基于主導(dǎo)因子的湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)*

吳洪珍

(中南大學(xué)公共管理學(xué)院,湖南長沙 410083)

0 引言

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，而糧食安全對保障國家和社會(huì)的穩(wěn)定和安寧起重要作用[1-2]。我國雖然地域廣闊，但人多地少的矛盾一直是當(dāng)前面臨的突出問題[3-4]?！秶摇笆濉币?guī)劃》提出了8個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化約束性指標(biāo)，其中有6個(gè)直接與糧食生產(chǎn)能力及其生產(chǎn)資源保護(hù)和要素配置方式有關(guān)，使國家糧食安全保障更加有力。湖南省作為我國中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省，自古以來就享有“九州糧倉”、“魚米之鄉(xiāng)”的美譽(yù)。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的不斷提高，全省糧食產(chǎn)量由1998年的2 647.9萬t提高到了2016年的2 953.2萬t，單產(chǎn)由1998年的5 217.7kg/hm2提高到了2016年的6 039.0kg/hm2，該省占有全國2.20%的土地養(yǎng)活全國4.94%的人口。但隨著糧食作物生產(chǎn)潛力的挖掘，未來增產(chǎn)的速度會(huì)越來越慢，緩解人多地少矛盾的任務(wù)日益艱巨。與此同時(shí)，該省幾乎年年都會(huì)發(fā)生不同程度的洪澇災(zāi)害，有60%～80%的年份出現(xiàn)干旱災(zāi)害，加上風(fēng)雹災(zāi)、病蟲害等給該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響[5-7]。2016年，全省因?yàn)?zāi)缺糧人口達(dá)到了420.5萬人，經(jīng)濟(jì)損失為265.6億元。在當(dāng)前糧食增長速度減緩的形勢下，如何有效管理湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，加快建立科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)體系，對間接提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全具有重要意義。而對農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，將有利于進(jìn)行針對性的防范管理。

關(guān)于農(nóng)業(yè)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)主要基于災(zāi)害強(qiáng)度和出現(xiàn)的頻次[8-9]和糧食減產(chǎn)量[10-12]單項(xiàng)指標(biāo)展開評價(jià)，但僅通過單項(xiàng)指標(biāo)建立評價(jià)模型，不能整體反映區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生情況。劉慕華[13]采用VAR模型對湖南省糧食產(chǎn)量的波動(dòng)性與綜合自然災(zāi)害的變化相關(guān)性進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)在一定時(shí)期內(nèi)糧食產(chǎn)量相對綜合自然災(zāi)害存在負(fù)相關(guān)性和滯后性?？岛Ｃ鱗14]等僅針對2010年全年湖南省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相應(yīng)的分布特征和發(fā)生規(guī)律進(jìn)行了概述。謝佰承[15]等采用受災(zāi)率、成災(zāi)率、降水變率等指標(biāo)構(gòu)建模型，研究了1971—2006年湖南省洪澇災(zāi)害農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度。該研究在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)災(zāi)害現(xiàn)狀，基于引起該省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、病蟲害和霜凍5個(gè)主導(dǎo)因子，系統(tǒng)分析2009—2016年各主導(dǎo)因子的受災(zāi)率和成災(zāi)率變化趨勢，并通過受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重和因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重5項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，整體評估該省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度，同時(shí)進(jìn)一步對全省抗旱防洪效率進(jìn)行了探討，該項(xiàng)研究以期能為湖南省防御和減輕農(nóng)業(yè)災(zāi)害提供理論參考，有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

湖南省(N 24°38′～N30°08′，E 108°47′～E114°15′)位于我國中部，跨長江、珠江兩大水系，處云貴高原向江南丘陵和南嶺山脈向江漢平原過渡的地帶，地形由平原、盆地、丘陵地、山地、河湖構(gòu)成，總面積為21.18萬km2。屬大陸性亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候，春夏多雨，秋冬干旱，年際變化較大。氣象資料統(tǒng)計(jì)顯示，各地年平均氣溫一般為16～19℃，年平均降雨量160 0mm，無霜期253～311d。

