淺析人工智能翻譯的發(fā)展與應(yīng)用對(duì)口譯專業(yè)學(xué)生的影響

時(shí)琪

摘要：人工智能技術(shù)近年來蓬勃發(fā)展，人工智能翻譯技術(shù)頻頻參與到各大國際會(huì)議當(dāng)中，與此同時(shí)，“機(jī)器翻譯能否取代同傳？”這一問題也不斷被提及。第三代人工智能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性又提升了一步，這更引起了部分從業(yè)人員的恐慌和焦慮。本文梳理了人工智能發(fā)展的背景，機(jī)器翻譯的技術(shù)原理，人工智能翻譯對(duì)口譯行業(yè)的影響，分析了機(jī)器翻譯的利弊，并總結(jié)了口譯專業(yè)學(xué)生的應(yīng)對(duì)策略，如何更好的運(yùn)用機(jī)器翻譯帶來的機(jī)遇為自己的職業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)器翻譯;口譯專業(yè);對(duì)策

一、引言

人工智能自2017年以來已經(jīng)連續(xù)三年出現(xiàn)在中國的政府工作報(bào)告中，2017年12月，人工智能還入選了“2017年度中國媒體十大流行語”。近幾年從人機(jī)對(duì)弈，圖像識(shí)別，語音識(shí)別，再到智能家居，無人駕駛，大數(shù)據(jù)分析，人工智能影響了我們生活的方方面面，也是媒體大眾關(guān)注的熱點(diǎn)，在為人們的生活工作提供便利的同時(shí)，也帶來了焦慮，在幫助人們減少機(jī)械性，重復(fù)性的勞動(dòng)的同時(shí)，也導(dǎo)致了一些崗位的消失。自2018年博鰲亞洲論壇AI同傳首秀，以及下半年科大訊飛被一位同傳譯員聲討“AI同傳造假”以來，關(guān)于機(jī)器翻譯將會(huì)替代口譯員的猜測就一直甚囂塵上。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能技術(shù)迅猛崛起，對(duì)口譯行業(yè)的影響不可避免，對(duì)于口譯人員也提出了新的要求，那么作為口譯專業(yè)的學(xué)生又面臨何種挑戰(zhàn)與機(jī)遇以及如何應(yīng)對(duì)，本文將一一討論。

二、人工智能發(fā)展的背景

早在上世紀(jì)40年代，科幻電影中就出現(xiàn)了擁有自我意識(shí)的超級(jí)機(jī)器人，光腦等角色和情節(jié)設(shè)定。1956年，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家約翰·麥卡錫發(fā)起達(dá)特茅斯會(huì)議，并在為該會(huì)議撰寫建議書時(shí)提出了Artificial Intelligence一詞。他認(rèn)為，機(jī)器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問題。21世紀(jì)，第四次工業(yè)革命正在來臨，人工智能讓人們的夢想從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，伴隨著算法，算力的不斷演進(jìn)和提升，基于語音，自然語言處理和視覺技術(shù)有越來越多的應(yīng)用和產(chǎn)品落地，除了典型的語音交互類產(chǎn)品（如智能音響，智能語音助理，智能車載系統(tǒng)），智能機(jī)器人，無人機(jī)，無人汽車等產(chǎn)品，人工智能在智能醫(yī)療，智能安防，智能金融，智能家居，智能電網(wǎng)等領(lǐng)域都獲得了突破。

三、人工智能翻譯的發(fā)展

實(shí)現(xiàn)不同語言之間的溝通，一直都是人類的夢想。最早在《圣經(jīng)》中就有關(guān)于巴別塔的記載。然而人的精力和能力有限，即便窮盡一生可能也就學(xué)會(huì)十幾種語言，機(jī)器翻譯的發(fā)明則給我們帶來了曙光。機(jī)器翻譯設(shè)想的提出可以追溯到上世紀(jì)三四十年代。1954年，美國喬治敦大學(xué)（Georgetown University）同IBM公司用IBM-701計(jì)算機(jī)首次完成了英俄機(jī)器翻譯試驗(yàn)，向公眾和科學(xué)界展示了機(jī)器翻譯的可行性，拉開了機(jī)器翻譯研究的序幕。

