業(yè)化為人工智能應用的技術(shù)?？梢?，未來智慧警務模式的快速轉(zhuǎn)變離不開人工智能技術(shù)，而人工智能技術(shù)目前的核心關(guān)鍵正是高性能計算。要實現(xiàn)從海量公安大數(shù)據(jù)中提取、挖掘、整合、掌控有價值的經(jīng)驗規(guī)律，做到對敏感的犯罪信息的提前預警和掌握[2]，必須依托高性能計算機強大的分析計算能力。

4 平臺構(gòu)建的技術(shù)路徑

目前，基于國家超算中心和北上廣深等具有代表性的超算中心已初具規(guī)模，關(guān)于公安高性能計算平臺的構(gòu)建路徑可選擇：一是公安部門應該結(jié)合自身實際與高性能領(lǐng)域具備資質(zhì)的中心平臺合作接洽（比如國家超級計算廣州中心、國家超級計算深圳中心、國家超級計算濟南中心等），借助中心的高性能計算平臺達成靈活多樣適用于公安機關(guān)自身業(yè)務需求的合作方式。二是由公安部科技信息業(yè)務部門牽頭，對相關(guān)技術(shù)研發(fā)公司進行咨詢、論證達成平臺搭建協(xié)議，購置適合自身需求和應用的高性能計算機群，完成超級計算系統(tǒng)的預研、架構(gòu)、測評、超級計算中心運維服務體系及運維平臺的建立。

4.1 平臺架構(gòu)

公安高性能計算平臺著力打造集警務數(shù)據(jù)分析、智能二次開發(fā)工具、高密度計算等能力于一體的智慧警務平臺。在數(shù)據(jù)標準化前提下，平臺的實現(xiàn)可以提高公安機關(guān)海量大數(shù)據(jù)的潛在價值利用率，提高公安信息化業(yè)務處理效益。公安高性能計算平臺架構(gòu)，如圖1所示。

圖1 公安高性能計算平臺架構(gòu)圖

平臺采用分層、分模塊的設計原則，有利于系統(tǒng)的運維和實現(xiàn)，由下到上共分為5層：

數(shù)據(jù)來源層：數(shù)據(jù)來源層是平臺的建設基礎，功能在于數(shù)據(jù)的接入、存儲和訪問，整合處理公安內(nèi)外部所有為高性能計算所利用的數(shù)據(jù)資源。內(nèi)部資源包括PGIS、人口、車輛、視頻、地址等關(guān)聯(lián)基礎警務數(shù)據(jù)庫資源。其中人口庫包括常住人口、流動人口、寄宿人口、外籍人口的登記住址；車輛庫包括車駕管庫、盜搶庫、布控車輛庫、涉案車輛庫等；標準地址庫包括門牌、建筑物、房屋地理位置信息；公安管理機構(gòu)庫包括各級各地公安局、派出所、警務站、轄區(qū)檢查站等位置；視頻庫包括車輛卡口、電子警察、治安監(jiān)控、道路監(jiān)控等。外部資源包括社交網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、國土地形數(shù)據(jù)、社會資源數(shù)據(jù)等。在數(shù)據(jù)接入方面，采用Kafka流處理接收多源軌跡類數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)存儲上，采用Oracle方式進行存放，數(shù)據(jù)通過Kafka接入后，傳入至Spark平臺，用于數(shù)據(jù)分析比對，通過MapReduce進行處理。

基礎設施層：基礎設施層主要有機房、機柜、供配電、空調(diào)、消防報警、視頻監(jiān)控、溫濕度調(diào)控設備等組成，為上層應用提供硬件支撐。高性能計算集群系統(tǒng)布局圖，如圖2所示。

