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    南水北調(diào)臺(tái)兒莊泵站揚(yáng)壓力安全監(jiān)控指標(biāo)擬定

    2019-11-09 01:17:26張運(yùn)保呂曉理郭曉翠
    水利技術(shù)監(jiān)督 2019年5期
    關(guān)鍵詞:臺(tái)兒莊特征值泵站

    張運(yùn)保,呂曉理,郭曉翠

    (南水北調(diào)東線山東干線有限責(zé)任公司,山東 濟(jì)南 250109)

    1 臺(tái)兒莊泵站概況

    臺(tái)兒莊泵站是南水北調(diào)東線一期工程的第七級(jí)泵站,主要任務(wù)是抽引駱馬湖來水通過韓莊運(yùn)河向北輸送進(jìn)入南四湖,以完成南水北調(diào)東線工程向北及膠東調(diào)水的任務(wù),實(shí)現(xiàn)梯級(jí)調(diào)水目標(biāo)。臺(tái)兒莊泵站設(shè)計(jì)調(diào)水流量125m3/s,設(shè)計(jì)站上水位25.09m、站下水位20.56m,設(shè)計(jì)揚(yáng)程4.53m,平均揚(yáng)程3.73m;站下最高水位為22.50m,站上最高水位為25.50m。臺(tái)兒莊泵站為I等工程,主要建筑物為1級(jí),次要建筑物為3級(jí)。

    2 研究方法

    安全監(jiān)控指標(biāo)是評(píng)估和監(jiān)測(cè)建筑物安全的重要指標(biāo)。估計(jì)安全監(jiān)控指標(biāo)的主要任務(wù)是根據(jù)建筑物已經(jīng)抵御經(jīng)歷荷載的能力,來評(píng)估和預(yù)測(cè)抵御可能發(fā)生荷載的能力,從而確定在該荷載組合下監(jiān)控效應(yīng)量的警戒值。但是,有些建筑物可能沒有遭遇最不利工況;另外,建筑物抵御荷載的能力在變化。因此,在實(shí)際工程中,擬定安全監(jiān)控指標(biāo)是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的問題,需要根據(jù)建筑物的具體情況,用多種方法進(jìn)行分析論證。本次研究采用置信區(qū)間法和典型監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的小概率法進(jìn)行臺(tái)兒莊泵站揚(yáng)壓力安全監(jiān)控指標(biāo)的擬定。

    3 臺(tái)兒莊泵站揚(yáng)壓力監(jiān)測(cè)資料分析

    臺(tái)兒莊泵站在主廠房底板、副廠房和安裝間基礎(chǔ)、進(jìn)出水池和進(jìn)出水渠共布設(shè)滲壓計(jì)15支,本次對(duì)7#、11#、13#、21#滲壓計(jì)進(jìn)行分析,分析時(shí)段為2012年11月5日至2018年8月20日。以下基于原始觀測(cè)資料,對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征值以及時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行重點(diǎn)分析,確定各效應(yīng)量與環(huán)境量變化之間的相關(guān)性。

    3.1 特征值分析

    特征值統(tǒng)計(jì)以及過程線所使用的數(shù)據(jù)均將揚(yáng)壓力換算成揚(yáng)壓水位,各測(cè)點(diǎn)特征值統(tǒng)計(jì)見表1。

    3.2 時(shí)空規(guī)律分析

    由圖1至圖4可以看出揚(yáng)壓水位受河道運(yùn)行水位的影響比較大,當(dāng)河道水位升高時(shí),揚(yáng)壓水位增大;當(dāng)河道水位降低時(shí),揚(yáng)壓水位減小。此外,相較于河道水位,各處揚(yáng)壓水位有一定的滯后效應(yīng),即其變化滯后于河道水位,而且距離河道越遠(yuǎn),滯后效應(yīng)越明顯。