截止2016年，該省共有人口731 8.8萬，其中鄉(xiāng)村人口占到了70.15%。湖南是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，糧食主產(chǎn)區(qū)之一，2016年全省共實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值6 081.9億元，比2015年增加了8.0%。主要來源于種植業(yè)和牧業(yè)，其中種植業(yè)所占比重達(dá)到了53.5%。全省糧食播種面積達(dá)到了489.1萬hm2，比2015年下降1.1%。糧食總產(chǎn)量為2 953.1萬t，比2015年減產(chǎn)1.7%。但該省又是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的省份。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年1—7月份，全省共發(fā)生各類自然災(zāi)害35次，造成14個(gè)市州不同程度受災(zāi)，多地重復(fù)受災(zāi)。各類自然災(zāi)害共造成農(nóng)作物受災(zāi)面積113.99萬hm2，絕收面積17.29萬hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失253.2億元。2009—2016年，每年因?yàn)?zāi)缺糧人口高達(dá)2 000萬以上。近年來，湖南省政府也在積極加強(qiáng)對預(yù)測預(yù)警和常態(tài)備災(zāi)體系的構(gòu)建，提高防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作的規(guī)范化和現(xiàn)代化水平?！笆濉逼陂g，全省防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)投入共26.5億元。氣象部門實(shí)施重大氣象防災(zāi)減災(zāi)工程，災(zāi)害性天氣監(jiān)測率接近90%。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究采用的數(shù)據(jù)來源于2010—2017年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、2009—2016年《湖南省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

2 研究方法

2.1 農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)

該研究基于指標(biāo)選取的代表性、系統(tǒng)性和可獲取性等原則，參考前人構(gòu)建的指標(biāo)體系[9，11-12]，對湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)選擇受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重和因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重5項(xiàng)因子[9，15-16]，可全面反映該省災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度。

①受災(zāi)率:受災(zāi)率是指受災(zāi)面積占總播種面積的比重，公式為：

Dr=Ds/Zs

(1)

公式(1)中，Dr表示受災(zāi)率，Ds表示受災(zāi)面積，Zs表示總播種面積。

②成災(zāi)率:成災(zāi)率是指成災(zāi)面積占總播種面積的比重，公式為：

Cr=Cs/Zs

(2)

公式(2)中，Cr表示成災(zāi)率，Cs表示成災(zāi)面積，Zs表示總播種面積。

③災(zāi)害脆弱度:以成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比重來表示湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱度，公式為：

Dv=Cs/Ds

(3)

公式(3)中，Dv表示災(zāi)害脆弱度，該值越大，表明湖南省抵抗農(nóng)業(yè)災(zāi)害的的能力越弱；反之，則越強(qiáng)。

④災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重:該研究中，災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重采用當(dāng)年災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比率表示，公式為：

Lr=El/Gp

(4)

公式(4)中，Lr表示災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重，El表示災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失，Gp表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。

⑤因?yàn)?zāi)缺糧人口比重:因?yàn)?zāi)缺糧人口比重選取因?yàn)?zāi)缺糧人口與當(dāng)年全省農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋嚷时硎?，公式為?/p>

Qr=Qp/Tp

(5)

公式(5)中，Qp表示因?yàn)?zāi)缺糧人口，Tp表示全省總?cè)丝?，Qr表示因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重。

2.2 農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型構(gòu)建及各指標(biāo)權(quán)重確定

鑒于各評價(jià)指標(biāo)對湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響程度不同，該研究采用德爾菲法[17-18]和熵值法[19-20]主客觀相結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。其中在德爾菲法中，邀請熟悉湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害，氣象災(zāi)害、農(nóng)藝學(xué)、氣象學(xué)等研究方向的20位專家對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)評價(jià)指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行賦權(quán)。

熵值法計(jì)算權(quán)重的步驟如下：為統(tǒng)一量綱，首先采用極差法[20]對2009—2016年湖南省受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重和因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重5項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算方法如公式(6)：

(6)

由于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)存在0值，為保證下一步熵值運(yùn)算存在意義，需要對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移，方法為：

(7)

熵值計(jì)算公式為：

(8)

公式(8)中，Sj表示熵值，Ti表示第j項(xiàng)指標(biāo)在評價(jià)樣本中所占比重，n為評價(jià)樣本數(shù)。

各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法如公式(8)：

(9)

公式(9)中，Wj表示第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)所占權(quán)重，m表示評價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

通過熵值法和德爾菲法確定最終權(quán)重值，計(jì)算方式為：

(10)

表1 湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)所占權(quán)重

表示通過熵值法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重值，結(jié)果如表1所示。

根據(jù)所計(jì)算的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值，構(gòu)建湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型為：

