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    ??h順河村傳統(tǒng)村落空間宜居環(huán)境滿意度實證研究

    2019-11-04 00:21:12高黎輝
    美與時代·城市版 2019年8期
    關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)村落因子分析

    高黎輝

    摘 要:鶴壁市??h順河村于2013年被列入河南省傳統(tǒng)村落名錄,村域內(nèi)歷史遺存豐富,民俗文化種類較多,由于近年來村內(nèi)無序性建設(shè)的現(xiàn)象發(fā)生,村落空間宜居環(huán)境遭到不同程度的破壞。文章以順河村空間宜居環(huán)境滿意度為研究對象,通過因子分析法提取出影響其滿意度的兩大影響因素,分別為“村落風(fēng)貌與基礎(chǔ)設(shè)施”“村落綠化與公共服務(wù)設(shè)施”,根據(jù)分析結(jié)果提出改善浚縣順河村空間宜居環(huán)境的解決辦法。

    關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)村落;滿意度調(diào)查;浚縣順河村;因子分析

    鶴壁市??h順河村最早形成于元代,是一個因水運碼頭而興起的村落,經(jīng)歷了明清時期的發(fā)展而形成了“四鋪”格局(三鋪的部分區(qū)域和四鋪在建國后劃分為菜園村),即“頭鋪開店、二鋪賣飯、三鋪摷紙、四鋪菜園”。順河村現(xiàn)下轄魚市街、順河街和紙坊街三個自然村,村域內(nèi)歷史遺存薈萃,民俗文化豐富,主要歷史遺存有:大運河永濟渠滑浚段(現(xiàn)已被列入世界文化遺產(chǎn)名錄)從村中穿流而過,??h明代古城墻(全國重點文物保護(hù)單位)屹立于村頭,始建于明代的云溪橋(全國重點文物保護(hù)單位)橫跨衛(wèi)河兩岸,另外,雙西會館(山陜會館)舊址與傳統(tǒng)民居散落在順河村內(nèi)。民俗文化有:??h家喻戶曉的《狗門胡同傳說》從順河村流傳至今,紙坊街高蹺、順河街花船是??h民間社火表演中歷史悠久、表演技藝較高的項目;除此之外,順河村還有始于明清時期摷紙技藝、順河村花饃與木版年畫等???h順河村于2013年入選首批河南省傳統(tǒng)村落名錄。

    浚縣順河村雖然歷史遺存與民俗文化薈萃,但近年來在城市化的吸引和城鎮(zhèn)化建設(shè)浪潮的影響下,順河村傳統(tǒng)建筑自然磨損和順河村無序性發(fā)展的現(xiàn)象嚴(yán)重,這對順河村傳統(tǒng)村落的空間宜居性造成很大的影響。本文以順河村空間宜居環(huán)境滿意度為研究對象,找出影響其滿意度的主要因素,根據(jù)結(jié)論進(jìn)行策略的制訂,這也對傳統(tǒng)村落的保護(hù)有一定的借鑒意義。

    一、調(diào)查問卷的設(shè)計與發(fā)放情況

    筆者通過大量的文獻(xiàn)查閱的方式找出可能會影響順河村空間宜居環(huán)境的因素,在前人的研究基礎(chǔ)上并結(jié)合順河村現(xiàn)有狀況進(jìn)行細(xì)化、補充與篩選,最終確定19個因素。根據(jù)這19個因素來進(jìn)行問卷問題的設(shè)計,問卷問題如下:Q1供電情況、Q2生活污水排放情況、Q3糞便處理情況、Q4垃圾處理情況、Q5通訊設(shè)施狀況、Q6村容村貌、Q7住房及庭院空間、Q8能源設(shè)施、Q9文化娛樂設(shè)施、Q10照明設(shè)施、Q11教育條件、Q12醫(yī)療設(shè)施狀況、Q13水體水質(zhì)、Q14街巷空間風(fēng)貌、Q15公共空間的設(shè)置、Q16街巷空間植被覆蓋情況、Q17公共空間植被覆蓋情況、Q18本村整體的植被覆蓋情況、Q19植被種類。

    本次問卷的問題選項采用的是李克特五分量表的形式,對不同的滿意程度設(shè)置相應(yīng)的分值,即非常滿意(5分)、比較滿意(4分)、一般(3分)、不太滿意(2分)、很不滿意(1分)。

    本次調(diào)研采用的簡單隨機抽樣的方式對??h順河村村民進(jìn)行問卷調(diào)研,問卷共分實地調(diào)研與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研兩種形式,調(diào)研時間從2019年5月26日至2019年6月5日,共計發(fā)放調(diào)查問卷120份,收回調(diào)查問卷112份,有效問卷為103份,問卷有效率為85.8%。

    二、問卷數(shù)據(jù)及模型檢驗

    信度(Reliability)代表量表的一致性或穩(wěn)定性,即問卷數(shù)據(jù)反映實際情況的可靠性。在社會科學(xué)領(lǐng)域中的李克特量表的信度估計,多采用克隆巴赫α(Cronbach α)系數(shù)。當(dāng)α≥0.9時,說明問卷可信度非常高;當(dāng)0.9>α≥0.8時,說明問卷量表可信度較高;當(dāng)0.8>α≥0.7,說明問卷量表仍有一定可信度價值;當(dāng)α<0.7時,說明問卷需重新設(shè)計及調(diào)研。本次問卷數(shù)據(jù)借助SPSS19.0軟件進(jìn)行計算,得出克隆巴赫α系數(shù)為0.954(表1),說明問卷可信度極高。

