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    基于AI技術的機器人設計

    2019-11-07 05:35:08劉衛(wèi)妍龐金生王文張龍
    科技與創(chuàng)新 2019年20期
    關鍵詞:模型系統(tǒng)設計

    劉衛(wèi)妍,龐金生,王文,張龍

    基于AI技術的機器人設計

    劉衛(wèi)妍,龐金生,王文,張龍

    (天津職業(yè)技術師范大學,天津 300222)

    針對減輕服務類行業(yè)繁重的勞動力和提高服務效率等問題,設計及實現(xiàn)了一種可以人機交互的基于AI技術的機器人。系統(tǒng)采用ZMP步態(tài)算法和三次多項式運動軌跡規(guī)劃等方法,通過STM32F7最小核心板、語音交互模塊和舵機驅動模塊等來控制機器人的行進動作。通過MATLAB中的Simulink可視化仿真工具實現(xiàn)3D仿真模型同機器人之間的協(xié)同動作。經(jīng)過最終的實驗檢測后,系統(tǒng)可以通過語音模塊和上位機界面實現(xiàn)人機交互功能。

    人機交互;人形機器人;3D仿真實驗平臺;MATLAB

    1 系統(tǒng)的整體結構設計

    機器人系統(tǒng)主要包括硬件搭建部分、機器人行進控制算法部分和人機交互部分。通過UG(Unigraphics NX)建模軟件完成機器人的零件外殼設計并通過3D打印機打印成型。通過D-H建模法對機器人運動學進行求解后,采用三次多項式軌跡規(guī)劃法和ZMP步態(tài)算法來實現(xiàn)機器人的運動軌跡規(guī)劃及步態(tài)行走。上位機界面通過MATLAB GUI進行設計,利用Simulink模型實現(xiàn)實體機器人與Simulink機器人模型的線上動態(tài)3D仿真。

    機器人模型協(xié)同仿真如圖1所示。

    圖1 機器人模型協(xié)同仿真

    2 系統(tǒng)硬件設計

    人形機器人的系統(tǒng)控制板主要包括STM32F7最小核心板、語音交互模塊、姿態(tài)采集模塊、舵機驅動電路等,以此來實現(xiàn)對機器人的控制。系統(tǒng)硬件結構如圖2所示。

    圖2 系統(tǒng)硬件結構圖

    2.1 微處理器最小系統(tǒng)

    將STM32F7最小系統(tǒng)核心板與系統(tǒng)控制板相連接實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制,其微處理器的主頻高達216 MHz,可以高速完成系統(tǒng)的運算處理。通過將電路原理圖導入至PCB圖后,根據(jù)機器人內(nèi)部空間進行布局和規(guī)劃,使設計完成后的電路板剛好可以嵌入機器人體內(nèi)。

    2.2 語音交互

    語音交互模塊主要由LD3320芯片組成,該芯片內(nèi)部有高精度的模擬量和數(shù)字量轉換接口,通過與單片機控制系統(tǒng)相結合實現(xiàn)對聲音的采集和識別。

    機器人根據(jù)識別到的信息做出相應的回應和執(zhí)行相應的操作工作,實現(xiàn)語言交互功能。

    2.3 舵機驅動

    采用串行總線通訊的SCS15舵機作為機器人的動力機構,在位置伺服控制模式下的舵機轉動范圍為0°~200°。通過微處理器來控制舵機的角度,對每個舵機設定不同的節(jié)點ID地址,設定完成后將所有的舵機連接起來,利用ID廣播來實現(xiàn)對各個舵機的控制。

    3 系統(tǒng)軟件設計

    3.1 機器人3D仿真設計

    Simulink是MATLAB中的一種可視化仿真工具,Simulink中的機器人器件模型在UG軟件中的3D設計模型,利用Solidworks與Simulink的接口實現(xiàn)模型的導入。通過輸入關節(jié)角度來控制關節(jié)轉動,機器人模型根據(jù)接收到MATLAB運算后的軌跡數(shù)據(jù)和實際機器人在線調(diào)試時傳回的關節(jié)數(shù)據(jù)實現(xiàn)機器人的實時在線3D仿真。

    3.2 基于MATLAB的上位機界面設計

    通過MATLAB中的guide工具可以對Simulink仿真模型進行交互,并且可以將在MATLAB所編寫的函數(shù)進行調(diào)用。機器人的上位機界面如圖3所示,在上位機界面對串口和波特率進行配置完成后,點擊“打開串口”即可實現(xiàn)機器人與上位機之間的通訊,通過上位機界面控制起立、下蹲、前進和后退等動作,還可以直接對機器人各個關節(jié)的角度進行控制。

    圖3 上位機界面圖

    4 結束語

    本次設計通過MATLAB、UG(Unigraphics NX)和STM32F7最小系統(tǒng)核心板等設計了一款基于AI技術的機器人。最終的實驗檢測結果表明,可以通過語言與AI機器人進行交流,可以控制機器人的前進和后退等動作。它可以幫助人類完成多種場合的服務類工作,通過制定不同的服務類型來滿足不同場合的需要,對促進人工智能的發(fā)展具有重要的意義。

    [1]明廷堂,李辰.MATLAB零基礎入門教程(實例版)[M].北京:化學工業(yè)出版社,2018.

    [2]劉火良,楊森.STM32庫開發(fā)實戰(zhàn)指南[M].北京:機械工業(yè)出版社,2017.

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    TP242

    A

    10.15913/j.cnki.kjycx.2019.20.051

    2095-6835(2019)20-0116-02

    劉衛(wèi)妍(1997—),女,本科在讀,研究方向為自動化(電氣技術教育方向)。

    〔編輯:嚴麗琴〕

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