推薦系統(tǒng)在商業(yè)鏈條中的地位

李梅

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)大爆炸的時(shí)代。海量信息的出現(xiàn)，給我們的生活帶來了便捷的同時(shí)，也帶來了困擾，即：選擇困難癥。此時(shí)，推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，也扮演著越來越重要的角色。本文闡述了在商業(yè)鏈條中，推薦系統(tǒng)在商品和消費(fèi)者之間搭建了一座橋梁，它是獲得用戶注意力的有效手段。最后提出，在建立推薦系統(tǒng)的時(shí)候需要考慮團(tuán)隊(duì)成本、硬件成本和機(jī)會(huì)成本。

關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng);商業(yè)鏈條;注意力;稀缺;成本

中圖分類號(hào)：TP312? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）27-0295-02

今天，推薦系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各大互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品推廣中，例如你在淘寶網(wǎng)瀏覽一雙你感興趣的鞋子時(shí)，肯定會(huì)看到“看了這個(gè)商品的還看了”這樣的推薦形式。推薦系統(tǒng)存在于學(xué)術(shù)界時(shí)，人們關(guān)心的是與之相關(guān)的算法和模型;但完整的推薦系統(tǒng)是存在于商業(yè)界中的，這得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。顯然這不并算是推薦系統(tǒng)的全貌。下面就來看一下推薦系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)鏈條中的地位。

在商業(yè)世界中，你應(yīng)該對(duì)推薦系統(tǒng)采取一點(diǎn)“功利主義”的觀察，但在你對(duì)推薦系統(tǒng)采取功利觀點(diǎn)之前，推薦系統(tǒng)在業(yè)務(wù)鏈中扮演什么角色和作用呢？

供求關(guān)系是商業(yè)世界中亙古不變的話題，其實(shí)質(zhì)就是交換[1]。

我不在商界，所以我只知道基本原則。面對(duì)龐大的用戶群體，推薦系統(tǒng)的作用就是在商家商品和消費(fèi)者之間建立一座橋梁。因此推薦系統(tǒng)是信息經(jīng)濟(jì)中的一種設(shè)備。那么在信息經(jīng)濟(jì)中供求到底又是什么呢？在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，供求雙方分別是信息生產(chǎn)者和信息消費(fèi)者，而需求方正是關(guān)注提供者。似乎在這里不經(jīng)意提到了“注意”這個(gè)詞[2]。因此，不管推薦系統(tǒng)服務(wù)于哪一種產(chǎn)品，例如社交門戶，電子商務(wù)，游戲等。雖然這些產(chǎn)品屬于不同的類別，但是他們最終獲得真錢的方式是相同的，即所謂的商業(yè)模式是不同的，但他們都有一個(gè)關(guān)鍵的步驟： 獲得用戶的注意力。

用戶瀏覽信息的行為表示關(guān)注某一個(gè)商品，因此信息流產(chǎn)品正在獲取用戶在哪一類商品上花費(fèi)很長(zhǎng)的閱讀時(shí)間，那就是花費(fèi)的注意力?，F(xiàn)在所謂的信息經(jīng)濟(jì)其實(shí)質(zhì)上就是注意力經(jīng)濟(jì)，而推薦系統(tǒng)是獲取用戶注意力的強(qiáng)有力手段。那么說注意力這種東西到底是什么？它不是一個(gè)真正的物理“力量”，它不屬于宇宙的四個(gè)基本力量，而是一個(gè)決策的可能性[3]。例如，如果用戶關(guān)注某個(gè)廣告，則可以點(diǎn)擊廣告。如果注意力足夠長(zhǎng)，那么它將參與整個(gè)鏈條的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

首先，在互聯(lián)網(wǎng)不發(fā)達(dá)的年代，信息比較稀缺，人們沒有那么多信息需要瀏覽，注意力自然充沛，可以花費(fèi)大量時(shí)間尋求需要的信息。

其次，在搜索引擎出現(xiàn)的年代，雖然信息相比原來已經(jīng)增長(zhǎng)了許多，但是搜索工具的屬性是單一的。搜索引擎不會(huì)侵蝕用戶的注意力，因此用戶可以使用搜索引擎積極地尋找有用的信息。

最后，在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，特別是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息大爆炸時(shí)代到來了，很大程度上可以說信息已經(jīng)泛濫了。智能手機(jī)在人們的生活中儼然成了身體的一部分。推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的瀏覽痕跡推薦出人們感興趣的商品，這種方式侵蝕了人們大量的注意力。注意力在變得豐富的同時(shí)也變得越來越稀缺[4]。 但是，注意力本身有價(jià)值高低之分。信息閱讀課程功能強(qiáng)大，但價(jià)格便宜，電子商務(wù)和游戲類別非常有價(jià)值，但數(shù)量不如信息閱讀課程。這種注意力值在業(yè)界通常被人們稱為用戶價(jià)值，在商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)的年代這是值得商家關(guān)注的。