圖2 高性能計算集群系統(tǒng)布局圖

硬件資源層：高性能計算平臺配置有高性能的硬件架構(gòu)資源，可以滿足不同的計算要求。平臺由CPU集群、GPU集群、交換機、胖節(jié)點、SMP大型機、存儲系統(tǒng)、用戶賬號系統(tǒng)、作業(yè)管理系統(tǒng)等構(gòu)成，集群存有上百個節(jié)點，需要專業(yè)的運維技術(shù)控制。平臺網(wǎng)絡拓撲圖，如圖3所示。

圖3 平臺網(wǎng)絡拓撲圖

基礎軟件層：建立豐富、完備的軟件資源可以迅速提高平臺使用效率，為用戶提供方便、友好的平臺使用環(huán)境。平臺除了安裝了高性能計算必需的編譯器、數(shù)學庫、并行庫以外，還應該把能夠適合公安領(lǐng)域用戶使用的開源、商用軟件分類部署到集群系統(tǒng)中[3]。按照公安信息化業(yè)務需求，建議部署安裝基礎軟件，如表所示。

平臺基礎軟件安裝配置表

應用服務層：將平臺處理的數(shù)據(jù)結(jié)果和服務以特色應用方式進行展現(xiàn)，體現(xiàn)平臺所具備的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型定制、數(shù)據(jù)可視化等功能。平臺的定位不是簡單的系統(tǒng)查詢，而是綜合應用平臺，為辦案民警提供大數(shù)據(jù)分析業(yè)務模塊，通過組合靈活運用。同時整合了平臺的外部訪問，提供統(tǒng)一的用戶登錄管理模式，考慮到日后與警務云平臺的對接，可以融合對接其他應用系統(tǒng)。

4.2 平臺實現(xiàn)的關(guān)鍵

4.2.1 平臺運維和服務

公安高性能計算平臺的構(gòu)建是在深化公安信息改革浪潮中為提高大數(shù)據(jù)價值性服務的重要戰(zhàn)略性基礎設施。為提升平臺的高效運維和服務管理能力，擬建設下列組織機構(gòu)：①籌建公安高性能計算中心?；I建公安高性能計算中心是作為公安高性能計算平臺的管理和運維部門。其職能制定高性能計算集群軟件、硬件實施計劃，提出新建、擴建、改建計劃和實施方案；負責高性能計算集群的日常管理和運行維護；提供高性能計算咨詢服務，解決公安終端用戶在使用中遇到的各類問題；負責公安高性能計算用戶賬號管理及運營成本管理；開展與高性能計算相關(guān)、解決公安信息化實際瓶頸問題的科研活動，用戶培訓、技術(shù)交流和對外合作；負責公安高性能計算門戶網(wǎng)站的建設與管理，研發(fā)適用于公安實戰(zhàn)業(yè)務的高性能計算軟件，提供資源下載與更新。②籌建高性能計算專家委員會。由公安部牽頭，會同高性能計算領(lǐng)域相關(guān)專家學者組成，對高性能計算環(huán)境建設的技術(shù)路線、方案和產(chǎn)品選型等重點技術(shù)問題進行咨詢、評估、論證和指導；協(xié)調(diào)、組織高性能計算領(lǐng)域技術(shù)合作、技術(shù)交流及人才培養(yǎng)工作等。

