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    基于人工智能技術(shù)的農(nóng)村物流最后一公里配送研究

    2019-11-01 07:51:26李凱
    商情 2019年41期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)

    李凱

    【摘要】新時(shí)期,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)以及運(yùn)輸行業(yè)的飛速發(fā)展,催生了物流行業(yè)的進(jìn)步。相對(duì)于城市物流運(yùn)輸而言,農(nóng)村地區(qū)的物流運(yùn)輸中存在的問(wèn)題更多。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下,使得物流行業(yè)獲得了更為廣闊的發(fā)展空間。本文就基于人工智能技術(shù)的農(nóng)村物流最后一公里配送進(jìn)行了簡(jiǎn)要的探討分析,立足于當(dāng)前農(nóng)村物流發(fā)展的實(shí)際情況,積極發(fā)現(xiàn)當(dāng)前階段農(nóng)村物流運(yùn)輸最后一公里配送體系當(dāng)中存在的常見(jiàn)性問(wèn)題,并尋求相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,以便為物流行業(yè)的發(fā)展提供更為優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)。

    【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)?農(nóng)村物流?最后一公里配送

    一、引言

    在各項(xiàng)技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下,人工智能技術(shù)獲得了更為廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),不僅改變了人們的日常生活,也為人們的實(shí)際工作提供了更多的便捷。近幾年,我國(guó)大力推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,這使得物流行業(yè)也受到了人工智能發(fā)展所帶來(lái)的影響。新時(shí)期,物流行業(yè)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)逐步趨于智能化和現(xiàn)代化,充分運(yùn)用現(xiàn)有的人工智能技術(shù),構(gòu)建相應(yīng)的物流管理體系,以便為人們提供更為便捷的服務(wù)體驗(yàn)。

    二、當(dāng)前我國(guó)物流行業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況分析

    行業(yè)的發(fā)展日新月異,在過(guò)去的一年里,我國(guó)的物流行業(yè)取得了突破性的發(fā)展。不僅在運(yùn)輸成本方面更為優(yōu)惠,而且物流行業(yè)所能夠獲得的實(shí)際效益也明顯得到提升。相對(duì)于傳統(tǒng)的物流行業(yè)而言,當(dāng)前階段,我國(guó)的物流行業(yè)已經(jīng)更多的融合了人工智能技術(shù)。每一次細(xì)小改革對(duì)物流行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展所帶來(lái)的影響都不容忽視,一點(diǎn)一滴的積累,終將成為最大的推動(dòng)力。

    有關(guān)調(diào)查顯示,在過(guò)去的一年當(dāng)中,因經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面所帶來(lái)的原因,已經(jīng)對(duì)于物流行業(yè)的發(fā)展造成了影響。我國(guó)GDP明顯提高,且增速較為顯著。首次超過(guò)90萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)6.6%。但是對(duì)于2018年下半年的PMI指數(shù)進(jìn)行分析,我們可以發(fā)現(xiàn),12月PMI指數(shù)落入50%以下的收縮區(qū)間,經(jīng)濟(jì)下行壓力加大。并且因?yàn)樾枨罅吭诓粩嗟淖兓?,物流行業(yè)的發(fā)展也隨之而受到了影響。根據(jù)有關(guān)部門(mén)所提供的調(diào)查數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn),2018年社會(huì)物流總額為283.1萬(wàn)億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比增長(zhǎng)6.4%,增幅較上年回落0.2個(gè)百分點(diǎn)。且下半年增速明顯低于上半年,需求規(guī)模保持適度增長(zhǎng),增長(zhǎng)壓力有所加大。中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的中國(guó)物流景氣指數(shù)全年均值為53.8%,較上年小幅回落,中國(guó)公路物流運(yùn)價(jià)指數(shù)、公路貨運(yùn)效率指數(shù)、倉(cāng)儲(chǔ)指數(shù)、快遞物流指數(shù)、電商物流指數(shù)等行業(yè)指數(shù)均較上年有不同程度下滑,指數(shù)波動(dòng)頻率和幅度加大,行業(yè)下行壓力有所增強(qiáng)。立足于發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)看,我國(guó)的物流業(yè)想要取得更大的突破,除了要降低成本支出以外,還應(yīng)當(dāng)盡可能的提高運(yùn)輸效率。