W=0.258 8Dr′+0.238 6Cr′+0.162 5Dv′+1.162 9Lr′+1.177 2Qr′

(11)

公式(11)中，W表示風(fēng)險(xiǎn)度，Dr′、Cr′、Dv′、Lr′和Qr′分別表示受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重和因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重經(jīng)過歸一化后的數(shù)據(jù)。

2.3 防洪澇效率研究

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(Data Envelopment Analysi，DEA)是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出的一種數(shù)量分析方法，該方法借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，依據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，來評價(jià)決策單元DMU之間的生產(chǎn)效率[21-22]。在湖南省各種農(nóng)業(yè)災(zāi)害中，旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害是發(fā)生率比較大的災(zāi)害，該研究采用DEA中產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR模型來測算2009—2016年湖南省抗旱防澇效率。其中選取農(nóng)用排灌機(jī)械數(shù)量、農(nóng)用柴油使用量和機(jī)電排灌面積作為投入指標(biāo)，受旱災(zāi)未成災(zāi)面積和受洪澇災(zāi)害未成災(zāi)面積作為產(chǎn)出指標(biāo)[22-23]，所計(jì)算出的效率值越高，未成災(zāi)面積越大。CCR模型為：

(12)

模型(12)中，字母代表的含義分別為：θ表示投入相對于產(chǎn)出的相對效率，Rk表示第k個(gè)決策單元的效率值，λi表示決策單元的權(quán)系數(shù)，xi表示決策單元的投入向量，yi表示決策單元的產(chǎn)出向量。sj-表示投入指標(biāo)的松弛變量，sr+表示產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量。x0表示決策單元的投入，y0表示決策單元的產(chǎn)出。ε為非阿基米德無窮小，通常取值10-6。若模型中同時(shí)滿足sr+=0，sj-=0，θ=1，則該DMU為DEA有效，否則無效。若DMU無效，可通過DMU在相對有效平面上的投影來改進(jìn)非DEA有效的決策單元。

3 結(jié)果及分析

3.1 各主導(dǎo)因子農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估

分析2009—2016年湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害5個(gè)主導(dǎo)因子的受災(zāi)率和成災(zāi)率，得出表1所示的結(jié)果?？梢钥闯?，旱災(zāi)和水災(zāi)是該省受災(zāi)率和成災(zāi)率均較高的兩種災(zāi)害，2013年，旱災(zāi)受災(zāi)最嚴(yán)重，全省受災(zāi)面積為216.515萬hm2，成災(zāi)面積為129.892萬hm2，受災(zāi)率達(dá)到了25.031%，成災(zāi)率達(dá)到了15.016%。其次是2011年，受災(zāi)率為23.535%，成災(zāi)率為14.014%。但2014年和2015年均未受災(zāi)。水災(zāi)發(fā)生頻次最高，2009—2016年均有不同程度的受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，其中在2010年受災(zāi)率和成災(zāi)率最高，分別達(dá)到了24.480%和15.052%，受災(zāi)面積為2 010.133萬hm2，成災(zāi)面積為123.672萬hm2。2013年水災(zāi)受災(zāi)率和成災(zāi)率最低，分別為7.332%和3.945%，受災(zāi)面積為63.418萬hm2，成災(zāi)面積為34.125萬hm2。風(fēng)雹災(zāi)、病蟲和霜凍受災(zāi)率和成災(zāi)率相對較低，風(fēng)雹災(zāi)和病蟲害發(fā)生頻次也較低。其中風(fēng)雹災(zāi)的受災(zāi)率和成災(zāi)率在2010年最高，也僅分別為1.006%和0.502%，受災(zāi)面積為8.263萬hm2，成災(zāi)面積為41.22hm2，其余年份受災(zāi)率和成災(zāi)率均不足0.1%。在2009年病蟲害的受災(zāi)率和成災(zāi)率最高，分別為1.222%和0.866%，其余年份也均較低。在2010年霜凍的受災(zāi)率和成災(zāi)率最高，分別為0.378%和0.110%，受災(zāi)面積為3.104萬hm2，成災(zāi)面積為0.902萬hm2。2010年該省影響較大的自然災(zāi)害為低溫冷害和暴雨和洪澇災(zāi)害，相應(yīng)農(nóng)作物水災(zāi)和霜凍的受災(zāi)率和成災(zāi)率較高。而且，各農(nóng)業(yè)災(zāi)害的受災(zāi)率和成災(zāi)率并無明顯的規(guī)律性變化，由此可見，該省各農(nóng)業(yè)災(zāi)害在很大程度上受氣象條件的影響。