四、機(jī)器翻譯的原理

機(jī)器翻譯的技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了三代：第一代為20世紀(jì)80年代基于規(guī)則的機(jī)器翻譯。它的優(yōu)點(diǎn)是保持原文結(jié)構(gòu)，并且對(duì)于語言現(xiàn)象已知或者結(jié)構(gòu)規(guī)范的源語言效果較好，缺點(diǎn)在于人工編寫規(guī)則的工作量極大，并且主觀性強(qiáng)，難以保障一致性，同時(shí)不利于系統(tǒng)擴(kuò)充，也無法解決不規(guī)范語言翻譯的問題。

第二代是1993年IBM提出的基于詞的統(tǒng)計(jì)翻譯模型，核心在于設(shè)計(jì)概率模型對(duì)翻譯過程建模，其優(yōu)點(diǎn)在于基于平行語料直接訓(xùn)練翻譯模型并推動(dòng)了以谷歌為代表的工業(yè)界大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，問題在于此類翻譯模型建模假設(shè)較多，上下文建模能力不足，翻譯比較生硬。

2014年谷歌和蒙特利爾大學(xué)提出的基于端到端的神經(jīng)機(jī)器翻譯標(biāo)志著第三代翻譯技術(shù)的到來。這一技術(shù)利用注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)計(jì)算源語言端相關(guān)上下文，擅長對(duì)自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的時(shí)間，使得計(jì)算機(jī)對(duì)語言的處理不再停留在簡單的字面匹配層面，而是進(jìn)一步深入到語義理解的層面。

五、人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)口譯行業(yè)的影響

中國近幾年人工智能翻譯的發(fā)展呈現(xiàn)一片生機(jī)勃勃的景象，各大科技公司的人工智能同傳設(shè)備在國際大會(huì)中頻頻亮相。2018年創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會(huì)議（IEID）中使用了科大訊飛語音翻譯技術(shù)，不久前5月閉幕的由中國人工智能學(xué)會(huì)主辦的2019年全球人工智能大會(huì)（2019 GAITC）中使用了搜狗同傳，還有7月31日閉幕的第五屆互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)袖峰會(huì)（CSS 2019），騰訊提供了AI同聲傳譯服務(wù)。隨著人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向市場向語言服務(wù)業(yè)不斷滲透，就迫使從業(yè)者深思，人工智能是否 ? ? ? ?會(huì)取代人類譯員，從業(yè)者應(yīng)當(dāng)做好哪些準(zhǔn)備迎接挑戰(zhàn)。

當(dāng)前的機(jī)器翻譯產(chǎn)品都能滿足一定的翻譯需求，例如訊飛翻譯機(jī)目前實(shí)現(xiàn)了近200個(gè)國家的語言的即時(shí)互譯，中英離線翻譯效果達(dá)大學(xué)英語六級(jí)水平，不僅支持粵語，東北話，河南話，四川話等中文方言翻譯，還包括加拿大，新西蘭，印度等多國英語口音等功能。

但是機(jī)器翻譯也存在一些難點(diǎn)。人工智能翻譯雖然在翻譯一些短句，或是專業(yè)詞匯時(shí)非常迅速或準(zhǔn)確，但也有其自身的局限性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在翻譯時(shí)對(duì)于短語和單詞的選擇是基于一定的算法，基于數(shù)學(xué)值的映射，而不是理解單詞的意思進(jìn)行翻譯。相比之下，人類譯員翻譯時(shí)會(huì)通過自己的認(rèn)知，考慮語言背后的文化，詞匯習(xí)語背后的歷史，這是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，設(shè)計(jì)常識(shí)的積累和抽象的理解，而這就是人工智能所不具備的。

四川大學(xué)祝朝偉教授認(rèn)為，翻譯絕不僅僅就是“達(dá)意”，如果某一軟件或機(jī)器僅僅能夠傳達(dá)原文的意義，那只能說其“能夠翻譯”，但要達(dá)到“翻譯得好”甚至取代譯者的水平，還有很大的一段距離。

