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    新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下山東省區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效布局刻畫(huà)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)

    2019-11-05 06:05:18王鳳燕
    中小企業(yè)管理與科技 2019年28期
    關(guān)鍵詞:新舊動(dòng)能濟(jì)南

    王鳳燕

    (山東女子學(xué)院,濟(jì)南250300)

    1引言

    新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下,創(chuàng)新被看作是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,研發(fā)和創(chuàng)新投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最直接的決定因素(嚴(yán)成樑,胡志國(guó),2013),山東省作為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換先行區(qū),企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效成為影響山東省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。近年來(lái),隨著山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,全省科技創(chuàng)新水平逐年提升,各類財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施,進(jìn)一步激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力[1]。根據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2018 年度山東省發(fā)明專利授權(quán)量2.0萬(wàn)件,比上年增長(zhǎng)6.5%;PCT 國(guó)際專利申請(qǐng)量1751 件,比上年增長(zhǎng)3.0%;專利密度(每萬(wàn)人專利擁有量)8.24 件,比上年增加15.4%。省級(jí)以上科技企業(yè)孵化器275 家,眾創(chuàng)空間578家,省級(jí)創(chuàng)業(yè)孵化示范基地和創(chuàng)業(yè)示范園區(qū)194 家。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)施之后,如何評(píng)價(jià)山東省的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效,并揭示創(chuàng)新績(jī)效布局的演變態(tài)勢(shì),成為目前理論界重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題之一。

    本文基于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景,借鑒《2018 全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)》和《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2018》中關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效的算法,選取典型指標(biāo)分析新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下山東省區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的布局和演進(jìn)態(tài)勢(shì),對(duì)促進(jìn)山東省區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    2 指標(biāo)選取和模型構(gòu)建

    2.1 指標(biāo)選取

    由于創(chuàng)新投入要素包括人力資本投入、R&D 資金投入和R&D 技術(shù)水平等,本文選取R&D 人員全時(shí)當(dāng)量(R1)代表人力資本投入,選取R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)(R2)代替資金投入,用研發(fā)人員中博士數(shù)量(R3)代替R&D 技術(shù)水平,采用三者的綜合加權(quán)指標(biāo)構(gòu)成的創(chuàng)新投入指數(shù)來(lái)衡量十七地市的創(chuàng)新投入水平。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面,采用發(fā)明專利授權(quán)量(D1)、專利密度(D2)和技術(shù)合同登記數(shù)量(D3)三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出,并采用層次分析法和德?tīng)柗品ù_定創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重,用權(quán)重與創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)的乘積之和表示該區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出。另外,考慮到創(chuàng)新投入要素的滯后效應(yīng),本文在選取創(chuàng)新產(chǎn)出時(shí),采用滯后一期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,即用2017 年的創(chuàng)新投入對(duì)應(yīng)2018年的創(chuàng)新產(chǎn)出。

    2.2 模型構(gòu)建

    參考《2018 全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)》和《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2018》中關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效的算法,本文將創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出按照某一指標(biāo)實(shí)際值與該項(xiàng)指標(biāo)平均值的比率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,用各地市的指標(biāo)值替代原公式中的各國(guó)家、省份和地區(qū)的該指標(biāo)值,以測(cè)算山東省各地市的創(chuàng)新投入指數(shù)及創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)。其中區(qū)域創(chuàng)新投入公式為:

    其中,Rj表示區(qū)域j 的創(chuàng)新投入指數(shù),Ri,j表示區(qū)域j 的創(chuàng)新投入指標(biāo)i 的值,表示創(chuàng)新投入指標(biāo)i 的平均值,n 表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。本文中,用R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出合計(jì)、R&D 人員折合全時(shí)當(dāng)量和R&D 人員中博士數(shù)量作為創(chuàng)新投入的衡量指標(biāo)。

    同理,用Dj表示區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù),Wi表示創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)i 的權(quán)重,Di,j分別表示區(qū)域j 的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)i 的值,可以將區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出表示為:

    區(qū)域創(chuàng)新效率是指創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新投入之比,可以表達(dá)為:Ej=Dj÷Rj,本文用創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出的平均值表示創(chuàng)新績(jī)效,因此,區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效可以表示為:Pj=(Dj+Ej)/2。

    3 山東省區(qū)域創(chuàng)新布局刻畫(huà)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)

    本文采用山東省統(tǒng)計(jì)局、山東省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)選取的創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行整理和分析,得到山東省十七地市的創(chuàng)新投入指數(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)(見(jiàn)圖1)。

    圖1山東省十七地市的創(chuàng)新投入指數(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)