表2 2009—2016年湖南省主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害率和成災(zāi)率變化趨勢 %

圖1 2009—2016年湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度變化趨勢

表2 2009—2016年湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害評價(jià)指標(biāo)值 %

通過構(gòu)建模型，對湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行評價(jià)，得出圖1的變化趨勢。可以看出，2009—2016年該省都有發(fā)生不同程度的農(nóng)業(yè)災(zāi)害，其中農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最大的年份是2013年，風(fēng)險(xiǎn)度為0.203，該年湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害受災(zāi)面積達(dá)到了293.658萬hm2，受災(zāi)率為33.95%。成災(zāi)面積為5.304萬hm2，成災(zāi)率為19.89%。因?yàn)?zāi)經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了283.19億元，占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的5.61%。其中因?yàn)?zāi)缺糧人口為88.66萬，占到了農(nóng)業(yè)人口的2.38%。2011年湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)度略低于2013年，為0.202。該年受災(zāi)率達(dá)到了37.09%，成災(zāi)率達(dá)到了22.37%，是研究階段內(nèi)受災(zāi)率和成災(zāi)率均最高的年份。2015年，風(fēng)險(xiǎn)度最低，為8.78。該年受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度和災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失均是研究階段內(nèi)最低的年份，但因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重相對較高，為7.57%。

災(zāi)害脆弱度在一定程度上能客觀反應(yīng)研究區(qū)域抗災(zāi)害的能力，分析2009—2016年湖南省災(zāi)害脆弱度的變化趨勢，可以看出，整體上呈現(xiàn)降低趨勢，由2009年的61.00%降低到2016年的54.16%，降低了16.84個(gè)百分點(diǎn)，表明該省在抵抗農(nóng)業(yè)災(zāi)害的能力有所提升。近年來，在抗災(zāi)防災(zāi)方面，湖南省堅(jiān)持以防御為主，廣泛發(fā)動(dòng)和依靠群眾，迅速開展生產(chǎn)自救為輔的方針，規(guī)范抗災(zāi)救災(zāi)工作行為，健全抗災(zāi)救災(zāi)監(jiān)督管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了防災(zāi)救災(zāi)科學(xué)化、網(wǎng)絡(luò)化和專門化管理，取得了較好的成效。

表3 2009—2016年CCR模型分析

3.2 抗旱防洪效率分析

采用DEA-SOLVER-PRO 5.0中的CCR模型得出2009—2016年湖南省抗旱防洪效率值和松弛變量，如表3所示。可以看出，2009—2016年，湖南省抗旱防洪效率值波動(dòng)較大，最低時(shí)，僅為0.44。在2010、2011和2013年抗旱防洪效率值為1.00，松弛變量也均為0，表明，這些年份湖南省在抗旱防澇方面相對有效率，抗旱防洪方面的投入和產(chǎn)出達(dá)到了最佳狀態(tài)。其他年份的效率值均小于1.00，DEA無效。其中2009年，效率值為0.89，該年湖南省抗旱防洪效率處于較好的水平。其他年份效率值均低于0.70，湖南省抗旱防洪效率處于較低的水平。松弛變量S-和S+不為0時(shí)，說明在無效年份存在投入冗余和產(chǎn)出不足現(xiàn)象。Sr-(1)和Sr-(3)不為0，表明研究階段內(nèi)，湖南省大部分年份在抗旱防洪方面存在排灌動(dòng)力機(jī)械臺(tái)數(shù)和農(nóng)用柴油使用量投入過多的現(xiàn)象。2009年，Sr-(2)不為0，該年存在機(jī)電排灌面積不足，但2009年以后，機(jī)電排灌面積得到優(yōu)化，無冗余。2012、2014—2016年，Sj+(1)不為0，表明這些年份存在受旱災(zāi)未成災(zāi)面積產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，有待進(jìn)一步提升。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

(1)2009—2016年，在湖南省5個(gè)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)主導(dǎo)因子中，旱災(zāi)和水災(zāi)是受災(zāi)率和成災(zāi)率均較高的兩種災(zāi)害，風(fēng)雹災(zāi)、病蟲和霜凍的受災(zāi)率和成災(zāi)率相對較低。水災(zāi)的發(fā)生頻次最高，風(fēng)雹災(zāi)和病蟲害發(fā)生頻次較低。各農(nóng)業(yè)災(zāi)害的受災(zāi)率和成災(zāi)率并無無明顯的規(guī)律性變化，在很大程度上受氣象條件的影響。