科學的平臺管理和監(jiān)控機制是平臺建設和發(fā)展的核心要務。一是機制創(chuàng)新。首先要注重提高計算資源的使用效益，注重設備使用效率和質(zhì)量，鼓勵和優(yōu)先支持公安信息科技當前急需的業(yè)務發(fā)展項目，獲得與投入相稱的高水平科研成果。同時考慮到平臺設備更新速度相對較快的問題，要合理有序的擴充平臺計算資源，發(fā)揮平臺應有的價值，以公安機關(guān)根本需求為導向，分步建設，實行資源和需求的同步化配置，避免計算資源的浪費。二是分層設置準入優(yōu)先權(quán)限。為保障計算資源被合理高效的使用，提高用戶的使用積極性，平臺的使用應當預設條件，合理的解決途徑就是設置準入優(yōu)先級、高優(yōu)先級的用戶擁有平臺準入的高級權(quán)限，建議高優(yōu)先級用戶為部、省、市、區(qū)4級公安信息化部門主要負責人及高級技術(shù)人員，他們對平臺計算資源的需求更高、更迫切，其登錄平臺使用資源的時間更長、涵蓋軟件使用范圍更廣、數(shù)據(jù)庫資源提供量更深。低優(yōu)先級的用戶擁有平臺準入的一般權(quán)限，建議設置為不常使用計算資源的用戶，低優(yōu)先級用戶被限制權(quán)限，使用資源時間較高優(yōu)先級用戶更短、涵蓋軟件使用范圍更少、數(shù)據(jù)資源提供量更淺。平臺建成后要考慮運維成本，公安實戰(zhàn)要求，綜合劃定平臺準入優(yōu)先權(quán)限。嘗試給出參考優(yōu)先級劃分因子α：α=上一年用戶利用平臺偵辦案件成果數(shù)量/上一年該用戶使用平臺的時間。三是優(yōu)化平臺的智能監(jiān)控系統(tǒng)。集群硬件設備配有監(jiān)控和報警系統(tǒng)，能夠保證集群24h不間斷正常服務，同時為方便集群硬件資源合理分配，集群配置Gridview管理工具和LSF作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。Gridview集群管理軟件對實時運行的各節(jié)點狀態(tài)進行監(jiān)控和管理，有助于管理人員掌控集群整體作業(yè)狀態(tài)。LSF系統(tǒng)可以自動選擇當前資源中利用率較低的節(jié)點分配作業(yè)，對沒有被調(diào)度的節(jié)點進行自動休眠，降低系統(tǒng)能耗[4]。

4.2.2 數(shù)據(jù)標準化設計

數(shù)據(jù)標準化的目的是將不同性質(zhì)、不同量級的數(shù)據(jù)進行指數(shù)化處理，調(diào)整到可以類比的范圍，是平臺使用的數(shù)據(jù)進行預處理的前期環(huán)節(jié)，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享應用的前提，可以簡化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、分析應用的流程，讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加準確，降低數(shù)據(jù)應用、傳輸?shù)某杀?。目前，公安信息資源存在大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，在概念、編碼、數(shù)據(jù)庫設計等存在較大差異化。以甘肅省敦煌市公安局肅州派出所機構(gòu)代碼為例，同一機構(gòu)在人訓處的標識代碼為“620982980000”，在警務綜合平臺上標識代碼為“620982740000”，在治安管理中標識為“620982009000”。組織機構(gòu)代碼的差異化導致實時部署警力的滯后性，延誤偵查戰(zhàn)機。亟需按照國家和公安業(yè)務標準，結(jié)合實際需求規(guī)范和完善信息資源描述邏輯，形成全國基本統(tǒng)一的公安數(shù)據(jù)元、標準代碼、資源目錄、數(shù)據(jù)交換等標準，剔除不必要的信息，轉(zhuǎn)化為標準數(shù)據(jù)格式，打破信息不共享的壁壘，加速數(shù)據(jù)的處理進程。

4.2.3 部省市對接方案

為加快實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的應用并結(jié)合當下警務云平臺建設的實際情況，公安高性能計算平臺建設之初應著眼于未來打造上下級聯(lián)、橫向貫通、邏輯順暢的智慧警務一體化模式。

