文/趙慧慧 金毓哲 聶連芳,蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
2018年,山東省的GDP總量排名全國(guó)第三,人口總量為全國(guó)第二。具有如此大的經(jīng)濟(jì)與人口體量的山東省,其各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻有較大差異。其中青島市與濟(jì)南市的GDP總量分別以12001.52億元和7856.56億元位居第一和第二,而萊蕪市、日照市、棗莊市的GDP總量則分別以1005.65億元、2202.17億元和2402.38億元成為倒數(shù)三名。可以發(fā)現(xiàn),一省內(nèi)各市的經(jīng)濟(jì)體量出現(xiàn)較大差異,沿海城市和省會(huì)城市發(fā)展較好,而非沿海且遠(yuǎn)離省會(huì)的城市則發(fā)展相對(duì)緩慢。為了描述這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平差異,以便于之后對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),我們將山東省分為三個(gè)部分:沿海城市群、靠近省會(huì)城市群與遠(yuǎn)離省會(huì)城市群。其中沿海城市群包括青島市、煙臺(tái)市、東營(yíng)市、威海市、濰坊市與日照市;靠近省會(huì)城市群包括德州市、聊城市、泰安市、萊蕪市、淄博市與濱州市;遠(yuǎn)離省會(huì)城市群包括菏澤市、棗莊市、濟(jì)寧市與臨沂市。
本文試圖從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源來(lái)解釋山東省內(nèi)各市發(fā)展差異的原因。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,許多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源如資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、自然資源等要素進(jìn)行研究并計(jì)算出各個(gè)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。對(duì)經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行貢獻(xiàn)分析的模型普遍采用“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)。起初,“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)中只包含技術(shù)、資本與勞動(dòng)力三個(gè)經(jīng)濟(jì)要素。隨著時(shí)間發(fā)展,后來(lái)的學(xué)者對(duì)該函數(shù)進(jìn)行了不同形式的擴(kuò)展以滿足研究的需要,如加入地區(qū)或國(guó)家的自然資源、把技術(shù)單獨(dú)衡量、加入土地要素等等(孫紅蕾等,2016;張樂(lè)勤等,2014;王建康等,2015)。土地是社會(huì)從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)代,以威廉.佩第和大衛(wèi).李嘉圖為代表的學(xué)者就開(kāi)始討論土地作為稀缺資源如何最優(yōu)配置的問(wèn)題,中國(guó)一些學(xué)者如葉劍平等(2011)利用生產(chǎn)函數(shù)和空間面板數(shù)據(jù)剝離出土地要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);在我國(guó),土地還具有資產(chǎn)性質(zhì)(李明月等,2018)。鑒于此,本文把土地要素加入傳統(tǒng)的“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)中,運(yùn)用相關(guān)年份的《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù),較全面地考察2002——2017年資本、勞動(dòng)力、土地和技術(shù)等要素對(duì)山東省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。
在獲得各市經(jīng)濟(jì)要素的貢獻(xiàn)之后,未來(lái)山東省各市的發(fā)展?jié)摿σ彩潜疚年P(guān)注的對(duì)象。潛力是指內(nèi)在的沒(méi)有發(fā)展出來(lái)的力量或能力,不同的學(xué)者對(duì)發(fā)展?jié)摿τ胁煌睦斫夂蛣澐?。而且,出于不同的研究目的、研究?duì)象、研究者和研究時(shí)期,發(fā)展?jié)摿x擇的指標(biāo)會(huì)有很大不同。本文要構(gòu)建的是山東省各市發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo),把發(fā)展?jié)摿Ψ譃榻?jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施三大類,權(quán)重創(chuàng)新性地采用了AHP法與功效系數(shù)法相結(jié)合的方法計(jì)算得出。通過(guò)這樣的指標(biāo)體系與相賦予的權(quán)重對(duì)山東省各市的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)價(jià)。