    本文將2015-2017 年三個(gè)年度的創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)匯總到柱形圖中進(jìn)行對(duì)比,可見(jiàn)自新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)施以來(lái),各地市的創(chuàng)新投入指數(shù)在三年間處于穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但分布不夠均衡。2017 年度創(chuàng)新投入指數(shù)最高的為青島、濰坊和濟(jì)南,分別為4.18、2.02 和1.37。其中,青島地區(qū)的創(chuàng)新投入連續(xù)三年位居第一,而泰安、濟(jì)南和濟(jì)寧的創(chuàng)新投入指數(shù)增長(zhǎng)最快,分別達(dá)到了18.7%、15.7%和14.3%。根據(jù)圖2 中創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù),創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)在均值以上的有五家,分別是濟(jì)南、青島、濰坊、煙臺(tái)和淄博,五地市的創(chuàng)新產(chǎn)出總數(shù)占2018 年創(chuàng)新產(chǎn)出總量的67.6%,由此可見(jiàn),山東省各地市之間創(chuàng)新產(chǎn)出不夠均衡,創(chuàng)新產(chǎn)出大部分集中在中東部地區(qū),西部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出凸顯不足。

    圖2 創(chuàng)新績(jī)效指數(shù)

    圖2 是山東省各地市創(chuàng)新績(jī)效指數(shù),從總體來(lái)看,自2018年新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)施以來(lái),山東省各地市創(chuàng)新績(jī)效總體提升較快,創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出明顯增加,政策作用明顯。從創(chuàng)新績(jī)效分布情況來(lái)看,濟(jì)南、青島、萊蕪、淄博和煙臺(tái)位居前列,濟(jì)南和青島兩個(gè)城市繼續(xù)發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”作用,分別帶動(dòng)了中部和東部地區(qū)的發(fā)展,其中,省會(huì)濟(jì)南的創(chuàng)新績(jī)效連續(xù)三年位居第一,分別為3.57、3.57 和3.46,青島地區(qū)居第二位,主要原因是創(chuàng)新產(chǎn)出與投入比即創(chuàng)新效率與濟(jì)南相比較低,另外,萊蕪和淄博地區(qū)雖然創(chuàng)新投入較少,但創(chuàng)新產(chǎn)出較多,創(chuàng)新效率較高,因此,總體創(chuàng)新績(jī)效較好。從創(chuàng)新績(jī)效分布情況來(lái)看,均值以上地市的創(chuàng)新績(jī)效指數(shù)之和占全省的63.6%,總體創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)“東熱西冷”的演進(jìn)態(tài)勢(shì),全省創(chuàng)新績(jī)效分布不夠均衡,中部和西部地市的創(chuàng)新發(fā)展仍然需要加大力度。

    4 促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效發(fā)展的建議

    基于上述分析,山東省各地市之間創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和績(jī)效均呈現(xiàn)不均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì),“東熱西冷”特征明顯,造成這一局面的原因是復(fù)雜的,既有創(chuàng)新政策、歷史發(fā)展、自然條件、地域特征等客觀因素,也有營(yíng)商環(huán)境、創(chuàng)新投入不足等主觀因素,對(duì)此,本文提出以下建議[2]。

    4.1 強(qiáng)化政府創(chuàng)新政策的扶持作用

    政府及相關(guān)部門通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠政策激勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新行為的目標(biāo)是多方面的,主要表現(xiàn)為激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力和降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下,政府應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重點(diǎn)區(qū)域的市場(chǎng)環(huán)境,構(gòu)建創(chuàng)新能力培育機(jī)制,借助稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策激勵(lì)企業(yè)主體提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效,進(jìn)一步降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),從而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    4.2 充分發(fā)揮新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重點(diǎn)區(qū)域的引領(lǐng)作用

    對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和自然條件較好的地市,如濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、濰坊等重點(diǎn)地市,政府應(yīng)充分發(fā)揮其對(duì)周邊區(qū)域的引領(lǐng)作用,對(duì)待重點(diǎn)區(qū)域,應(yīng)提升財(cái)政補(bǔ)貼的利用效率,強(qiáng)化稅收政策的引導(dǎo)作用,利用創(chuàng)新知識(shí)的擴(kuò)散效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),有效帶動(dòng)周邊地市的發(fā)展,激發(fā)其創(chuàng)新活力。

    4.3 增加對(duì)中西部地區(qū)的政策扶持,促進(jìn)各地市均衡發(fā)展

    政府應(yīng)統(tǒng)籌考慮中西部地市在創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),緊密結(jié)合中西部地市的優(yōu)勢(shì)資源和自然條件特點(diǎn),適時(shí)增加中西部地區(qū)的政策扶持,積極促進(jìn)區(qū)域間創(chuàng)新合作,提升人才、資金等創(chuàng)新要素的資源配置效率,不僅重視創(chuàng)新投入的增加,更要注重創(chuàng)新績(jī)效的提升。

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