該模式要實現(xiàn)由上而下從部、省、市三級互聯(lián)融通、信息共享。平臺的三級對接方案構(gòu)想：平臺主體由公安部籌建的高性能計算中心設立為一級單位，省廳信息化中心為二級單位，各地市局信息化中心為三級單位。通過架設服務總線實現(xiàn)各級中心的對接，服務總線分別獨立且又互聯(lián)共通，呈現(xiàn)樹形結(jié)構(gòu)。第一級服務總線連接公安部和各省廳信息中心；第二級服務總線連接省廳與各地市州市局信息中心；第一級服務總線和第二級服務總線不完全獨立，通過接口實現(xiàn)互聯(lián)，使公安部和各地市州信息中心在必要時可以實現(xiàn)直接數(shù)據(jù)任務提交與服務[5]。公安終端用戶無需自購計算和存儲等硬件設施，僅需借助公安專用網(wǎng)絡登錄賬號，獲取所需服務。同時要事先預留出云平臺用戶的專用端口，方便日后警務云平臺與公安高性能計算平臺的對接。

4.3 平臺功能在公安實踐中的體現(xiàn)

4.3.1 高性能數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是深挖海量公安大數(shù)據(jù)價值的核心環(huán)節(jié)，也是數(shù)據(jù)模型建立和選擇的前提。數(shù)據(jù)深度分析是一個數(shù)據(jù)建模和大規(guī)模計算的過程。包括①向公安業(yè)務各部門進行調(diào)研，了解公安實戰(zhàn)業(yè)務需要解決的問題，將業(yè)務問題映射成數(shù)據(jù)分析工作和任務。②關(guān)聯(lián)提供公安業(yè)務領(lǐng)域內(nèi)外部數(shù)據(jù)，找到分析需要的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)匯聚到一個特定的區(qū)域，數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)倉庫，進行初步探索性分析。③數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗，檢查數(shù)據(jù)的一致性，處理異常值和缺失值，刪除重復數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如數(shù)據(jù)分箱，將字符型變量轉(zhuǎn)化為數(shù)字型變量，按照數(shù)據(jù)所需維度進行匯總；數(shù)據(jù)標準化等。④建立模型[6]，執(zhí)行計算流程，得到最終的結(jié)果集和基礎庫。按照公安業(yè)務需求建立數(shù)據(jù)模型，可以組合不同的模型綜合計算，提高模型輸出值的準確性。⑤輸出結(jié)果的解釋和評估。以智能視頻分析為例，智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，進行標記或者相關(guān)處理，民警可以通過各種屬性描述進行快速檢索[7]。智能分析目前主要應用在人臉采集識別、人員特征識別、區(qū)域入侵檢測、物品遺留檢測、人群聚集識別、自動跟蹤等領(lǐng)域。智能視頻分析技術(shù)背后正需要借助高性能計算機集群這樣超高計算性能的硬件設備來支撐，通過集群化的計算方式，呈幾何倍數(shù)的快速提升數(shù)據(jù)分析能力。并通過優(yōu)化深度學習模型、對海量視頻數(shù)據(jù)進行高速分析，獲取有價值的信息。

4.3.2 數(shù)據(jù)定制化建模

平臺提供符合公安實戰(zhàn)所需的模型個性化定制功能。數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型進行處理，生成期望的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)模型可以支持“貝葉斯模型”“決策樹”“Logistic回歸模型”“支持向量機”等算法。數(shù)據(jù)建模的目的圍繞公安實戰(zhàn)需求建立各類模型對海量信息數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)建模流程圖 ，如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)建模流程圖

4.3.3 犯罪預測功能

深挖公安大數(shù)據(jù)的實質(zhì)在于通過對已獲取的數(shù)據(jù)進行歸類和劃分，了解和掌握犯罪規(guī)律，為公安工作提供靈活可靠的信息環(huán)境，實現(xiàn)警力前置，防范在先。犯罪預測的方法包括經(jīng)驗法和數(shù)理法。傳統(tǒng)犯罪預測方法難以落實蓋因計算能力的限制，以及犯罪屬于社會現(xiàn)象數(shù)值化轉(zhuǎn)換較為困難。公安高性能計算平臺的設立可充分發(fā)揮高性能計算的優(yōu)勢所在，提高數(shù)據(jù)大規(guī)模計算和智能分析能力，讓傳統(tǒng)弱化的數(shù)理化預測方法真正落實。