以往的相關(guān)研究中,研究對(duì)象多集中在國(guó)家和省的層面,其中對(duì)單獨(dú)一個(gè)省的時(shí)序研究尤為常見(jiàn),對(duì)市級(jí)層面的研究較少(李明月、胡竹枝,2005),因此本文可能的貢獻(xiàn)在于研究對(duì)象是山東省的各個(gè)地級(jí)市,通過(guò)對(duì)2002——2017年山東省市際間各大要素貢獻(xiàn)的衡量,對(duì)于認(rèn)清山東省各市的要素貢獻(xiàn)從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定意義;其次本文試圖對(duì)山東省各市的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并分析山東省不同區(qū)域的發(fā)展?jié)摿?,從而取長(zhǎng)補(bǔ)短,有的放矢,更好地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。
接下來(lái),本文的安排是第二部分為研究設(shè)計(jì),第三部分是實(shí)證結(jié)果與評(píng)價(jià),第四部分為結(jié)論與建議,最后一部分為參考文獻(xiàn)。
對(duì)經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行貢獻(xiàn)分析的模型普遍采用“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)。起初,“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)中只包含技術(shù)、資本與勞動(dòng)力三個(gè)經(jīng)濟(jì)要素。隨著時(shí)間發(fā)展,后來(lái)的學(xué)者對(duì)該函數(shù)進(jìn)行了不同形式的擴(kuò)展以滿足研究的需要。本文采用加入土地要素的“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)對(duì)山東省各市的經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行貢獻(xiàn)分析。
“柯布—道格拉斯”(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)是研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中投入和產(chǎn)出關(guān)系的函數(shù),其基本形式為
其中,Y是產(chǎn)出,K是資本投入,L是勞動(dòng)力投入;α、β分別是資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù);A是衡量除資本和勞動(dòng)力以外的其他所有因素對(duì)產(chǎn)出影響程度的全要素生產(chǎn)率,它被假定為一個(gè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)固定不變的常數(shù)。
除此之外,土地作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的載體,其作用也不能被忽視。多位學(xué)者運(yùn)用“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)研究土地投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。因此,本文在傳統(tǒng)的“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上加入土地要素,定義新的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式為
其中,下標(biāo)t表示年份;Y是產(chǎn)出,K是資本投入,L是勞動(dòng)力投入,S是土地投入;α、β、χ分別是資本、勞動(dòng)力和土地的產(chǎn)出彈性系數(shù);A是衡量除資本、勞動(dòng)力和土地以外的其他所有因素對(duì)產(chǎn)出影響程度的全要素生產(chǎn)率。對(duì)(2)兩邊取自然對(duì)數(shù),得到
對(duì)t求導(dǎo)可得,
Ea、Ek、El、Es分別表示為全要素生產(chǎn)率、資本、勞動(dòng)力和土地的貢獻(xiàn)率,且從公式中可以看出三大要素的貢獻(xiàn)率分別與該要素的產(chǎn)出彈性、增長(zhǎng)率以及產(chǎn)出的增長(zhǎng)率有關(guān)。至于全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率則采用余值法,用1減去三大要素貢獻(xiàn)率的和即可求出。各要素及產(chǎn)出增長(zhǎng)率的計(jì)算方法采用年均增長(zhǎng)率計(jì)算方式計(jì)算。
Y為山東省各市二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,根據(jù)以1978年為基年的CPI,將各年以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值折算為以1978年的不變價(jià)格計(jì)算的生產(chǎn)總值,以億元為單位。
K為固定資本存量,目前對(duì)該數(shù)據(jù)的測(cè)算普遍采用Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法,其公式為