(2)2009—2016年，湖南省均有發(fā)生不同程度的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。其中，在2013年，農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度最高，為0.203，其次為2011年，為0.202。2015年，風(fēng)險(xiǎn)度最低，為8.78。研究階段內(nèi)，湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱度整體上呈降低趨勢，由2009年的61.00%降低到2016年的54.16%，在一定程度上表明該省在抵抗農(nóng)業(yè)災(zāi)害的能力有一定成效。

(3)2009—2016年，湖南省抗旱防洪效率值波動(dòng)較大，最低時(shí)，僅為0.44。在2010、2011和2013年抗旱防洪效率值為1.00，這些年份湖南省在抗旱防洪方面的投入和產(chǎn)出達(dá)到了最佳狀態(tài)，其他年份抗旱防洪效率相對較低。

(4)研究階段內(nèi)，大部分年份存在排灌動(dòng)力機(jī)械臺(tái)數(shù)和農(nóng)用柴油使用量投入過多的現(xiàn)象。2009年，該年存在機(jī)電排灌面積不足的現(xiàn)象，2010—2016年，機(jī)電排灌面積得到優(yōu)化。2012、2014—2016年，存在受旱災(zāi)未成災(zāi)面積產(chǎn)出不足的現(xiàn)象。

4.2 討論

農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，由自然災(zāi)害條件導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)弱勢的可能程度。

該研究從引起湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、病蟲害和霜凍5個(gè)主導(dǎo)因子出發(fā)，分別分析了2009—2016年各主導(dǎo)因子的受災(zāi)率、成災(zāi)率和災(zāi)害脆弱度變化趨勢，并通過受災(zāi)率、成災(zāi)率、災(zāi)害脆弱度、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失所占比重和因?yàn)?zāi)缺糧人口所占比重5項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，保證了數(shù)據(jù)的可獲取性。在此基礎(chǔ)上，客觀評估了該省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度，同時(shí)進(jìn)一步對全省抗洪澇災(zāi)害效率進(jìn)行了探討，以期為全省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的有效管理和相關(guān)政策的實(shí)施提供理論支持，對保障糧食安全具有一定的科學(xué)價(jià)值。

王愛平[24]的研究表明，水災(zāi)和旱災(zāi)是對湖南省糧食生產(chǎn)影響最嚴(yán)重的兩種災(zāi)害，其次是霜凍和風(fēng)雹災(zāi)害。高霞霞等[25]指出水災(zāi)和旱災(zāi)是制約湖南省糧食經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度的變化在一定程度上受極端氣象條件的影響。陳玉虔和劉慕華[23]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型評價(jià)了湖南省14個(gè)市抗旱防洪效率，發(fā)現(xiàn)湖南省在抗旱防洪方面效率整體偏低。該項(xiàng)研究表明，湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較高，水旱災(zāi)發(fā)生較頻繁，雖然全省在防災(zāi)減災(zāi)方面取得了一定成效，但效率較低，這與前人的研究結(jié)果基本一致。因此，現(xiàn)階段湖南省應(yīng)盡快加大對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)措施，減少災(zāi)害損失。可充分借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，如衛(wèi)星遙感技術(shù)、航空航天技術(shù)等，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的動(dòng)態(tài)監(jiān)測和預(yù)報(bào)，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)爭取更多的自救時(shí)間和空間。優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，選育抗旱、耐水、抗霜凍、抗風(fēng)雹和抗病蟲害能力較強(qiáng)的作物品種。重點(diǎn)防范水、旱災(zāi)，加強(qiáng)防范頻發(fā)時(shí)段和重發(fā)地區(qū)的災(zāi)害，在水災(zāi)旱災(zāi)發(fā)生率較高的地區(qū)，退耕還林，還草，提高土壤的保水蓄水能力。加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，確保旱澇保收。

該研究所構(gòu)建的湖南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型有一定的創(chuàng)新性和合理性，今后會(huì)不斷收集數(shù)據(jù)和擴(kuò)充評價(jià)指標(biāo)，進(jìn)一步對模型進(jìn)行修正，提高農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的精度。