    農(nóng)村物流最后一公里配送對(duì)于物流行業(yè)而言屬于其在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中一直所面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。究其原因,一方面是由于配送成本較高,而另一方面則是有物流行業(yè)所具備的便捷性?xún)?yōu)勢(shì)所帶來(lái)的。物流存在的最基本的價(jià)值就在于能夠?yàn)槿藗兲峁┍憷?,只有做好農(nóng)村物流最后一公里配送工作,才能更好地保障物流行業(yè)的發(fā)展。

    三、我國(guó)農(nóng)村物流最后一公里配送過(guò)程中存在的常見(jiàn)性問(wèn)題

    電子商務(wù)的飛速發(fā)展,使得網(wǎng)上購(gòu)物成為了人們的一種新型購(gòu)物渠道。而受到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響的人群并非只局限于城市群體,農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)觀念也隨之發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。有關(guān)調(diào)查顯示,2018年11月11日,天貓雙11創(chuàng)下新紀(jì)錄——物流訂單量超過(guò)10億,成交額突破2000億,創(chuàng)下了雙11十年來(lái)的新歷史;郵政局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,11月11日全國(guó)電商企業(yè)全天一共產(chǎn)生的快遞物流訂單數(shù)量13.52億件。而這些快遞物流被發(fā)往不同的地區(qū),同樣也包括農(nóng)村地區(qū)。由此可以看出,農(nóng)村地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)量正呈持續(xù)增長(zhǎng)的狀態(tài)變動(dòng),這使得物流行業(yè)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中,必須充分考慮到農(nóng)村地區(qū)的實(shí)際情況。農(nóng)村物流目前已經(jīng)成為了物流業(yè)中不容忽視的一個(gè)重要部分,但就當(dāng)前發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)看,農(nóng)村物流最后一公里配送過(guò)程中仍然存在著諸多問(wèn)題,具體來(lái)說(shuō),主要包括以下幾個(gè)方面。

    (一)缺乏完備的基礎(chǔ)設(shè)施

    之所以要將農(nóng)村物流運(yùn)輸視為運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展過(guò)程中的一大難題,最主要的原因就在于農(nóng)村地區(qū)在道路、車(chē)輛、站點(diǎn)、區(qū)位劃分方面都與城市存在著較大的差異。這意味著農(nóng)村物流運(yùn)輸普遍會(huì)存在著運(yùn)輸難度大、運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)不夠明確、運(yùn)輸成本高等諸多問(wèn)題。不僅如此,對(duì)于部分農(nóng)村地區(qū)而言,運(yùn)輸車(chē)輛普遍存在著與規(guī)范要求之間差異過(guò)大的問(wèn)題。為此,物流企業(yè)普遍會(huì)采取設(shè)定提貨點(diǎn)的方式,以同一提貨點(diǎn)位周邊地區(qū)提供服務(wù),而提貨點(diǎn)的數(shù)量卻很難得到保障,這使得許多客戶(hù)需要經(jīng)歷輾轉(zhuǎn)才能夠取到貨物,這與物流行業(yè)發(fā)展的便捷性需求存在著本質(zhì)上的差異。

    (二)信息化水平難以提升

    相對(duì)于城市地區(qū)而言,農(nóng)村地區(qū)普遍存在著信息化程度較差的問(wèn)題,信息傳遞不及時(shí)、信息傳遞失誤等問(wèn)題都在很大程度上限制了物流行業(yè)的發(fā)展。舉例來(lái)說(shuō),貨物在運(yùn)送至農(nóng)村地區(qū)之后,會(huì)寄存于提貨點(diǎn),而負(fù)責(zé)提貨點(diǎn)工作的相關(guān)工作人員很多時(shí)候去難以及時(shí)將物流運(yùn)輸信息告知收貨人。長(zhǎng)此以往,提貨點(diǎn)內(nèi)堆積的貨物越來(lái)越多,不僅延長(zhǎng)了客戶(hù)的收貨時(shí)間,同時(shí)也降低了企業(yè)的可信度。而貨物的長(zhǎng)期堆積同樣無(wú)可避免地帶來(lái)了貨物丟失、貨物損壞等潛在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,同時(shí)也加重了工作人員的負(fù)擔(dān)。