其中,基年的資本存量數(shù)據(jù)采用向娟在《中國(guó)城市固定資本存量估算》一文中2000年的資本存量K1,折舊率采用5%,每年各市的投資I采用年鑒中的固定資產(chǎn)投資總額,并用固定資產(chǎn)投資指數(shù)將該數(shù)值變?yōu)榭杀葦?shù)值,經(jīng)過(guò)計(jì)算之后可以得到每年山東省各市的資本存量數(shù)值。
L為2002—2017年山東省各市的就業(yè)人數(shù),S為各市城市建設(shè)用地面積。
本文要構(gòu)建的是山東省各市發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo),借鑒高孝偉(2014)的做法,把發(fā)展?jié)摿Ψ譃榻?jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施三大類,權(quán)重創(chuàng)新性地采用了AHP法與功效系數(shù)法相結(jié)合的方法計(jì)算得出,構(gòu)建的指標(biāo)體系與相應(yīng)權(quán)重如表1所示:
表1 發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重
表2 回歸結(jié)果
對(duì)山東省每個(gè)市2002——2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得出其回歸方程,隨后分別進(jìn)行異方差、自相關(guān)、多重共線性與單位根的檢驗(yàn),對(duì)于存在自相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行柯克倫-奧科特迭代法對(duì)自相關(guān)進(jìn)行補(bǔ)救,并重新得到新的回歸結(jié)果,各市匯總的回歸與檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:
在得到各市的回歸方程和資本、勞動(dòng)力與土地的產(chǎn)出彈性系數(shù)之后,通過(guò)幾何平均法算出各市各要素及產(chǎn)出在2002——2017年的增長(zhǎng)速度,之后再通過(guò)公式計(jì)算出山東省各市的資本、勞動(dòng)力、土地與技術(shù)貢獻(xiàn),如表3可知,并進(jìn)行可視化處理得到圖1。其中技術(shù)貢獻(xiàn)占比較小的有日照市、威海市和棗莊市,技術(shù)貢獻(xiàn)占比最大的是青島市,可以發(fā)現(xiàn)沿海城市與靠近省會(huì)濟(jì)南的城市和科技貢獻(xiàn)占比較大的城市有較大的重合性。
表3 各經(jīng)濟(jì)要素貢獻(xiàn)
在了解到山東省各市的要素貢獻(xiàn)之后,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,哪些城市是具有發(fā)展?jié)摿Φ哪??為了衡量城市的發(fā)展?jié)摿?,本文借鑒高孝偉(2014)所建立的指標(biāo)體系與每一項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,最終得到山東省各市的發(fā)展?jié)摿ε琶?。從?中可以發(fā)現(xiàn)濟(jì)南市的發(fā)展?jié)摿ψ畲?,綜合分?jǐn)?shù)為0.631,接近第二名的2倍,可見(jiàn)濟(jì)南市表現(xiàn)不俗。分?jǐn)?shù)在0.3~0.4之間的城市多為沿?;蚩拷?huì)的城市,0.2~0.3之間的城市多為遠(yuǎn)離省會(huì)城市。
表4 發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)
本文運(yùn)用加入土地要素的擴(kuò)展的“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)對(duì)山東省各市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸并得到回歸結(jié)果。從各經(jīng)濟(jì)要素的產(chǎn)出彈性可以看出,山東省大多城市的資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)正向的作用,但是彈性系數(shù)均不超過(guò)1,即資本每投入1%,產(chǎn)出增加不到1%。對(duì)于勞動(dòng)力的彈性系數(shù)而言,絕大多數(shù)城市勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性系數(shù)為負(fù),這一現(xiàn)象表明山東省各市應(yīng)該發(fā)展人力資源,提高就業(yè)人員的素質(zhì),切實(shí)為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。大多數(shù)城市土地要素的彈性系數(shù)為正,說(shuō)明土地投入會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。較多城市各經(jīng)濟(jì)要素的產(chǎn)出彈性之和為負(fù)數(shù),說(shuō)明僅僅靠要素投入如資本、勞動(dòng)力、土地等要素投入已經(jīng)不能持續(xù)地支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),因此,要依靠各方面的創(chuàng)新、優(yōu)秀的企業(yè)家與員工來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