由此可見，三個(gè)時(shí)期的信息和注意力之間具有如下關(guān)系：

在推薦系統(tǒng)的幫助下，注意力成為一個(gè)稀缺的要素，信息的來源隨處可見。由此可以看出，商品不再是信息，而是變成了關(guān)注，信息來源又成為這些關(guān)注的消費(fèi)者。用戶的注意力有限，這些注意力需要平臺(tái)存儲(chǔ)起來。存儲(chǔ)的注意力是平臺(tái)最有價(jià)值的資產(chǎn)。存儲(chǔ)這些注意力的不是像電力中的電池板，而是推薦系統(tǒng)，它扮演著存儲(chǔ)設(shè)備的角色，這就是在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)鏈中推薦系統(tǒng)的地位和作用[5]。如何定量地定義注意力？一般認(rèn)為，注意力會(huì)逐漸消耗平臺(tái)上的內(nèi)容。因此，我個(gè)人把注意力定義為：內(nèi)容所消耗的加速度和平臺(tái)內(nèi)容的復(fù)雜性的乘積。

寫成公式就是：

是的，你沒有弄錯(cuò)，我用類似于牛頓第二定律的定義來定義注意力。下面來解釋一下這個(gè)公式。

1）C表示內(nèi)容的復(fù)雜性，沒有對(duì)它進(jìn)行量化，因此可以看作消費(fèi)內(nèi)容所需要的時(shí)間，比如說論文網(wǎng)站和淘寶網(wǎng)站。在這兩者之間，難度明顯不同，消費(fèi)的時(shí)間也不同。要購(gòu)買所有商品，積累資金需要時(shí)間，而且還表明消費(fèi)時(shí)間不同。

2）A是內(nèi)容消費(fèi)的加速度。這里的注意力不僅是內(nèi)容消費(fèi)者的關(guān)注，也是內(nèi)容發(fā)布者的關(guān)注，這是兩者結(jié)合在一起的結(jié)果。在某種意義上，如果用戶的注意力與內(nèi)容發(fā)布者的注意力相同，則說明每日在平臺(tái)上消耗的內(nèi)容量相同，加速度這時(shí)候?yàn)?，可以看出平臺(tái)沒有額外的注意力。因?yàn)闆]有多余的注意力，所以它吸引不了你的注意。

3）消費(fèi)者的數(shù)量在一定程度上影響內(nèi)容消耗的加速度。當(dāng)用戶數(shù)量增加時(shí)，消耗的加速度不為零，并且平臺(tái)具有額外的關(guān)注。

以上是注意力定義的框架?？梢栽诙x注意力框架的基礎(chǔ)上制定一些策略，以此來消除負(fù)面影響以及改善平臺(tái)額外注意力。

1）內(nèi)容創(chuàng)建不太合適，結(jié)果是用戶消費(fèi)更快，但難度會(huì)降低，總體注意力將被檢查和平衡;

2）內(nèi)容難度的加大，這也就暗示創(chuàng)作者此時(shí)要多加注意這種變化，用戶有可能不去消費(fèi)，加速度變?yōu)樨?fù)面;

3）推薦系統(tǒng)的作用要體現(xiàn)在提高每一個(gè)用戶消費(fèi)的加速度上，向用戶推薦他感興趣的內(nèi)容，從而愿意為之消費(fèi);

4）如果想要提高推薦成功的概率還需要增加用戶數(shù)量，更確切地說是要增加活躍用戶數(shù)量。

以上是通過公式來定義注意力，從中可以看出推薦系統(tǒng)在平臺(tái)提高臺(tái)注意力方面發(fā)揮著重要的作用，即推薦系統(tǒng)的價(jià)值。下面來看看推薦系統(tǒng)的成本。

在商業(yè)領(lǐng)域，會(huì)考慮成本因素，但是如果只考慮成本則被看作是很淺薄的商業(yè)思維;但沒關(guān)系，這不是為您自己的產(chǎn)品標(biāo)記“個(gè)性化”或“算法”。一般來說，如果需要建立推薦系統(tǒng)，所花費(fèi)的成本主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）團(tuán)隊(duì)成本;

2）硬件成本;

3）機(jī)會(huì)成本。

下面分別說明：

1） 團(tuán)隊(duì)成本

團(tuán)隊(duì)成立需要成本，后期維護(hù)也需要成本。推薦系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)必須包括以下幾種類型成員。