    圖1 臺(tái)兒莊泵站7#滲壓計(jì)水位過程線

    表1 臺(tái)兒莊泵站滲壓計(jì)特征值統(tǒng)計(jì)表

    圖2 臺(tái)兒莊泵站11#滲壓計(jì)水位過程線

    圖3 臺(tái)兒莊泵站13#滲壓計(jì)水位過程線

    圖4 臺(tái)兒莊泵站21#滲壓計(jì)水位過程線

    4 揚(yáng)壓力安全監(jiān)控指標(biāo)擬定

    4.1 置信區(qū)間法

    4.1.1監(jiān)控模型及因子選擇

    考慮到泵站揚(yáng)壓力主要受河道水位、時(shí)效等因素變化的綜合影響,其監(jiān)控模型基本關(guān)系式表示為:

    H=Hh+Hθ

    (1)

    式中,H—揚(yáng)壓力;Hh—水位分量;Hθ—時(shí)效分量。

    (1)水位分量。河道水位變化對(duì)泵站揚(yáng)壓力有一定的影響,且有一定的滯后性,因此考慮選擇監(jiān)測(cè)日當(dāng)天水位,以及前7天和前14天的平均水位作為因子,水位分量可以表示為:

    (2)

    式中,a1i—河道水位分量的回歸系數(shù)(i=1~3);hui—分別為監(jiān)測(cè)日當(dāng)天、監(jiān)測(cè)日前第7天、前第14天的河道平均水位;hu0i—初始監(jiān)測(cè)日上述各時(shí)段對(duì)應(yīng)的河道水位平均值(i=1~3)。

    (2)時(shí)效分量。考慮到泵站受多種因素的復(fù)雜作用,通常認(rèn)為正常運(yùn)行的泵站,時(shí)效分量變化的規(guī)律為初期變化急劇,后期漸趨穩(wěn)定。時(shí)效因子通常選為θ和lnθ(θ為觀測(cè)日減去基準(zhǔn)日的天數(shù)),因此應(yīng)力的時(shí)效分量可表達(dá)為:

    表2 泵站滲壓計(jì)的回歸模型

    Hθ=b1θ+b2lnθ

    (3)

    4.1.2模型創(chuàng)建

    經(jīng)過計(jì)算各影響量之間基本無相關(guān)性,所以采用逐步回歸分析方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)模型參數(shù),建模時(shí)段為2013年5月21日至2018年8月25日,分析時(shí)段的起始時(shí)間為儀器開始測(cè)量的時(shí)間。監(jiān)控模型表示為:

    (4)

    4.1.3模型分析

    表2為泵站各支滲壓計(jì)統(tǒng)計(jì)模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)R、剩余標(biāo)準(zhǔn)差S、分量分解百分比和回歸模型方程式。從表2可以看出,5支滲壓計(jì)中僅測(cè)點(diǎn)21#的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)0.74,表明實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的建模效果較好;其余4個(gè)測(cè)點(diǎn)的復(fù)相關(guān)系數(shù)均小于0.5,普遍較低,表明模型回歸效果較差。

    4.1.4監(jiān)控指標(biāo)估算

    經(jīng)前述分析可知,7#、11#、13#和15#測(cè)點(diǎn)的模型擬合精度較低,已嚴(yán)重失真,無法用于監(jiān)控指標(biāo)的擬定。僅21#測(cè)點(diǎn)建立的回歸模型質(zhì)量良好,因此可將21#測(cè)點(diǎn)的模型成果代入以下公式得到揚(yáng)壓水位的監(jiān)控指標(biāo):

    (5)

    式中,Hm—監(jiān)控指標(biāo);H—模型計(jì)算極值;S—剩余標(biāo)準(zhǔn)差;K—顯著性水平α的函數(shù)。

    K的取值和顯著性水平α有關(guān),通常將1-α稱為置信水平,標(biāo)志實(shí)測(cè)值落在監(jiān)控指標(biāo)范圍內(nèi)的概率。根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),一般取K=2,此時(shí)置信水平為95.4%。

    模型計(jì)算極值的確定首先需求出最不利荷載組合,這是一個(gè)比較復(fù)雜的問題。本次分析采用“可能的最不利荷載組合”推求極值,考慮到揚(yáng)壓力主要受水位影響,且與水位呈正相關(guān),因此選取水位達(dá)到最高時(shí)作為最不利時(shí)刻,實(shí)際計(jì)算時(shí)選取26.51m為出水池最高水位?;谀P头匠毯褪S鄻?biāo)準(zhǔn)差,估算出測(cè)點(diǎn)21#監(jiān)控指標(biāo)為22.54m,如圖5所示。

