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    小學生數據分析能力的培養(yǎng)策略

    2019-11-04 09:33:09車麗容
    師道·教研 2019年9期
    關鍵詞:候車廳彈孔教研

    車麗容

    我們正處在大數據的時代,傳統的課堂教學正被大數據影響,傳統的課堂教學面貌必因此而改變。在大數據時代下,我們的數學課堂應給我們的下一代植入大數據的“種子”,以迎接時代的發(fā)展。下面,筆者就近一年名師教研及市鎮(zhèn)教研觀摩活動中的一些課例,論述大數據時代下在數學課堂滲透大數據思想的策略。

    一、了解大數據分析

    數據,是記錄信息的載體,是知識的來源。學生在學習中經歷的任何環(huán)節(jié),包括上課、做筆記、寫作業(yè)、實驗操作、討論問題、參與活動、網上學習等,都可以轉化為數據,這就是教育大數據的一個來源。通過這些數據,可以分析學生的學習狀況,提出學習建議,做好跟蹤分析,為學生的終生發(fā)展指明方向。

    二、正確看待大數據

    想要學會分析大數據,就要正確看待大數據,獲取大數據中的有用信息。在信息更新速度極快的情況下,是否所有的大數據都能為數學課而用?在數學課的教學設計上,呈現的大數據如何更能說明問題?如何教會小學生正確看待和利用大數據?在名師教研活動中,馬麗麗老師在執(zhí)教《“數”說……》一課時,從淘寶數據入手展開教學。淘寶作為一個購物網站,消費者(學生)在淘寶網站上搜索我們想要的物品時,所顯示出來的數據是否真實、有效?我們如何進行數據的有效分析?馬老師出示一組大數據:1.最愛讀書的城市;2.北京;3.上海;4.浙江;5.江蘇。顯示結果:1.最愛讀書的城市是南京,占26.7%;2.搜索北京,顯示的是鞋子;3.搜索上海,顯示的是迪士尼;4.搜索浙江,顯示的是電信卡;5.搜索江蘇,顯示的是書的價錢。

    三、關注沉默的數據

    在大數據時代下,我們往往會利用大量的數據進行分析以做出決策,在顯性的數據背后挖掘沉默的數據來說明問題,作出正確判斷。在名師教研活動中張齊華老師執(zhí)教的《沉默的數據》一課以故事引入:“二戰(zhàn)時……戰(zhàn)斗機……經常被對方擊落,我軍想加固戰(zhàn)斗機……究竟加固哪里呢?”

    張老師展示所有返航的戰(zhàn)斗機彈孔的位置圖及數據,讓學生從這些數據中分析戰(zhàn)斗機需要加固哪里?為什么彈孔越多的部位不需要加固,而彈孔越少的部位卻是致命的地方?從而引出返航飛機顯示的數據是看得見的數據,被擊落的飛機顯示的數據是沉默數據,有時分析問題可能在沉默數據中才能得出正確結論。

    從某網絡銷售平臺售出的商品中,降落傘的質量沒有人給“差評”,是否說明該降落傘質量真的就是那么好?

    分析得出:降落傘購買人數相對比較少,作出評價的購買者也不一定真正使用過,真正使用后如果質量有問題的,早已經不在人世,故該數據可信程度低。

    春節(jié)前,記者在火車站的候車廳隨機采訪旅客的買票情況,數據顯示幾乎所有的旅客都表示他們已順利買到票,由此是否說明春運期間“一票難求”的問題已經得到解決?

    分析得出:火車站候車廳的旅客都是已經買到票的,而更多沒有買到票的旅客不在候車廳里,也就不會被采訪,這些數據的產生也許在建筑工地上,也許在網絡調查上……沉默數據的背后會引出更多需要解決的問題,從而說明沉默數據會改變問題答案,不要抹紅,也不要抹黑。

    四、大數據與應用

    感悟數據化時代,使大數據為我所用,提升應用意識。鎮(zhèn)教研活動中梁桂明老師執(zhí)教的《統計復習課》中,課前設計環(huán)節(jié)中,原本梁老師想以名人名言為課前談話內容。梁老師的意圖是讓學生在談話中感受統計思想在人類發(fā)展中的重要地位。

    在研磨這一課時,筆者提出一個建議:能否采取社會中能讓學生對統計學有切身體會的例子,從例子中感悟出統計學的應用價值,體會統計中的設計分析的重要性?于是課前談話設計修改為:美國總統選舉中,奧巴馬和特朗普均組成了大數據分析的競選團隊,團隊對美國各個州進行大數據分析,包括喜歡哪個明星、到哪個社交平臺上去亮相等信息。

    這些大數據分析起著非常重要的作用,使得美國總統在競選路上,在獲取有效選民、投放廣告、募集資金等方面事半功倍。把大數據應用在重要決定中,使學生感悟到數據化學以致用的重要性。沒有數據的留存和深度的挖掘,課堂教學只能流于形式。

    大數據應用于課堂教學是必然的趨勢,大數據時代的來臨將會改變數學課堂教學的形式、方法等。作為一線教師,應關注大數據,利用好大數據,在學生的心中植入大數據的“種子”。

    責任編輯 羅 峰

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