    (三)物流行業(yè)缺乏規(guī)模性

    相對(duì)于城市分布的集中性而言,農(nóng)村地區(qū)的住宅分布更為松散。往往在較為廣闊的一片區(qū)域當(dāng)中,僅有為數(shù)不多的住戶(hù)。加之農(nóng)村地區(qū)的道路情況較為特別,這在無(wú)形當(dāng)中加劇了貨物運(yùn)輸?shù)碾y度。而與城市物流進(jìn)行對(duì)比,農(nóng)村物流的發(fā)展水平雖已呈現(xiàn)出了日益上升的狀態(tài),但仍然與城市之間存在著較大的差距。這種差距最為直觀的體現(xiàn)就在于業(yè)務(wù)量方面。除此之外,農(nóng)村地區(qū)往往缺乏具備物流運(yùn)輸專(zhuān)業(yè)知識(shí)的相關(guān)人才,加之現(xiàn)有的農(nóng)村物流市場(chǎng)缺乏規(guī)范性,這一系列的問(wèn)題導(dǎo)致了行業(yè)發(fā)展難以朝著規(guī)?;姆绞竭M(jìn)行。

    (四)資源浪費(fèi)情況較嚴(yán)重

    為解決農(nóng)村物流最后一公里配送相關(guān)問(wèn)題,許多物流企業(yè)都投入了較多的精力,經(jīng)過(guò)重重配送環(huán)節(jié),才能將貨物運(yùn)送至客戶(hù)手中。而貨物輾轉(zhuǎn)所需要經(jīng)過(guò)的環(huán)節(jié)越多,就意味著在物流運(yùn)輸過(guò)程當(dāng)中所產(chǎn)生的無(wú)效作業(yè)越多。過(guò)多地開(kāi)展無(wú)效作業(yè)所造成的最為直觀的不良影響就在于資源損耗量加大、運(yùn)輸成本較高。而無(wú)論是這兩項(xiàng)問(wèn)題中的哪一項(xiàng),對(duì)于物流企業(yè)的發(fā)展而言都是致命的。

    四、基于人工智能技術(shù)的農(nóng)村物流最后一公里配送研究

    農(nóng)村物流最后一公里問(wèn)題始終是物流行業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)在人們工作與生活過(guò)程當(dāng)中的普及度逐步提高,物流行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)逐步呈現(xiàn)出了智能化和信息化的特征。這種新的發(fā)展趨勢(shì),一方面強(qiáng)化了物流行業(yè)給予客戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)也為解決農(nóng)村物流最后一公里問(wèn)題打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    (一)人工智能簡(jiǎn)要介紹

    我們可以將人工智能這一概念切實(shí)分為“人工”與“智能”兩個(gè)部分?!叭斯ぁ奔慈祟?lèi)智慧的凝結(jié),智能用人工創(chuàng)造,受人工操控,為人們服務(wù)。而“智能”則是一個(gè)較為寬泛的概念,我們可以將其理解為能夠替代人類(lèi)完成基礎(chǔ)工作的一種新型技術(shù)。無(wú)論是語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理,還是無(wú)人駕駛、專(zhuān)家系統(tǒng),皆屬于人工智能的范疇。

    之所以要將人工智能融入到物流行業(yè)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,最主要的原因就在于人工智能具備著能夠代替人類(lèi)完成簡(jiǎn)單工作的能力,且人工智能的成本較低,出錯(cuò)率也同樣較低。農(nóng)村物流最后一公里配送往往需要消耗較多的成本,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則恰好彌補(bǔ)了這一弊端。舉例來(lái)說(shuō),目前在我國(guó)的許多農(nóng)村地區(qū)或是偏遠(yuǎn)地區(qū),都采取了無(wú)人機(jī)配送的方式。

    (二)無(wú)人機(jī)發(fā)展情況分析

    無(wú)人機(jī)的全稱(chēng)是無(wú)人駕駛飛機(jī),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)運(yùn)用具備現(xiàn)代化特征的無(wú)線(xiàn)電遙控設(shè)備,以及其他相應(yīng)的程序裝置,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于無(wú)人駕駛飛機(jī)的操控。其優(yōu)勢(shì)在于其具備著電子化、信息化、智能化等多重特征,且能夠替代人去往較為危險(xiǎn)、較為復(fù)雜的地區(qū)完成相應(yīng)工作。無(wú)人機(jī)配送簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是指通過(guò)運(yùn)用無(wú)線(xiàn)電遙控設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)于無(wú)人機(jī)的操控,以便將貨物運(yùn)送至相應(yīng)的目的地?!?018年無(wú)人機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》指出,2015年開(kāi)始無(wú)人機(jī)獲得了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,其市場(chǎng)規(guī)模逐步拓展,目前已經(jīng)達(dá)到了66.4億元,其中民用無(wú)人機(jī)為24.0億元。技術(shù)發(fā)展水平在不斷的進(jìn)步,未來(lái)我國(guó)民用無(wú)人機(jī)發(fā)展較快??梢哉f(shuō),無(wú)人機(jī)未來(lái)的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)仍然值得期待。