犯罪預測模型通常的應用領(lǐng)域：一是實現(xiàn)警力快速動態(tài)調(diào)整。決策者改變傳統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗開展被動部署，依據(jù)公安高性能計算平臺以犯罪時空條件與特征形成的犯罪熱力圖、人口密度渲染圖對犯罪事件提前預警，對犯罪熱點地區(qū)提前布控警力。二是預防發(fā)生公共安全危機。通過預測模型可以分析一定時空范圍內(nèi)犯罪行為的發(fā)生地，受害人類型，引發(fā)犯罪發(fā)生的風險地域環(huán)境因素等，通過主動預測確定犯罪風險因子，可以有效降低公共安全事件的發(fā)生率。

5 平臺應用優(yōu)勢

5.1 實現(xiàn)數(shù)據(jù)模擬可視化

依托公安高性能計算平臺對數(shù)據(jù)的深度運算和應用，可以實現(xiàn)社區(qū)的數(shù)字化模擬，幫助公安機關(guān)定位分析社區(qū)治安近期形勢；通過對以往犯罪數(shù)據(jù)的挖掘和統(tǒng)計分析，依托定制化的公安業(yè)務專用模型，以可視化的方式直觀掌控該地區(qū)犯罪發(fā)生率、犯罪類型及犯罪的季節(jié)性或短期呈現(xiàn)的態(tài)勢，改變傳統(tǒng)的“回溯性偵查”模式，讓預測型偵查機制真正落地。同時為平臺對接公安反恐信息數(shù)據(jù)資源，依托高性能計算能力可助力實現(xiàn)暴恐情景模擬（定制化的VR實景模擬），為民警處置暴恐犯罪現(xiàn)場提供前期的全景實戰(zhàn)化的模擬訓練，提高民警實戰(zhàn)處置暴恐案件的能力，消除不必要的緊張情緒。

5.2 打造大數(shù)據(jù)應用生態(tài)圈

大數(shù)據(jù)時代，公安工作必然朝向“智慧”的方向發(fā)展，高性能計算、云計算、大數(shù)據(jù)“三位一體”是打造智慧城市、智慧警務的共同支撐。讓云成為連接高性能計算和大數(shù)據(jù)之間的紐帶為公安工作邁入智能化時代提供保障性技術(shù)。把高性能計算引入到公安領(lǐng)域當中，與目前已經(jīng)開展使用的公安云平臺對接，為使用者專門制定更加系統(tǒng)化、公開化的技術(shù)規(guī)劃，云計算同高性能計算有機結(jié)合形成公安云超算平臺將更加適用于公安領(lǐng)域多樣化工作要求，也是警務云發(fā)展變革中的必然一環(huán)。從源頭上解決當下公安數(shù)據(jù)資源不共享，警務云平臺構(gòu)建各自為戰(zhàn)，從頂層設計上解決數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一的問題，構(gòu)建起公安大數(shù)據(jù)應用生態(tài)圈。對資源進行合理分配，簡化各級公安信息中心的建設規(guī)模且在空間運營及維護成本上將最大程度上限縮，如圖5所示。

圖5 公安大數(shù)據(jù)應用生態(tài)圈

6 結(jié)語

人工智能的演進，給公安工作帶來新的機遇和挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建起公安高性能計算平臺與云計算，解決好智慧警務中關(guān)于存儲和利用公安海量大數(shù)據(jù)問題，在公安信息化中具有重要的戰(zhàn)略意義。同時也為日后構(gòu)建云超算平臺奠定前期基礎，從應用需求出發(fā)，未來公安云超算平臺的建立正是從源頭上打破信息壁壘，解決公安數(shù)據(jù)資源互融互通、地方警務信息化建設各自為政，多頭建設、系統(tǒng)林立等問題。真正實現(xiàn)頂層設計數(shù)據(jù)入池，大整合高共享，統(tǒng)一標準，才能扎實推進智慧警務的早日實現(xiàn)。