機(jī)器無法取代同傳譯員傳達(dá)的口吻，語氣，文化背景等情感細(xì)節(jié)，而錢鐘書在《林紓的翻譯》中提出的“化境”—不因語文習(xí)慣的差異而露出生硬牽強(qiáng)的痕跡，又能完全保存原有的風(fēng)味，也是機(jī)器翻譯目前無法企及的難度。劉和平教授認(rèn)為，機(jī)器在短期內(nèi)不可能替代人工翻譯。因?yàn)闄C(jī)器負(fù)責(zé)程序化、重復(fù)化以及在記憶要求方面超過人腦的工作，人承擔(dān)認(rèn)知部分，無論在筆譯還是口譯方面，人要做更高智能化的工作，人來承擔(dān)機(jī)器無法完成的部分。

科大訊飛在5月召開了2019新品發(fā)布會(huì)，董事長劉慶峰在演講中探討了機(jī)器翻譯與人類譯員的共生關(guān)系，他表示人類同傳不可替代，人機(jī)耦合才代表機(jī)器翻譯的未來。劉慶峰表示，機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時(shí)高效，細(xì)節(jié)保留完整，科大訊飛的語音識(shí)別準(zhǔn)確率可以做到98%以上，而最好的速記員記錄準(zhǔn)確率只有70%多一點(diǎn)。同傳譯員記錄的同時(shí)還要翻譯，很難記住每個(gè)細(xì)節(jié)。但是在處理發(fā)言人不成句，口誤或不清楚的表述時(shí)，機(jī)器不具備人類的能力，同傳譯員可以根據(jù)自己的知識(shí)背景和對(duì)于上下文的理解進(jìn)行整理，修成和補(bǔ)充，對(duì)于譯文的潤色和加入人文情感，都是機(jī)器做不到的。2017年科大訊飛和上海外國語大學(xué)共同建立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，研究人機(jī)耦合模式下人才培養(yǎng)和翻譯的技術(shù)改進(jìn)的方案。經(jīng)過上海外國語大學(xué)高翻學(xué)院100多次產(chǎn)品迭代和幾十次驗(yàn)證之后，參與實(shí)驗(yàn)的優(yōu)秀學(xué)生使用機(jī)器輔助，同傳的細(xì)節(jié)完整度從88%提升到97%，疲勞程度則降低了20%。

六、口譯專業(yè)學(xué)生的應(yīng)對(duì)策略

黃友義先生在2017年MTI教育年會(huì)的時(shí)說過MTI教育前程似錦，他對(duì)于MTI的教育十分樂觀?！耙粠б宦贰背h和亞投行項(xiàng)目加大了中國對(duì)翻譯的需求量，隨著中國的對(duì)外開放程度越來越高，對(duì)于精通外語的人才需求量也越來越大。并且隨著中國的強(qiáng)大，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在世界上也掌握了越來越多的話語權(quán)，更加頻繁的參與國際事務(wù)，這就需要大量中文和外語功底過硬，且精通一個(gè)或幾個(gè)領(lǐng)域同時(shí)具備國際視野的復(fù)合型人才。2018年10月在北京第二外國語學(xué)院舉行的第十二屆全國口譯大會(huì)暨國際口譯研討會(huì)上，廣東外語外貿(mào)大學(xué)王華樹研究員做了以“大數(shù)據(jù)時(shí)代口譯技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)證研究：問題與對(duì)策”為題的分享。他提出，人類譯員應(yīng)該以動(dòng)態(tài)眼光看待翻譯技術(shù)，新時(shí)代的翻譯應(yīng)該是一個(gè)“人工—人機(jī)互助—高質(zhì)量人機(jī)翻譯”的過程。王華樹認(rèn)為，人與技術(shù)應(yīng)該共生共識(shí)，技術(shù)應(yīng)始終為人類服務(wù)，我們不應(yīng)該畫地為牢，更不可坐井觀天，要關(guān)注重大的技術(shù)發(fā)展。