    (三)農(nóng)村物流最后一公里配送中無(wú)人機(jī)的應(yīng)用

    在物流運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程當(dāng)中運(yùn)用無(wú)人機(jī)在我國(guó)已經(jīng)早有先例。無(wú)人機(jī)配送所具備的特點(diǎn)在于無(wú)人機(jī)的飛行軌跡基本為直線(xiàn),而兩點(diǎn)之間直線(xiàn)最近,加之無(wú)人機(jī)的運(yùn)輸速度較快,且不會(huì)受到道路情況等多種外界因素的干擾與影響。相對(duì)于常規(guī)的車(chē)輛運(yùn)輸而言,無(wú)人機(jī)在貨物運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程當(dāng)中,不僅所消耗的成本得到了明顯的降低,同時(shí)運(yùn)輸?shù)男室搏@得了較為顯著的提升。由此看出,將無(wú)人機(jī)應(yīng)用至農(nóng)村物流最后一公里配送中,有著較為突出的作用。一方面可以降低成本,強(qiáng)化運(yùn)輸效率,提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度,另一方面也可以減少地面運(yùn)輸點(diǎn)數(shù)量,降低人員工作的壓力。

    (四)基于人工智能技術(shù)的共享物流云平臺(tái)構(gòu)建

    物流行業(yè)的飛速發(fā)展,使得物流市場(chǎng)的規(guī)模快速擴(kuò)張,物流企業(yè)的數(shù)量也隨之明顯增加。對(duì)于個(gè)體企業(yè)而言,其所占據(jù)的市場(chǎng)資源往往具備著較大的局限性,為此,建議企業(yè)之間可以扣減其相應(yīng)的共享物流云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息的交互與共享,通過(guò)多放努力共同解決農(nóng)村物流最后一公里配送問(wèn)題。

    共享的實(shí)質(zhì)其實(shí)就是行業(yè)內(nèi)部的合作。共享物流云平臺(tái)的構(gòu)建就是立足于人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等多重技術(shù)之上的,能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、客戶(hù)信息、系統(tǒng)系統(tǒng)資源等多項(xiàng)內(nèi)容共享的物流行業(yè)發(fā)展平臺(tái)。這種共享是完全性的共享,包括配送站點(diǎn)、運(yùn)輸車(chē)輛、工作人員、規(guī)劃技術(shù)等。如果說(shuō)農(nóng)村物流最后一公里配送是面向客戶(hù)所開(kāi)展的一項(xiàng)便捷服務(wù)內(nèi)容,那么共享物流云平臺(tái)構(gòu)建則是面向物流行業(yè)內(nèi)部所構(gòu)建的便捷交互系統(tǒng)。合理運(yùn)用共享物流云平臺(tái),能夠?yàn)橛脩?hù)提供更為精準(zhǔn)的物流服務(wù),也能為物流行業(yè)的發(fā)展打下更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    五、總結(jié)

    綜上所述,立足于當(dāng)前階段我國(guó)農(nóng)村物流最后一公里配送的實(shí)際情況,我們可以看出,物流配送過(guò)程中存在著運(yùn)輸成本難以降低、運(yùn)輸效率較低等問(wèn)題,這些問(wèn)題的存在不僅交給了客戶(hù)對(duì)于企業(yè)的滿(mǎn)意程度,也限制的物流行業(yè)的發(fā)展。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下,我們提倡能夠充分運(yùn)用此類(lèi)技術(shù),采取無(wú)人機(jī)運(yùn)輸、構(gòu)建共享物流云平臺(tái)等方式,為物流行業(yè)的發(fā)展注入新的活力,為農(nóng)村物流最后一公里運(yùn)輸起到推動(dòng)作用,切實(shí)強(qiáng)化我國(guó)農(nóng)村物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)際水平。

    參考文獻(xiàn):

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