①算法工程師，由于他們既是數(shù)據(jù)科學(xué)家又是程序員，要求非常高，所以在市場(chǎng)上長(zhǎng)期供應(yīng)短缺，團(tuán)隊(duì)中的這些人招聘成本很高。例如，有必要在主要的招聘網(wǎng)站上刊登廣告，并且總是人們熟悉的社交網(wǎng)站，高昂的獵頭成本，轉(zhuǎn)換率極低。招募這些人，如果只是依靠一群朋友發(fā)送招聘副本，招到人的概率可能為零。招聘成本很高，人員本身的成本也很高。整體的薪資水平也在不斷上漲，在不清楚每個(gè)人到底有多少實(shí)際價(jià)值之前，您需要承擔(dān)這些人才的試錯(cuò)成本。

②軟件工程師，如果將推薦系統(tǒng)看成引擎和算法，則軟件工程師承擔(dān)的責(zé)任會(huì)更多，有時(shí)會(huì)多于算法工程師。因?yàn)樗惴梢院烷_源工具一起使用;沒有引擎，該算法則沒有用處。軟件工程師在招聘時(shí)略勝一籌，因?yàn)槭袌?chǎng)庫(kù)存高于算法工程師，但請(qǐng)注意它更好。

團(tuán)隊(duì)成本占據(jù)了推薦系統(tǒng)成本的很大一部分，公司老板也很容易擔(dān)心這一部分，擔(dān)心的是開發(fā)出來的產(chǎn)品被市場(chǎng)拋棄但還要維持這樣的團(tuán)隊(duì)。事實(shí)上，它不僅僅是一個(gè)推薦系統(tǒng)。短期高估，長(zhǎng)期低估。

團(tuán)隊(duì)維護(hù)的成本不僅是實(shí)際的工資支出，還包括文化建設(shè)的成本。工程師們都聲稱他們需要一個(gè)寬容和自由的環(huán)境。一個(gè)優(yōu)秀的工程師可以在輕松的環(huán)境中創(chuàng)造出高于成本的價(jià)值;而一般的工程師卻會(huì)在寬松自由的環(huán)境中變得越來越頹廢。為了保持團(tuán)隊(duì)的輕松自由的環(huán)境，有必要建立一些機(jī)制來營(yíng)造寬松自由的環(huán)境。

2） 硬件成本

推薦系統(tǒng)是數(shù)據(jù)貪婪型。如果需要獲得大量數(shù)據(jù)，必須要很高的硬件條件來支持，這主要是因?yàn)椋?/p>

①要存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù);

②要更安全保存數(shù)據(jù);

③響應(yīng)用戶速度要快，還要能留在用戶，并在此基礎(chǔ)上增加用戶活躍度;

④創(chuàng)建優(yōu)良的開發(fā)環(huán)境，以此提高開發(fā)效率，降低工程師的時(shí)間成本。

等等這些理由都告訴我們：推薦系統(tǒng)是數(shù)據(jù)貪婪，推薦系統(tǒng)工程師是硬件貪婪。現(xiàn)在得益于技術(shù)的發(fā)展，硬件成本正在不斷降低，高端正在不斷增加，由此可見與團(tuán)隊(duì)成本相比，硬件成本只是很少很少。

3） 機(jī)會(huì)成本這是非常形而上的，并不容易評(píng)估。所謂機(jī)會(huì)成本就是：可能建議系統(tǒng)不幫助產(chǎn)品創(chuàng)建任何值。今天，在信息流中，每個(gè)人都認(rèn)為自然地建立了個(gè)性化的咨詢和閱讀。如果他們過去不建議系統(tǒng)這樣做，但是他們以實(shí)際和手動(dòng)的方式做到了，他們可能會(huì)有不同的結(jié)果。

以上我?guī)銖牟煌囊暯?，闡述了推薦系統(tǒng)的地位和作用。在今天稀缺的注意力中，將注意力集中在你的方式上，并將你的注意力作為一種商品來與人們交換價(jià)值。也就是廣告、電商銷售、其他增值服務(wù)[6]。這些都得到了關(guān)注，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了注意力的存儲(chǔ)。但是，您必須意識(shí)到存儲(chǔ)注意力不僅僅是推薦系統(tǒng)，所以您是否想要購(gòu)買這種注意力存儲(chǔ)機(jī)器？然后你需要再次考慮成本。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王立才，孟祥武，張玉潔.上下文感知推薦系統(tǒng)[J].軟件學(xué)報(bào)，2012，23（1）.

[2] 曹杜鵑.電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與用戶行為的相關(guān)研究綜述[J].中國(guó)電子商務(wù)，2013，23（7）.

[3] 吳永輝，王曉龍，丁宇新，等.基于主題的自適應(yīng)、在線網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法及新聞推薦系統(tǒng)[J].科研通信，2010（11）.

[4] 楊博，趙鵬飛.推薦算法綜述[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012（3）：337-350.

[5] 樊兆欣.個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研巧與實(shí)現(xiàn)[D].北京理工大學(xué)，2015.

[6] 王國(guó)霞，劉賀平.個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（7）：66-76.

【通聯(lián)編輯：光文玲】