對(duì)于機(jī)器翻譯帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當(dāng)以何種心態(tài)去看待人工智能翻譯的發(fā)展。廈門大學(xué)章璇在其論文《人工智能發(fā)展背景下的同傳譯員身份流變》中得出的結(jié)論十分有借鑒意義，她認(rèn)為同傳作為后現(xiàn)代的產(chǎn)物，仍然難逃被“異化”的命運(yùn)，人工智能崛起的背景之下，同傳譯員又難免經(jīng)受來自同質(zhì)化對(duì)手—即機(jī)器的競爭。通過哲學(xué)思辨作者認(rèn)為，機(jī)器翻譯可以充分處理文本層面的信息轉(zhuǎn)換，使得同傳譯員從高強(qiáng)度的低層級(jí)化語言轉(zhuǎn)換中解脫岀來，更多地傳達(dá)說話人語言中的會(huì)話含義，從而充分釋放譯員的主觀能動(dòng)性，將同聲傳譯從被異化的境地中解放出來。

科技進(jìn)步的巨輪不會(huì)停下，口譯專業(yè)的學(xué)生唯有擁抱科技的發(fā)展，用新的技術(shù)為自己賦能，培養(yǎng)差異化優(yōu)勢，方能不被淘汰，在職業(yè)發(fā)展中找到自己的位置。除了具備高效職業(yè)者應(yīng)有的一般性技能，如學(xué)習(xí)能了，協(xié)作能力等，口譯專業(yè)學(xué)生也應(yīng)當(dāng)具備過硬的外語能力和較強(qiáng)的受眾意識(shí)，唯有自我迭代才能不被社會(huì)淘汰，并在科技和社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展中找到自己的位置，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。筆者認(rèn)為口譯專業(yè)的學(xué)生可以從以下幾個(gè)具體方面著手：

（一）加強(qiáng)語言功底：無論是嚴(yán)復(fù)的“信，達(dá)，雅”還是錢鐘書的“化境”，想要深刻理解原文都離不開深厚的中文和外語功底，尤其是中文功底，一般對(duì)于口譯員的要求是母語素養(yǎng)是“精通”，外語素養(yǎng)是“熟練掌握”，足見母語素養(yǎng)比外語素養(yǎng)更為重要。

（二）提高翻譯水平：語言功底好不一定能做好翻譯，譯員還要掌握各種翻譯技巧和方法，才能地道、忠實(shí)、完整、準(zhǔn)確地用譯入語傳達(dá)原文的各層意思，包括字里行間的細(xì)微含義，做到不增不減，文體文風(fēng)一致，行文通順流暢，確保譯文讀者與原文讀者得到的信息一致。反復(fù)錘煉翻譯能力，提高翻譯水平，才能向客服交付高質(zhì)量的譯文。

（三）提升客戶意識(shí)：翻譯的作品就是譯者的產(chǎn)品，譯者心里要始終裝著客戶，產(chǎn)品要滿足客戶的需要，質(zhì)量要達(dá)到客戶要求的標(biāo)準(zhǔn)。

（四）擁抱科技進(jìn)步：讓科技為自己賦能，時(shí)刻關(guān)注科技動(dòng)向，積極學(xué)習(xí)新技術(shù)新技能，唯有保持開放的心態(tài)才能在科技快速迭代中站穩(wěn)腳跟。

（五）堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)：譯員在翻譯過程中有機(jī)會(huì)接觸到各個(gè)行業(yè)各種知識(shí)，必須具備不斷學(xué)習(xí)的能力，不斷跟蹤了解中外文出現(xiàn)的新動(dòng)態(tài)，學(xué)習(xí)各種新知識(shí)，學(xué)會(huì)適應(yīng)新的環(huán)境和要求，學(xué)會(huì)使用新系統(tǒng)和新工具。在加速變化的當(dāng)今世界，不斷學(xué)習(xí)的能力和心態(tài)變得日益重要。

七、結(jié)語

人工智能翻譯技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來了對(duì)于口譯專業(yè)的學(xué)生是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇，智能與人工相結(jié)合才是翻譯的未來。人工智能的參與可以提升工作效率，將譯員從簡單重復(fù)的工作中解放出來從事更有創(chuàng)造性的工作。口譯專業(yè)學(xué)生應(yīng)當(dāng)以主動(dòng)的姿態(tài)擁抱科技的發(fā)展，從語言功底，翻譯水平，客戶意識(shí)方面提升自己，通過科技賦能，加快迭代，更好地利用科技的進(jìn)步實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展。

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