從各市的經(jīng)濟(jì)要素貢獻(xiàn)中可以看出,科技貢獻(xiàn)占比較大的城市往往是發(fā)展較好的沿海城市與省會(huì)城市群,而科技貢獻(xiàn)占比較小的多為遠(yuǎn)離省會(huì)城市和靠土地投入支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城市,如日照市、威海市等。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,經(jīng)濟(jì)增速下降,當(dāng)資本增速下滑、勞動(dòng)力素質(zhì)亟待提高、土地供給有限等諸多不利情況出現(xiàn),創(chuàng)新是激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力的鑰匙。因此,重視創(chuàng)新對(duì)于全社會(huì)的作用,并且建設(shè)創(chuàng)新的氛圍,對(duì)于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展大有裨益。
發(fā)展?jié)摿κ菑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦與基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)方面來(lái)衡量的并最終得到綜合分?jǐn)?shù)以進(jìn)行評(píng)價(jià)。資源稟賦是一個(gè)城市所固有的,基礎(chǔ)設(shè)施是為人民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展而建造的,最后的目的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并且在發(fā)展過(guò)程中,三者的關(guān)系會(huì)動(dòng)態(tài)發(fā)展、互相影響??梢园l(fā)現(xiàn)的是省會(huì)城市發(fā)展?jié)摿ψ詈茫h(yuǎn)離省會(huì)城市如棗莊市、濟(jì)寧市發(fā)展?jié)摿t較差。通過(guò)比較可以發(fā)現(xiàn),地區(qū)的地理位置、政策因素等資源稟賦會(huì)對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生很大影響。
鼓勵(lì)沿海城市發(fā)展。沿海城市因?yàn)槠涞乩韮?yōu)勢(shì)所以經(jīng)濟(jì)上發(fā)展較快,但是同為沿海城市,其發(fā)展還是表現(xiàn)出很大差異。山東省沿海城市中青島市的發(fā)展最為搶眼,其科技貢獻(xiàn)最高,并且在發(fā)展?jié)摿ε琶信诺谖迕?。東營(yíng)市曾經(jīng)靠油田等資源實(shí)現(xiàn)了發(fā)展,現(xiàn)在需要從資源型城市轉(zhuǎn)型到創(chuàng)新型城市,其發(fā)展?jié)摿ε琶诙?,可?jiàn)潛力巨大,因此應(yīng)立足當(dāng)?shù)?,制定好發(fā)展規(guī)劃,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)東營(yíng)市發(fā)展。煙臺(tái)市發(fā)展?jié)摿ε琶谑?,其?jīng)濟(jì)總量較大,但是科技貢獻(xiàn)相形見(jiàn)絀,因此以近似經(jīng)濟(jì)體量的青島為目標(biāo),煙臺(tái)市應(yīng)該促進(jìn)科技發(fā)展,增大科技貢獻(xiàn)。威海市與日照市其科技貢獻(xiàn)為負(fù)數(shù),土地貢獻(xiàn)占比較大,新常態(tài)下應(yīng)轉(zhuǎn)變發(fā)展思路,從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。濰坊市是少有的土地貢獻(xiàn)為負(fù)的城市,其發(fā)展?jié)摿υ谘睾3鞘兄信琶詈?,因此濰坊市今后應(yīng)該創(chuàng)新要素投入模式,重視對(duì)人的培養(yǎng),適當(dāng)增加土地投入。
推動(dòng)靠近省會(huì)濟(jì)南的城市圈的發(fā)展。濟(jì)南作為山東省省會(huì)城市,其發(fā)展?jié)摿κ亲畲蟮模h(yuǎn)超第二名東營(yíng)市,并且其科技貢獻(xiàn)也較大,因此具有可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)??拷鼭?jì)南的城市其科技貢獻(xiàn)占比均較高,發(fā)展?jié)摿χ袨I州市排名第三,德州市第六,淄博市第七,萊蕪市、泰安市與聊城市分別位居第十二、第十三和第十四名。所以在未來(lái)的發(fā)展中,應(yīng)該積極探索省會(huì)城市圈中各個(gè)城市的優(yōu)勢(shì),并且互相合作,共同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)科技、制度的正向溢出,促進(jìn)各城市的發(fā)展。
支持遠(yuǎn)離省會(huì)城市的發(fā)展。這些城市中科技貢獻(xiàn)占比最高的是濟(jì)寧市,棗莊市的科技貢獻(xiàn)占比最低,甚至為負(fù)數(shù)。在發(fā)展?jié)摿ε琶?,菏澤市排名最高,其次是臨沂市,棗莊市和濟(jì)寧市分別是倒數(shù)第二和倒數(shù)第一??梢?jiàn)棗莊市的發(fā)展較差,因?yàn)槠淇萍钾暙I(xiàn)與發(fā)展?jié)摿Χ际堑箶?shù)。遠(yuǎn)離省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱,雖然在地理位置上不占太多優(yōu)勢(shì),但是具有特別的資源稟賦以及與鄰省相接的特點(diǎn),因此政府應(yīng)該因地制宜,挖掘地區(qū)優(yōu)勢(shì),與其他省市擴(kuò)大交流合作,制定合理的發(fā)展策略以推動(dòng)地區(qū)發(fā)展。