    圖5 滲壓計(jì)21#實(shí)測(cè)值和模型值過程線

    4.2 典型監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的小概率法

    (1)子樣的選擇

    臺(tái)兒莊泵站從2013年5月25日運(yùn)行以來經(jīng)歷了不同工況的考驗(yàn),根據(jù)實(shí)測(cè)資料可知,揚(yáng)壓力水位受河道水位影響比較大,一般在高水位的情況下,水位值較大;在低水位的情況下,水位值較小。加之現(xiàn)場(chǎng)缺少降雨和氣溫等環(huán)境量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),因此主要考慮河道水位作為子樣選擇的依據(jù)。揚(yáng)壓力子樣統(tǒng)計(jì)情況見表3—7。

    表3 測(cè)點(diǎn)7#揚(yáng)壓水位特征值統(tǒng)計(jì)表 單位:m

    表4 測(cè)點(diǎn)11#滲壓水位特征值統(tǒng)計(jì)表 單位:m

    表5 測(cè)點(diǎn)13#滲壓水位特征值統(tǒng)計(jì)表 單位:m

    表6 測(cè)點(diǎn)15#滲壓水位特征值統(tǒng)計(jì)表 單位:m

    表7 測(cè)點(diǎn)21#滲壓水位特征值統(tǒng)計(jì)表 單位:m

    (2)分布檢驗(yàn)

    K-S法是Kolmogorov于1933年提出,經(jīng)Smirnov進(jìn)一步發(fā)展完善而成的。其基本思想是根據(jù)子樣得到的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)Fn(x)與原理假設(shè)的母體理論分布函數(shù)F(x)作比較,建立統(tǒng)計(jì)量Dn。

    然后在給定信度α下,將計(jì)算得到的Dn(x)的最大值與檢驗(yàn)臨界值Dn,α比較,以檢驗(yàn)原假設(shè)是否被拒絕:當(dāng)Dn≤Dn,α?xí)r,不拒絕接受原假設(shè);當(dāng)Dn>Dn,α?xí)r,拒絕接受原假設(shè)。

    表8 泵站滲壓計(jì)樣本K-S檢驗(yàn)成果

    (3)監(jiān)控指標(biāo)估算

    由統(tǒng)計(jì)理論可知,當(dāng)α足夠小時(shí),可以認(rèn)為這是一個(gè)小概率事件,即該事件幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生則為異常情況。利用上述原理,對(duì)泵站揚(yáng)壓水位取α為1%時(shí)的值,得到揚(yáng)壓水位的安全監(jiān)控指標(biāo),見表9。

    表9 利用典型小概率法估算臺(tái)兒莊泵站揚(yáng)壓力水位預(yù)警值 單位:m

    5 結(jié)論與建議

    (1)針對(duì)臺(tái)兒莊泵站揚(yáng)壓力監(jiān)測(cè),觀測(cè)序列長、測(cè)量成果可靠且規(guī)律性明顯,基于運(yùn)行期間的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),采取置信區(qū)間法和典型監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的小概率法來進(jìn)行監(jiān)控指標(biāo)的擬定,通過選定適宜的回歸方法、影響量因子集合和影響量因子形式,構(gòu)建數(shù)學(xué)物理統(tǒng)計(jì)模型,可以估算其安全監(jiān)控指標(biāo)。

    (2)安全監(jiān)控指標(biāo)是不斷變化的,運(yùn)行管理部門應(yīng)定期分析論證,及時(shí)提出變化后的監(jiān)控指標(biāo)。

    (3安全監(jiān)控指標(biāo)只有與工程安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)時(shí)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作對(duì)比,發(fā)出預(yù)警預(yù)報(bào),才能最大限度地發(fā)揮它的價(jià)值;另一方面,通過不斷經(jīng)歷實(shí)際工況的檢驗(yàn)和校正,監(jiān)控指標(biāo)的可靠性和實(shí)用性愈發(fā)完善,也能更加快速有效地對(duì)工程安全運(yùn)行性態(tài)做出判斷。

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