    效度檢驗通常運用KMO檢驗與Bartlett 球形檢驗來判斷該數(shù)據(jù)適合因子分析。

    Kaiser給出了一個KMO標(biāo)準(zhǔn):KMO≥0.9,非常適合;0.8≤KMO<0.9,適合;0.7≤KMO<0.8,一般;0.6≤KMO<0.7,不太適合;KMO<0.5,不適合。

    在Bartlett 球形檢驗中,我們先結(jié)果進(jìn)行假設(shè),原假設(shè)H0即數(shù)據(jù)不宜做因子分析,備擇假設(shè)H1即數(shù)據(jù)適宜做因子分析。如果該概率值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性概率(預(yù)設(shè)顯著性概率為P值<0.05),則拒絕原假設(shè),說明原始變量之間存在相關(guān)性,數(shù)據(jù)適合做因子分析;反之,若值大于預(yù)先給定的顯著性概率,則數(shù)據(jù)不宜做因子分析。

    通過SPSS19.0軟件對本次問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(表2),KMO相關(guān)系數(shù)為0.925,非常適合進(jìn)行因子分析;顯著性概率為0.000小于0.05,拒絕原假設(shè)H0,說明問卷可以運用因子分析法。

    三、因子分析

    通過SPSS19.0軟件分析提取出2個公共因子,第一、第二個公共因子的特征值分別為10.346和2.176,均大于提取標(biāo)準(zhǔn),且累計方差貢獻(xiàn)率為65.903%。綜上所述,量表有良好的結(jié)果效度。

    為了能直觀地區(qū)分2個公共因子,筆者通過SPSS19.0軟件將旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣進(jìn)行排序。如表3所示,原始變量中的“能源設(shè)施”與“教育條件”在旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣的表現(xiàn)不佳,且它們的因子載荷均小于0.5,因此將它們舍棄。

    公共因子F1包括“糞便處理”“供電設(shè)施”“生活污水排放”“水體水質(zhì)”“本村居住環(huán)境”“垃圾處理”“醫(yī)療設(shè)施”“通訊設(shè)施”“照明設(shè)施”“街巷空間風(fēng)貌”“住房及庭院空間”11個原始變量。其中,“糞便處理”“供電設(shè)施”“生活污水排放”“水體水質(zhì)”“垃圾處理”“醫(yī)療設(shè)施”“通訊設(shè)施”“照明設(shè)施”屬于“基礎(chǔ)設(shè)施”范疇,“村容村貌”“街巷空間風(fēng)貌”“住房及庭院空間”屬于“村落風(fēng)貌”范疇。因此,公共因子F1被命名為“村落風(fēng)貌與基礎(chǔ)設(shè)施”。

    公共因子F2包括“植被種類”“街巷空間植被覆蓋情況”“公共空間植被覆蓋情況”“公共空間的設(shè)置”“整體植被覆蓋情況”“文化娛樂設(shè)施”6個原始變量。其中,“植被種類”“街巷空間植被覆蓋情況”“公共空間植被覆蓋情況”“整體植被覆蓋情況”屬于村落綠化范疇,“公共空間的設(shè)置”和“文化娛樂設(shè)施”屬于公共服務(wù)設(shè)施范疇。因此,公共因子F2被命名為“村落綠化與公共服務(wù)設(shè)施”。

    四、結(jié)語

    綜上所述,“基礎(chǔ)設(shè)施與村落風(fēng)貌”和“村落綠化與公共服務(wù)設(shè)施”是影響村民對順河村傳統(tǒng)村落空間宜居環(huán)境滿意度的主要因素。為響應(yīng)傳統(tǒng)村落保護(hù)的相關(guān)政策及促進(jìn)村落的健康發(fā)展,首先應(yīng)當(dāng)加強衛(wèi)生、排水、照明、通訊設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);改善村落風(fēng)貌,對街巷空間風(fēng)貌、傳統(tǒng)民居建筑的內(nèi)外空間進(jìn)行整修和維護(hù),提升傳統(tǒng)村落人居環(huán)境。其次,增加村落植被覆蓋,在山邊與河邊以及植被稀少的區(qū)域進(jìn)行植被種植;以村民需求為出發(fā)點,健全公共服務(wù)設(shè)施種類。另外,當(dāng)?shù)卮迕駪?yīng)增強保護(hù)意識,發(fā)揮主觀能動性,只有村民參與到傳統(tǒng)村落保護(hù)和發(fā)展中,才能促進(jìn)傳統(tǒng)村落健康、持續(xù)地發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]周丹青.基于Logit回歸模型的通勤者出行行為與個人主觀幸福度的研究[D].重慶交通大學(xué),2017.

    [2]張鵬.基于因子分析的自然資源類旅游景區(qū)旅客滿意度實證研究[D].延邊大學(xué),2009.

    [3]徐珍.觀光采摘園的游客滿意度研究[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

    [4]張靖宇.關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品用戶接受度影響因素的調(diào)查與分析[D].華僑大學(xué),2018.

    [5]黃穎.古鎮(zhèn)游客間互動、體驗價值及滿意度的關(guān)系研究[D].浙江大學(xué),2014.

    作者單位:

    河南工業(yè)大學(xué)

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